Kaum jemand schreibt noch Code von Hand, IDEs sind im Begriff zu verschwinden – was passiert aktuell in der Tech-Szene im Jahr 2026?

AI verändert die gesamte Tech-Branche, und die Softwareentwicklung ist einer der Bereiche, in denen die Veränderungen am deutlichsten sichtbar sind.

Gergely Orosz ist Softwareentwickler und Ingenieurmanager, der bei Unternehmen wie Uber, Microsoft, Skype und Skyscanner gearbeitet hat und stets verfolgt, wie KI die Softwareentwicklung tatsächlich verändert.

Kürzlich nahm er an der Ingenieurführungs-Konferenz LDX3 in New York teil und verbrachte mehrere Wochen mit der Vorbereitung einer Präsentation. Währenddessen besuchte er KI-Labore wie OpenAI und Anthropic, tauschte sich mit Unternehmen wie Ramp und Uber aus und erhielt zudem nicht veröffentlichte Daten von Unternehmen wie GitHub, Factory AI und Linear.

Was er herausfinden wollte, ist ganz einfach: Bis zu welchem Grad hat KI die Softwareentwicklung bereits vorangebracht?

Nach der Zusammenfassung der Veränderungen im vergangenen Jahr stellte Gergely fest, dass einige Dinge vor einem Jahr noch nicht existierten und heute zum Alltag geworden sind; einige Veränderungen verändern heimlich die Arbeitsweise von Entwicklern; aber es gibt auch Dinge, von denen man früher annahm, dass sie durch KI verändert werden, die sich bis heute kaum verändert haben.

Diese Präsentation dreht sich nicht um ein bestimmtes Modell, sondern geht von fünf Fragen aus:

• Geschwindigkeit der Veränderungen. Die Tech-Branche hat noch nie Veränderungen in einem solchen Ausmaß und mit einer solchen Geschwindigkeit erlebt.
• Welche Veränderungen haben stattgefunden. Heutzutage schreibt kaum noch jemand Code von Hand; die gleichzeitige Verwendung von 5 bis 10 KI-Agenten wird immer üblicher; die Bedeutung von IDEs nimmt ab; darüber hinaus gab es im vergangenen Jahr weitere 13 deutliche Veränderungen.
• Welche Probleme sind aufgetreten. Viele frühere Annahmen über die Code-Produktion gelten nicht mehr; Code-Reviews werden allmählich zu einer reinen „Show“; Code-Qualität und Zuverlässigkeit nehmen ab; es gibt weitere ähnliche Probleme.
• Was sich nicht verändert hat. Teams sind nach wie vor wichtig, Planungen auch; Nicht-Ingenieure setzen Code nicht direkt in die Produktivumgebung ein; es gibt weitere Dinge, die unverändert geblieben sind.
• Was wird als Nächstes passieren? Cloud-basierte Codier-Agenten und verschiedene Harness-Lösungen sind bereits aufgetaucht, Entwickler werden möglicherweise allmählich auf das Lesen von Code verzichten, und einige Unternehmen bauen gerade eine völlig neue KI-Infrastruktur auf. Diese Veränderungen haben gerade erst begonnen und werden sich wahrscheinlich weiter beschleunigen.

Der folgende Artikel ist eine umfassende Dokumentation von Gergely Orosz über diese Veränderungen.

Die Geschwindigkeit der Veränderungen

Die Menschen in der Tech-Branche sind längst an Veränderungen gewöhnt. Das Internet ist aus dem Nichts entstanden und von einem exotischen Spielzeug für wenige zu etwas allgegenwärtigem geworden; die mobile Kommunikation ist aufgekommen und Smartphones haben sich schnell verbreitet; Cloud Computing hat sich von einem relativ kleinen technischen Bereich entwickelt; Programmiersprachen wie Go und Rust sowie Frameworks wie React (Web) und Jetpack Compose (Android) sind ständig neu erschienen.

Aber selbst nach all diesen Veränderungen sind die Auswirkungen, die KI heute bringt, sowohl im Ausmaß als auch in der Geschwindigkeit noch nie dagewesen. Der Branchenkenner Martin Fowler beschrieb dies auf dem The Pragmatic Summit so:

„Keine einzige Technologie hat die gesamte Branche in einem solchen Ausmaß getroffen wie KI. Das ist nicht einmal vergleichbar mit irgendwelchen Veränderungen, denen wir früher gegenüberstanden.

Aus einer kleineren Perspektive: Wir waren tief an der Entwicklung von objektorientierten Sprachen beteiligt. Damals machten objektorientierte Sprachen vielen Angst, aber wir machten uns keine großen Sorgen, weil wir selbst Teil dieser Veränderung waren.

Das Internet hat uns alle stark beeinflusst. Natürlich haben wir damals auch die agile Softwareentwicklung ständig vorangetrieben. Agilität hat viele Organisationen sehr stark beeinflusst, was man daran erkennen kann, wie heftig sie sich damals dagegen gewehrt haben.

Aber bei all diesen anderen Veränderungen mussten wir die Menschen ständig davon überzeugen, wie wichtig und wertvoll sie sind. Es klingt vielleicht unglaublich, aber selbst beim Internet gab es Leute, die meinten, es sei nicht so wichtig!

Aber bei KI gibt es nichts mehr zu diskutieren. Man kann sie nicht ignorieren und ihre Bedeutung nicht leugnen.“

Meine Meinung ist ähnlich. Zweifellos befinden wir uns am Anfang einer großen technologischen Umwälzung. Wenn diese Veränderung vollständig abläuft, wird die Art und Weise, wie Software entwickelt wird, sich deutlich von der in den letzten Jahrzehnten unterscheiden, aber einige Dinge im Entwicklungsprozess werden auch erhalten bleiben.

Zumindest steht fest, dass sich Entwicklungswerkzeuge und Best Practices verändern werden – und die Geschwindigkeit der Veränderungen ist heute höher als je zuvor.

Welche Veränderungen haben stattgefunden?

1. Kaum jemand schreibt mehr Code von Hand

Mit dem Beginn des vierten Quartals in diesem Jahr sehen wir, dass dies von einem Trend zu einem massiven Branchentrend geworden ist. Bereits Ende 2025, als sich die Programmierfähigkeiten von KI-Modellen stark verbesserten, zeichnete sich diese Veränderung ab.

Heute gibt es zahlreiche Anzeichen dafür, dass die meisten Entwickler keinen Code mehr von Hand schreiben. Kürzlich löste auch der Erfinder von Ruby on Rails mit einer Aussage eine Diskussion darüber aus, ob das handgeschriebene Code ausstirbt – was für sich genommen schon viel über die aktuelle Zeit aussagt.

Persönlich bin ich begeistert von den neuen Möglichkeiten, die KI bringt, und es ist aufregend, diese Umwälzung selbst zu erleben. Ich bin überzeugt, dass sich meine Art zu programmieren 2026 stark verändern wird, und diese Veränderung wird zahlreiche weitere Auswirkungen nach sich ziehen.

2. Die gleichzeitige Verwendung mehrerer Agenten wird immer üblicher

Ich tausche mich gerne mit Entwicklern in KI-Laboren aus, weil ihre Arbeitsweise der gesamten Branche meist um Monate vorauseilt.

Boris Cherny, der Erfinder von Claude Code, teilte kürzlich in einem Podcast mit, wie er heute arbeitet:

„Ich habe 5 Terminal-Tabs. In jedem Tab befindet sich ein Checkout des Code-Repositories. Ich wechsle zwischen ihnen und starte Claude Code in jedem Tab. Gleichzeitig führe ich 5 bis 10 Claude-Instanzen auf Claude Web aus, die parallel zu den lokal laufenden Claude-Instanzen arbeiten.“

Einige Monate später, in einem Podcast mit Peter Mattis, Mitbegründer von Cockroach Labs, teilte er eine ähnliche Arbeitsweise mit.

Vor dem KI-Zeitalter war Peter Mattis ein extrem produktiver Entwickler, der etwa 100.000 Codezeilen pro Jahr schrieb. Er sagt, dass er heute ebenfalls eine ähnliche Vorgehensweise verwendet:

„Oft arbeite ich an mehreren Dingen gleichzeitig. Ich stelle fest, dass die kognitive Belastung angenehm ist, wenn ich etwa 5 bis 10 Agenten-Sitzungen parallel verwalte. Manchmal startet jede dieser Sitzungen aber wiederum mehrere Unter-Agenten, um verschiedene Aufgaben zu erledigen.“

Ich habe auch einen ehemaligen Kollegen von Uber gefragt, wie er heute arbeitet. Dima Zaytsev, ein ebenfalls sehr produktiver Entwickler, der heute bei Linear als Softwareentwickler tätig ist, erzählte mir:

„Früher war die Welt einfach: Eine Maus, eine Tastatur, ein Bildschirm. Physisch konnte man nicht an mehreren Dingen gleichzeitig arbeiten. Aber heute ist diese Einschränkung weg.

Ich behalte heute 5 bis 10 Worktrees (Arbeitsbäume) lokal und wechsle ständig zwischen ihnen. Ich gebe einem Agenten einen Prompt und lasse ihn an der Arbeit; während er läuft, wechsle ich zum nächsten Agenten, teste seine Ausgabe oder überprüfe den Code.“

Die meisten produktiven Softwareentwickler, die ich kenne, haben vor einem Jahr noch Code von Hand geschrieben – heute tun sie das fast nie mehr und führen mehrere Agenten parallel aus.

Die Veränderung ist wirklich riesig.

3. Die Zahl der von Agenten erstellten PRs wächst rasant

GitHub hat kürzlich eine Reihe aktueller Daten mit mir geteilt:

Von Agenten erstellte PRs: 9-faches Wachstum innerhalb von 8 Monaten. Quelle: GitHub

Früher habe ich die anhaltenden Zuverlässigkeitsprobleme von GitHub oft kritisiert. Aber nachdem ich gesehen habe, wie schnell die Zahl der von Agenten erzeugten PRs wächst, verstehe ich besser, welchem Druck die Plattform derzeit ausgesetzt ist.

Es gibt einen sehr bemerkenswerten Wert: Im August 2026 hat die Zahl der von Agenten auf GitHub erstellten PRs die Zahl der von Menschen erstellten PRs überschritten.

Man kann vernünftigerweise annehmen, dass die Zahl der von Agenten erzeugten PRs die von Menschen erzeugten PRs auf Dauer übertreffen und zur Normalität auf dieser Plattform werden wird.

Um das Ausmaß der KI-generierten PRs greifbarer zu machen: Bis heute (Oktober 2025) erreicht die Zahl der vollständig von KI erzeugten PRs auf GitHub pro Monat wahrscheinlich etwa das 3-fache der Zahl der von Menschen Ende 2023 erzeugten PRs.

Im Dezember 2023 erzeugten Menschen etwa 25 Millionen PRs; heute übersteigt die Zahl der vollständig von KI erzeugten PRs pro Monat wahrscheinlich 75 Millionen. Und zumindest derzeit scheint sich das Wachstum der KI-generierten PRs nicht zu verlangsamen.

4. Auch die Zahl der von Agenten erstellten Issues wächst rasant

Agenten erzeugen nicht nur PRs, sie beginnen auch, selbstständig Issues zu erstellen. Die folgenden, ebenfalls selten zu sehenden Daten stammen von meinen Freunden bei Linear. Linear bietet bereits native MCP-Unterstützung für die Erstellung von Issues durch Agenten an:

Seit Juli übersteigt die Zahl der von Agenten erstellten Issues die Zahl der von Menschen erstellten Issues. Quelle: Linear

5. Die Nutzung von Agent Skills ist zum Mainstream geworden

Sowohl Entwickler als auch Nicht-Entwickler nutzen bereits Agent Skills. Viele Unternehmen bauen zudem eigene Agent-Skills-Repositories für alle Mitarbeiter, um verschiedene Skills zu erstellen, zu teilen und zu bewerten.

Eine Reihe von Daten, die mir der Hersteller von autonomen Software-Fabriken Factory AI mitgeteilt hat, zeigt deutlich, dass die Nutzung von Skills rasant wächst:

83 % der Factory AI-Nutzer verwenden Skills – 2,5-faches Wachstum gegenüber Februar. Quelle: Factory AI

6. IDEs verschwinden allmählich

Ich schätze den Softwareentwickler Steve Yegge sehr. Er ist sehr gut darin, aufkommende neue Trends zu entdecken und diese Veränderungen weiter zu erforschen. In einem Podcast sagte er direkt, dass IDEs im Grunde ihr Ende erreicht haben.

Gergely: „Über den Beruf des Entwicklers hast du einmal einen Satz gesagt, der vielen Leuten unangenehm sein könnte. Auf dem AI Engineer Summit hast du gesagt, dass man ein schlechter Entwickler ist, wenn man noch eine IDE verwendet.“

Steve: „Ja, man muss es etwas provokant formulieren. Lass es mich anders ausdrücken: Ich würde nicht sagen, dass Leute, die noch IDEs verwenden, schlechte Entwickler sind. Denn ich kenne einige extrem gute Entwickler, die sogar besser sind als ich, aber auf meiner Skala für den Grad der KI-Nutzung immer noch Stufe 1 oder 2 erreichen. Aber ich habe wirklich großes Mitleid mit ihnen.

Ich habe noch nie so sehr um einige Leute bedauert wie heute. Sie sind erwachsen, waren oder sind ausgezeichnete Entwickler. Sie sagen: ‚Ja, ich nutze Cursor und frage es manchmal um Rat. Ich bin immer wieder überrascht von seinen Antworten. Dann überprüfe ich den geschriebenen Code sehr sorgfältig.‘

Dann committen sie den Code, und ich denke mir: ‚Kumpel, du wirst entlassen. Und du bist einer der besten Entwickler, die ich kenne!‘“

Steve beschreibt die von ihm definierten Stufen der KI-Nutzung so:

1. Keine Nutzung von KI überhaupt

2. Nutzung von KI-Agenten in der IDE mit strengen Einschränkungen der Berechtigungen

3. Nutzung von KI-Agenten in der IDE im „YOLO“-Modus, also ohne Einschränkung der Berechtigungen

4. Nutzung von KI-Agenten in der IDE, aber ohne den Code noch anzusehen – man interagiert direkt mit dem Agenten

5. CLI zuerst: Vollständiger Verzicht auf die IDE

6. Gleichzeitige Ausführung mehrerer Agenten

7. Gleichzeitige Ausführung von mehr als 10 Agenten

8. Selbst erstellter Agent-Orchestrator, der 30 oder sogar mehr als 100 Agenten gleichzeitig betreibt

Steve ist der Meinung, dass Entwickler, die vollständig auf KI umgestiegen sind, letztendlich auf IDEs verzichten werden. Einige Daten, die ich aus dem Markt sehe, stützen seine These.

Antigravity 1.0 war die letzte IDE, die auf einem VS Code-Fork basiert und im November 2025 veröffentlicht wurde. Danach gab es keine weiteren Mainstream-IDEs auf Basis von VS Code-Forks mehr. Als Antigravity 2.0 im Mai