Wohin gehen die Programmierer?
Bis Anfang 2026 weigerte sich DHH (David Heinemeier Hansson) noch immer, die „alte Handwerkskunst“ des manuellen Codierens aufzugeben.
Dieser für seine Leidenschaft für das Programmieren bekannte Programmierer hat Ruby on Rails entwickelt, ein Softwareentwicklungsframework, das unzähligen Menschen hilft, ihre Ideen in Websites und Geschäfte umzusetzen. Seit mehr als zwanzig Jahren ist er davon überzeugt, dass das Schreiben von Code selbst es wert ist, geliebt zu werden. Angesichts der Versuchung, die KI die Arbeit erledigen zu lassen, schrieb er einst in seinem Blog: Er würde lieber in den Ruhestand gehen, als die Tastatur dauerhaft der KI zu überlassen.
Aber am 23. September dieses Jahres stand er auf der Rails World Konferenz in Austin, USA, und erklärte, dass sein Unternehmen das manuelle Codieren nicht mehr als reguläre Methode für die Softwareentwicklung einsetzt, und verkündete seinen Kollegen: „Pencils down“. Dieser Leitfigur, der lange Zeit KI-Code kritisiert und menschliche Programmierer verteidigt hat, musste sich nun der Technik beugen.
DHH ist der Meinung, dass Programmierer ihren Wert nicht vollständig verlieren werden. Aber er räumt auch ein, dass einige Unternehmen möglicherweise nicht mehr so viele Programmierer benötigen. Langfristige Fortschritte, die der gesamten Menschheit zugute kommen, können einzelnen Menschen kurzfristige Schwierigkeiten bereiten.
Diese Situation lässt die Gruppe der Programmierer noch stärker in Angst geraten. Große Modelle holen rasch ihre Fähigkeitsgrenzen ein. Je voller der „Lebensbalken“ der Fähigkeiten großer KI-Modelle in Benchmark-Tests geladen wird, desto stärker wird der Werteraum der Programmierer eingeengt.
Google gab auf der Cloud Next Konferenz im April bekannt, dass fast 75 % des neuen Codes im Unternehmen intern bereits von KI generiert werden, vor zwei Jahren lag dieser Anteil nur bei 15 %. Statistiken von Layoffs.fyi zeigen, dass im ersten Halbjahr 2026 weltweit mehr als 120.000 Arbeitsplätze im Technologiesektor abgebaut wurden, was dem gesamten Volumen des Jahres 2025 entspricht, wobei der größte Teil mit KI zusammenhängt.
Bei großen inländischen Internetunternehmen ist die Situation bei der Kostensenkung und Effizienzsteigerung ebenso ernst. Wie können Programmierer beweisen, dass sie nützlicher sind als KI?
Viele Programmierer erleben dies direkt bei Vorstellungsgesprächen. Viele von ihnen haben möglicherweise ihr gesamtes Berufsleben damit verbracht, genau das zu lernen, was KI kann, aber diese Fähigkeiten werden heute nicht mehr hoch geschätzt. Die Unternehmen, die sie einstellen, haben eine deutlichere Haltung eingenommen: „Am besten beherrschst du Dinge, die KI nicht kann“.
Akzeptanz
Wu Tianyu kam ab 2023 mit dem KI-Programmieren in Kontakt. Damals waren Vibe-Coding-Produkte wie Cursor noch nicht ausgereift, er nutzte lediglich ChatGPT zum Schreiben von Code und kopierte diesen dann. Anfang 2024 spürte er deutlich, dass der von KI geschriebene Code von besserer Qualität, prägnanter und schneller war: „In wenigen Minuten erledigt sie Arbeit, für die ich einen ganzen Tag brauche“.
Anders als die auf sozialen Plattformen verbreiteten Gefühle wie „begeistert“, „aufgeregt“ oder „überwältigt“ war Wu Tianyus erste Reaktion Angst, die sich zu Widerstand wandelte. Mehrere Monate lang befand er sich in dem Unterbewusstsein: „Die Nutzung von KI lässt unfähig erscheinen und wirkt wie Faulheit“.
Zu dieser Zeit studierte Wu Tianyu im zweiten Jahr seines Doktoratsstudiengangs „Intelligente Fertigung und Robotik“. Die älteren Kommilitonen in seinem Labor verfügten über ein hohes Programmierniveau und schrieben fast alle ihren Code manuell. Wenn er gelegentlich das Fenster für das KI-Programmieren öffnete, musste er dies heimlich tun, um den Blicken seiner Mitschüler auszuweichen.
In den folgenden zwei Jahren wuchs die Programmierfähigkeit großer KI-Modelle rasant. Von Anfang 2024 bis Mitte 2026 erzielten die Hauptmodelle der sechs Anbieter OpenAI, Anthropic, Google, Zhipu AI, Minimax und Kimi bei gängigen Programmierfähigkeitstests wie HumanEval, MBPP und SWE-bench Verified (einschließlich der ersten Generation) erhebliche Leistungssteigerungen, insbesondere bei den ersten beiden Tests lagen die Verbesserungen bei fast zehn Prozentpunkten.
Die meisten Programmierer haben in dieser Zeit aktiv die KI angenommen.
Wang Guangyan, der als Backend-Entwickler bei einem großen Internetunternehmen arbeitet, vertraute der KI anfangs überhaupt nicht, da frühe Modelle noch schwere Halluzinationen aufwiesen. „Ich dachte damals, sie könnte wie Alpha-Go kurzfristig populär werden und dann würde sich die Entwicklung verlangsamen“. Erst nachdem er sie im letzten Jahr intensiv genutzt hat, stellte er fest, dass die Effizienzsteigerung durch KI-Coding immer deutlicher wird.
Früher verbrachte Wang Guangyan möglicherweise 60 % bis 70 % seiner Tageszeit mit dem Codieren, die verbleibende Zeit nutzte er zur Überprüfung von Anforderungen, zum Entwerfen und zur Fehlersuche. Nachdem KI in den Arbeitsablauf integriert wurde, hat sich dieses Zeitverhältnis umgekehrt.
Wu Tianyu „gab auch den Widerstand auf“, als er Mitte 2024 mit seinem Abschlussprojekt begann. Sein Betreuer wollte, dass er eine Roboter-bezogene App unabhängig entwickelt, und aufgrund des riesigen Arbeitsaufwands musste er auf KI zurückgreifen.
Nachdem die KI einige UI-Oberflächen mühelos erstellt hatte, die er nicht umsetzen konnte, verschwanden Wu Tianyus Angst und Widerstand vollständig. Er erkannte klar, dass KI die mechanischen Denkaufgaben der „alten Programmierkunst“ ersetzt, was den Menschen stattdessen mehr Zeit gibt, über Innovationspunkte und ästhetische Details nachzudenken. Er nutzt KI nun nicht mehr heimlich, sondern empfiehlt sie auch aktiv seinen älteren Kommilitonen.
Im Prozess der Akzeptanz von KI hat fast niemand nicht darüber nachgedacht: Wird KI mich ersetzen?
Daten zu KI-bedingten Entlassungen im globalen Technologiesektor Bildquelle: layoffs
Mehrere Befragte gaben an, dass diese Situation für Arbeitnehmer tatsächlich ungünstig ist. Viele von ihnen sind der Meinung, dass 2026 das „Erste Jahr“ der Entlassungen im Technologiesektor ist. In den nächsten 1 bis 3 Jahren werden 30 % bis 50 % der Arbeitsplätze in der Branche verschwinden, die endgültige Zahl könnte noch höher liegen, möglicherweise 80 % bis 90 %, oder bis zu einem bestimmten Grenzwert.
Aber sie halten es für notwendig, kurzfristig ruhig zu bleiben und langfristig optimistisch zu sein – sie können noch immer den Wert des Menschen erkennen und hinter dem Trend der KI-Ersetzung eine Veränderung der Fähigkeitsdimensionen des Menschen sehen.
Eine eher kontraintuitive Feststellung lautet beispielsweise, dass sich das KI-Programmieren positiv auf die berufliche Situation von Programmierern über 35 Jahre auswirken kann.
Vor dem Aufkommen von KI war die Aussage „Programmierer können nur bis 35 Jahre arbeiten“ bereits ein weit verbreiteter Konsens. Für diese „alten Programmierer“ ist der Berufszyklus an sich bereits begrenzt, sodass das Vorhandensein oder Fehlen von KI keine großen zusätzlichen Erschütterungen für ihre Laufbahn verursacht.
„KI bringt stattdessen ein wenig Frische, sie hebt den Wert hervor, den Menschen erzeugen können“, sagte Wang Guangyan.
„Indirekte Ersetzung“
Die technologische Ersetzung geschieht meist nicht plötzlich.
Bei großen Unternehmen zeigt sie sich in der Regel auf indirekte Weise. Beispielsweise werden strenge KPIs für Teams festgelegt, um den internen Wettbewerb zu fördern und im Rahmen eines Wettbewerbsverfahrens die Stärken auszuwählen und die Schwächen auszusortieren. Dadurch kann die Anzahl der Mitarbeiter im Team auf 70 % bis 80 % des früheren Niveaus oder sogar die Hälfte reduziert werden.
Eine weitere deutlichere Veränderung besteht darin, dass die Erfahrungen oder Fähigkeiten für Vorstellungsgespräche, die auf die „alte Programmierkunst“ ausgerichtet sind, nicht mehr wirken.
Ein frischer Absolvent, der gerade das Frühjahrs-Einstellungsverfahren durchlaufen hat, gab an, dass die Erfahrungen des letzten Jahres in diesem Jahr nicht mehr anwendbar sind und jede einzelne Veränderung selbst erlernt und zusammengefasst werden muss. „Wenn du nicht besonders gut zu den Anforderungen der Stelle passt, stellt dir der Arbeitgeber sehr schwierige Fragen, um zu beweisen, dass du das Potenzial hast, unbekannte Probleme zu lösen“.
Basierend auf den Erfahrungen von Bewerbern stellen Unternehmen heute nur noch auf zwei Arten ein: Entweder sie kaufen Erfahrung, „du verfügst über tiefe Erfahrung in diesem Bereich und hast schon genug Fallstricke und Fehler durchlaufen“; oder sie kaufen Potenzial, beispielsweise frische Absolventen der Tsinghua-Universität und Peking-Universität oder Doktoren von Elite-Universitäten der Ivy League. Die Bereitschaft der Unternehmen, Talente im mittleren Bereich zu bezahlen, sinkt, „da KI die meisten Arbeiten erledigen kann“.
Personalvermittler reagieren auch empfindlich auf Veränderungen der „Wassertemperatur“ in der Branche.
Qiu Yuewen ist seit fast zehn Jahren als Personalvermittler in der Internetbranche tätig. In den zwei Jahren seit der Verbreitung des KI-Programmierens hat er bewusst das traditionelle Internet-Segment aufgegeben und sich dem aufstrebenden Bereich der verkörperten Intelligenz zugewandt.
Er beobachtet, dass die Anforderungen großer Unternehmen an die fachliche Spezialisierung von Talenten stark gestiegen sind, was den Kreis der von Personalvermittlern auswählbaren Kandidaten stark verkleinert. Ein Java-Programmierer auf dem Niveau von Alibaba P7 war vor sieben oder acht Jahren „sehr gefragt“, heute gibt es dafür keine Budgets mehr bei Personalvermittlern, fast alles wurde auf RPO (Massen-Outsourcing von Personal) oder ITO (technisches Projekt-Outsourcing) verlagert. Heute sind nur noch hochwertige, spezialisierte Stellen auf mindestens Architekt-Niveau oder über P8 gefragt.
Dahinter verschwindet das Gewicht des technischen Werts und das Gewicht des Geschäftsverständnisses steigt.
Bildquelle: Maimai „Berufseinsicht-Bericht zum Frühjahrseinstellungsverfahren 2026“
Ein weiterer Talenttrend bei großen Unternehmen ist, dass Outsourcing-Stellen reguläre Festanstellungen ersetzen und KI wiederum Outsourcing-Stellen ersetzt.
Während die Anzahl der regulären Stellen für Mitarbeiter an vorderster Front stark zurückgeht, setzen viele große und auch mittelgroße Internetunternehmen massiv auf Outsourcing, um grundlegende, leicht ersetzbare Arbeiten wie Tests, Frontendentwicklung und Datenkennzeichnung zu besetzen.
Vor einiger Zeit verbreitete sich die Nachricht über die massenhafte Entlassung von Outsourcing-Mitarbeitern bei einem großen Internetunternehmen weit und breit. „Die genauen Zahlen kann ich nicht bestätigen, aber die massenhafte Entlassung von Outsourcing-Mitarbeitern hat tatsächlich stattgefunden“, sagte Qiu Yuewen. „Der wesentliche Grund ist die Ersetzung durch KI“.
Unter allen Programmierstellen sind die Stellen für Algorithmen am wenigsten ersetzbar, da sie stark davon abhängen, „Geschäftsvorgänge zu verstehen und Algorithmusstrategien zu entwickeln“. Aber selbst in diesem Bereich zeichnet sich eine Polarisierung ab: Hochqualifizierte Talente sind sehr gefragt, während der Markt für niedrigqualifizierte Kräfte schrumpft.
Aus der Perspektive des Personalvermittlers weist Qiu Yuewen auf die Wahrheit dieser „indirekten Ersetzung“ hin: KI hat nur die Arbeitskraft verbessert, aber keine massenhaften neuen Arbeitsplätze geschaffen.
Die traditionelle Internetbranche hat im KI-Zeitalter keine neuen Geschäftsformen hervorgebracht, die massenhafte Beschäftigungsmöglichkeiten schaffen. Tatsächlich verschärfen sie im Bestandmarkt den „Wettbewerb um begrenzte Ressourcen“ noch weiter, von Essenslieferungen und Mobilitätsdiensten bis zu Inhaltsplattformen.
„Derzeit verbessert KI nur die Effizienz bei der Verteilung des Kuchens, der Kuchen selbst wird aber nicht größer“. Da es keine neuen Geschäftsimpulse gibt, werden bei steigender Effizienz natürlich nicht mehr so viele Mitarbeiter benötigt. Dieser Zustand wird sich möglicherweise erst nach neuen technischen Durchbrüchen ändern.
Einen anderen Weg einschlagen, ein anderes Bewusstsein entwickeln
In den letzten zwei Jahren ist durch die Förderung von Persönlichkeiten wie Elon Musk eine futurologische Hypothese in der Öffentlichkeit immer populärer geworden: Kohlenstoffbasierte Menschen sind möglicherweise nur ein phasenweiser Träger der intelligenten Zivilisation, deren wesentliches Ziel darin besteht, künstliche Intelligenz zu schaffen und die Intelligenz auf siliziumbasierte Träger in Chips zu übertragen, um die Iteration der Zivilisation zu vollenden.
Es gibt durchaus Menschen, die mit dieser Einstellung der Zukunft begegnen. Aber sie sind nicht ängstlich oder in Panik, sondern treffen rationale Vorsichtsmaßnahmen, beispielsweise reduzieren sie sinnlose Konsumausgaben und Investitionen, um den Cashflow aufrechtzuerhalten.
Aber aus einer positiven Perspektive: Gibt es für Programmierer einen Plan B für ihre berufliche Laufbahn unter diesem unumkehrbaren Trend?
Eine der wachsenden Geschäftsrichtungen der Personalvermittlungsfirma von Qiu Yuewen besteht darin, entlassene Programmierer von großen Internetunternehmen in traditionelle Branchen wie Pharmazeutik, Einzelhandel, Konsumgüterindustrie und Fertigungsindustrie zu vermitteln. Diese Branchen stehen vor der digitalen Transformation und haben einen großen Bedarf an der Entwicklung von KI-Agenten.
„Viele Programmierer, die über KI-Fähigkeiten verfügen, aber nicht länger im harten Wettbewerb der Internetbranche bleiben wollen, wählen den Wechsel in traditionelle Branchen, um dort die Führung im KI-Bereich zu übernehmen“. Ihr Gesamtgehalt wird geringer, aber da die Arbeitsintensität weitaus geringer ist als in der Internetbranche, ändert sich ihr Stundenlohn kaum.
Traditionelle Unternehmen haben noch einen weiteren Vorteil: Sie sind nicht so streng mit Altersbeschränkungen wie die Internetbranche. „40-Jährige können noch eingestellt werden, bei höheren Positionen werden auch Personen unter 45 Jahren akzeptiert“. Die Hauptentwickler einiger Pharmaunternehmen sind größtenteils Doktoren, deren Durchschnittsalter ohnehin höher ist als in der Internetbranche. Darüber hinaus schätzen diese Unternehmen die technischen Grundlagen von Mitarbeitern mit Internet-Hintergrund sehr und bevorzugen deren Wechsel.
Dies gilt als eine „Notlandungsroute“ in traditionelle Branchen, die die berufliche Laufbahn