Mehr als ein Viertel der aufstrebenden KI-Unternehmen stammt von ihnen.

Die Gründung von KI-Startups scheint zu einem großen Fest für von Professoren initiierte Unternehmensgründungen geworden zu sein.

Laut der Statistik von Zhongtou Jia Chuan über die in diesem Jahr neu gegründeten Unternehmen der KI-Industriekette haben 182 relevante Unternehmen (gegründet nach dem 1. Januar 2026) Investitionen erhalten.

Darunter sind 33 Unternehmen, die eindeutig von regulären Lehrkräften oder Forschern an Universitäten und wissenschaftlichen Forschungseinrichtungen gegründet wurden, sowie 16 Unternehmen, die durch die Umsetzung wissenschaftlich-technischer Errungenschaften von Universitäten und Forschungseinrichtungen oder durch Gründungen von Teams aus Lehrkräften und Studierenden entstanden sind. Zusammen ergeben sich 49 Unternehmen, was etwa 27 % entspricht. Das heißt, jedes vierte neu gegründete und finanzierte KI-Startup stammt von einem Wissenschaftler.

Zum Beispiel wurden kürzlich die Finanzierungsdetails von zwei Unternehmen auf dem Markt veröffentlicht.

Eines ist die Hypersphere Technology, gegründet von Liu Weiyang, Assistenzprofessor an der Chinesischen Universität Hongkong, das Investitionen von Legend Capital, CAS Star, SenseTime Guoxiang Capital und Huashan Capital erhalten hat. Das andere ist Diffusion Intelligence, gegründet von Kong Lingpeng, Assistenzprofessor an der Universität Hongkong, zu dessen Investoren Matrix Partners China, Shunwei Capital, Legend Capital und andere Institutionen gehören.

Diese Fälle scheinen zu belegen, dass die Erfolgsrate von von Wissenschaftlern gegründeten Unternehmen nicht mehr das Sorgenproblem der Investoren ist. Stattdessen sollte man sich am meisten darum sorgen, ob man diese Spitzenfachkräfte so früh wie möglich erreichen kann.

Es ist natürlich zu erläutern, dass die 182 hier genannten Unternehmen sowohl KI-Großmodelle, KI-Anwendungen, verkörperte Modelle als auch KI-Chips, Gehirn-Computer-Schnittstellen und andere breit angelegte KI-Industriebereiche abdecken. Außerdem handelt es sich bei der Statistik zu den Hintergründen der Unternehmensgründer um eine unvollständige Erhebung, da die Hintergründe der Gründungsteams einiger Unternehmen unklar sind und die genauen Identitäten noch nicht bestätigt werden können.

01. Ein Assistenzprofessor der Chinesischen Universität Hongkong hat 2 Monate nach der Gründung seines Unternehmens Investitionen von Spitzeninstitutionen erhalten

Auf dem Kurs der KI-Großmodelle sind wieder eine Reihe von von Professoren gegründeten Startups entstanden, wie das heute besprochene Unternehmen Hypersphere Technology.

Laut den CVSource-Daten von Zhongtou Jia Chuan hat Shenzhen Hypersphere Technology Co., Ltd. seine Angel-Finanzierungsrunde abgeschlossen, zu den Investoren gehören Legend Capital, CAS Star, Huashan Capital und Guoxiang Capital unter der Flagge von SenseTime. Auf der Rekrutierungsseite des Unternehmens steht: „Wir konzentrieren uns auf die Forschung und Entwicklung von KI-Großmodellen der nächsten Generation“ und es heißt weiter: „Wir haben Investitionen von überaus erstklassigen US-Dollar-Fonds erhalten, und die Bewertung überschreitet 100 Millionen Yuan“.

Dieses Unternehmen wurde am 5. August dieses Jahres gegründet, und das Datum der Offenlegung der Finanzierung ist Ende September. Das heißt, das Unternehmen hat kurz nach seiner Gründung bereits Investitionen von führenden Institutionen erhalten.

Diese Situation ist in der aktuellen Welle von KI-Gründungen nicht selten. Gründer mit starker industrieller Erfahrung oder Spitzenwissenschaftler von Universitäten binden sich oft schon vor der Gründung an frühe Investoren. Hypersphere Technology gehört zu der letzteren Kategorie.

Hypersphere Technology hat derzeit weniger als 20 Mitarbeiter. „Alle Mitarbeiter sind Doktoranden an ausländischen Spitzenuniversitäten und wissenschaftlichen Forschungseinrichtungen im Bereich der künstlichen Intelligenz“. Der Gründer ist Liu Weiyang, Assistenzprofessor und Doktorvater an der Chinesischen Universität Hongkong.

Liu Weiyang ist ein renommierter Wissenschaftler im Bereich der künstlichen Intelligenz. Er erwarb nacheinander den Doktortitel in Informatik am Georgia Institute of Technology in den USA und den Doktortitel im Bereich maschinelles Lernen an der Universität Cambridge in Großbritannien. Anschließend absolvierte er seine Postdoc-Forschung am Max-Planck-Institut für Intelligente Systeme in Deutschland, sein Betreuer war Bernhard Schölkopf, einer der Begründer des maschinellen Lernens. Außerdem hatte er Forschungspositionen bei Google, NVIDIA und dem Mitsubishi Electric Research Laboratory (MERL) inne.

Seit 2025 ist er Assistenzprofessor am Hetao-Institut in Shenzhen und gleichzeitig Assistenzprofessor und Doktorvater am Fachbereich Informatik und Ingenieurwesen der Chinesischen Universität Hongkong sowie Leiter des „SphereLab“.

Öffentlichen Informationen zufolge hat Liu Weiyang mehr als 70 Arbeiten in Spitzenzeitschriften und auf Spitzenkonferenzen wie Nature Machine Intelligence, PNAS und IEEE TPAMI veröffentlicht und erhielt 2023 den Best Paper Award der IEEE Signal Processing Society.

Um das Jahr 2017 stellte Liu Weiyang den sphärischen Gesichtserkennungsalgorithmus vor, der die Merkmalsvektoren jedes Gesichts auf derselben Hypersphäre normalisiert. Diese Forschung entwickelte sich später zu einer Reihe von „Winkelabstands“-Methoden, die in zahlreichen Gesichtserkennungssystemen eingesetzt werden. Der Name des Unternehmens Hypersphere Technology hängt möglicherweise mit seinem Forschungsthema in dieser Phase zusammen.

Im Jahr 2023 wechselte Liu Weiyang von der Gesichtserkennung zu Diffusionsmodellen und Sprachmodellen, wobei er den Kern der Methode mit orthogonalen Transformationen zur Einschränkung der Parameteraktualisierung nutzte. Die sogenannte orthogonale Transformation bedeutet, dass nur rotiert und nicht gestreckt wird, egal wie gedreht wird, die Länge der Vektoren und der Winkel zwischen ihnen bleiben unverändert. Das fügt dem Trainingsprozess eine geometrische Einschränkung hinzu, sodass das Training nicht leicht divergiert.

Nach den auf der Shenzhen-Station der GOSIM-Konferenz offengelegten Informationen wird Liu Weiyang am 17. dieses Monats einen technischen Vortrag mit dem Titel „Effizientes Training von großen Sprachmodellen durch orthogonale Transformationen“ halten. Dies könnte den technischen Weg von Hypersphere Technology verdeutlichen.

Schauen wir uns nun die Investoren an. Legend Capital, CAS Star, SenseTime Guoxiang Capital und Huashan Capital haben bereits zahlreiche KI-Unternehmen investiert. Laut den CVSource-Daten von Zhongtou Jia Chuan hat Legend Capital 32 KI-Unternehmen investiert, CAS Star hat 45 verwandte Unternehmen finanziert, und Guoxiang Capital hat 18 Unternehmen investiert.

Fast gleichzeitig haben Legend Capital und CAS Star gemeinsam in Shenzhen in ein weiteres KI-Großmodell-Unternehmen namens Diffusion Intelligence investiert. Der Gründer dieses Unternehmens ist Professor Kong Lingpeng, Co-Leiter des NLP-Labors der Universität Hongkong.

Einerseits ein Assistenzprofessor der Chinesischen Universität Hongkong, andererseits ein Assistenzprofessor der Universität Hongkong – dies zeigt einen der aktuellen Trends bei KI-Gründungen: Gründer, die Universitätsdozenten sind, werden zur Kernzielgruppe für KI-Investitionen im Primärmarkt.

02. 182 neue KI-Unternehmen wurden gegründet, mehr als ein Viertel wurde von Wissenschaftlern mitgegründet

Wie viele von Professoren gegründete KI-Unternehmen haben in diesem Jahr überhaupt Investitionen erhalten?

Laut den CVSource-Daten von Zhongtou Jia Chuan haben bis Anfang Oktober bereits 182 in diesem Jahr neu gegründete Unternehmen der KI-Industriekette Investitionen erhalten (einschließlich großer Sprachmodelle, KI-Anwendungen, verkörperter Modelle sowie Gehirn-Computer-Schnittstellen, KI-Chips und anderer breit angelegter KI-Bereiche).

Darunter sind 33 Unternehmen, die eindeutig von regulären Lehrkräften oder Forschern an Universitäten und wissenschaftlichen Forschungseinrichtungen gegründet wurden, sowie 16 Unternehmen, die durch die Umsetzung wissenschaftlich-technischer Errungenschaften von Universitäten und Forschungseinrichtungen oder durch Gründungen von Teams aus Lehrkräften und Studierenden entstanden sind. Zusammen ergeben sich 49 Unternehmen, was etwa 27 % entspricht.

Zudem haben viele dieser Unternehmen in kurzer Zeit mehrere Finanzierungsrunden erhalten. Miji Intelligence, Siyu Technology und andere sind repräsentative Fälle.

Das auffälligste Merkmal von Feng Shuo, dem Gründer von Miji Intelligence, ist die Titelseitenarbeit, die 2023 in der Hauptausgabe von Nature veröffentlicht wurde. Als Erstautor stellte er das Konzept der „Sparse-Katastrophe“ vor, das sich mit dem grundlegenden Problem befasst, dass gefährliche Szenarien bei Sicherheitstests für autonomes Fahren extrem spärlich verteilt sind. Das von ihm vorgestellte System für intelligentes äquivalentes beschleunigtes Testen verbessert die Effizienz von Simulations- und Realfahrzeugtests um drei bis fünf Größenordnungen. Die offizielle Bewertung von Nature zu dieser Arbeit lautet, dass sie „ein entscheidender Fortschritt für die Sicherheit des autonomen Fahrens“ ist.

Im Jahr 2022 kehrte Feng Shuo als hochkarätiger ausländischer Fachkraft nach China zurück und trat in das Fachbereich Automatisierung der Tsinghua-Universität ein. Innerhalb von drei Jahren wurde er außerplanmäßig zum Doktorvater und Sonderforscher befördert und übernahm die Position des stellvertretenden Direktors des Instituts für Systemtechnik.

Im Januar dieses Jahres gründete er Miji Intelligence, das grundlegende Weltmodelle für physikalische künstliche Intelligenz entwickelt. Sein Ansatz besteht darin, den nächsten Zustand der physischen Welt vorherzusagen, was er selbst als „Claude für physikalische künstliche Intelligenz“ bezeichnet. Der Mitgründer Shi Mengkai absolvierte sein Bachelor- und Doktorstudium am Fachbereich Automatisierung der Tsinghua-Universität. Im Juni und September dieses Jahres schloss Miji Intelligence zwei Finanzierungsrunden ab, zu den Investoren gehören unter anderem Chunhua Capital, Oriental Fortune Capital und der Z-Fonds.

Bei dem anderen Unternehmen, Siyu Technology, vereint der Lebenslauf des Gründers Zhang Fu sowohl akademische als auch industrielle Hintergründe.

Er ist außerordentlicher Professor mit unbefristeter Stelle am Fachbereich Maschinenbau der Universität Hongkong und Leiter des Labors für Mechatronik und Robotersysteme der Universität Hongkong. Er wurde in die Liste der Top-1%-Wissenschaftler weltweit von Clarivate aufgenommen, belegte den fünften Platz unter den weltweit einflussreichsten Robotikforschern der letzten fünf Jahre und den ersten Platz unter chinesischen Forschern. Das von seinem Team entwickelte FAST-LIVO2 erhielt den Fu King-Sun Gedenkpreis für die beste Arbeit der Top-Zeitschrift IEEE Transactions on Robotics im Bereich Robotik – dies ist erst das zweite Mal in der Geschichte dieses Preises, dass er an ein chinesisches Team vergeben wird.

Gleichzeitig war er acht Jahre lang als leitender beratender Wissenschaftler bei DJI tätig, beteiligte sich an der Forschung und Entwicklung in Schlüsselbereichen wie Flugsteuerungssystemen, Multisensorfusion und Lidar. Die von ihm entwickelte Open-Source-Technologie wurde von Unternehmen wie DJI und Unitree validiert und eingesetzt.

Im Februar dieses Jahres gründete Zhang Fu Siyu Technology, das sich mit KI+Drohnen befasst. Das Ziel besteht darin, Drohnen ohne Satellitenpositionierung in die Lage zu versetzen, die Umgebung selbst zu erkennen und den Flugpfad zu bestimmen. Das Team fusioniert Lidar, Bildverarbeitung und Trägheitsnavigation, um eine Zentimeter-genaue Positionierung ohne Satellitensignale zu erreichen. Das End-to-End-Kleinhirn drückt die Reaktionszeit zur Hindernisvermeidung auf unter 5 Millisekunden. Der nächste Schritt ist ein weltweites Navigationsmodell, das Fluggeräten ermöglicht, den Raum zu verstehen und die Flugbewegungen der nächsten Sekunde vorherzusagen.

Siyu Technology erhielt im Gründungsmonat die exklusive Seed-Finanzierung von Yaotu Capital. Bis heute hat es 3 aufeinanderfolgende Finanzierungsrunden mit einem Gesamtbetrag von mehreren hundert Millionen Yuan abgeschlossen. Yunshi Capital, Hony Capital, Alibaba, GLP Yinshan Capital und Jinqiu Fund sind in die Liste der Aktionäre eingetreten.

Die Rhythmen der beiden Unternehmen sind identisch: Sie erhielten die erste Finanzierung im Monat der Registrierung oder im darauffolgenden Monat und schlossen innerhalb eines halben Jahres mehr als eine Finanzierungsrunde ab. Diese Fälle belegen, dass man nicht mehr über die Erfolgsrate von von Professoren gegründeten Unternehmen streiten muss. Der Anteil von 27 % bestätigt die große Nachfrage des Primärmarkts nach KI-Wissenschaftlern.

Dieser Artikel stammt aus dem WeChat-Offiziellen Konto „Zhongtou Jia Chuan“, Autor: Redaktionsteam von Jia Chuan, veröffentlicht mit Genehmigung von 36Kr.