Jensen Huang hat das leistungsstärkste Surface aller Zeiten vorgestellt, das speziell für „unbegrenzte Intelligenz“ entwickelt wurde.

Liebe Freunde! Nach einem ruhigen Feiertag ohne Nachrichten über KI und Chips ist es an der Zeit, sich wieder dem Bombardement technologischer Neuigkeiten zu stellen.

Gerade in den frühen Morgenstunden heute hat die Sonderveranstaltung zu Windows und Surface stattgefunden.

Freunde, die Ifanr folgen, sollten wissen, dass auf den Veranstaltungen von Nvidia GTC und Microsoft Build Anfang Juni dieses Jahres beide Unternehmen bereits öffentlich angekündigt haben, den PC „neu zu erfinden“; die heutige Vorstellung kann als zweite Hälfte der Allianz „Microsoft × Nvidia“ betrachtet werden, die weitere Details zur Systemarchitektur und Hardwareprodukte liefert.

Die neue Architektur und neue Hardware dienen im Wesentlichen alle der Vision, den PC „neu zu erfinden“, genauer gesagt, um —

„Unbegrenzte Intelligenz“ an jeden Menschen zu bringen.

Der zukünftige PC ist speziell für „unbegrenzte Intelligenz“ konzipiert

„Unbegrenzte Intelligenz“ ist der Ausdruck, den Microsoft-CEO Satya Nadella auf der Build 2026 verwendet hat, als er über „lokale KI“ sprach.

Seiner Meinung nach ist Cloud-KI natürlich hervorragend, und Microsoft wird die Entwicklung von Cloud-KI auch weiterhin unterstützen. Ihr Nachteil besteht jedoch darin, dass sie nach Token-Nutzung, API-Aufrufen und GPU-Zeit abgerechnet wird, was das Potenzial der KI-Nutzung langfristig einschränkt.

Im Gegensatz dazu liegen die Grenzkosten für die bereits erworbenen Rechenleistungen von CPU, GPU und NPU fast bei „Null“, wenn man Strom und Abschreibung außer Acht lässt. Nach einer einmaligen Bezahlung können Nutzer die Intelligenz 24 Stunden lang nutzen, ohne mehrere Abonnements abschließen zu müssen oder auf ein „Zurücksetzen“ zu warten.

Durch die unbegrenzt aufrufbare Intelligenz hat der PC das Potenzial, zu einer neuen KI-Infrastruktur zu werden. Microsoft, das selbst keine hochmodernen großen Modelle besitzt, kann über diesen Weg sich selbst wieder in die Erzählung des KI-Zeitalters einbinden.

Natürlich sind verschiedene Formen von „Intelligenz“ nicht gleichwertig. Sie unterscheiden sich nicht nur in der Quantität, sondern auch in der Qualität.

Da keine Menge an niedrigstufiger Intelligenz die hochstufige Intelligenz ersetzen kann, wird die gesamte Erzählung von der „unbegrenzten Intelligenz“ nur ein Luftschloss bleiben, wenn die lokale Rechenleistung keine ausreichend guten Modelle tragen kann.

Aus diesem Grund hat Microsoft sich mit Nvidia zusammengetan.

Laut einer ausführlichen Berichterstattung von The Verge begann die Zusammenarbeit der beiden Seiten Anfang 2024. Nach zweieinhalb Jahren Entwicklung hat Nvidia schließlich die brandneue Rechenplattform RTX Spark entwickelt, die speziell für Microsofts Vision der „persönlichen KI“ konzipiert ist.

Ähnlich wie das Designkonzept von Apple Silicon ist RTX ein ARM-Architektur-SoC, das CPU, GPU und einen einheitlichen Arbeitsspeicher von bis zu 128 GB in einem Chip vereint. Nvidia hat sich sogar zum ersten Mal für die Entwicklung dieses „Superchips“ an das CPU-Design gewagt und gemeinsam mit MediaTek den CPU-Teil des Chips entwickelt.

Laut offizieller Angabe verfügt RTX Spark über eine FP4-KI-Rechenleistung von bis zu 1 PFLOP (einer Billiarde Gleitkommaoperationen), kann lokal Modelle wie Qwen 3.8 Flash Next mit 125 Milliarden Parametern ausführen und unterstützt Nvidias Technologie-Stack wie Raytracing, DLSS und CUDA.

In einer Zeit, in der KI-Agenten weit verbreitet sind, gilt es als ein persönlicher Rechenknoten, der die Arbeitslast von Agenten vollständig eigenständig tragen kann.

In einem Interview im vergangenen Monat sagte Nadella, dass die heutige KI-Branche zu „selbstverliebt“ sei: Die Hersteller sind besessen von Modellen, Benchmarks, AGI und internem Wettbewerb innerhalb der Branche und vernachlässigen es, normalen Menschen zu erklären, welchen praktischen Wert KI wirklich schaffen kann.

Die neue Generation von Windows-PCs mit RTX Spark hat die Aufgabe, alle Arbeiten wie Programmierung, Office-Bedienung, Video- und Bildbearbeitung sowie persönliche Dateiverwaltung an den lokalen Copilot-Agenten zu binden, um alle Angelegenheiten über den von der „unbegrenzten Intelligenz“ angetriebenen Agenten zu steuern und so die Produktivität des Windows-Ökosystems zu demonstrieren.

Aus dieser Perspektive ist Microsofts Konzept für den nächsten PC eigentlich eine Erzählung von „zwei Betriebssystemen“:

Windows bleibt das grundlegende Betriebssystem zur Verwaltung von CPU, GPU, Dateien, Fenstern und Berechtigungen, während der Copilot-Agent auf der Grundlage von Windows zu dem „Aufgabenbetriebssystem“ wird, das alle Arbeitsaufgaben koordiniert und verwaltet.

An dieser Stelle können wir auch feststellen, dass Microsoft die Definition von „Copilot+PC“ leise verändert.

Als Microsoft Copilot+PC 2024 zum ersten Mal vorstellte, bestand die Kernaussage darin, einen NPU mit über 40 TOPS Rechenleistung hinzuzufügen, um kleine Modelle mit niedrigem Stromverbrauch über lange Zeit lokal auszuführen und einfache Aufgaben wie Bildverarbeitung und Übersetzung zu lösen, die die Privatsphäre betreffen.

Doch da die Nutzungsmöglichkeiten des NPU sehr begrenzt waren, hat sich Microsoft nun entschlossen, mit Nvidia zusammenzuarbeiten — die neue Generation von Copilot+PC, die uns heute vorgestellt wird, soll mit seiner leistungsstarken Intelligenz von einem „Werkzeug“ zu einem „Teamkollegen“ aufsteigen und den Großteil unserer Arbeiten übernehmen.

Der stärkste Surface aller Zeiten tritt gegen das MacBook Pro an

Mit RTX Spark braucht man noch eine neue Windows-PC-Hardware, die diesen Chip trägt, um die vollständige Einheit zu bilden.

Daher hat Microsoft das brandneue Surface Laptop Ultra als Demonstrationsgerät entwickelt.

Als erstes wichtiges Produkt auf der Vorstellung hat das Surface Laptop Ultra eine doppelte Bedeutung: Es ist erstens das hochwertige Flaggschiff von Microsoft selbst und gleichzeitig das Ergebnis von Nvidias „Leistungsdemonstration“ — mit RTX Spark hat es rechenleistung auf Workstation-Niveau in einem Laptop untergebracht.

Auf Hardware-Ebene ähnelt das Designkonzept des Surface Laptop Ultra stark dem des MacBook Pro: Beide haben ein Gehäuse aus einteiligem CNC-Aluminium, sind mit einem großen Touchpad und einem 15-Zoll-3:2-Mini-LED-Hochbildschirm mit 262 PPI ausgestattet.

Aber es hat auch typische PC-Merkmale. Eine so umfassende Schnittstellenkonfiguration mit 3× USB4, HDMI, USB-A, SD-Kartensteckplatz und 3,5-mm-Kopfhöreranschluss wird man nur auf einem PC finden.

Interessanterweise hat Microsoft auch ein neues Design für das magnetische Laden namens Magnetic Connect hinzugefügt.

Es ist kein proprietärer magnetischer Ladeanschluss wie das frühere Surface Connect oder Apples MagSafe, sondern setzt auf den gewöhnlichen USB-C-Anschluss: Das vordere verjüngte Ende des Ladekabels kann sanft in den standardmäßigen USB-C-Anschluss eingeführt werden, rastet aber nicht ein — die Fixierung erfolgt vollständig über die umliegenden magnetischen Komponenten.

Auf diese Weise löst sich das Ladekabel bei Krafteinwirkung automatisch ab, genau wie bei MagSafe, sodass verhindert wird, dass das Gerät durch das Kabel heruntergezogen wird — ohne Einbußen bei der Kompatibilität hinnehmen zu müssen.

Darüber hinaus wiegt das Surface Laptop Ultra etwa 2 Kilogramm, also zwischen dem 1,62 kg schweren 14-Zoll-MacBook Pro und dem 2,1 kg schweren 16-Zoll-MacBook Pro.

Es ist nicht besonders schwer, aber es ist etwas anstrengend, es zur Arbeit mit nach draußen zu tragen — das ist wohl der Preis für die hohe Leistung.

Im Vergleich zu früheren x86-Laptops von Intel und AMD ist der größte Vorteil des Surface Laptop Ultra natürlich die Architektur mit großem einheitlichem Arbeitsspeicher. Der RTX-Spark-Chip mit optional bis zu 128 GB Arbeitsspeicher ermöglicht es, große Modelle mit vielen Parametern auf einmal zu laden, was für die Ausführung lokaler KI äußerst vorteilhaft ist.

Im Vergleich zum MacBook, das ebenfalls einen einheitlichen Arbeitsspeicher unterstützt, unterstützt es zudem Nvidias Technologien wie DLSS, CUDA-Beschleunigung und G-SYNC und ist daher besser mit vorhandenen Arbeitsabläufen kompatibel.

Die Kombination von Software und Hardware ermöglicht es dem Surface Laptop Ultra, echte praktische Produktivität zu entfalten.

In der offiziellen Demonstration hat ein Kreativer den KI-Agenten mit verschiedenen professionellen Programmen wie Photoshop, Blender und Premiere zu einer lokal ausgeführten Werkzeugkette verbunden. Es ist offensichtlich, dass KI-Entwickler, Programmierer, Kreative und zahlreiche professionelle Nutzer, die derzeit das MacBook Pro verwenden, alle zur Zielgruppe des Surface Laptop Ultra gehören.