Der erste RTX Spark-PC ist ab sofort im Verkauf und kann große Modelle mit 120 Milliarden Parametern ausführen.
Bericht von Zhidx.com vom 8. Oktober: Heute veranstaltet Microsoft in San Francisco eine Veranstaltung zu Windows AI und Surface und kündigt an, dass sein bisher stärkster Surface-PC Surface Laptop Ultra ab sofort vorbestellt werden kann. Die Auslieferung beginnt am kommenden Freitag, der Einstiegspreis beträgt 2599 US-Dollar (ca. 17.425 Yuan).
Die Konfiguration zu diesem Einstiegspreis umfasst eine 18-Kern-CPU, eine 5120-Kern-GPU, 24 GB RAM und eine 512 GB-SSD. Als vorinstalliertes Betriebssystem stehen Windows 11 Home und Professional zur Auswahl: Die Home-Version ist nur mit 24 GB RAM erhältlich, während bei der Professional-Version zwischen 32 GB und 128 GB RAM gewählt werden kann.
Die höchste Konfiguration mit 20-Kern-CPU, 6144-Kern-GPU, 128 GB RAM, 1 TB SSD und Windows 11 Professional kostet 5899,99 US-Dollar (ca. 3955,7 Milliarden Yuan).
Jensen Huang, Gründer und CEO von NVIDIA, erschien in schwarzer Lederjacke vor Ort und diskutierte lebhaft über Trends bei AI-PCs mit Satya Nadella, Vorstandsvorsitzender und CEO von Microsoft, und dem Risikokapitalgeber Sriram Krishnan.
Der Surface Laptop Ultra ist mit dem NVIDIA RTX Spark N1X-Superchip ausgestattet, verfügt über bis zu 128 GB einheitlichen Speicher und kann KI-Modelle mit über 120 Milliarden Parametern lokal ausführen.
Dieses Gerät kann nicht nur KI-Aufgaben ausführen, sondern auch Videoediting auf Filmebene durchführen und das Spiel *Gears of War* stabil mit 60 Bildern pro Sekunde spielen.
Laut Angaben von Microsoft erreicht der Windows-PC mit RTX Spark im Vergleich zum 16-Zoll-Apple MacBook Pro mit M5 Pro-Chip eine 2,1-fache Effizienz bei der Latenz des ersten Tokens, eine 4,3-fache Geschwindigkeit bei der KI-Bildgenerierung und eine 6,2-fache Geschwindigkeit bei der KI-Videogenerierung.
Der Microsoft Store unterstützt den Umtausch eines MacBook Pro gegen einen Surface Laptop Ultra mit einem maximalen Eintauschwert von 1000 US-Dollar.
RTX-Spark-Windows-PCs wie das Asus ProArt P16, Asus ProArt P14, Dell XPS 16 Creator Edition, HP OmniBook Ultra 16, Lenovo Yoga 9n 2-in-1-Laptop und MSI Prestige N16 Flip AI+ sind ab heute ebenfalls vorbestellbar.
Der Surface RTX Spark Dev Box mit Project Zenith, der für Entwickler oder Content-Ersteller konzipiert ist, nutzt ebenfalls den RTX-Spark-Chip. Sein Einstiegspreis beträgt 5999 US-Dollar (ca. 40.221 Yuan). Er ist ab sofort vorbestellbar und wird im November an Kunden in den USA ausgeliefert.
Als Teil der Geräte der Project-Zenith-Serie bietet die Surface RTX Spark Dev Box eine sofort einsatzbereite, vorkonfigurierte Windows-Entwicklungsumgebung, die die am häufigsten von Entwicklern genutzten Tools, Laufzeitumgebungen und Umgebungen vorinstalliert hat, darunter Visual Studio Code, Git, GitHub CLI, GitHub Copilot, WSL, Python, Node und mehr.
Später wird Microsoft zudem den neuen Supercomputer DGX Station for Windows vorstellen.
Die DGX Station for Windows ist der erste Desktop-KI-Supercomputer, der die NVIDIA GB300 Grace Blackwell-KI-Infrastruktur direkt in das Windows-Ökosystem einbringt. Sie bietet 748 GB konsistenten Speicher und eine FP4-KI-Leistung von bis zu 20 PetaFLOPS, sodass sie Spitzenmodelle mit Billionen von Parametern lokal ausführen kann, darunter Kimi K2.6, DeepSeek-V4 Pro und weitere.
Die Produkte Dell Pro Precision with GB300 und HP ZGX Fury AI Station werden später in diesem Jahr auf den Markt kommen.
Neben der Hardware erläuterte Pavan Davuluri, Executive Vice President für Windows und Geräte bei Microsoft, ausführlich die für das Agenten-Zeitalter konzipierten Windows-Updates, einschließlich besserer Schutz-, Überwachungs- und Verwaltungsmöglichkeiten für Agenten, und betonte, dass Windows derzeit die sicherste Agentenplattform sei.
Die wichtigsten Neuheiten umfassen:
Auf Copilot+-PCs bietet Copilot mithilfe der hybriden Windows-Intelligenz Funktionen für lokalen Kontext, lokale Aktionen und lokale Modelle.
Die Suchfunktion in der Windows-Taskleiste wird in die neue Copilot-App integriert und nutzt mit Zustimmung des Nutzers den gesamten PC als Quelle für Kontextinformationen.
Die Betriebssystemebene-Infrastruktur Microsoft Execution Containers (MXC) wird offiziell auf Windows 11 eingeführt, um die Sicherheit von Agenten zu gewährleisten.
Das lokale Modell MAI-Code-1.1-Flash wird veröffentlicht: Das Modell ist um fast 80 % kleiner und die Kosten sinken auf ein Viertel.
llama.cpp wird in der erweiterbaren Windows-ML-Laufzeit unterstützt, um mehr Optionen für Open-Source-Modelle bereitzustellen.
Lokale Modelle und intelligente Orchestrierung werden in Windows und GitHub Copilot eingeführt.
In Zukunft werden weitere Hochleistungsmodelle in Windows Einzug halten.
Beispielsweise verfügt das kommende neue Nemotron-Modell von NVIDIA über mehr als 70 Milliarden Parameter, unterstützt 2-Bit-Quantisierung und benötigt nur etwas mehr als 20 GB Arbeitsspeicher.
Ein DeepSeek-V4 Flash-Modell mit 284 Milliarden Parametern und 1,6-Bit-Quantisierung läuft bereits auf lokalen Geräten, benötigt nur 60 GB Arbeitsspeicher und übertrifft GPT-5 bei grundlegenden Tests für Programmierung und Schlussfolgerungen.
Die persönliche KI-Agenten-App von Meta, Muse, wird ebenfalls als native Windows-App veröffentlicht.
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Surface Laptop Ultra: Lokale Ausführung von Modellen mit 120 Milliarden Parametern, mit magnetischem USB-C-Ladeanschluss
Auf der Veranstaltung erinnerte Jensen Huang daran, dass NVIDIA praktisch durch das Windows-System entstanden ist: Ohne Windows gäbe es kein GeForce, ohne GeForce kein CUDA und damit keine Rechenplattform für Deep-Learning-Forschungen.
In diesem neuen Zeitalter stellt sich die Frage, wie man den „perfekten PC“ baut – laut Huang haben sie vor 4 Jahren begonnen, genau darüber zu diskutieren.
Diesmal haben sie den PC völlig neu erfunden: Sie haben alle Fähigkeiten, die bisher auf Gaming-PCs, Laptops, Workstations, Supercomputern und in der Cloud verteilt waren, in einer einzigen Architektur auf einem einzigen Superchip vereint.
Dazu hat Microsoft die Definition von leistungsstarken Windows-PCs überdacht, eng mit NVIDIA zusammengearbeitet, um das Windows-System zu optimieren, und von Grund auf ein neues Gerät namens Surface Laptop Ultra entworfen, das die Vorteile des NVIDIA RTX Spark Superchips voll ausschöpft.
Der RTX-Spark-Superchip kombiniert eine Grace-CPU mit bis zu 20 Kernen und eine Blackwell-RTX-GPU mit bis zu 6144 Kernen, hat eine Verbindungsgeschwindigkeit von 600 GB/s, eine FP4-KI-Leistung von 1 Petaflop und bis zu 128 GB einheitlichen LPDDR5x-Arbeitsspeicher, sodass er KI-Modelle mit über 120 Milliarden Parametern lokal ausführen kann.
Jensen Huang betonte, dass der DGX-1-Supercomputer, der die KI-Revolution eingeläutet hat, ebenfalls eine Rechenleistung von 1 Petaflop hatte – heute ist diese Leistungsklasse in Laptops angekommen.
Der Surface Laptop Ultra ermöglicht nahtloses Wechseln zwischen kreativer Arbeit, Entwicklung, Agenten-Programmierung und immersivem Spielen. Nutzer können mehr Arbeit auf dem Gerät behalten, ihre Abhängigkeit von der Cloud reduzieren und Zugriff auf das CUDA-Ökosystem, den vollständigen Windows-AI-Software-Stack sowie NVIDIA-Raytracing-, DLSS- und Reflex-Technologien erhalten.
Dieses Surface-Gerät ist weniger als 18 Millimeter dick, wiegt weniger als 4,5 Pfund, hat ein um 30 % vergrößertes Trackpad und ist mit einem neuen 15-Zoll-PixelSense-Ultra-Touchscreen ausgestattet, der die höchste Spitzen-HDR-Helligkeit aller Laptops aufweist (25 % höher als beim MacBook Pro M5).
Zur Optimierung der Energieeffizienz hat Microsoft eine neue Kühlarchitektur entwickelt, deren Kühlleistung das 2,5-fache der bisherigen Surface-Laptops beträgt. Die Akkulaufzeit reicht für einen vollen Arbeitstag.
Der Surface Laptop Ultra bietet die bisher umfassendste Port-Auswahl bei Surface-Geräten: Dazu gehören 3 USB-C-Ports, HDMI, USB-A, SD-Kartenleser und 3,5-Millimeter-Kopfhöreranschluss. Er kann bis zu 3 4K-Monitore antreiben, sodass Videomaterial ohne Adapter importiert werden kann.
Besonders auffällig ist der neue Magnetic Connect – der weltweit erste magnetische USB-C-Ladeanschluss, der in einem Laptop integriert ist.
Das mitgelieferte Ladekabel hat ein magnetisches Design, das leicht am rechten USB-C-Port haftet. Der Anschluss kann weiterhin normal für Video- und Datenübertragung sowie für andere USB-C-Geräte verwendet werden.
Der Surface Laptop Ultra verfügt zudem über fortschrittliche haptische Feedback-Technologie, die präzise Steuerung auch bei