Kamera-App, die Nutzern beibringt, passende Posen einzunehmen, sichert sich eine Millionenfinanzierung.

Egal ob auf Reisen, beim Besuch beliebter Lokale oder beim alltäglichen Einkaufsbummel: Die Erstellung hochwertiger, teilenswerter Fotos ist zum wichtigsten Bedürfnis junger Menschen geworden.

Von kleinen 4S-Autohäusern bis zur Halle der Höchsten Harmonie im Kaiserpalast von Peking: Nutzer haben eine starke Fixierung auf die Erstellung perfekter Fotos in allen möglichen Szenarien | Bildquelle: Xiaohongshu

Allerdings ist die Erstellung solcher hochwertigen Fotos nicht einfach. Viele Menschen werden unnatürlich, sobald sie vor der Kamera stehen, und vergessen alle vorher gespeicherten Fotoposen vollständig. Auch die Person, die das Foto macht, hat es nicht leicht: Es ist keine Seltenheit, dass man auf Reisen von der Begleitung getadelt wird, weil die gemachten Fotos nicht gelingen.

Die AI-Kamera-App „Superpose“ zielt auf dieses Problem ab: Sie nutzt künstliche Intelligenz, um den abgebildeten Personen beizubringen, Posen einzunehmen, und gleichzeitig die Fotografen bei der Aufnahme anzuleiten. Am 15. September gab „Superpose“ bekannt, dass es eine Seed-Finanzierung in Höhe von 2,2 Millionen US-Dollar abgeschlossen hat, angeführt von Khosla Ventures, mit Beteiligung von Meitu und OVTR VC.

Erstens: Der Ehemann kann keine guten Fotos machen –

Ehemalige TikTok-Mitarbeiterin gründet ein Startup

„Superpose“ wurde von zwei ehemaligen TikTok-Mitarbeitern, Melody Chu und Jing Liu, gegründet. Die CEO Melody Chu war früher bei Slack, TikTok, Roblox und Meta für Produktverantwortlichungen zuständig und beteiligte sich an der Einführung des TikTok Creator Marketplace. Der CTO Jing Liu ist ein Forscher für Computer Vision, der früher bei TikTok für die KI-Forschung im Bereich personalisierter Bild- und Videogenerierung zuständig war.

Laut Melody Chu entstand die Idee zur Gründung von „Superpose“ daraus, dass ihr Ehemann „wirklich keine guten Fotos machen kann“ – dies wurde sogar zu einem „Problem in der Ehe“. Mit der Entwicklung von Computer Vision und generativer KI dachte sie darüber nach, ob KI in den Aufnahmeprozess eingreifen und Menschen helfen kann, genau das Foto zu machen, das sie sich in ihrem Kopf vorstellen.

Früher mussten Nutzer vor der Erstellung eines hochwertigen Fotos vorher Anleitungen suchen, Referenzposen merken und vor Ort Probeaufnahmen machen. „Superpose“ löst diesen Schritt mithilfe von KI. Nachdem der Nutzer die gewünschte Szene für das Foto gefunden hat, macht er zuerst ein Foto mit sich selbst und der Umgebung. Die KI generiert dann innerhalb von 10 Sekunden 4 Referenzbilder mit unterschiedlichen Posen, abgestimmt auf die Person, die Kleidung und die Umgebung.

Beispiel für von „Superpose“ generierte Referenzposen | Bildquelle: Offizielle Website von „Superpose“

Der Nutzer kann eine bevorzugte Pose auswählen und dann auf „Match Pose“ klicken. Daraufhin erscheint das Referenzbild in der oberen linken Ecke des Bildschirms, und die entsprechende Kontur der Pose wird im Live-Sucher eingeblendet. Der Fotograf kann sich an den Linien orientieren und die abgebildete Person anleiten, die Position von Händen, Füßen und Körper anzupassen.

Die Aktionskontur von „Superpose“ | Bildquelle: Offizielle Website von „Superpose“

Gleichzeitig bietet das Produkt dem Fotografen Echtzeitanweisungen, um die Referenzpose bestmöglich umzusetzen – beispielsweise die Anpassung des Abstands zwischen Kamera und Person oder die Verschiebung der Kameraposition.

Beispiel für Aufnahmeanweisungen von „Superpose“ | Bildquelle: Produktpromotionsseite von „Superpose“

Darüber hinaus können Nutzer das von der KI generierte Ergebnis direkt speichern, wenn sie mit dem Referenzbild zufrieden sind. Jeder Nutzer hat täglich 5 Generierungsversuche, bei denen jeweils 4 Referenzfotos erstellt werden können. Die App verwendet derzeit kein Abonnementmodell: Nach Verbrauch der kostenlosen Versuche können Nutzer zusätzliche Generierungsguthaben kaufen – 5 Versuche kosten 2,99 US-Dollar, 20 Versuche 9,99 US-Dollar.

Das Team von „Superpose“ hofft, dass KI einen Teil der Aufgaben eines Fotografen übernimmt und normalen Nutzern hilft, passendere Posen, Beleuchtungen und Kompositionen zu finden. Nach offiziellen Angaben hat die App seit ihrer Veröffentlichung im Juli dieses Jahres bereits über 20.000 Installationen erreicht, und die Nutzer haben insgesamt mehr als 190.000 „Superpose“-Generierungen abgeschlossen.

Mit Pose-Referenz und Anleitung scheint die Erstellung perfekter Fotos gesichert zu sein. Aber lassen sich schöne Fotos allein durch die Anpassung der Pose erzielen?

Zweitens: Reicht eine korrekte Pose für ein hochwertiges Foto?

„Superpose“ ist nicht das erste Produkt, das versucht, Fotografen mithilfe von KI anzuleiten. Google hat in seinen Pixel-Smartphones die Funktion „Camera Coach“ eingeführt, die Nutzer anhand des Bildes im Sucher anweist, Beleuchtung, Komposition und Aufnahmemethode anzupassen. Auch Adobe hat in „Project Indigo“ eine KI-Bewertungsfunktion integriert, die Vorschläge zu bereits aufgenommenen Fotos macht.

Beispiel für die KI-Bewertungsfunktion von Adobe | Bildquelle: Offizielle Website von Adobe

Die Funktionen von Google und Adobe konzentrieren sich hauptsächlich auf Vorschläge zu Beleuchtung und Komposition während des Aufnahmeprozesses. „Superpose“ hingegen fokussiert sich auf Porträtaufnahmen: Es generiert zuerst ein Referenzbild mit einer Pose und leitet dann den Fotografen an, dieses Bild vor Ort umzusetzen. Das Problem liegt darin, ob ein Porträtfoto gelingt, hängt sowohl von der abgebildeten Person als auch von dem Fotografen ab. Mit anderen Worten: Wenn „Superpose“ Nutzern zu guten Fotos verhelfen will, muss es sowohl berücksichtigen, ob das Referenzbild dem Geschmack des Nutzers entspricht, als auch den Fotografen dabei unterstützen, den Effekt des Referenzbildes in der echten Aufnahme umzusetzen.

Schon der erste Schritt ist nicht einfach: Das von der KI generierte Referenzbild ist nicht unbedingt genau das Foto, das sich der Nutzer vorstellt. Beispielsweise wünscht sich manche Person bei einer Aufnahme am Straßenrand eine natürliche, zufällige Schnappschuss, andere wollen ihr komplettes Outfit abbilden, wieder andere legen Wert auf eine besondere Atmosphäre – aber „Superpose“ bietet derzeit keine ausreichend detaillierten Optionen für Stile und Bildausschnitte.

Obwohl das Produkt nach und nach die Vorlieben der Nutzer aufzeichnet – beispielsweise wird nach dem Grund gefragt, wenn der Nutzer ein generiertes Ergebnis löscht – gibt es bislang keine großen Verbesserungen. Nach eigenen Tests des Autors sind die von der App generierten Posen meist sehr übertrieben und wirken beim Ausführen etwas peinlich, ihr Nutzwert ist durchschnittlich. Pro Generierung gibt es nur 4 Auswahlmöglichkeiten: Wenn keine davon gefällt, muss der Nutzer neu generieren und immer wieder neu auswählen. Wenn Nutzer dann für weitere Generierungen bezahlen müssen, entsteht schnell Unzufriedenheit.

Auch wenn man eine bevorzugte Referenzpose ausgewählt hat, ist ein schönes Foto nicht garantiert. Die Linien können die ungefähre Position von Händen, Füßen und Körper anzeigen, aber sie können die Nervosität von Menschen vor der Kamera nicht beseitigen. Bewegungen, die auf dem Referenzbild natürlich aussehen, können in der Realität steif wirken. Ausdruck, Blickrichtung und Bewegungszustand lassen sich kaum nur durch das Ausrichten an Konturen nachbilden.

Auch für Fotografen ist die Hilfe von „Superpose“ begrenzt. Die App erinnert den Fotografen zwar daran, die Pose der abgebildeten Person nachzubilden, aber andere Faktoren für ein gelungenes Foto – beispielsweise wie sich der Zeitpunkt des Drückens des Auslösers auf Bedingungen wie die Beleuchtung auswirkt – müssen weiterhin selbst beurteilt werden.

Derzeit ist die direkteste Hilfe von „Superpose“, dass Personen, die beim Fotografen keine Ideen für Posen haben, anhand von Bildern arbeiten können, und dass Personen mit einem Smartphone wissen, wie sie die Aufnahme anpassen. Aber vom Referenzbild zum fertigen Foto gibt es noch viele Details, die der Nutzer selbst berücksichtigen muss. Nur ein Referenzbild mit einer schönen Pose bereitzustellen, reicht möglicherweise nicht aus.

Abschließende Bemerkung

Der Bereich der „KI-Fotografen“ gewinnt an Dynamik: Auf der Hardware-Seite gibt es bereits viele Anbieter, beispielsweise das automatische Nachführgerät „Beni“ von Miaodong Technology, das intelligente Kameraführungsgerät „Sui Ling X“ von Yueqian Innovation sowie das eigenständige Aufnahmegerät, das von Xingshi Technology geplant wird. Es gibt aber nur wenige Aufnahmeanleitungs-Apps für normale Nutzer – was höchstwahrscheinlich daran liegt, dass normale Konsumenten der größte unsichere Faktor im gesamten Fotoprozess sind.

Trotzdem hat „Superpose“ ein Problem ausgewählt, das jeder sofort als echtes Alltagsproblem erkennt. Aber Nutzer nur dafür zu bezahlen, dass sie keine Pose-Anleitungen mehr selbst suchen müssen, ist vermutlich kein überzeugendes Geschäftsmodell.

Dieser Artikel stammt aus dem WeChat-Offiziellen Konto „Baijing Chuhai“ (ID: baijingapp), Autor: Pei Zhengkai, Redakteur: Yin Guanxiao, veröffentlicht mit Genehmigung von 36Kr.