Der große Wettbewerb der KI-Assistenten ist offiziell gestartet, und der wertvollste Marktteilnehmer, der nicht zu den großen etablierten Technologiekonzernen zählt, hat lediglich 14 Mitarbeiter.

Ende September gab ein Unternehmen namens Instinct in San Francisco bekannt, dass es eine Finanzierungsrunde der Serie C in Höhe von 1 Milliarde US-Dollar erhalten hat, mit einer Bewertung von 10 Milliarden US-Dollar.

Das gesamte Unternehmen hat nur 14 Mitarbeiter und noch keine eigenständige mobile App.

Benutzer können ihm SMS senden, anrufen, E-Mails, WhatsApp oder iMessage schicken – die Vorgehensweise unterscheidet sich kaum von der Kontaktaufnahme mit einer echten Person.

Zoe Schiffer, Journalistin bei *Wired*, nutzte es, um ein Flugticket zu stornieren. Alaska Airlines legte ihren Flug um 90 Minuten vor, was sie selbst nicht bemerkte, aber der KI-Assistent entdeckte es. Er stellte fest, dass sie die Voraussetzungen für eine vollständige Rückerstattung erfüllte, stornierte das ursprüngliche Ticket und buchte es zu einem Einwegflug zurück nach San Francisco um, womit sie etwa 550 US-Dollar zurückerhielt. Der Titel, den sie für diesen Erfahrungsbericht wählte, lautete: *„Ich glaube, ich habe einen KI-Agenten gefunden, für den es sich lohnt, dieses Risiko einzugehen“*.

Der Name Instinct ist erst in diesem Jahr aus dem kleinen Kreis des Silicon Valley hervorgegangen.

Am 26. August stellte der Gründer Noah Shin Instinct zum ersten Mal öffentlich auf X vor; am selben Tag berichtete das *Wall Street Journal* über seine Finanzierungsrunde der Serie B. Einen Monat später stieg seine Bewertung von 2,5 Milliarden auf 10 Milliarden US-Dollar.

In derselben Branche brachte Meta am 8. September Muse auf den Markt, OpenAI stellte Dots am 29. September auf der DevDay vor – und die Mitarbeiterzahl dieser beiden Großunternehmen ist mehrere Tausend Mal so hoch wie die von Instinct.

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Ein Studienabbrecher hat „Open Claw für normale Nutzer“ entwickelt

Noah Shin ist 23 Jahre alt, studierte Grundlagenfächer an der Northeastern University in den USA mit Forschungsschwerpunkten, die Informatik und computergestützte Photochemie umfassen, und brach sein Studium 2023 ab.

Die Forschung, die er während seines Grundstudiums durchführte, ist bekannter als sein Abschluss. 2023 veröffentlichte er als Erstautor Reflexion, eine Methode, die es Sprachmodellen ermöglicht, fehlgeschlagene Versuche als Erinnerung zu speichern und sie beim nächsten Mal zu umgehen.

Diese Arbeit wurde auf NeurIPS vorgestellt und erreichte mit einer einzigen automatischen Überprüfung eine Genauigkeit von 91 % bei den HumanEval-Codetests – 11 Prozentpunkte mehr als das damalige GPT-4.

Das Khoury College der Northeastern University gab an, dass dieses Überprüfungsverfahren später von großen Laboren wie Google DeepMind übernommen wurde.

Nur sehr wenige Arbeiten von Grundstudenten schaffen es auf NeurIPS, und zu seinen damaligen Kooperationspartnern gehörten Kartik Narasimhan und Shunyu Yao von der Princeton University.

Nach seinem Studienabbruch trat Shin in Sierra ein, ein Unternehmen für KI-Kundenservice, das von dem ehemaligen Co-CEO von Salesforce, Bret Taylor, gegründet wurde.

Auf seiner persönlichen Homepage geht hervor, dass er als einer der ersten Mitarbeiter beigetreten ist; davor arbeitete er an der Northeastern University an Typvorhersage und Codegenerierung sowie an der Dynamik angeregter Zustände von Molekülen mittels computergestützter Photochemie.

Noah Shin, Gründer von Instinct

Das Produkt von Instinct trat im Februar dieses Jahres in die geschlossene Testphase ein, während die registrierte Gesellschaft Spear Street Technology im April in Kalifornien eingetragen wurde.

Das Besondere daran ist, dass es keine grafische Oberfläche als Haupteinstiegspunkt nutzt: Nutzer müssen lediglich seine Nummer speichern, ihm dann eine SMS senden oder direkt anrufen. Es verfügt über ein eigenes Telefon und einen Cloud-Computer – wenn Sie ihm sagen, was Sie tun möchten, führt er es sofort online aus.

Die Dinge, die Nutzer damit erledigen können, sind sehr vielfältig.

*The Verge* hat einmal eine Liste erstellt: Darin half es Menschen, Formulare für ärztliche Konsultationen im Netz auszufüllen, mehrere Abonnements zu kündigen, eine Junggesellenparty zu organisieren, Aktivitäten für einen Urlaub zu buchen, einen Termin bei der Kfz-Zulassungsstelle zu vereinbaren und eine ausstehende Mautgebühr zu begleichen.

Ein anderer Nutzer hatte seine Sachen in einem Hotel in Kanada vergessen – der Assistent holte sie am Ende zurück.

Shin sprach in dem Podcast *Invest Like the Best* über die interne Testphase des Produkts, deren Anfang nicht hoch angesetzt war.

Die erste Gruppe von rund 200 Verwandten und Freunden erhielt Zugang, aber am nächsten Tag kamen nur 5 Nutzer hinzu. Danach stieg die Zahl allmählich auf 210, dann wuchs die Wachstumsrate langsam auf 1 %, 2 %, 3 %, 4 % an und liegt heute bei 10 % bis 11 % pro Tag. Jeder Nutzer hat nur 5 Einladungsplätze, und etwa 10 % der Nutzer versenden täglich eine Einladung. Jemand hat Einladungscodes auf eBay für etwa 300 US-Dollar pro Stück angeboten. Während des gesamten Prozesses wurde kein Cent für Marketing ausgegeben.

Der Investor Sheel Mohnot gab ihm den Spitznamen: OpenClaw für normale Nutzer.

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Die Hälfte des Umsatzes von einer Milliarde US-Dollar stammt aus dem Reisebereich

Instinct verlangt keine Gebühren von Nutzern.

Shin sagte im Podcast, dass der jährliche Transaktionsumsatz der Plattform nahe bei 1 Milliarde US-Dollar liegt oder diese Marke bereits überschritten hat, während die Nutzerbasis noch sehr klein ist.

Er hat nicht erläutert, wie diese Zahl berechnet wurde – *TechCrunch* hat diesen Punkt in seiner Berichterstattung angesprochen, und das Branchenmedium für Reisewesen *Travel Trade Desk* schrieb es noch deutlicher: Dies sind nur mündliche Angaben des Gründers, es gibt keine öffentlichen Dokumente, keine Transaktionsdaten von Dritten und keine geprüften Maßstäbe zum Abgleich.

Seine eigene Antwort lautete, dass etwa die Hälfte des Transaktionsvolumens aus dem Reisebereich stammt.

Beispiel für ein typisches Szenario: Ein Nutzer sendet eine Sprachnachricht, dass er heute Abend nach New York reisen möchte. Der Assistent erkennt dann den aktuellen Standort des Nutzers, bucht das Ticket gemäß den bevorzugten Fluggesellschaften, Sitzplatztypen und Kreditkarten, anschließend ein Hotel, bestellt einen Flughafentransfer, synchronisiert alles mit dem Kalender und nutzt nebenbei die bereits vorhandenen Reiseguthaben des Nutzers. Bei dem gesamten Vorgang hat der Mensch nur eine Sprachnachricht aufgenommen.

Er glaubt, dass dieses Erlebnis die Landschaft der Reisebuchung in Zukunft verändern wird. Der Wert, den Reisebüros bieten, besteht ursprünglich aus Zusammenfassen und Darstellen – jetzt gibt es eine einfachere Möglichkeit.

Nutzer lassen Instinct das Reisebudget und den Reiseplan erstellen

Für das Ertragsmodell zog er Apple Pay als Vergleich heran.

Nutzer nutzen es kostenlos, Händler zahlen für den Zugang zu dem Vertriebskanal. Er nannte Zahlen: Einige Premium-Hotels sind bereit, bis zu 30 % Provision für jede abgeschlossene Transaktion zu zahlen, Shopify zieht 2 % bis 3 % ein, Amazon etwa 10 % und Apple 30 % bei In-App-Käufen. Er sagte, er wisse noch nicht, an welcher Stelle dieser Skala sich Instinct einordnen werde, aber das Endziel sei es, in den hochwertigen Bereich zu gelangen.

Den Weg der Werbung schließt er ausdrücklich aus. Im Podcast sagte er: Wenn der Assistent klüger ist als der Nutzer und diese Klugheit nutzt, um den Nutzer zum Kauf von Dingen zu bewegen, die er eigentlich nicht kaufen möchte, wird das sehr gefährlich.

Aber die Produktfunktionen sind bereits vollständig implementiert – wie baut man das Vertrauen der Nutzer auf?

Er nannte zwei Zeitpunkte.

Seinen eigenen Backend-Angaben zufolge haben 40 % der Nutzer nach dreiwöchiger Nutzung des Dienstes bereits ihre persönliche Kreditkarte an das System übergeben; bei den Nutzern, die mindestens eine vertrauliche Information geteilt haben und dem System zu vertrauen beginnen, liegt die Verweildauerquote bei 80 % – dieser Nenner umfasst auch den Teil der Nutzer, die zuvor bereits abgesprungen sind.

Instinct nutzt die vom Nutzer autorisierte Kreditkarte, um Hotelbuchungen abzuschließen

Für ein KI-Produkt ist die Rechenleistung der Punkt, an dem der meiste Aufwand anfällt – er schätzt, dass er 40 % seiner Zeit damit verbringt, über dieses Thema nachzudenken.

Hintergrundaufgaben und sofortige Interaktionen müssen getrennt verarbeitet werden: Der Assistent kann um 6 Uhr morgens selbst aufwachen und durchsehen, was für den heutigen Tag vorzubereiten ist – diese Last gibt es bei Produkten, die nur auf Code basieren, nicht. Er sagte, dass Instinct eine angepasste Inferenzbereitstellung nutzt, die die Effizienz bei gleicher Rechenleistung auf das 3- bis 8-fache steigert, um Dienste auf dem Niveau der führenden Modelle zu weitaus geringeren Kosten anzubieten.

Aber nicht alle akzeptieren diese Berechnungen.

Glenn Fogel, CEO von Booking Holdings, ist der Meinung, dass die technische Replikation sehr einfach ist – das Schwierige ist das Vertrauen, also die im System gespeicherten Zahlungsinformationen sowie die Person, die man bei Problemen mit der Reiseplanung anrufen und erreichen kann.

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In sieben Monaten ist der Markt für persönliche Assistenten überfüllt

Die Geschichte des Bereichs der persönlichen Agenten beginnt mit OpenClaw.

Ursprünglich war das nur ein Projekt, das Peter Steinberg an Wochenenden allein entwickelt hat, das auf dem eigenen Computer des Nutzers läuft und über vorhandene Tools wie WhatsApp, Telegram, Slack und Discord mit Menschen kommuniziert.

Rund eine Woche nach der Veröffentlichung zog es 2 Millionen Besucher und 100.000 GitHub-Sterne an.

Einige kauften einen Mac Mini, um es 24 Stunden am Tag online zu halten, andere bauten ein soziales Netzwerk für diese Assistenten auf, und auf der ganzen Welt entstanden ständig verschiedene Nutzerveranstaltungen.

Am 15. Februar dieses Jahres gab Steinberg bekannt, dass er zu OpenAI wechseln werde.

Sam Altman schrieb auf X, dass er an der nächsten Generation von persönlichen Agenten arbeiten werde.

Anschließend wurde OpenClaw in eine Stiftung überführt und bleibt weiterhin quelloffen.

Sieben Monate später, am 29. September, veröffentlichte OpenAI Dots auf der DevDay: Es läuft im Hintergrund, hat einen eigenen Cloud-Computer, kann von ChatGPT und Codex aus gestartet werden und ist zunächst für berechtigte Nutzer von ChatGPT Pro und Business Premium freigegeben. *TechCrunch* berichtet, dass es von GPT-6 Astra angetrieben wird.

OpenAI stellt Dots auf der DevDay vor

Meta handelte früher.

Am 8. September wurde Muse veröffentlicht, das auf der unabhängigen Cloud-VM Muse Secure VM läuft und direkt in WhatsApp kommunizieren kann. Daten von Sensor Tower zufolge überschritt die Anzahl der Downloads in den USA in den ersten fünf Tagen nach der Veröffentlichung 730.000 – mehr als die 707.000 Downloads von Meta AI im gleichen Zeitraum und stieg zeitweise auf den zweiten Platz der Rangliste.

Kurz nach der Veröffentlichung von Muse wiesen einige darauf hin, dass es OpenClaw sehr ähnelt: Die Kern-Dateinamen beider Seiten sind identisch, und in den Beschreibungsdateien für Persönlichkeit und Tonfall gibt es viele übereinstimmende Sätze.

Meta bestritt die 1:1-Übernahme. Nat Friedman, verantwortlich für Produkte im Superintelligence Lab, sagte, dass Muse von Grund auf neu entwickelt wurde, räumte aber ein, dass das Produkt stark von OpenClaw inspiriert wurde. Er fügte hinzu, dass das Team der Meinung sei, dass die damaligen Designs von Steinberg vollkommen korrekt waren, weshalb sie übernommen wurden.

Um den 16. September herum erweiterten Instinct und Metas Muse fast gleichzeitig die Funktion, die es dem Assistenten ermöglicht, im Namen des Nutzers bei Händlern anzurufen.

In einer Berichterstattung vom 17. September schrieb *TechCrunch*, dass beide Unternehmen an diesem Punkt gleichgezogen haben.

Der KI-Assistent Muse

Instinct nimmt in dieser Gruppe eine besondere Position ein: Es verfügt über keine Vertriebskanäle von Großunternehmen, keine Vorinstallation und kein angeschlossenes soziales Netzwerk – es stützt sich ausschließlich auf die älteste Schnittstelle, die SMS.

Forscher erwähnen bei der Diskussion über das Produkt immer wieder ein Wort: Form. Das bedeutet, dass es die Interaktion so weit komprimieren kann, wie man es von SMS kennt. Man muss nicht darüber nachdenken, wie man mit der KI spricht – stattdessen teilt sie einem