Menschen, die keinen Code schreiben, strömen derzeit massenhaft auf GitHub.

Vielleicht hat niemand erwartet, dass GitHub innerhalb von drei Jahren zu einer der Anwendungen mit dem schnellsten Nutzerwachstum weltweit werden würde.

Anfang 2023 überschritt die Zahl der GitHub-Nutzer gerade 100 Millionen; im September 2025 erreichte sie bereits 180 Millionen. Nach Daten, die Microsoft vor kurzem veröffentlicht hat, überschritt sie bis Juli 2026 bereits 225 Millionen.

Aber warum wächst die Nutzerzahl von GitHub so rasant? Auch die offizielle Seite von GitHub kann dies nicht vollständig erklären. Sie hat in früheren offiziellen Berichten offen zugegeben:

„Wir sehen, dass KI das Interesse an der Softwareentwicklung fördert, aber wir können den in den Daten widergespiegelten sprunghaften Anstieg nicht vollständig erklären (aber wir werden weiter forschen).“

GitHub ist der Ort, an dem Programmierer auf der ganzen Welt Code speichern und gemeinsam entwickeln. Die zusätzlichen Nutzer lassen sich nicht allein durch das Wachstum der Zahl der beruflichen Programmierer erklären.

Das US-amerikanische Bureau of Labor Statistics hat ermittelt, dass im Jahr 2025 1,71 Millionen Menschen in den USA als Softwareentwickler beschäftigt waren. Nach Angaben des Forschungsinstituts SlashData gibt es weltweit 36,5 Millionen Menschen, die ihren Lebensunterhalt mit dem Schreiben von Code verdienen. Das heißt, selbst wenn man berücksichtigt, dass eine Person mehrere Konten haben kann, steht fest: Auf GitHub gibt es eine große Anzahl von Nutzern, die nicht vom Schreiben von Code leben.

Was also machen diese Menschen, die keinen Code schreiben, auf GitHub?

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Alte Gedichte, Lebensratgeber und Aktionskunst

Da selbst GitHub öffentlich zugibt, nicht erklären zu können, warum die Nutzerzahl steigt, können auch wir keine genaue Antwort geben. Aber wir können anhand einiger repräsentativer Projekte auf GitHub versuchen, zu verstehen, was auf GitHub tatsächlich passiert und welche ungewöhnlichen Projekte entstanden sind.

Eines der aktuellsten „abstraktesten“ Projekte ist wahrscheinlich das Projekt „kostengünstiger Lebensratgeber“, das erst am 7. September auf GitHub erschien und in weniger als einem Monat bereits über 27.000 Sterne erhalten hat.

In der Projektbeschreibung heißt es, dass es hauptsächlich durch Zitieren zahlreicher Arbeiten und Artikel erklärt, wie man lange lebt, wie man weniger krank wird und wie man unnötige Ausgaben vermeidet. Außerdem enthält es Anleitungen zu Themen wie Liebe, Heirat und Kindererziehung.

Die GitHub-Homepage des Projekts HowToLiveBetter | Bildquelle: GitHub

Dieses Projekt sieht ein wenig wie ein quelloffenes „E-Book“ aus. Nutzer können es auch als Fähigkeit verwenden und direkt in ihren Codex oder Claude installieren.

Im Kontext von GitHub entspricht die Anzahl der „Sterne (Star)“, die ein Projekt erhält, einem „Gefällt mir“ oder „Speichern“ in der Open-Source-Welt und steht auch für eine gewisse Glaubwürdigkeit. Dass der „kostengünstige Lebensratgeber“ auf GitHub erscheint und schnell viele „Sterne“ sammelt, mag zwar etwas „abstrakt“ wirken, spiegelt aber dennoch die Veränderungen wider, die GitHub heute durchläuft.

In der Vergangenheit standen auf GitHub hauptsächlich Infrastrukturen wie Entwicklungsframeworks, Compiler und Datenbanken wie React, Vue und Linux im Vordergrund. Heute nehmen Projekte mit sozialwissenschaftlichem und humanistischem Charakter zu.

Zum Beispiel gibt es vor einer Reihe seriöser Code-Frameworks ein Projekt namens chinese-poetry, das 50.000 Sterne erhalten hat. Es enthält 55.000 Tang-Gedichte und 260.000 Song-Gedichte, insgesamt 370.000 klassische Gedichte, und ist heute die zugrunde liegende Datenquelle für viele Gedicht-Apps.

Die GitHub-Homepage von chinese-poetry | Bildquelle: GitHub

Es gibt auch Inhaltsersteller, die ihre selbst entwickelten „Generatoren für beliebte Xiaohongshu-Texte“ und „Arbeitsabläufe zur Reduzierung von Wiederholungen in wissenschaftlichen Arbeiten“ im LangGPT-Format auf GitHub quelloffen veröffentlichen.

Sehr verbreitet sind auch verschiedene KI-Chat-„Prompt“-Bibliotheken. Zum Beispiel hat awesome-chatgpt-prompts heute 171.000 Sterne, nennt sich „die weltweit größte quelloffene Prompt-Bibliothek“, wurde von der Harvard University und der Columbia University zitiert und wurde von Greg Brockman, Mitbegründer von OpenAI, persönlich empfohlen. In diesem Repository gibt es kaum eine Zeile ausführbaren Codes; sein Wert liegt ausschließlich darin, verschiedene KI-Chat-Prompts zu sammeln, die aus der Erfahrung verschiedener Branchen destilliert wurden.

Quelloffene KI-Prompt-Bibliothek | Bildquelle: GitHub

Ein noch typischeres Beispiel ist, dass im ersten Halbjahr dieses Jahres „Hummer“ OpenClaw auf GitHub sehr populär wurde. Daraus entstanden Fähigkeiten, Plugins, Agenten, Tutorials und verschiedene abgeleitete Projekte. GitHub und die Open-Source-Gemeinschaft werden zu einem der wichtigsten Verbreitungsorte für diese Inhalte.

Eine große Anzahl von „Skill“-Projekten, die kaum mit Code zu tun haben, wurden ebenfalls auf GitHub populär, verbreiteten sich dann in sozialen Medien und entwickelten sich zu größeren gesellschaftlichen Themen.

Unter ihnen sind die „Destillations“-Projekte am bekanntesten. Zum Beispiel versucht „Kollege.skill“, die Arbeitserfahrung, Ausdrucksweise und Arbeitsmethoden einer Person zu einer Fähigkeit zu verarbeiten, die von KI aufgerufen werden kann.

Die Homepage-Einführung von Kollege.skill | Bildquelle: GitHub

Projekte tauchen auf GitHub in rasantem Tempo auf und sammeln innerhalb weniger Tage zehntausende Sterne. Daraus entstand eine ganze Reihe von Projekten wie „Chef.skill“, „Ex-Partner.skill“ und „Anti-Destillation.skill“. Diese Projekte mit großem gesellschaftlichem Diskussionswert und emotionaler Spannung erregten schnell Aufmerksamkeit in der gesamten Öffentlichkeit und lösten weite Diskussionen im Internet aus.

Etwas früher gab es das berühmte Projekt „996.ICU“, das eine Liste von Beweisen für Überstunden in Unternehmen sammelte und von der Gemeinschaft gemeinsam eine Liste von Unternehmen pflegte, die das Arbeitsgesetz unterstützen und pünktlich Feierabend machen.

Unter diesen Mitwirkenden, die dazu beitragen, dass GitHub häufig „außerhalb der Szene“ bekannt wird, sind immer mehr Menschen keine Techniker mit traditionellem Informatik-Hintergrund, sondern „Geisteswissenschaftler“ mit Hintergrund in Soziologie, Literatur, Finanzen oder Wirtschaftswissenschaften.

GitHub ist nicht mehr nur eine Plattform für das Hosten von Code, sondern erhält eine neue Identität: Plattform für die Zusammenarbeit bei gesellschaftlichen Themen und öffentliches Archiv.

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Weltweite Glaubwürdigkeit ist der Schlüssel

Früher war das GitHub das Reservat der Programmierer. Dass heute zahlreiche Fachkräfte außerhalb der Programmierer dazukommen, hängt untrennbar damit zusammen, dass KI in den letzten drei Jahren die Schwelle für die Entwicklung gesenkt hat.

Mithilfe von KI wird der Weg von einer Idee zu einer fertigen Anwendung unbegrenzt verkürzt. Auch GitHub selbst verstärkt diese Richtung. GitHub hat einst Spark auf den Markt gebracht – man gibt einen Satz in natürlicher Sprache ein, und es generiert eine lauffähige Anwendung. Das Ziel ist es, „mehr als 1 Milliarde PC- und Mobilnutzer dazu zu bringen, ihre eigenen Mikroanwendungen direkt auf GitHub zu erstellen und zu teilen“.

Aber hier geht es vor allem um einen anderen Punkt: das von vielen übersehene Bewertungssystem von GitHub.

In einer Zeit, in der algorithmische Empfehlungen weit verbreitet sind und der Datenverkehr stark aufgebläht ist, hat GitHub durch die „Rückverfolgbarkeit“ der Git-Version und die „dezentrale Bereitstellung“ ein sehr transparentes Bewertungssystem aufgebaut. (Anmerkung des Herausgebers: Git ist ein verteiltes Versionskontrollsystem)

Das Star- und Fork-System (Fork bedeutet einfach, dass man ein fremdes GitHub-Repository in sein eigenes Konto kopiert) bildet den weltweit anerkannten Open-Source-Konsens.

Ob ein Projekt, das von einer fremden Person erstellt wurde, tatsächlich von vielen angesehen und verwendet wird und ob es weiter verbessert wird, hinterlässt unveränderbare Spuren.

Obwohl das Phänomen des künstlichen Erhöhens von Werten gelegentlich auftritt, ist dieses weltweit anerkannte Open-Source-Konsenssystem nach wie vor stabil – jeder Stern steht für die Anerkennung eines echten Nutzers dafür, dass das Projekt praktische Probleme löst oder emotionalen Wert bietet.

Diese „öffentliche Glaubwürdigkeit“ fehlt anderen Inhaltsplattformen und wird allmählich zu einem schwer nachahmbaren Vermögen.

Sobald ein Projekt auf GitHub Tausende oder sogar zehntausende Sterne sammelt, erhält es automatisch eine gewisse „technische Anerkennung“ und „Konsensunterstützung“ und kann schnell zu populären Plattformen wie Xiaohongshu, X und WeChat Public Accounts zurückwirken, um eine übergreifende Verbreitung auszulösen.

Viele Nutzer sammeln Abzeichen auf GitHub, als würden sie Spiel-Erfolge verfolgen, was zu einer Art „zweiter Lebenslauf“ wird.

Die Unveränderbarkeit von Git und die Eigenschaft der Zusammenarbeit von Tausenden von Menschen machen GitHub auch zu einem Ort für Geistes- und Sozialwissenschaftler, um „digitale öffentliche Güter“ zu schaffen. Daher ist es verständlich, warum Inhalte wie klassische Gedichte, Durchsetzung von Arbeitsrechten und Zusammenfassung von Informationen zu öffentlichen Ereignissen dank der Rückverfolgbarkeit der Git-Version kontinuierlich gepflegt und gemeinsam überarbeitet werden können.

Diese Ausweitung der Nutzergruppe führt zu einem explosionsartigen Wachstum des Ökosystem-Datenverkehrs, was wiederum mehr normale Nutzer anzieht, die zuvor keinen Kontakt zu GitHub hatten, sich zu registrieren, Erfahrungen zu sammeln und Beiträge zu leisten.

03

Eintritt in das Zeitalter der „hohen Auflösung“

Wir können den rasanten Anstieg der GitHub-Nutzer auch aus der Perspektive der „Auflösung“ verstehen.

In der vergangenen industriellen Ära und der Web-2.0-Ära folgte die Logik der Geschäftswelt dem Prinzip der „niedrigen Auflösung“. Begrenzt durch hohe Entwicklungskosten, Kosten für den Aufbau von Teams und hohe Vermarktungshürden lohnt es sich für Unternehmen nur dann, Ressourcen für die Entwicklung von Produkten einzusetzen, wenn eine Nachfrage mehrere zehn Millionen oder sogar hundert Millionen Menschen erreicht.

Aus dieser Perspektive niedriger Auflösung bilden zehn Millionen Menschen erst ein verschwommenes „Pixel-Cluster“ – Investoren und Gründer können nur dann Teams aufbauen und Kapital aufnehmen, wenn sie die Konturen dieses Clusters vage erkennen und sicherstellen, dass es wirtschaftlich verwertet werden kann und ein geschlossener Geschäftsablauf möglich ist. Die vielfältigen, besonderen Bedürfnisse einzelner oder sehr kleiner Gruppen können aufgrund fehlender Größeneffekte nur als „Rauschen“ ignoriert werden.

Aber heute, wo große Sprachmodelle und Open-Source-Mechanismen tief miteinander verschmelzen, wird die Granularität der Nachfrage um tausende Male präziser vergrößert, und die Welt wird zu einer Welt „hoher Auflösung“.

In diesem Zeitalter hoher Auflösung ist das besondere Bedürfnis einer einzelnen Person ein unabhängiger, klarer „Pixelpunkt“.

KI macht die Produktionswerkzeuge billiger, GitHub macht die Ergebnisse öffentlich, Open Source ermöglicht es anderen, weiterzuarbeiten, und zieht dann gleichartige „Pixelpunkte“ an, um eine positive Rückkopplung zu erzeugen.

Darüber hinaus hat sich der tiefe Wert von Open Source grundlegend verändert: Ersteller müssen nicht mit der Absicht eines „kommerziellen Startups“ beginnen und müssen nicht den Druck tragen, das Projekt zu einem Produkt mit strengen geschäftlichen Verantwortlichkeiten auszuarbeiten.

Ersteller müssen nur die Idee, die sie im täglichen Leben zur Lösung eines kleinen, spezifischen Problems (selbst wenn es nur darum geht, einen ehemaligen Kollegen zu necken oder einen Chat-Assistenten mit einer bestimmten Persönlichkeit zu erstellen) haben, auf GitHub hochladen, um sie zu einem quelloffenen Vermögen zu machen, das andere aufrufen und herunterladen können. So kann die Idee einer einzelnen Person zu einem Projekt werden.

Die Anzahl der Sterne auf GitHub ist im Wesentlichen der „Akkumulationsprozess von Pixelpunkten“.

Wenn ein Ersteller sein persönliches Bedürfnis quelloffen veröffentlicht, findet die verteilte Verbreitung im Internet schnell 10 oder 100 weitere Menschen mit denselben mikroskopischen Bedürfnissen.

Es ist so, als würden sich „Pixelpunkte“, die überall auf der Welt verteilt sind, zusammenschließen und ein Bild von „spezifischen Szenarien für kleine Gruppen“ zusammenfügen, das in der Ära niedriger Auflösung früher sehr unscharf war oder überhaupt nicht wahrgenommen werden konnte.

Die Explosion dieser nicht kommerziellen Open-Source-Projekte ist im Wesentlichen eine konzentrierte Freisetzung von Langschwanz-Nachfragen auf mikroskopischer Ebene, nachdem die Schwelle für die technische Entwicklung stetig gesunken ist.

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Der nächste Wettbewerb richtet sich an die Menschen, die keinen Code schreiben

Das GitHub der letzten zwei Jahre ist eigentlich ein Spiegelbild der gesamten KI-Branche.

Im Februar 2025 prägte Karpathy auf X ein Wort: „vibe coding“. Der beschriebene Zustand ist sehr einfach – man gibt die Absicht an die KI, liest den geschriebenen Code nicht und