Wem schulden die Arbeitnehmer: Wie viel Gehalt nimmt die KI jeden Monat von ihnen weg?

Kürzlich hat OpenAI einen großen Coup gelandet: Das monatlich 200 US-Dollar teure ChatGPT Pro behält seinen Preis, aber das verfügbare Nutzungsvolumen wurde verkleinert. Im Ausland brach daraufhin sofort eine Welle der Empörung aus. Noch dreister ist, dass darüber hinaus eine neue Stufe mit 500 US-Dollar pro Monat eingeführt wurde – übersetzt bedeutet das: Die frühere „uneingeschränkte Nutzungsversion“ ist zur „Testversion“ geworden. Will man weiterhin uneingeschränkt nutzen? Dann muss man mehr bezahlen!

Die erste Reaktion vieler Menschen war nicht Wut, sondern Unruhe. Heutzutage fordern KI-Modelle immer höhere „Gehälter“, und wir als ihre „Chefs“ sollten vielleicht auch darüber nachdenken, Kosten zu senken und die Effizienz zu steigern?

(Du bist aufgewacht, deine KI wartet schon darauf, dass du sie „fütterst“)

Für die Spielebranche ist der Einsatz von KI längst nichts Neues mehr. Heutzutage ist es normal, dass jeder eine oder mehrere KI-Tools nutzt. Aufgrund unterschiedlicher Stellenprofile, Nutzungsumfänge und betrieblicher Ausstattungsregelungen variieren die Ausgaben für KI von Person zu Person.

Zumindest in dieser Zeit ist es längst normal geworden, monatlich für KI zu zahlen. Die Arbeit heute unterscheidet sich kaum noch vom Spielen eines Videospiels: Wenn du es „bequem haben willst“, musst du jeden Monat eine „Monatskarte“ kaufen.

Steht es gut um deine KI-Rechnung?

Wenn du ein bisschen herumfragst und verschiedene Plattformen durchstöberst, wirst du feststellen, dass die KI-Ausgaben je nach Nutzungsbedarf in drei Stufen unterteilt werden können.

Die Grundversorgungsstufe kostet etwa 150 Euro pro Monat. Man kann zum Beispiel mit einem einzigen Plus-Abonnement alles erledigen und sich mit den kostenlosen Versionen zufriedengeben. Noch sparsamer sind die sogenannten „Mitfahrer“, die sich ein Konto teilen – pro Person zahlt man etwa 45 Euro im Monat, ganz im Stil der gemeinsamen Nutzung von Video-Abonnements vor Jahren.

Die Mittelstandsstufe kostet zwischen 400 und 700 Euro pro Monat. Ein typischer Ausgabenplan lautet etwa: GLM 49 + GPT 150 + Cursor 150 + Qianwen 39 + Volcano Ark 49 + Transferstelle 20, zusammen 460 Euro. Manche nennen das „KI-Familienpaket“, bei dem man ein bisschen in jedes Tool investiert, als würde man ein Gacha-Handyspiel spielen.

Die darüber liegende Nutzungsstufe für Vielnutzer beginnt ab 1200 Euro und hat keine Obergrenze. Auf vielen sozialen Medien kann man Beiträge von Nutzern finden, die über ihre KI-Rechnungen diskutieren – viele von ihnen geben an, mehr als vierstellige Summen auszugeben.

Was bedeuten diese tausend Euro? Wahrscheinlich sind sie teurer als die Summe der Ausgaben vieler Menschen für Video-Abonnements, Fitnessstudio-Mitgliedschaften und Kaffee zusammen.

Ist die KI-Nutzung Teil des KPI?

Wenn die selbst bezahlten Tools noch als „Investition in sich selbst“ gelten, wird das nächste Thema schon merkwürdiger. Im Internet gibt es bereits viele Nachrichten, nach denen die KI-Nutzung in Arbeitsziele umgerechnet und in die Leistungsbeurteilung einbezogen wird.

Im Ausland hat Meta Mitte dieses Jahres eine Rangliste für den Token-Verbrauch der Mitarbeiter erstellt, manche Mitarbeiter haben extra Punkte geholt, um in der Liste höher zu stehen. Bereits im Februar dieses Jahres berichtete die Financial Times, dass der Beratungsriese Accenture die KI-Nutzung mit der Beförderungsberechtigung verknüpft hat.

Auch in China ist das nicht anders: Manche Unternehmen verlangen, dass der Anteil der KI-generierten Codes über 80 % liegt, und bei Nichterfüllung wird das Jahresendgeld gekürzt. In manchen Teams gibt es interne Verbrauchsrankings, und wer zu wenig nutzt, wird vom Vorgesetzten zu einem Gespräch gebeten. Noch extremer: Das Management patrouilliert nachmittags durch die Arbeitsplätze, um zu prüfen, ob auf dem Bildschirm eine Oberfläche eines KI-Tools geöffnet ist.

Laut Statistiken von Maimai vom August dieses Jahres gaben bereits 34 % der Befragten an, dass KI-Kompetenzen in die Einstellungs-, Leistungs- und Versetzungsbewertungen der Unternehmen aufgenommen wurden. Auf Xiaohongshu gibt es ebenfalls viele Diskussionsbeiträge zur Einbeziehung von KI in die Leistungsbeurteilung – es gibt Gegner, Befürworter und auch Menschen, die berichten, dass das Unternehmen die Regelung wieder aufgehoben hat, nachdem es zunächst die Nutzung gefördert hatte, aber die Token-Rechnungen außer Kontrolle gerieten. Die Meinungen sind sehr unterschiedlich.

In der Spielebranche ist die umfangreiche Nutzung von KI längst nichts Neues mehr. Laut Statistiken von Gamma Data haben 80 % der 50 chinesischen Unternehmen mit den höchsten Spieleinnahmen bereits KI-Initiativen gestartet, davon haben 82 % externe Technologien eingeführt, 72 % betreiben eigenständige KI-Entwicklung und 37 % haben in KI-bezogene Unternehmen investiert oder diese übernommen.

Derzeit werden KI-Tools in der Spielebranche am häufigsten in drei Bereichen eingesetzt: Kunstdesign, Entwicklerprogrammierung und Texterstellung für Handlungsszenarien. Wenn du in einem führenden Unternehmen der Spielebranche arbeitest, nutzt wahrscheinlich bereits jeder KI-Tools.

Wenn man diese Rechnung aufmacht, ist es in Ordnung, wenn das Unternehmen kostenlose KI-Tools oder ein Token-Kontingent zur Verfügung stellt. Wenn es entsprechende Anforderungen stellt, aber keine KI-Unterstützung bietet, wird der Geldbeutel der Mitarbeiter stark belastet.

Jemand hat es sehr treffend zusammengefasst: „Ich kaufe Tokens mit meinem Gehalt, die Effizienz des Unternehmens steigt, die Hersteller von großen Modellen verdienen Geld. Nur ich bezahle für meine Arbeit, und mein Arbeitsaufwand wird nicht geringer.“

Gibt man das Geld für KI wirklich für mehr Effizienz aus – oder nur zur eigenen Absicherung?

Ehrlich gesagt, wenn ich meine Freunde frage, warum sie ihre KI-Abonnements verlängern, erzählen mir viele nicht direkt, wie gut das jeweilige KI-Tool ist. Stattdessen beschweren sie sich über Preiserhöhungen, hohe Ausgaben und langsame Verbindungen. Manche antworten sogar: „Jetzt nutzen das alle, ich fühle mich unwohl, wenn ich es nicht tue.“

Offenbar hat die Ausgabe für KI heute auch eine Art Funktion als berufliche Versicherung. Es scheint nicht nur dazu zu dienen, die Effizienz zu sichern, sondern einem das Gefühl zu geben, „nicht zurückzubleiben“. Schließlich sagen viele in diesem KI-Zeitalter:

„Ich dachte ursprünglich, die Entwicklung von KI würde nicht so schnell voranschreiten, und ich hätte einige Jahre Vorsprung, um entspannt weiterzumachen. Aber heute wird meine Angst jeden Monat größer als im vorherigen. Weil die KI-Entwicklung so rasant ist: Dinge, die letzten Monat noch nicht möglich waren, lassen sich diesen Monat sofort erledigen. Bereiche, in denen man meinte, die KI könne einen nicht ersetzen, stellt sich diesen Monat heraus, dass die KI es bereits zehnmal besser macht als man selbst.“

In den Ferien hat man endlich Zeit – rechnet doch mal selbst eure KI-Ausgaben aus! Wie viel gibst du jeden Monat für KI aus? Bezahlt das Unternehmen das? Ist diese Ausgabe für dich eine Investition oder eine „Schutzgebühr“?

Dieser Artikel stammt aus dem WeChat-Offiziellen Konto „Shouyou Na Dian Shi“ (ID: sykong_com), Autor ist ein auf Spiele spezialisierter Mitarbeiter, die Veröffentlichung erfolgt mit Genehmigung von 36Kr.