Praxistest der DeepSeek Harness Desktop-Version: Es ähnelt viel mehr einem „persönlichen Assistenten“ und schenkt Ihnen sogar Geld.

Ich dachte, die Desktop-Version von DeepSeek Harness würde wie ChatGPT einfach DeepSeek heißen, aber ich hatte nicht erwartet, dass sie immer noch diesen langen Namen trägt.

Dieses Mal wurde die Veröffentlichung wieder kurz vor den Feiertagen vorgenommen, und DeepSeek hat offiziell die Desktop-Version von DeepSeek Harness vorgestellt. Im Gegensatz zu früher, als die Bereitstellung und Installation über das Terminal erfolgen musste, bietet DeepSeek jetzt offiziell ein sofort einsatzbereites Installationspaket an.

Abbildung | Offizielle Website von DeepSeek Harness: https://www.deepseek.com/harness/

Wenn Sie die Harness-Website öffnen, können Sie direkt die Versionen für macOS und Windows herunterladen.

Darüber hinaus erhalten Sie bei der aktuellen Installation der Desktop-Version von DeepSeek Harness nach der Anmeldung ein Guthaben von 6 Yuan, das bis zum 6. Oktober gültig ist.

Abbildung | Liang Sheng hat uns auch Geld geschenkt

Dass es dauerhaft auf dem lokalen Computer ausgeführt werden kann, bedeutet auch, dass es nicht mehr nur ein KI-Agent ist, der erst dann arbeitet, wenn Sie eine Webseite öffnen und einen Prompt eingeben. Es kann wie Codex stabil im Hintergrund laufen, zu festgelegten Zeiten Aufgaben starten oder sich selbst neue Fähigkeiten hinzufügen.

Wir haben die Desktop-Version von DeepSeek Harness auch schnell installiert, um zu sehen, welche Änderungen es für das tatsächliche Erlebnis bringt, wenn man einfach die Harness aus der Webseite in ein Desktop-Fenster packt.

Endlich sieht es wie eine normale Software aus

Wie bei der Installation normaler Anwendungen können Sie nach dem Öffnen entweder sich anmelden oder einen API-Schlüssel verwenden. Die Anmeldung hier synchronisiert jedoch nicht unsere Chat-Verläufe in der DeepSeek-Anwendung. Sie nutzt nur das Konto auf der offiziellen offenen Plattform von DeepSeek und das darin enthaltene Guthaben.

Egal ob Sie den API-Schlüssel oder die Kontoanmeldung verwenden, nach dem Einstieg sehen Sie die vertraute Oberfläche von DeepSeek Harness. Fast alle Oberflächeninteraktionen und Funktionen ähneln denen der früheren Terminal-Version.

Alle erforderlichen Funktionen wie vier verschiedene Agent-Voreinstellungen (Standardmodus, PTC-Modus, Minimalmodus und Erstellungsmodus), umfangreiche Plugin-Funktionen und anpassbare Drittanbieter-Modelle sind in der Desktop-Version von DeepSeek Harness vollständig vorhanden.

Der Unterschied besteht darin, dass sich die Positionierung von Harness durch DeepSeek geändert hat.

In der offiziellen Vorstellung dieses Mal zeigt DeepSeek nicht zuerst das Codieren vor – die Programmierung ist nur ein Teil davon. Die tägliche Arbeit ist das Szenario, für das die Desktop-Version von DeepSeek Harness besser geeignet ist.

Geben Sie ihm ein Word-Dokument, damit es die Materialien sortiert; geben Sie ihm eine Excel-Datei, damit es Daten analysiert und Diagramme erstellt; werfen Sie ein PDF hinein, damit es Informationen extrahiert; und erstellen Sie schließlich eine Präsentation.

Es kann direkt im Workspace verschiedene Dateien wie Word, Excel, PDF, Markdown und Code durchsuchen, und die Ergebnisse nach der Verarbeitung verbleiben ebenfalls in diesem Ordner.

Jetzt hat der offizielle Anbieter die Vorschau für Office und PDF direkt in Harness integriert. In der am 28. September veröffentlichten Version 0.2.0-rc.1 wurde speziell die Textauswahl und das Vorschauerlebnis für Office und PDF optimiert.

Wir haben dieses Mal auch einen Ordner mit verschiedenen Dokumenten durchsucht, der PDFs, Word-Dateien, Excel-Dateien, Markdown-Dateien, Bilder und einige verstreute Materialien enthielt.

Dann haben wir Harness angewiesen: Lesen Sie alle Materialien in diesem Ordner, sortieren Sie wichtige Informationen, überprüfen Sie die darin enthaltenen Daten und erstellen Sie schließlich einen Gliederungsentwurf für einen Bericht und eine Präsentations-PPT.

Abbildung | Man kann auch sehen, dass zwei Sub-Agenten arbeiten

Die Geschwindigkeit ist wie gewohnt schnell, mit fast 300 tok/s, dann sieht man, wie es selbst entscheidet, welche Dateien es lesen soll, welche Tools es aufrufen soll und wie es uns schließlich die Ergebnisse liefert.

Das ähnelt dem früheren lokalen Terminal-Agent, aber jetzt werden die generierten Dateien und jede Code-Änderungsrunde zentral im Dialog angezeigt.

Wir können direkt in der Seitenleiste den Inhalt der Datei vorschauen, die Code-Unterschiede (Diff) anzeigen und über den Dialog weitere Änderungsanforderungen stellen; wir können die Datei auch jederzeit mit einer lokalen Anwendung öffnen, um sie weiter zu bearbeiten.

Das klingt alles nicht nach besonders beeindruckenden KI-Fähigkeiten, aber es löst genau das, was Agent-Produkte leicht übersehen.

Ob das Modell Aufgaben erledigen kann, ist eine Sache – ob Menschen bereit sind, es jeden Tag so arbeiten zu lassen, ist eine andere.

Eine weitere Änderung der Desktop-Version, die es wert ist, getestet zu werden, ist Automation. DeepSeek hat automatisierte Aufgaben als Plugin erstellt, das standardmäßig bei Bedarf aktiviert werden kann.

Nach dem Öffnen können wir Harness direkt anweisen: „Jeden Freitag um 17 Uhr lesen Sie die neu hinzugefügten Materialien in diesem Projektordner der Woche und erstellen Sie einen Wochenbericht.“

Es erstellt eine periodische Aufgabe, und wann die Aufgabe ausgeführt wird, wann das nächste Mal ausgeführt wird und ob sie zuvor erfolgreich war, kann in einer separaten Oberfläche angezeigt und geändert werden.

Nach der Aktivierung werden die geplanten Aufgaben nicht abgemeldet, selbst wenn Sie die Desktop-Version von DeepSeek Harness schließen.

Diese Funktion ist in der aktuellen Version der Desktop-Version von DeepSeek Harness noch eine Laborfunktion. Wir müssen auf das Plugin klicken, um es zu aktivieren.

Auf der Plugin-Seite sehen wir, dass vier Plugin-Funktionen, darunter das Agent-Team, die automatische Autorisierungsprüfung, automatisierte Aufgaben und die Spracheingabe, manuell aktiviert werden müssen.

Für die Spracheingabefunktion muss außerdem ein lokales Spracherkennungspaket heruntergeladen werden, das Modell, Laufzeit und Download-Cache enthält und eine Größe von etwa 1 GB hat.

Wie der Name SenseVoiceSmall andeutet, handelt es sich um ein leichtgewichtiges Mehrzweck-Sprachverständnismodell, das von Alibaba (Tongyi Lab / Damo Academy / FunAudioLLM und FunASR Team) entwickelt wurde.

Wir haben auch die Genauigkeit der Spracherkennung getestet – im Grunde alle von uns gesprochenen Fragen wurden schnell und genau erkannt.

Diese Plugin-Funktionen vereinfachen zumindest die früher umständlichen Vorgänge, bei denen wir zuerst in den Browser wechseln mussten, auf den Zustand, dass wir sie direkt nach dem Öffnen der App nutzen können, und sie lassen sich besser mit lokalen Anwendungen kombinieren.

Seit der ersten Veröffentlichung von DeepSeek Harness betonen sie immer das Design hinter Harness: Everything is a plugin.

Das Terminal ist ein Plugin, die Agent-Schleife ist ein Plugin, und auch Tools, Fähigkeiten und sogar die Interaktionsoberfläche können als Plugins in Harness installiert werden.

Was DeepSeek dieses Mal getan hat, ist, dass nun auch normale Anfänger dieses System einfach und leicht nutzen können.

Wie die neue Version verfügt auch die Desktop-Version über eine vollständige Plugin-Verwaltungsseite. Die Plugin-Installation, die früher möglicherweise über die Befehlszeile erfolgen musste, erfordert jetzt nur die Eingabe des npm-Paketnamens.

Bereits installierte Plugins können hier direkt auf ihre Herkunft überprüft, deaktiviert oder deinstalliert werden. Diese Änderung scheint nur eine grafische Oberfläche für npm-Pakete hinzuzufügen, aber DeepSeek erwähnte in der Veröffentlichungsmitteilung: Nach Statistiken der Nutzer des offiziellen Modell-APIs haben etwa 60 % der Harness-Nutzer Drittanbieter-Plugins verwendet.

Mit anderen Worten: Plugins sind bereits die tatsächliche Nutzungsweise für einen großen Teil der Harness-Nutzer.

DeepSeek plant sogar, in Kürze einen offiziellen Plugin-Marktplatz aufzubauen. Noch interessanter als der Plugin-Shop ist, dass wir, wenn wir das gewünschte Plugin nicht finden, Harness es selbst schreiben lassen können.

Der Erstellungsmodus in den Agent-Voreinstellungen ist speziell dafür gedacht, selbst DSH-Plugins zu generieren. Wenn Sie beispielsweise direkt sagen „Schreiben Sie mir ein Plugin zur Manuskriptprüfung“, liest Harness anschließend selbst die Fähigkeiten zur Plugin-Entwicklung, prüft verfügbare Schnittstellen, schreibt JavaScript und ruft den Plugin-Manager auf, um es zu installieren.

Etwa zehn Minuten später erscheint tatsächlich ein Manuskriptprüfer in der eigenen