StartseiteArtikel

Roboter kommen in die Wohnungen? Ihr Preis darf nicht höher sein als der eines Kühlschranks.

师天浩2026-09-30 09:40
Die Akzeptanz ist keine Mauer, sondern eine Nachfragekurve, die sich in Abhängigkeit von Preis und Leistungsfähigkeit verschiebt.

Im Herbst 2026 haben die Begeisterung und die Enttäuschung in der Roboterindustrie gleichzeitig ihren Höhepunkt erreicht.

Die Hitze liegt in den Zahlen: Nach Angaben des Ministeriums für Industrie und Informationstechnologie wird die jährliche Produktionsmenge von humanoiden Robotern in China bis Juli voraussichtlich von rund 20.000 Einheiten im Jahr 2025 auf 100.000 Einheiten steigen, wobei allein im ersten Halbjahr dieses Jahres mehr als 40.000 Einheiten hergestellt wurden. Der Haushaltsroboter NEO von 1X erhielt im vergangenen Oktober innerhalb von fünf Tagen 10.000 Bestellungen. Die ursprünglich für dieses Jahr geplante Auslieferung wurde nun auf das erste Quartal 2027 verschoben. Im BMW-Werk Spartanburg hat die Vorgängergeneration des Roboters von Figure 11 Monate lang Pilotläufe absolviert und mehr als 90.000 Teile transportiert, während Figure 03 im Juni dieses Jahres gerade in dasselbe Werk eingezogen ist.

Die Kälte liegt in den Details: Musk gab Anfang des Jahres zu, dass noch kein Optimus nützliche Arbeiten verrichtet. Die Produktseite von NEO äußert sich vage zum „Expertenmodus“, und es kursieren Gerüchte, dass der Roboter bei Haushaltsarbeiten, die er nicht gelernt hat, von einem Mitarbeiter von 1X ferngesteuert übernommen wird – wobei dieser zufällig auch Ihr Wohnzimmer einsehen kann.

Zwischen der Ära der Demonstrationen und der Ära des Einzugs in die Wohnhäuser steht nicht die Zeit, sondern eine völlig andere Rechnungslegung.

In Fabriken ist der Normalbetrieb bereits erreicht, zu Hause stehen die Roboter noch auf Messeständen

Der Maßstab, um zu beurteilen, ob ein Roboter im praktischen Einsatz angekommen ist, hat sich geändert.

Es zählt nicht mehr, wie beeindruckend die Demonstrationsvideos sind, sondern die Dauer des ununterbrochenen Betriebs, die kalkulierbare wirtschaftliche Bilanz und der reproduzierbare Zyklus. Nach diesem Standard haben einige Anbieter im Fabrikbereich bereits ihre Prüfung abgelegt. Auf der SMT-Produktionslinie von Siemens in Nanjing transportieren die Roboter von Galaxy Universal 23 Kilogramm schwere Behälter im 120-Sekunden-Takt mit einer Erfolgsrate von stabil über 94 %. Figure 03 läuft im BMW-Werk täglich etwa 16 Stunden pro Einheit. Alle diese Zahlen stehen jedoch unter einem großen Vorbehalt: Die Umgebung ist gezielt angepasst und standardisiert. In Fabriken sind Größe, Takt und Arbeitsplatz der Behälter festgelegt, und die Roboter müssen nur Wiederholungen präzise ausführen.

In Wohnhäusern ist das genau umgekehrt.

(Bildquelle: Figure 03)

Wang Qian, Gründer von Eigenvariable Roboter, beschreibt einen gewöhnlichen Morgen so: Die Hausschuhe sind irgendwo hingetreten, die Schüsseln in der Küche sind nicht gewaschen, der Schulranzen des Kindes liegt auf dem Boden und die Katze hat ein Glas Wasser umgestoßen. Das bedeutet, dass keine zwei Haushalte und kein einziger Tag im Leben jemals vollständig identische Szenarien aufweisen. Bei der Weltmeisterschaft der humanoiden Roboter im August dieses Jahres wurde zum ersten Mal ein Wettbewerb in häuslichen Szenarien ausgetragen, doch die Leistungen der Roboter waren weit unter den Erwartungen. Ein Roboter hat die Außenhaut eines Kleiderschranks und einer Waschmaschine zerkratzt, ein anderer hat den Türgriff abgerissen.

In Demonstrationsvideos führen sie weit feinere Tätigkeiten aus.

Das Wohnhaus ist das Szenario, das dem „Allzweck“ am nächsten kommt, und gleichzeitig die Prüfung, die dem „Allzweck“ am fernsten ist. Aus diesem Grund wird derjenige, der zuerst dafür sorgt, dass Roboter in echten Wohnhäusern im Normalbetrieb laufen, den Datenzugang für allzweckfähige Roboter in der Hand halten.

Ngoro, das kürzlich von Shen Yanan, Mitbegründer von Li Auto, gegründet wurde, plant, im Jahr 2027 die ersten 2000 Roboter in echten Haushalten einzusetzen. 1X macht jeden einzelnen NEO zu einem verteilten Datenerfassungsknoten – beide Unternehmen setzen auf die praktische Umsetzung im häuslichen Bereich.

Vier Hürden, von denen keine durch Demonstrationsvideos überwunden werden kann

Im Einzelnen stehen vier Hürden im Weg.

Die erste Hürde ist die „einseitig begabte“ Intelligenz

Obwohl Roboter bereits Menschen bei Halbmarathons überholen können, bewertet Mao Shijie, Vizepräsident der Lenovo Group, dass diese beeindruckenden Leistungen meist auf der Ebene des „Kleinhirns“ liegen, während im „Großhirn“ noch sehr viele Probleme bestehen. Zhao Pu, Gründer von He Si Si Wei, nannte zwei Beispiele: Ein menschliches Kind, das auf drei Stühlen gesessen hat, versteht, dass Stühle zum Sitzen da sind – ein Roboter erkennt nur den Stuhl, mit dem er trainiert wurde. Wenn er nur trainiert wurde, Pakete mit einem Papiermesser zu öffnen, kommt er nie auf die Idee, dass Schlüssel und Nagelscheren auch Klebeband durchschneiden können – der Roboter versteht nicht die Allgemeinvorstellung, dass „man zum Durchschneiden von Klebeband einen harten Gegenstand braucht“. Die Hand ist ein weiteres großes Problem: In einem Raum von etwa der Größe einer menschlichen Hand müssen Motoren, Reduziergetriebe und Sensoren untergebracht werden, wobei gleichzeitig Kosten, Leistung und Zuverlässigkeit berücksichtigt werden müssen. Fang Hainan von Time Robots nennt dies das „unmögliche Dreieck“; auch Musk räumte ein, dass die geschickte Hand und der Unterarm etwa die Hälfte des gesamten technischen Aufwands eines humanoiden Roboters ausmachen.

Die zweite Hürde ist die Datenwüste

Nach Berechnungen von Nie Kaixuan, CEO von Songying Technology, erfordert das Training eines physischen KI-Modells, das an häusliche Szenarien angepasst ist, Daten im Billionenbereich – bei der derzeitigen Erfassungsgeschwindigkeit würde dies mehr als 100 Jahre dauern. Die Widersprüche sind dreifach: Erstens sind Haushalte äußerst privat, sodass Daten schwer zu erfassen sind. Zweitens betrachten verschiedene Branchen Daten als Kernvermögen und tauschen sie nicht aus. Drittens weichen Simulationsdaten bei weichen Objekten und kraftgesteuerten Interaktionen noch erheblich von echten Daten ab. Auch die Qualität der Daten ist bemerkenswert: Li Xiang, der bei Ngoro für das Modelltraining zuständig ist, sagt, dass die heutigen Ego-Daten, Simulationsdaten und Fernsteuerungsdaten alle einen gemeinsamen Mangel aufweisen: „Nur Erfolge, keine Fehler“, während das verstärkende Lernen gerade Fehler braucht. Betrachtet man den Expertenmodus von NEO zurück, so besteht er im Wesentlichen darin, durch ferngesteuerte menschliche Bedienung echte Daten zu erhalten: Jede Übernahme ist ein Trainingsbeispiel.

Die Nutzer zahlen dafür und helfen gleichzeitig den Herstellern bei der Datenerfassung.

Die dritte Hürde ist die wirtschaftliche Rechnungslegung

Jiang Lei, Chefwissenschaftler des nationalen und lokalen gemeinsamen Innovationszentrums für humanoide Roboter, gab bekannt, dass die Kosten für einen humanoiden Roboter derzeit bei etwa 100.000 Yuan liegen, wobei allein das Rechenleistungskonzept 20.000 bis 30.000 Yuan ausmacht. Der Verkaufspreis von NEO beträgt 20.000 US-Dollar. Eine Umfrage des Beratungsunternehmens Altman Solon unter mehr als 1000 US-Verbrauchern ergab, dass 69 % der Befragten nicht bereit sind, mehr als 5000 US-Dollar für einen Haushaltsroboter zu zahlen, und 25 % überhaupt keinen Roboter zu keinem Preis kaufen wollen. Die Wertvorstellungen auf der Nachfrageseite sind noch strenger: 54 % der Befragten erwarten, dass der Roboter ihnen maximal 6 Stunden pro Woche einspart, und 61 % sind bereit, für jede eingesparte Stunde maximal 14 US-Dollar zu zahlen. Im Jahr gerechnet ergibt das genau etwa 5000 US-Dollar.

Das heißt, dort wo die Wertbilanz gerade ausgeglichen ist, liegt der Verkaufspreis noch viermal so hoch.

Die vierte Hürde ist Sicherheit und Vertrauen

Wenn ein Dutzend Kilogramm schwerer Metallkörper Tag und Nacht mit älteren Menschen und Kindern zusammenlebt, ist der physische Kollisionsschutz nur das unterste Limit. Außerdem ist der Roboter mit Kameras und Mikrofonen ausgestattet, die 24 Stunden lang Daten aus dem Haushalt erfassen. Umfragen zeigen, dass etwa die Hälfte der Befragten sich unwohl fühlt, wenn ein humanoider Roboter im eigenen Haushalt steht, und ihre Hauptbedenken gelten physischen Gefahren und der Überwachung – nicht abstrakten ethischen Fragen. Eine Umfrage der Chiba-Universität in Japan unter 4890 Personen verdeutlicht die Vertrauensunterschiede noch deutlicher: 80 % der Befragten sind bereit, ihre Gesundheitsdaten an medizinische Einrichtungen weiterzugeben, aber nur 40 % bis 50 % an Roboterhersteller.

(Bildquelle: M1)

Mit anderen Worten: Die Menschen lehnen Roboter nicht ab, sondern sie lehnen einen Roboter ab, der noch nicht bewiesen hat, vertrauenswürdig zu sein.

Dass 2027 einige Menschen einen Roboter nutzen, bedeutet nicht, dass sich alle einen leisten können

Was die Frage angeht, wann diese Hürden überwunden werden, nähern sich die Antworten in der Branche zunehmend an.

Die von der Zeitschrift „Liaowang“ befragten Experten unterteilen den Weg generell in drei Phasen: Zuerst die großflächige Einführung in industriellen und gewerblichen Szenarien, dann der Einzug in einige wenige Haushalte mit hoher Kaufkraft zur Erledigung einfacher Haushaltsarbeiten, und schließlich der Einzug in alle Haushalte mit dem Durchbruch der allgemeinen Intelligenz und dem Sinken der Kosten.

Cheng Xin, globaler Partner von Bain, misst die Situation an vier Dimensionen: Verhältnis von Aufwand und Ertrag, Wettbewerbsintensität, Dringlichkeit der Nachfrage und gesellschaftliche Akzeptanz. Das Ergebnis ist, dass das häusliche Szenario derzeit in keiner der vier Dimensionen Vorteile aufweist. Shen Yanan von Ngoro geht davon aus, dass die Technologie noch drei bis fünf Jahre braucht, um ausgereift zu sein.

Nach Prognosen wird 2027 der erste Punkt sein, an dem viele Vorhaben umgesetzt werden. Die ersten 2000 Roboter von Ngoro, die großflächige Auslieferung von NEO und die Pläne von Tesla für die Haushaltsversion deuten alle auf dieses Jahr hin. Aber zwischen „einige Menschen nutzen es“ und „alle können es sich leisten“ liegen eine Kostenkurve und ein Datenrad.

Im breiten Maßstab rechnet man mit fünf Jahren, im engen Maßstab mit zehn Jahren.

Der Weg ähnelt der Verbreitung von Elektroautos, mit dem Unterschied, dass Autos nur fahren lernen müssen – Roboter aber das Leben lernen müssen.

(Bildquelle: Figure)

Die Öffentlichkeit will Roboter, ist aber nur bereit, so viel zu zahlen wie für einen Kühlschrank

Die Akzeptanz der Öffentlichkeit ist viel ehrlicher als die Erzählungen der Branche.

In derselben Umfrage sind 65 % der Befragten daran interessiert, einen Haushaltsroboter zu besitzen, 85 % geben an, dass sie nur über ein mäßiges oder geringes Wissen über Roboter verfügen – also basiert das große Interesse größtenteils auf Vorstellungen. Das Wohlbefinden verteilt sich genau zur Hälfte: Die Menschen bevorzugen weichere, niedrigere Formen, die hohen, kantigen Designs wie bei Optimus erhalten geteilte Bewertungen. Familien mit Kindern sind nicht ängstlicher. Generationsunterschiede sind tatsächlich vorhanden: In der japanischen Umfrage sind Menschen unter 65 Jahren am aufgeschlossensten, und in Umfragen aus Europa und den USA sind junge Menschen auch am bereitsten, einen Aufpreis für Datentransparenz zu zahlen.

Die Akzeptanz ist keine Wand, sondern eine Nachfragekurve, die sich je nach Preis und Leistungsfähigkeit bewegt.

Ihr Wendepunkt hängt nicht davon ab, wie beeindruckend die Produktpräsentationen sind, sondern davon, ob der Roboter einem Haushalt wirklich eine Sorge abnimmt. Wenn die Nutzer einen häufigen Bedarf haben, die Leistung des Produkts die Erwartungen etwas übertrifft und der Preis in erreichbarer Nähe liegt.

Seit der Erfindung des Begriffs „Roboter“ im Jahr 1921 hat er hundert Jahre lang den Weg zu den Wohnhäusern zurückgelegt, und die Tür war immer sehr eng.

In den meisten chinesischen Haushalten beträgt der minimale Durchgangsabstand zwischen Kleiderschrank und Bett 60 Zentimeter.

Vielleicht steht das schwierigste Problem nicht auf dem technischen Fahrplan. Auf der anderen Seite der engen Tür braucht man keinen Roboter, der besser vorführen kann – sondern einen Roboter, der über Tausende von Tagen und Nächten erprobt ist und dem man den Haustürschlüssel anvertrauen kann.

Wir warten ab, wie sich die beliebtesten Roboter an der engsten Tür des häuslichen Einsatzes bewähren werden.

Dieser Artikel stammt aus dem WeChat-Offiziellen Konto „Shi Tianhao Beobachtung“ (ID: shitianhao01), Autor: Chen Cong, veröffentlicht mit Genehmigung von 36Kr.