Erlebnisnotiz von der Apsara-Konferenz: Spiele und KI entfachen bei ihrer Interaktion immer mehr neue Funken
KI gehört zu den am meisten beachteten Schlüsselwörtern der Spieleindustrie im Jahr 2026.
In den vergangenen Jahren haben Hersteller und Spieler wiederholt über die Vor- und Nachteile der Durchdringung von KI in der Spieleindustrie diskutiert, einige waren wegen der durch KI verursachten Veränderungen besorgt, und in der Branche gab es zeitweise einige blinde Versuche.
Heute scheint sich die Richtung der Diskussion über KI vollständig geändert zu haben. Die Fachleute haben offenbar endlich einen Konsens gebildet: KI hat die Grundkodierung der gesamten Spieleindustrie unumkehrbar verändert. Die neue Frage lautet: Auf den Schultern der KI stehend, welche Dinge, die früher eine große Menge menschlicher Arbeit erforderten, können jetzt neu optimiert werden, und welche Kreativität dieses interaktiven Mediums Spiel bisher noch nicht vollständig freigesetzt wurde.
Die Voraussetzung für diese Veränderung ist, dass bereits Vorreiter vorangegangen sind.
Dieses Jahr ist der Ausstellungsbereich „Spiele und Unterhaltung“ auf der Apsara Conference sehr belebt, eine Gruppe von Vorreitern zeigt zusammen mit Alibaba Cloud die neuesten Ergebnisse.
Spieleausstellung auf der Apsara Conference
Nachdem ich den Spieleausstellungsbereich besucht habe, ist mein direktestes Gefühl: Die Umgestaltung der Spieleindustrie durch KI entwickelt sich von vereinzelten punktuellen Versuchen zu einer systematischeren Durchdringung. Diese Veränderung beschränkt sich nicht darauf, Spielassets oder Codes mit KI zu generieren, um Kosten und Arbeitszeit zu senken, sondern deckt die gesamte Kette von technischer Infrastruktur, Spieldesign, Forschung und Entwicklung bis zur Veröffentlichung ab.
Hinter diesen Erforschungen und Innovationen steht Alibaba Cloud, das seit 5 Jahren hintereinander den ersten Platz auf dem chinesischen Markt im Bereich der Spielcloud einnimmt und Hunderte Millionen Spieler weltweit abdeckt, gleichzeitig auch der Marktführer auf dem chinesischen Markt für Spielcloud-Modell-Dienste ist. Das bedeutet, dass die heutige Diskussion über die Beziehung zwischen KI und Spielen nicht mehr darum geht, dass ein Cloud-Hersteller dem Trend hinterherläuft, sondern dass der Marktführer KI systematisch als nächste Infrastrukturrichtung vorantreibt.
Die Umgestaltung der Spieleindustrie durch KI scheint den kritischen Punkt von der quantitativen zur qualitativen Veränderung erreicht zu haben.
KI, die man direkt „spielen“ kann
Die direkteste Veränderung kommt von den Teilen, in denen man KI direkt „ausprobieren“ kann.
Die ausgestellten Spielprodukte haben nicht darauf gesetzt, rücksichtslos von Grund auf ein völlig anderes KI-Spielkonzept aufzubauen, sondern basieren auf den bereits etablierten Spielmechanismen und Nutzerbedürfnissen, um die Interaktionen, die von festen Abläufen abhängen, in dynamische KI-Spielweisen auf Basis natürlicher Sprache umzuwandeln.
Das KI-native Spiel *Geschichtssimulator: Chongzhen* ist ein typisches Beispiel. Im Wesentlichen handelt es sich immer noch um ein historisches Strategiespiel, in der Oberfläche gibt es nach wie vor vertraute Systeme wie Karten, Aufgaben, Ressourcen und Charaktere. Der Unterschied besteht darin, dass Spieler nicht mehr nur aus den voreingestellten Optionen der Entwickler wählen, sondern direkt Edikte in natürlicher Sprache verfassen können, um den Verlauf der Geschichte zu verändern. Das Qwen Large Model wird die Auswirkungen dieses Edikts unter Berücksichtigung des historischen Hintergrunds, der Beziehungen zwischen den Charakteren und des aktuellen Zustands der Welt ableiten, und dann entsprechende Veränderungen bei der Staatskasse, dem Volksleben, dem Militär und sogar den Reaktionen von NPCs herbeiführen.
Für diese Art von Spielen erweitert KI nicht nur den Inhaltsumfang des Spiels, sondern die Grenzen des Handelns der Spieler. Früher hing es bei einem Strategiespiel weitgehend davon ab, wie viele Regeln und Verzweigungen die Entwickler im Voraus geschrieben haben, was die Spieler tun können. Jetzt wird natürliche Sprache zur Schnittstelle zwischen der Absicht des Spielers und der Spielwelt. Selbst ohne den Aufbau einer umfangreichen 3D-Szene kann man allein durch die Interaktionsweise auf Basis natürlicher Sprache und die dynamischen Veränderungen des Weltzustands den Spielern ein Gefühl der Immersion vermitteln, dass „die Macht in ihren Händen liegt“.
Ähnliche Veränderungen finden sich auch bei KI-Spielprodukten für emotionale Begleitung.
Stand „Kleines Reisemobiltelefon“
Der Stand „Kleines Reisemobiltelefon“ von *Codename: Cloud* ist fast der belebteste Bereich im gesamten Spielbereich. Es wird die Vorabversion der KI-Chatfunktion im Spiel gezeigt, Spieler können mit den Charakteren chatten, sich verabreden und interagieren, und auch Nachrichten erhalten, die die Charaktere aktiv senden.
Für Spiele, die sich an weibliche Spieler richten, gibt es bereits ausgereifte Gestaltungsparadigmen für Inhalte wie Verabredungen, Chatten und Begleitung. Die durch KI verursachten Veränderungen zeigen sich mehr in der Exklusivität und Kontinuität der Interaktion: Das Produkt versucht, die Worte, die die Spieler gesagt haben, und die Dinge, die sie mit den Charakteren erlebt haben, die nachfolgenden Interaktionen beeinflussen zu lassen. Die Charaktere können auch aktiv Nachrichten senden, anstatt nur darauf zu warten, dass die Spieler festgelegte Handlungen auslösen.
Eine weitere Richtung, die sich allmählich ausreift, sind Spiel-Agenten ähnlich wie KI-Assistenten oder KI-Mitspieler.
Im Vergleich zu rein textbasierter Interaktion erfordern diese Anwendungen, dass die KI Informationen aus mehr Dimensionen versteht: Was der Spieler gesagt hat, wo er sich gerade befindet, was in der Umgebung passiert, was die aktuelle Aufgabe ist und welche Spielfähigkeiten als Nächstes aufgerufen werden können.
Das intelligente Partnersystem der chinesischen Version von *Minecraft* zeigt genau diese Fähigkeit. Es kann die Absicht des Spielers in natürlicher Sprache verstehen, Urteile auf Basis der Position, Umgebung und Aufgaben im Spiel fällen und dann Spielfähigkeiten aufrufen, um den Spieler bei der Erreichung seiner Ziele zu unterstützen.
Die technischen Schwierigkeiten solcher In-Game-Agenten liegen nicht nur im Modell selbst, sondern erfordern auch eine stabile Laufumgebung, Kontext und Gedächtnis, Funktionsaufrufe, Sicherheitsleitplanken sowie Laufbeobachtung und Qualitätskontrolle nach der Veröffentlichung.
Alle diese Umgestaltungen der Spielproduktebene durch KI verändern nicht die Kernstruktur des Spiels, sondern greifen die Teile auf, die in traditionellen Spielen ursprünglich stark von menschlichen Voreinstellungen abhängen, und optimieren sie. Im Wesentlichen verändert KI, wie die Spielwelt auf Spieler reagiert, wie Charaktere mit den Spielern umgehen – und ob KI als Assistent oder Partner mehr Möglichkeiten für die Spieler erschließen kann, wenn diese Anforderungen außerhalb der voreingestellten Funktionen stellen.
Vielleicht werden KI-Spielprodukte, bevor grundlegendere Technologien wie Weltmodelle weiter ausreifen, diesem Gedanken folgen und weiter darüber nachdenken, welche Spielabschnitte am besten der KI überlassen werden können und wie die durch KI gebotenen Fähigkeiten wirklich in Inhalte umgewandelt werden, die die Spieler erleben möchten.
Die Grundlagen legen, damit die KI darauf laufen kann
Um KI wirklich in Spielprodukte und Forschungs- und Entwicklungsabläufe einzubinden, braucht man zuerst eine Infrastruktur, die den langfristigen Betrieb des Modells unterstützen kann.
Die Lösungen von Alibaba Cloud für die Spieleindustrie zeigen genau eine Fähigkeitskarte von der untersten bis zur obersten Ebene. Die unterste Ebene ist die Spielcloud-Infrastruktur, einschließlich Berechnung, Speicher, Netzwerk, Datenbanken, Cloud-Native und Cloud-Sicherheit, die für den stabilen Betrieb von Spielen und KI-Anwendungen verantwortlich ist. Darüber hinaus befindet sich die Infrastruktur für Agenten, die Laufumgebungen, Modellrouten, Sicherheitsleitplanken, Identitäts- und Werkzeugverwaltung, Kontextgedächtnis sowie Laufbeobachtung für Spielagenten bereitstellt.
Auf diesen beiden Grundschichten wird die gesamte KI-Spielfähigkeit durch die darüber liegende Ebene von Modellen und Inhaltserzeugungs-Engines getragen. Sprachmodelle unterschiedlicher Spezifikationen wie Qwen3.8-Max/Flash sind für Textverständnis, Schlussfolgerung und Generierung zuständig; Qwen-Image-3.0, Qwen-Audio-3.0 und WAN3.0 decken die multimodale Erzeugung von Bildern, Videos und Audio ab; die Qwen-KI-Plattform kapselt diese Modellfähigkeiten zu Diensten ein, die direkt aufgerufen werden können.
Die grundlegenden Modelle sind nicht mehr isolierte einzelne Punkte, sondern eine Fähigkeitsmatrix, die nach Szenarien geschichtet und nach Bedarf kombiniert wird.
Es ist bemerkenswert, dass die Durchdringung von KI in die Spieleindustrie nicht bedeutet, dass ein einzelnes Modell alles regelt, sondern dass die vier Ebenen Infrastruktur, Modell, Agent und Anwendung sich gegenseitig unterstützen. Die unterste Cloud-Ebene bietet Rechenleistung und eine stabile Laufumgebung, die Modellebene bietet Verständnis- und Generierungsfähigkeiten, die Agent-Ebene ist dafür verantwortlich, diese Fähigkeiten zu langfristig lauffähigen, aufrufbaren intelligenten Einheiten zusammenzufügen, und die oberste Anwendungsebene kann wirklich zu Produkten werden, die die Spieler wahrnehmen. Diese geschichtete Fähigkeitskarte lässt die Durchdringung von KI in der Spieleindustrie von einem punktuellen Werkzeug zu einem systemischen Engineering entwickeln.
Mit umfassender technischer Unterstützung lassen sich entsprechende technische Ansatzpunkte von der Testphase bis zum Betrieb finden.
Der weltweite Start des Servers von *Arknights: Endfield* ist ein anschauliches Beispiel für die Unterstützungsfähigkeit der Cloud.
Der Schwerpunkt des Standes von Hypergryph liegt auf der Unterstützung von Alibaba Cloud für den weltweiten Start des Servers von *Arknights: Endfield*. Die dargestellten Kooperationsvorteile umfassen den Zugang für Spieler aus verschiedenen Regionen, die Elastizität bei Spitzenlasten nach dem Start des Servers sowie grundlegende Fähigkeiten in Bereichen wie Berechnung, Netzwerk, Daten und Sicherheit.
Diese grundlegenden Fähigkeiten werden von den Spielern oft kaum wahrgenommen, sind aber entscheidend für die Verbindungs- und Serviceerfahrung bei der weltweiten Veröffentlichung des Spiels.
Stand von Ourpalm Technology
Als Hersteller, der sich auf die Spielearena für Sportspiele spezialisiert hat, zeigt Ourpalm Technology dieses Mal zwei typische Szenarien: Aus mehreren Fotos von Personen werden Gesichtsmerkmale rekonstruiert und 3D-Charaktere generiert; aus echten Spielvideos werden die Knochenbewegungen von Sportlern extrahiert, um Bewegungsmaterialien zu erstellen. Früher erforderten diese Arbeiten oft eine große Menge menschlicher Erfassung und Anpassung; jetzt übernimmt die KI die wiederholten und mühsamen Teile, beschleunigt die Erstellung von Charakter- und Bewegungsassets, und die generierten Ergebnisse müssen noch von professionellen Teams geprüft und nachbearbeitet werden.
Wenn das, was Ourpalm gezeigt hat, darum geht, wie KI in die spezifischen Spielproduktionsabschnitte einbezogen wird, dann zeigt TapTap Create, wie KI diese verstreuten Fähigkeiten zu einer vollständigen Produktionskette verbindet.
Ausgehend von einer ein Satz umfassenden Idee wird vor Ort die Erstellungskette von Code, Grafik, Audio, Synchronisation, Übersetzung und Werbung bis zur endgültigen Veröffentlichung gezeigt. TapTap Create verbindet Konversation in natürlicher Sprache, Spielegestaltung, Vorschau-Debugging und Veröffentlichung. KI ist hier nicht nur ein Effizienzwerkzeug für einen einzelnen Abschnitt, sondern auch die Schnittstelle, die den gesamten Spielgestaltungsprozess verbindet.
Auf der Apsara Conference werden viele Arbeitsagenten für „Super-Individuen“ im KI-Zeitalter gezeigt. TapTap Create ist in gewissem Sinne auch eine Infrastruktur für die „Super-Individuen“-Spielgestaltung in der Spieleindustrie, die ursprünglich hoch spezialisierte und vertikale Fähigkeiten zerlegt und einkapselt, dann durch KI neu verbindet, sodass Entwickler diese komplexe Forschungs- und Entwicklungs-Pipeline durch natürliche Sprache steuern können.
Schlusswort
Außerhalb des Spieleausstellungsbereichs sehen wir auch viele andere spielevreundliche technische Ergebnisse in der vorgelagerten Ebene. Zum Beispiel sehen wir im benachbarten Ausstellungsbereich für Film- und Fernsehunterhaltung, dass KI bereits die Möglichkeit zur Interaktion von Fernsehserien geschaffen hat, und die Produktform ähneln allmählich den interaktiven Filmen und Fernsehsendungen der Spieleindustrie.
Natürlich verfügt Spiele von Natur aus über Eigenschaften wie Interaktion, Echtzeitrückmeldung und digitale Welten, die sich hervorragend für den Einsatz von KI eignen. Medien wie Film, Fernsehen, Audio und Video erlangen durch KI allmählich einige Fähigkeiten, die früher eher für Spiele typisch waren. Daher konvergieren die beiden Bereiche auf Basis von KI: Audio- und Videoinhalte können in die Spielproduktions-Pipeline einfließen, und die Film- und Fernsehbranche kann neue Formen der interaktiven Unterhaltung erforschen.
Weitere vorgelagerte Veränderungen stammen von den Modellen selbst.
Sowohl multimodale Generierungsmodelle für Audio, Bilder und Videos als auch Weltmodelle, die sich zu komplexeren Fähigkeiten der Umgebungsunderstanding und -generierung entwickeln, erweitern ständig die Grenzen dessen, was KI verstehen und generieren kann.
Auf der Apsara Conference wird auch das offene Weltmodell „HappyOyster“ gezeigt, dessen Interaktionsoberfläche der Bedienoberfläche von 3D-Rollenspielen ähnelt. Mit anderen Worten: Wenn Modelle Räume, Charaktere, Handlungen und Umgebungen verarbeiten können, können ihre Objekte von Bildern, Texten oder einzelnen 3D-Assets auf interaktive, sich ständig verändernde digitale Welten ausgeweitet werden.