Die auf Visitenkarten hinterlegten Zugänge und die in der Kurzbeschreibung enthaltenen Links verlieren ihre Gültigkeit, sobald der beworbene Hauptinhalt einmal ausgetauscht wird: MLUE bietet plattformübergreifenden Content-Erstellern eine „dauerhaft unveränderliche“ öffentliche Homepage.
MLUE ist eine öffentliche Profilseite und Arbeitsplattform für Ersteller, entwickelt von Mulu Network Technology (Hangzhou) Co., Ltd., die sich an private Ersteller, selbstständige Betreiber und kleine Teams richtet, die gleichzeitig auf Plattformen wie WeChat, Douyin, Xiaohongshu und Bilibili tätig sind. Nutzer erhalten eine feste Adresse im Format „mlue.cn/Benutzername“, auf der sie ihre Werke, sozialen Konten, Kontakt- und Geschäftseingänge auf einer einzigen Seite zusammenfassen und über die webbasierte Arbeitsplattform kontinuierlich aktualisieren können. Bis zum 11. Oktober 2026 ist die webbasierte Version von MLUE für die Registrierung freigegeben, und die iOS-Version 1.0 befindet sich in der Phase der Prüfungskommunikation mit dem App Store; falls keine neuen Prüfungsprobleme auftreten, erwartet das Projektteam, dass die App innerhalb von zwei bis drei Tagen online geht. MLUE sucht derzeit eine Finanzierung in der Seed-Runde.
Mehrplattform-Betrieb: Ersteller fehlt ein stabiler zentraler Eingang
Ersteller platzieren unterschiedliche Inhalte normalerweise auf der am besten geeigneten Plattform: Kurzvideos werden auf Douyin veröffentlicht, Text-Bild-Aufzeichnungen auf Xiaohongshu, vollständige Werke auf Bilibili hochgeladen, und die Kommunikation für Kooperationen kehrt zurück zu WeChat. Die Aufgabenteilung der Plattformen verbessert die Effizienz der Inhaltsverbreitung, führt aber auch dazu, dass persönliche Identitäten, repräsentative Werke und geschäftliche Eingänge auf mehrere Konten verteilt sind. Besucher müssen nach dem ersten Kennenlernen eines Erstellers wiederholt suchen, um alle vollständigen Informationen zu sehen; wenn der Ersteller seinen bevorzugten Inhalt ändert, können die Eingänge, die bereits auf Visitenkarten, Plakaten oder in persönlichen Beschreibungen aufgedruckt sind, ungültig werden.
Laut dem „Forschungsbericht zur Entwicklung des chinesischen Online-Audio- und Videobereichs (2026)“, der von dem China Internet Network Information Center mit Forschung und Daten unterstützt wird, erreichte die Zahl der Nutzer von Online-Audio- und Videodiensten in China bis Dezember 2025 1,099 Milliarden, und der Marktwert der Branche betrug 2025 1.287661 Milliarden Yuan. Diese Daten spiegeln das Gesamtvolumen des Inhaltskonsums und der Inhaltsproduktion wider, können aber nicht direkt mit dem bedienbaren Markt von MLUE gleichgesetzt werden. Der spezifische Bedarf, auf den MLUE derzeit abzielt, besteht darin, dass private Ersteller, selbstständige Betreiber und kleine Teams einen langfristig unveränderlichen öffentlichen Eingang benötigen, der selbst verwaltet und plattformübergreifend geteilt werden kann.
Die gängigen Vorgehensweisen nutzen normalerweise Plattformbeschreibungen, QR-Codes, Dokumente oder mehrere temporäre Links. Sie können eine einmalige Freigabe durchführen, lösen aber nicht gleichzeitig die Probleme der Inhaltsaktualisierung, visuellen Darstellung, Kontaktsammlung und Zugriffsrückmeldung. Das Produktkonzept von MLUE besteht darin, die Vorteile der Inhaltsverbreitung verschiedener Plattformen zu behalten und zwischen den Plattformen eine zusätzliche öffentliche Profilseite einzuführen, die von Erstellern kontinuierlich gewartet wird, anstatt von Erstellern zu verlangen, ihre Inhalte auf eine neue geschlossene Plattform zu verschieben.
Öffentliche Profilseite und Arbeitsplattform verbinden Inhalte und geschäftliche Eingänge
MLUE stellt jedem Konto eine feste öffentliche Adresse zur Verfügung. Ersteller können in der Arbeitsplattform Namen, Beschreibung, Profilbild und Hintergrund bearbeiten, Links, Gruppen und Inhaltsmodule hinzufügen und sortieren sowie Einstellungen für Ausblendung, Archivierung und Anzeigezeit vornehmen. Die gespeicherten Inhalte werden mit der zugehörigen öffentlichen Profilseite synchronisiert, sodass Ersteller die Adresse nicht jedes Mal neu verteilen müssen, wenn sie ein Werk aktualisieren. Die öffentliche Seite unterstützt außerdem QR-Codes, digitale Visitenkarten, Abonnements, Formulare, Terminvereinbarungen sowie grundlegende Statistiken zu Zugriffen und Klicks, um Erstellern zu helfen, einen einmaligen Besuch weiter zu einem Kontakt oder nachfolgenden Interaktionen umzuwandeln.
Die webbasierte Version wurde mit Next.js, PostgreSQL und der Infrastruktur von Alibaba Cloud erstellt, und Mediendateien wie Bilder werden in einem privaten Objektspeicher abgelegt. Die bald verfügbare iPhone-App wurde mit nativem SwiftUI entwickelt und teilt sich Konten, Profildaten und Produktionsschnittstellen mit der webbasierten Version. Nutzer können ihre Profilseite auf dem Handy verwalten, Einblicke und Besucherinformationen einsehen und weiterhin die ursprüngliche öffentliche Adresse verwenden. Die iOS-Version 1.0 wurde bereits über TestFlight getestet, und die offizielle Veröffentlichung hängt derzeit noch von der endgültigen Prüfungsentscheidung von Apple ab.
Abbildung: Informationen zur MLUE iOS-Arbeitsplattform und zur TestFlight-Version 1.0 (Build 65) Quelle: Projektteam
MLUE AI ist derzeit als nutzerinitialisierter Assistent für Ersteller positioniert. Die bereits realisierten Produktgrenzen umfassen die netzgestützte Überprüfung, die lesende Analyse der eigenen Profil- und Zugriffsdaten des Nutzers, die Prüfung öffentlicher Links, die Generierung von Bildern sowie Vorschläge zur Änderung von Texten auf der Profilseite, die die Bestätigung des Nutzers erfordern. Das Langzeitgedächtnis muss vom Nutzer aktiv aktiviert werden und kann eingesehen oder gelöscht werden. Die kontinuierliche Überwachung im Hintergrund, das aktive Versenden von Nachrichten und das Veröffentlichen von Inhalten auf externen Plattformen im Namen des Nutzers gehören noch zu den zukünftigen Entwicklungsrichtungen für Agenten und wurden noch nicht als fertige Funktionen nach außen zugesagt.
Freemium-Modell tritt in die frühe Validierungsphase ein
MLUE verwendet ein Freemium-Modell. Die Basisversion ermöglicht das Erstellen einer öffentlichen Profilseite und die Nutzung grundlegender Funktionen für Links, Themen, QR-Codes und Daten; das Starter-Abonnement kostet 20 Yuan pro Monat oder 200 Yuan pro Jahr, das Pro-Abonnement 40 Yuan pro Monat oder 400 Yuan pro Jahr, und die Enterprise-Version wird je nach Leistungsumfang individuell angeboten. Die Mitgliedsvorteile und das AI-Kontingent werden getrennt verwaltet, um zu vermeiden, dass die Funktionen der Profilseite und die Kosten für Modellaufrufe im selben Paket zusammengefasst werden. Die webbasierte Version verfügt bereits über die Fähigkeit zur öffentlichen Zahlungsabwicklung, aber das Projekt hat noch keine öffentlich bekanntzugebenden unabhängigen zahlenden Kunden und Umsatzdaten erzielt.
Das Projektteam plant zunächst, 10 bis 20 private Ersteller für eine klein angelegte Validierung einzuladen. Der Validierungspfad beginnt mit den Zugriffen auf die Profilseite aus verschiedenen Kanälen, und anschließend werden Verhaltensweisen wie die Registrierung, das Hinzufügen von mindestens drei Inhalten und der Abschluss der Veröffentlichung beobachtet; ob Ersteller zurückkehren, um zu bearbeiten oder erneut zu veröffentlichen, wird getrennt von den Verhaltensweisen der Besucher wie Durchsuchen, Klicken und Kontaktaufnahme statistisch erfasst. Der Schwerpunkt dieser Phase liegt darin, die tatsächliche Nutzungshäufigkeit und die Zahlungsbereitschaft zu bestätigen, anstatt geplante Zahlen anstelle des tatsächlichen Wachstums zu verwenden.
Mulu Network Technology (Hangzhou) Co., Ltd. wurde im August 2026 gegründet, und derzeit leitet der Gründer Nie Penghao die Vorbereitungen für Produkt, Design, Entwicklung, Test und Betrieb. Das schlanke Team beschleunigt die frühen Iterationen, führt aber auch zu einer Abhängigkeit von dem einzigen Gründer. MLUE sucht derzeit eine Seed-Runden-Finanzierung. Die Mittel sollen für die Einstellung von zusätzlichen Mitarbeitern für Produkt, Design und Erstellerbetrieb verwendet werden, um die erste Runde der Nutzervalidierung abzuschließen, das Minimum Viable Product für den aktiven Agent-AI weiterzuentwickeln und die Kosten für Infrastruktur und Compliance abzudecken. Erst wenn reproduzierbare Daten zur Kundengewinnung, Nutzerbindung und Zahlungsbereitschaft vorliegen, wird das Projekt den Umfang der Werbung erweitern.