Wo liegt die nächste Hürde für Spiele + KI jenseits des Modells?

In einer Spielrunde von Naraka: Bladepoint ist Ihr Teamkollege möglicherweise kein „echter Mensch“. 

Das große Sprachmodell Qwen ist die Grundlage dieser KI-Teamkollegen. Teamkollegen, die zusammenarbeiten können, sind der sichtbarste Teil der Veränderungen in der Spielebranche. Unter der Oberfläche hat sich die Erkenntnis durchgesetzt, dass „Spiele derzeit durch KI neu erstellt werden“. 

Auf der Yunqi-Konferenz 2026 wurde ein ganzer Vormittag für eine spezielle KI-Session für die Spielebranche vorgesehen. Technische Leiter und Kreative von führenden Unternehmen wie NetEase und TapTap traten nacheinander auf und sprachen von intelligenten NPCs über KI-native Spielweisen bis hin zur KI-gestützten Spielegestaltung. 

Aber der Umfang der Neugestaltung ist unterschiedlich. KI als Werkzeug zur Effizienzsteigerung zu nutzen oder Spiele von Grund auf nach KI-Prinzipien neu zu erstellen, entwickeln sich zu zwei völlig unterschiedlichen Geschäftsmodellen. 

Ersteres optimiert die Stückkosten, Letzteres schreibt Produktion und Erlebnis vollständig neu. Spielweisen, Produktionsorganisation und Betriebsarten von Spielen sind nicht nur Fragen der Effizienz. Wo fangen Hersteller also an, wenn sie sich entscheiden, Spiele „mit KI neu zu erstellen“? Und worin liegt der eigentliche Wettbewerbsvorteil? 

Wenn die KI am Spieltisch Platz nimmt

Um Spiele „mit KI neu zu erstellen“, muss zuallererst das Spiel selbst intakt bleiben. Der weltweite Start von Servern, elastische Skalierung und stabiler Betrieb sind die Voraussetzung für die Umsetzung neuer Erlebnisse. 

Ein Beispiel dafür ist Arknights: Endfield, das im Spielebereich der diesjährigen Yunqi-Konferenz vorgestellt wird. Dieses globale, plattformübergreifende 3D-Großspiel überschritt am zweiten Tag nach seiner Veröffentlichung weltweit 30 Millionen Downloads. Angesichts des massiven Anstiegs des Datenverkehrs sicherte das Full-Stack-Technikkonzept von Alibaba Cloud den stabilen Betrieb des Spiels erfolgreich und bot Spielern auf der ganzen Welt ein flüssiges Spielerlebnis. Hinter der Bewältigung des Zustroms von Spielern aus aller Welt steht die Fähigkeit, Millionen gleichzeitiger Anfragen zu verarbeiten, sowie die Infrastruktur von Alibaba Cloud mit 31 öffentlichen Cloud-Regionen und 107 Verfügbarkeitszonen weltweit. 

Der Spieleausstellungsbereich auf der Yunqi-Konferenz 

Wenn KI beginnt, an Zusammenarbeit und Entscheidungen im Spiel teilzunehmen, übernimmt diese Infrastruktur neue Aufgaben: Sie muss nicht nur Spieler und Datenverkehr aufnehmen, sondern auch Echtzeitteilnahmen von Agenten im Spiel unterstützen, sodass die Fähigkeiten des Modells zu einem nachhaltig funktionierenden Spielerlebnis werden. 

In Naraka: Bladepoint hat NetEase Leihuo Fuxi KI-Teamkollegen direkt in die Spielrunden integriert. Spieler können über Sprachbefehle und Spielsignale mit den KI-Teamkollegen zusammenarbeiten, was neue Möglichkeiten für die Kooperation im Spiel eröffnet. 

Das auf der Yunqi-Konferenz vorgestellte Spiel Historischer Simulator: Chongzhen integriert das große Sprachmodell in die Weltsimulation. Dieses KI-native historische Strategiespiel nutzt das Qwen-Modell, um die politischen Verhältnisse am Ende der Ming-Dynastie zu simulieren. Spieler erstellen Erlasse und erlassen Verordnungen in natürlicher Sprache, jede Entscheidung löst eine von der KI simulierte Kettenreaktion aus und leitet eine neue historische Entwicklung ein. 

Als Strategiespiel wird der Inhaltsspielraum weiter erweitert: Spieler schreiten nicht mehr nur durch voreingestellte Optionen voran, die Spielrückmeldungen hängen nun von der dynamischen Simulation der Situation durch das Modell ab. 

Von Trainingspartnern über Gegner bis hin zu Spielregeln rückt die KI schrittweise in den Kern des Spielerlebnisses vor. 

Ähnliche Ansätze tauchen fast gleichzeitig bei mehreren führenden Spieleherstellern auf. 

Das Spiel Werewolf Space von Giant Network geht von einer anderen Veränderung des Erlebnisses aus. Aufbauend auf der grundlegenden Fähigkeit des Qwen-Modells von Alibaba Cloud erforscht es die Langzeitgedächtnis und das dynamische Lernen von Spielcharakteren bezüglich der Verhaltensmuster von Spielern. Dadurch können KI-Spieler die historischen Interaktionsentscheidungen von Spielern über verschiedene Sitzungen hinweg merken, ihre Reaktionslogik in Echtzeit anpassen und ein „individuelles“ Spielerlebnis für jeden einzelnen Nutzer realisieren. 

Bislang lassen sich die Spielweisen am Spieltisch in drei Kategorien einteilen: intelligente NPCs, KI-Teamkollegen und virtuelle Spieler sowie KI-native Spiele, bei denen Generierung und Evolution selbst zur Spielweise werden. 

Alle drei Spielweisen teilen denselben Echtzeit-Regelkreis: Zustände wahrnehmen, Entscheidungen verstehen, Werkzeuge aufrufen, Verhalten rückmelden. Damit dieser Regelkreis stabil in echten Spielen funktioniert, braucht es zudem eine Laufzeitumgebung, eine Steuerung von Modellaufrufen, Sicherheitsbarrieren und Überwachungs- sowie Bewertungsmechanismen nach der Veröffentlichung. Die allgemein bekannten Modelle sind nur ein Teil davon, der für den „Denkprozess“ zuständig ist. Die dahinterstehende Infrastruktur sorgt dafür, dass die Agenten stabil laufen und gut verwaltet werden können. 

Das bedeutet auch, dass die Veränderungen und Barrieren bei der innovativen Gestaltung von Erlebnissen an der Oberfläche sich von der reinen Modellfähigkeit hin zur Kooperationsfähigkeit von Modell und Technik erstrecken. 

Die gestraffte Produktionslinie

Ein Teil der Inhaltserstellung für Spiele befindet sich seit langem im „Zeitalter der handgeschriebenen Manuskripte“. 

Konzept, Originalzeichnung, Modellierung, Texturierung, Animation, Engine – die Pipeline gleicht einem Wasserfall, bei dem jeder Schritt von einem spezialisierten Team erledigt wird und die Verknüpfung zwischen den Schritten manuell erfolgt. 

Die Pipeline verläuft wie ein Wasserfall, der stufenweise nach unten fließt, jede Stufe muss warten, bis die vorherige abgeschlossen ist. Aus diesem Grund brauchen viele erfahrene Spielentwicklerteams noch immer sehr lange Entwicklungs-, Test- und Optimierungszyklen, um sicherzustellen, dass ein Spiel langfristig stabil läuft und fehlerfrei funktioniert. 

Heutzutage wird dieser Wasserfall durch KI gestrafft. 

Wang Hongxian, Produktleiter des KI-Labors NetEase Leihuo Fuxi 

Auf der diesjährigen Yunqi-Konferenz präsentierte NetEase Fuxi auch Arbeitsabläufe von Charakteren und Szenen bis hin zu Interface-Animationen und Videoproduktion. Die KI-gestützte Erstellung wurde in die Werkzeugkette integriert, die die Produktionsteams täglich nutzen. Jeder einzelne Schritt wird effizienter, und wenn sie miteinander verbunden werden, wird die gesamte Arbeitsweise der Pipeline praktisch neu geschrieben. 

Solche Umgestaltungen sind keine Einzelfälle. In der vergangenen Zeit haben viele Spielehersteller die Anwendung von KI in verschiedenen Szenarien erforscht, wobei sich der Anwendungsbereich von der Produktion bis hin zu Bereichen wie Werbung und Betrieb erstreckt. 

Bevor sich das Geschäftsfeld der KI in der Spielebranche schnell ausdehnte, wurde ein Faktor leicht von der Außenwelt übersehen: Die Infrastruktur und die Werkzeugschicht sind bereits ausgereift. 

Aus den von Alibaba Cloud im Forum vorgestellten Lösungen geht hervor, dass die Produktpalette von Alibaba Cloud für Spieleunternehmen einer vollständigen Spieleproduktionskette entspricht. Für die Entwicklung gibt es Qoder, für Werbung und Materialien gibt es Wanjing Yike, für die Zusammenarbeit im Unternehmen gibt es Qwen Office. Am Beispiel von Entwicklung und Test: Die KI-gestützte Zusammenarbeit hat sich von der anfänglichen Code-Vervollständigung bis hin zum Verstehen von Projekten, Planen von Codierungen, Überprüfen und Beheben von Fehlern und der gesamten Kette mit abschließender menschlicher Prüfung entwickelt. Dabei kann die ursprüngliche Werkzeugkette des Unternehmens beibehalten werden. 

Hinter dem Betrieb verbirgt sich zudem Daten, es ist das unumgängliche Rätsel um Kosten und Wachstum in der Spielebranche. 

Auf dem Podiumsdiskussion des Forums sprach Shiyue Network darüber, dass KI bereits in die Erstellung von Werbematerialien, deren Produktion, Veröffentlichung und Datenanalyse eingezogen ist: Das Unternehmen möchte die verteilten Schritte miteinander verbinden, sodass die Teams nicht nur für die Lieferung von Ergebnissen, sondern auch für die gesamte betriebliche Leistung verantwortlich sind. 

Dieses Unternehmen, das sowohl Spiele entwickelt als auch betreibt, hat seine Datenplattform vollständig auf Alibaba Cloud DLF und Serverless StarRocks migriert. Dadurch sanken die Gesamtkosten um 38 %, die Zeit für die Clustererweiterung wurde von einer Woche auf 5 Minuten verkürzt, und der Datenumfang, der für Open-World-Spiele vorbereitet wird, wird bald das PB-Niveau erreichen. 

Diese Art der KI-Umgestaltung verändert die Spielweisen nicht direkt und befindet sich unterhalb der Schwelle, die Spieler wahrnehmen. Aber sie lässt Daten und Rückmeldungen schneller in die nächste Entscheidungsrunde einfließen, was für den langfristigen Betrieb eines Spiels noch weitreichendere Bedeutung hat. 

Im KI-Zeitalter haben die Anforderungen von Spieleherstellern an die Infrastruktur eine weitere Ebene: Agenten müssen kontinuierlich Aufgaben ausführen, Werkzeuge aufrufen und Gedächtnisse verwalten, wobei alle Vorgänge nachverfolgbar, Berechtigungen steuerbar und Ergebnisse bewertbar sein müssen. 

Das Agent Native Cloud von Alibaba Cloud deckt verschiedene Schritte ab: AgentCore ist für die Erstellung und Verwaltung von Agenten zuständig, die Agent Sandbox bietet eine isolierte Laufzeitumgebung, das KI-Gateway verwaltet Modellaufrufe, KI-Sicherheitsbarrieren schützen die Grenzen von Ein- und Ausgaben, und AgentLoop wird für Überwachung, Bewertung und Optimierung nach der Veröffentlichung verwendet. 

Das bedeutet auch, dass sich die Wettbewerbsdimensionen von Spiele-Clouds erweitern: Von der reinen Sicherung des Datenverkehrs durch Cloud-Dienste hin zur Verwaltung von Agenten durch Cloud-Dienste. 

Vor hundert Jahren hat die Elektrifizierung von Fabriken in den USA genau denselben Weg genommen. 

Von 1899 bis 1929 ersetzten die meisten Fabriken nur die Dampfmaschinen durch Elektromotoren, behielten aber die alte Fabriklayout und die Wellenantriebe bei, sodass die Effizienzvorteile lange nicht zum Tragen kamen. Erst als Ford 1913 in der Highland Park Fabrik das mobile Montageband einführte und die Montage eines Autos von 12,5 Stunden auf etwa 90 Minuten verkürzte, war die Elektrifizierung wirklich abgeschlossen. 

Viele wechseln nur das Werkzeug, wenige gestalten den gesamten Prozess neu. 

Heute steht die Spielebranche an derselben Stelle. Grafiken und Code von KI generieren zu lassen ist nur ein Wechsel des Werkzeugs. Die passende Infrastruktur nach den Prinzipien der KI-gestützten Zusammenarbeit auszuwählen und Pipeline, Veröffentlichung und Betrieb neu zu ordnen, ist die echte Neugestaltung des Prozesses. 

Interessanterweise sind die chinesischen Spieleunternehmen, die den „Weg der Neugestaltung“ eingeschlagen haben, von den Cloud-Servern der Browsergame-Ära bis zur heutigen Agent-Infrastruktur bei jedem Sprung der Hauptspielform auf Cloud-Unterstützung angewiesen. Und fast alle ihre Infrastrukturen werden von demselben Cloud-Anbieter bereitgestellt. 

Auf dem diesjährigen Forum präsentierte Alibaba Cloud auch seine fortwährenden Investitionen in das Agent Native Cloud. 

Von elastischer Berechnung bis zur Agenten-Grundlage: Warum sind Spieleunternehmen bereit, kontinuierlich in denselben Cloud-Anbieter zu investieren? 

Einer der Gründe lautet: Je radikaler die Umgestaltung ist, desto weniger können sich Spieleunternehmen Fehler bei der grundlegenden Infrastruktur leisten. Versionen und Spielweisen können ausprobiert und korrigiert werden, der Betrieb kann iteriert werden – bei der Infrastruktur ist das Risiko zu hoch. 

Jeder technologische Fortschritt ist eine neue Abstimmung, wobei die Fähigkeiten der Technologie- und Ökosystemführer erneut bestätigt werden. 

IDC-Daten zeigen, dass Alibaba Cloud seit 5 Jahren in Folge den ersten Platz auf dem chinesischen Spiele-Cloud-Markt einnimmt mit einem Infrastrukturanteil von 39 %. Auf dem Markt für KI-Spiele-Cloud-Modell-Dienste und KI-Anwendungen liegt sein Anteil bei 37 % und ist ebenfalls die Nummer eins in China. 

Drei Hauptebenen von Fähigkeiten sorgen dafür, dass Alibaba Cloud im KI-Zeitalter immer wieder von führenden Spieleherstellern ausgewählt wird: Full-Stack-Fähigkeiten, erprobte Szenarien und langfristige Investitionen. 

Von Chips und Cloud-Infrastruktur bis hin zu Modellen und Agenten bietet Alibaba Cloud vollständige Fähigkeiten von der untersten Rechenleistungsebene bis zu den oberen Agenten. Bei jedem technologischen Sprung von Spieleunternehmen kann die Komplexität verringert werden, die durch das Zusammenfügen von Infrastrukturen verschiedener Anbieter entsteht. 

Zugleich gehören Spiele zu den anspruchsvollsten Szenarien in der Cloud: Massiver Ansturm bei der Serververöffentlichung, weltweite gemeinsame Server, Echtzeit-Kämpfe – die Veröffentlichung großer Spielversionen ist eine öffentliche Prüfung. Die Anforderungen führender Spieleunternehmen haben die Fähigkeiten von Alibaba Cloud schrittweise weiterentwickelt. 

Der Vorsprung durch frühe Entwicklung ist ebenfalls entscheidend: In der Ära der Browsergames wurden elastische Cloud-Server bereitgestellt, in der Ära der mobilen Spiele mit internationaler Verbreitung wurden globale Knoten aufgebaut, und im KI-Zeitalter werden die Agenten-Infrastrukturen wie AgentCore, Agent Sandbox, KI-Gateway und AgentLoop weiter vervollständigt. 

Was für die nächste Generation benötigt wird, wurde bereits in der vorherigen Generation vorbereitet. Die Fähigkeiten werden validiert, und das Vertrauen wächst exponentiell. 

Nachdem die Eintrittskosten gesunken sind

Auf der anderen Seite der Produktionslinie sinken die Eintrittskosten in einem