Der KI-Feuerkampf der großen Tech-Konzerne dringt nun in den Hardware-Sektor vor.

Der KI-Krieg der großen Technologiekonzerne breitet sich von den Anwendungen auf dem Bildschirm zu den greifbaren, materiellen Endgeräten aus.

Nach dem „Krieg der hundert KI-Modelle“ im Jahr 2023 ist dies das vierte Jahr des Wettbewerbs um große KI-Modelle. In der Vergangenheit haben alle Seiten enorme Summen für Parameter, Ranglisten und Inferenzkosten aufgewendet, und neuerdings zeichnen sich wieder neue Veränderungen ab.

Laut einem Bericht von *LatePost* vom 22. September testet das Wuying-Team von Alibaba Cloud nach den KI-Brillen derzeit ein KI-Tablet namens QwenBook, das als nativer Agent-Computer positioniert ist. Die vollständige Version soll Ende 2026 oder Anfang 2027 veröffentlicht werden.

Zuvor hat ByteDance gerade die zweite Generation des Doubao-Handys auf den Markt gebracht, Xiaomi hat sein Open-Source-KI-Hardware-Projekt vorgestellt, und Baidu hat zudem das Xiaodu-Agent-System aktualisiert. Darüber hinaus hat Huawei im ersten Halbjahr dieses Jahres gleich mehrere neue intelligente Endgeräte auf den Markt gebracht, unter denen die erste HarmonyOS-KI-Brille der Schlüssel zur Erschließung neuer Zugangspunkte ist.

Die Maßnahmen wirken auf den ersten Blick verteilt, weisen aber tatsächlich auf einen gemeinsamen Trend hin: Wenn sich die KI von der Dialogfunktion zur Ausführungsfunktion weiterentwickelt, kann sie sich nicht mehr damit begnügen, in der Hardware anderer Anbieter zu laufen.

Das heißt, ein Agent muss die Umgebung wahrnehmen, Systemressourcen aufrufen und Aufgaben anwendungsübergreifend erledigen. Diese Fähigkeiten lassen sich nicht allein durch das Modell realisieren – nur mit der Kontrolle über den Hardware-Zugang lässt sich der Betrieb vollständig umsetzen.

Damit gehen aber auch Probleme einher: Warum kämpfen die großen Konzerne um die Hardware? Ist das Endgerät im Agent-Zeitalter der endgültige Zugangspunkt? Wie wird dieser Krieg enden?

Tatsächlich hat die Antwort gerade erst begonnen, Gestalt anzunehmen.

Die großen Konzerne stürzen sich massenhaft auf KI-Hardware

Die großen Technologiekonzerne beschleunigen ihre Konzentration auf KI-Hardware: Sie bringen nicht einfach nur Kooperationsmodelle oder umgelabelte Produkte auf den Markt, sondern arbeiten praktisch an der vollständigen Umsetzung.

Schauen wir uns zuerst Alibaba an.

Nach einem exklusiven Bericht von *LatePost* vom 22. September entwickelt das Wuying-Team von Alibaba Cloud ein KI-Gerät namens QwenBook, das als nativer Agent-Computer positioniert ist und in seiner Form eher einem Tablet ähnelt.

Dem Bericht zufolge umfasst das Team etwa 150 Mitarbeiter: Das Systemteam wurde aus dem Wuying-Team und dem Alibaba-OS-Team neu zusammengestellt, und das Hardware-Team hat viele Mitarbeiter von führenden Handyherstellern eingestellt.

Dem Vernehmen nach wird das Produkt zudem die Modelle Qwen3.8-Max und Qwen3.8-Flash einbinden und durch eine tiefe Zusammenarbeit mit Kingsoft Office die Kompatibilität zu WPS herstellen. Ein Insider bezeichnet es als „frühes Testprodukt“, die vollständige Version soll Ende 2026 oder Anfang 2027 auf den Markt kommen.

Aber Alibaba beschränkt sich nicht nur auf Tablets.

Zuvor sind bereits die mit Qwen ausgestattete Quark-KI-Brille und das DingTalk A1 Pro-Diktiergerät auf den Markt gekommen. Wenn die KI-Brille für die wahrnehmende Interaktion zuständig ist und das Diktiergerät für die Ausführung von Büroaufgaben, dann soll das Tablet eine grundlegendere Frage beantworten: Wie soll die „Heimat“ eines Agenten aussehen, wenn er Systemressourcen aufrufen und Aufgaben anwendungsübergreifend erledigen muss?

ByteDance ist noch schneller vorangekommen.

Ende 2025 wurde die erste Generation des Doubao-Handys als Testversion eingeführt. Im September dieses Jahres hat Doubao die zweite Generation des Doubao-Handys Nubia NaviX Ultra vorgestellt. Diesmal setzt Doubao auf „Austausch von Protokollen gegen mehr Raum, Offenheit gegen größere Reichweite“, um die früher gemachten Fehler zu beheben.

Xiaomi verfolgt die Strategie der „Vollständigkeit“: Es setzt nicht nur auf eine einzelne Produktkategorie, sondern verteilt die KI-Funktionen auf so viele Endgeräte wie möglich. Seine KI-Hardware-Strategie basiert auf selbst entwickelten Chips und KI-Modellen und verteilt die KI-Fähigkeiten systematisch auf seine eigene Produktlinie durch eine Endgerätematrix in den drei Szenarien „Auto, Haushalt, persönliches Gerät“.

Bei Baidu konzentriert man sich aufgrund der vorhandenen technischen Grundlagen stärker auf den Heimbereich.

Zuvor hat Xiaodu angekündigt, dass das leistungsstarke Xiaodu-System die Aktualisierung zum intelligenten Agenten abgeschlossen hat, und gleichzeitig neue Hardware-Produkte wie Xiaodu-Begleitbildschirme, intelligente Displays, Kameras und Lautsprecher auf den Markt gebracht. Baidu gibt an, eine vollständige Struktur aus „Chips, Cloud, Modellen und Agenten“ aufgebaut zu haben, um sich schnell die Zugangspunkte im KI-Zeitalter zu sichern.

Schauen wir uns schließlich Huawei an, das bereits über eine vollständige Palette von Endgeräten verfügt.

Huaweis Strategie lautet: Zuerst klären, „woher die KI-Fähigkeiten kommen“, und diese Fähigkeiten dann auf die eigenen Endgeräte ausweiten. Auf der untersten Ebene stützt man sich auf die Ascend-Rechenleistung und das Pangu-Großmodell, und verteilt die KI-Fähigkeiten durch selbst entwickelte Chips und das HarmonyOS-System auf Geräte wie Handys, Brillen und PCs.

Im April dieses Jahres hat Huawei gleich mehr als zehn neue intelligente Produkte vorgestellt, unter denen die erste HarmonyOS-KI-Brille der Schlüssel zur Eroberung des Marktes für KI-Traggeräte ist.

Abbildung: Einige KI-Hardware-Produkte auf E-Commerce-Plattformen, Quelle: Screenshot von JD.com & *Tingting Tech*

Natürlich gibt es noch weitere Entwicklungen.

Sowohl Unternehmen wie Thunderbird als auch Rokid und andere Hersteller intelligenter Hardware beschleunigen ihre Ausrichtung auf Agenten.

Daten von Counterpoint Research zeigen, dass die Auslieferungszahlen von intelligenten Brillen weltweit im ersten Halbjahr 2026 im Vergleich zum Vorjahr um 263 % gestiegen sind, wobei der Anteil von intelligenten Brillen ohne Anzeige ganze 96 % beträgt.

Der CEO von EssilorLuxottica hat zudem mitgeteilt, dass leichte, häufig genutzte KI-Brillen die erste Produktkategorie im Hardware-Wettbewerb sind, die einen Skaleneffekt erreicht hat.

Plötzlich beschleunigen sowohl große Internetkonzerne als auch Hersteller intelligenter Hardware ihre Aktivitäten in diesem Bereich.

Unvermeidbar?

Warum lassen die großen Konzerne, die sich im Wettbewerb um KI-Modelle mit voller Kraft einsetzen, auch den Hardware-Bereich nicht aus?

Zahlreiche Analysen weisen darauf hin, dass das Wesen darin liegt, dass sich die Regeln und die grundlegende Logik dieses Wettbewerbs um KI-Endgeräte vollständig geändert haben.

In der Vergangenheit konzentrierten sich die großen Konzerne bei der Hardware-Entwicklung hauptsächlich auf etablierte Kategorien wie Handys, PCs, Tablets, Lautsprecher und Fernseher. Die Logik dahinter war einfach: Meistens wollten die Konzerne Geräte verkaufen, Datenverkehr gewinnen und ihr Ökosystem erweitern.

Aber der Schwerpunkt von KI-Hardware liegt nicht mehr auf der Hardware selbst. Neben Handys gibt es Brillen, Diktiergeräte, Tablets, Roboter und andere unterschiedliche Formen. Darüber hinaus werden die Interaktion, die Rechenleistung und die Systemberechtigungen der Produkte neu auf die Anforderungen von Agenten ausgerichtet.

Der Beobachter für Unterhaltungselektronik „Li Ge“ erklärt: „Man sieht deutlich, dass bei der letzten Welle alten Geräten nur KI-Funktionen hinzugefügt wurden, während bei dieser Welle die Hardware vollständig für Agenten neu konstruiert wird. Einfach ausgedrückt: Bei der vorherigen Welle wurde die Intelligenz als Verkaufsargument genutzt, jetzt wird die KI zum zentralen Bestandteil, der den Nutzer steuert.“

Der Grund ist einfach: Im Agent-Zeitalter müssen die großen Konzerne aktiv die systemische Kontrolle übernehmen.

Am deutlichsten ist, dass sich die Zugangspunkte zu den Verbraucherszenarien geändert haben.

Im PC-Zeitalter war der Zugangspunkt der Nutzer der Browser, im mobilen Zeitalter waren es App-Stores und Super-Apps. Im KI-Zeitalter werden die Zugangspunkte zu intelligenten Endgeräten, die die Umgebung wahrnehmen, die Absichten der Nutzer verstehen und aktiv Dienste anbieten können.

„Wer die Brillen, Kopfhörer und Handys der Nutzer kontrolliert, hat den ersten Kontaktpunkt zu den unmittelbaren Bedürfnissen der Nutzer – das ist eine höhere Macht als die bloße Kontrolle über den Datenverkehr“, erläutert Li Ge.

Aber der Wettbewerb um die Zugangspunkte ist komplizierter als erwartet.

Nach jahrelangem Wettbewerb ist der Markt für Unterhaltungselektronik extrem ausgereift: Hardware von Handys, Betriebssysteme, App-Stores und Vertriebskanäle sind eng miteinander verbunden.

Darüber hinaus entwickeln Huawei, Xiaomi, OPPO, vivo und andere Hersteller ihre eigenen systemweiten Agenten. Die führenden Handyhersteller betrachten KI als die wichtigste Systemfähigkeit und sind natürlich nicht bereit, die Zugangspunkte anderen zu überlassen.

Die großen Internetkonzerne können nur in Bereichen wie Brillen, Diktiergeräten, Tablets und intelligenten Displays vorstoßen, um Interaktion, Rechenleistung und Systemberechtigungen neu auf die Anforderungen von Agenten auszurichten.

Darüber hinaus zwingt die Verlagerung der Inferenzrechenleistung von der Cloud auf das Endgerät die großen Konzerne dazu, im Bereich der KI-Hardware voranzueilen.

Marktanalysen weisen darauf hin, dass seit 2026 die Wachstumsgeschwindigkeit der Inferenzrechenleistung die der Trainingsrechenleistung übertrifft. Da sich die KI von der Trainingsphase zur Inferenzphase weiterentwickelt, erstreckt sich der Bedarf an Rechenleistung von der Cloud auf die Randbereiche und die Endgeräte.

Das erfordert, dass KI-Hardware nicht einfach alte Hardware mit zusätzlichen KI-Funktionen ist, sondern dass die Hardware-Architektur neu definiert wird. Das bedeutet auch, dass das Potenzial von KI-Hardware riesig ist und die großen Konzerne diesen Bereich unbedingt erschließen müssen.

Zu der Tatsache, dass die großen Konzerne in den KI-Hardware-Bereich einsteigen, der nicht zu ihren Kernkompetenzen gehört, sagt Li Ge offen: „Der grundlegendste Grund ist: Ohne Zugang zur Hardware können die Modelle kaum systemweite Kontrolle und direkte Szenariodaten erhalten.“

Am Beispiel von Alibaba: Laut dem Finanzbericht von Alibaba ist das Wachstum des Umsatzes von Alibaba Cloud von 36 % im Quartal Dezember 2025 auf 45 % im Quartal Juni 2026 gestiegen, wobei der Umsatz mit KI-Produkten stark zugenommen hat.

Aber der chinesische KI-Strategiebericht von Bank of America Merrill Lynch stellt eine Feststellung auf: Die chinesische KI-Wertschöpfungskette bildet derzeit eine hantelförmige Gewinnstruktur, bei der der Wert sich auf die beiden Enden Hardware und Cloud-Plattformen konzentriert. Die großen Modelllabore in der Mitte stehen dagegen unter dem Druck von niedrigen Umstellungskosten, schnellen Nachahmungen und schwacher Preiskontrolle.

Einfach ausgedrückt: Es ist kaum möglich, dauerhafte Wettbewerbsvorteile nur durch die Fähigkeiten des Modells zu erzielen. Der echte Schutz liegt im Hardware-Zugang, den Nutzerdaten und dem geschlossenen Nutzungskreislauf.

Deshalb verbindet die Quark-Brille das Such- und Geschäftsreiseangebot von Alibabas Ökosystem, die Inhalte des DingTalk-Diktiergeräts werden direkt zum DingTalk-Arbeitsbereich übertragen, und QwenBook wird vorrangig die eigenen Anwendungen und WPS einbinden, um den geschlossenen Kreislauf aus Daten und Diensten zu stärken.

Ein Insider weist aber auch auf das Problem hin: „Wenn der Agent nur die von Alibaba selbst entwickelten Tools aufrufen kann, ähnelt QwenBook eher einer von Alibaba angepassten Büroumgebung, in der Nutzer nicht in der gewohnten Software-Umgebung arbeiten können.“

Offensichtlich ist dies nicht nur ein Problem von Alibaba, sondern eine Herausforderung, der sich alle großen Konzerne bei der Entwicklung von KI-Hardware stellen müssen.

Die Aussichten sind vielversprechend, aber die Hürden sind hoch

Tatsächlich ist es noch ein weiter Weg, bis die KI-Hardware das Ökosystem vollständig vernetzt und das Leben der Menschen wirklich verändert – dennoch bemühen sich die großen Konzerne um die Positionierung im Ökosystem.

Schließlich ist der Markt zu verlockend.

Gartner prognostiziert, dass im Jahr 2026 143 Millionen KI-PCs ausgeliefert werden, was 55 % des gesamten PC-Marktes ausmacht. Das Forschungsinstitut von Zhongtai Securities geht davon aus, dass der weltweite Halbleitermarkt durch den KI-Antrieb im Jahr 2026 ein Volumen von einer Billion US-Dollar erreichen wird, weit mehr als die 500 Milliarden US-Dollar im letzten Zyklus.

Allein im Bereich der KI-Brillen prognostiziert IDC, dass die weltweite Auslieferungszahl von intelligenten Brillen im Jahr 2026 23,687 Millionen Stück übersteigen wird. Die Kooperationsbrille von Meta und Ray-Ban wurde innerhalb eines Jahres mehr als 7 Millionen Mal verkauft.

Der Markt ist groß genug und wächst schnell genug – aber trotz der guten Aussichten sind die Hürden tatsächlich sehr hoch.

Li Ge sagt, es sei unbestreitbar: „Die erste Hürde ist die Ökosystem-Hürde.“

Zum Beispiel gab es früher KI-Handys, die von Anwendungen wie WeChat, Meituan und Produkten der Alibaba-Gemeinschaft kollektiv blockiert wurden, sodass ihre Funktionen direkt abgeschaltet wurden. „Einfach ausgedrückt: Die großen Konzerne entwickeln nur die Funktionen, die Plattformen entscheiden, ob diese laufen dürfen – niemand ist bereit, seine Schlüsselfunktionen anderen zu überlassen“, erklärt Li Ge.

Die zweite Hürde ist die Sicherheitshürde.

„Dass Nutzer ihre Handy-, Zahlungs- und Kommunikationsberechtigungen an einen Agenten übergeben, ist an sich noch diskutabel. Obwohl die Daten bei der Endgerät-KI lokal auf dem Gerät verbleiben, kann die autonome Entscheidungsfindung des Agenten und das Aufrufen von Anwendungen leicht zu Datenschutzverletzungen und der Ausführung von schädlichen Befehlen führen“, gibt Li Ge offen zu.

Am Beispiel von KI-Handys: Früher hat ein