Ein Team für Quanten-KI hat in nur drei Monaten zwei Finanzierungsrunden abgeschlossen.

Laut Informationen von PE Daily AI hat Qingxing Yigou, ein Starunternehmen für Quanten-KI mit Wurzeln an der Tsinghua-Universität, die A+ Finanzierungsrunde abgeschlossen. Zu den Investoren gehören Jingkai Capital, Anhui High-Tech Investment, Daode Investment, Lishi Investment, Zhongzi Fund, Xuhui Capital, Senlan Group, der Gründer von Jingdong Group und weitere.

Zusammen mit der vorherigen A-Runde hat das Unternehmen innerhalb von drei Monaten zwei Finanzierungsrunden abgeschlossen, mit einem Gesamtbetrag von fast 100 Millionen Yuan.

Im Jahr 2021 gründete Yu Teng, ein Absolvent der Fakultät für Informatik der Tsinghua-Universität, Qingxing Yigou mit seinem Team. Das Unternehmen, das ursprünglich KI-Systeme auf Basis klassischer heterogener Rechenleistung entwickelte, vollzieht derzeit einen Wandel: Es bewegt sich an die Spitze der nächsten Generation von KI-Modellen, die von Quantenkonzepten inspiriert sind, und seine Produkte sind in eine Reihe von Industrieketten für KI und Quantencomputing eingetreten.

Derzeit befindet sich der universelle Quantencomputer noch in der Entwicklung, und es ist für Unternehmen kaum möglich, mit der Produktentwicklung zu warten, bis die Hardware vollständig ausgereift ist. Qingxing Yigou setzt darauf, dass die quanteninspierte hochdimensionale Intelligenz auf der vorhandenen GPU-Rechenleistung für großskalige Inferenz läuft, rund um die Modellrekonstruktion von Parametern bis zur Struktur branchenspezifische Probleme löst und die Effizienz der Nutzung von Token deutlich optimiert.

Mit Blick auf den Bedarf an Rechenleistung im Zeitalter der allgemeinen künstlichen Intelligenz bietet diese Wahl ein enormes Entwicklungspotenzial. Schließlich erwartet der Markt im Rahmen der KI-Implementierung schon seit langem Modelle mit höherer Wissensdichte und besserem Energieeffizienzverhältnis.

Ein Team mit Wurzeln an der Tsinghua-Universität, gestartet mit heterogenem Computing

Qingxing Yigou wurde im Jahr 2021 gegründet. Das Team konzentrierte sich in der Anfangsphase auf die Entwicklung von Software für parallele Rechensysteme, um Probleme bei der Erstellung und Leistung von KI-Systemen in Umgebungen mit heterogenen Prozessoren zu lösen. Bald begann es, Prototypen von Programmierfabrik-Produkten in Zusammenarbeit mit vorgelagerten und nachgelagerten Unternehmen voranzutreiben, und schloss im Jahr 2022 innerhalb von einem halben Jahr nacheinander drei Finanzierungsrunden ab.

Es ist allgemein bekannt, dass Quanten-KI-Modelle für den Einsatz in echten Rechenumgebungen auf Algorithmen, Chip-Anpassung und Systembetrieb angewiesen sind, keine dieser Komponenten fehlen darf. Aus diesem Grund wurde Shanghai als Standort für die Umsetzung gewählt, als das Team 2025 den Forschungsschwerpunkt auf Quanten-KI verlegte – hier sind komplette Quantencomputing-Systeme, Algorithmen, KI-Rechenleistung und Anwendungsszenarien angesammelt, sodass man schnellen Zugang zu Geräten und Anforderungen erhält.

In diesem Jahr hat Qingxing Yigou offiziell das quanteninspirierte visuelle Sprachmodell RiverONE vorgestellt. Laut Angaben werden in der Modellaufbauphase simulierte Quantencomputing-Verfahren zur Generierung von Parametern verwendet, und das trainierte Modell führt die Inferenz auf klassischen GPUs durch, ohne dass ein Quantencomputer in Echtzeit beteiligt sein muss. Dadurch kann das Team die vorhandene Hardware für die Entwicklung, Bereitstellung und Iteration von Produkten nutzen.

Prinzipdiagramm des Quantum Generated Parameter (QGP) Verfahrens

Laut Berichten von Dritttests erreicht RiverONE bei dem spezifischen Test zum Verständnis von quantenkalibrierten Diagrammen mit nur 1,9 Milliarden Parametern – weniger als einem Zehntel der Parameter der Vergleichsmodelle – mindestens 95 % der Leistung von Nvidias Ising Calibration 1 und bietet eine leichtere Modelllösung für professionelle Szenarien.

Derzeit sind die Produkte von Qingxing Yigou schrittweise in die Rechenleistungs-Industriekette eingebunden und wurden in echten Szenarien validiert.

Bereits im Jahr 2023 hat das Unternehmen eine offizielle Zusammenarbeit mit dem globalen Rechenleistungsgiganten AMD geschlossen und ist zu dessen Lieferanten für KI-Systeme geworden. Im August dieses Jahres berichtete die Jiefang Daily, dass die Zusammenarbeit von Qingxing Yigou mit vorgelagerten Unternehmen für Quantencomputing und KI-Rechenleistungsinfrastruktur ebenfalls phasenweise Fortschritte erzielt hat.

Biren Technology gab bekannt, dass beide Seiten auf seinen GPU-Produkten Anpassungstests für gängige Quantencomputing-Frameworks wie Cirq, PennyLane und Qiskit durchgeführt haben. Im Rahmen dieser Testrunde traten bei dem 48-stündigen Stabilitätstest keine anormalen Unterbrechungen auf, die die Ergebnisse beeinträchtigt hätten. Für Quanten-Software, die eine langfristige Forschung und Entwicklung erfordert, ist der dauerhafte Betrieb auf verschiedenen Frameworks und einheimischer Hardware die Grundlage für die weitere Erweiterung des Anwendungsbereichs.

Ebenso hat die XiYun C-Serie von GPUs von MetaX Technology gemeinsam mit Qingxing Yigou die Anpassung des multimodalen Ising-Quantenkalibriermodells im vLLM-Inferenz-Framework abgeschlossen und den internationalen Kalibrierungsreferenztest QCalEval bestanden. Taichu Electronics hat gemeinsam mit dem rein einheimischen Rechenleistungsbasis von Loongson alle quanteninspirierten Modelle und Operatoren von Qingxing Yigou bereits am ersten Tag der Zusammenarbeit angepasst. Qianhe Yibang, ein von NetEase ausgegründetes Chiphersteller für Spielszenarien, hat ebenfalls eine Kooperationsvereinbarung mit Qingxing Yigou unterzeichnet, um die von letzterem angebotenen Dienste für Spielbeschleunigung und Anpassungsunterstützung zu nutzen.

Zwei Finanzierungsrunden innerhalb von drei Monaten

Erschließung des Entwicklungspotenzials im Quanten-KI-Sektor

Kann die quanteninspirierte künstliche Intelligenz zu einem Unternehmen mit großem Umfang heranwachsen?

Die Antwort wird immer deutlicher – mit der Verbreitung und Umsetzung der KI-Technologie ist die globale Rechenleistung anhaltend knapp, sodass Modelle mit höherer Wissensdichte und besserem Energieeffizienzverhältnis mehr Marktchancen erhalten, genau das ist das Potenzial, an dem das Quantencomputing teilhaben kann.

Das spanische Unternehmen Multiverse Computing liefert ein entsprechendes Beispiel. Dieses Unternehmen startete mit Quanten-Software, nutzte Tensor-Netzwerk-Verfahren für die Kompression von KI-Modellen und brachte CompactifAI auf den Markt, sodass große Modelle weniger Speicher- und Rechenressourcen belegen. Seine technischen Arbeiten zeigen Experimente zur Modellkompression und dokumentieren die Leistungseinbußen bei verschiedenen Aufgaben.

Daraufhin erweiterte sich der Geschäftspfad von Multiverse stetig: Durch die Bereitstellung von komprimierten Modellen und APIs erkundet das Unternehmen den Offline-Betrieb auf Geräten wie Mobiltelefonen und fördert die Anpassung mit Hardwareherstellern und Unternehmenskunden. Im Jahr 2025 gab das Unternehmen den Abschluss der B-Runde über 189 Millionen Euro bekannt; 2026 kündigte es ein Ziel-Finanzierungsvolumen von bis zu 500 Millionen Euro für die C-Runde an.

Derzeit hat Marubeni Corporation aus Japan ein Memorandum of Understanding mit Multiverse unterzeichnet, um die Verbreitung seiner Kompressionstechnologie auf dem japanischen Markt zu untersuchen. Man kann sagen, dass Berechnungsverfahren, die aus der Quantenwissenschaft stammen, einen Zugang zum bestehenden KI-Markt finden können, da die Kunden darauf achten, ob das Modell auf ihren eigenen Geräten läuft, Kosten senkt und die erforderliche Leistung beibehält.

Während Multiverse hauptsächlich vorhandene Modelle komprimiert und auf breite Anforderungen der Unternehmensbereitstellung abzielt, konzentriert sich Qingxing Yigou stärker darauf, simuliertes Quantencomputing und quanteninspirierte Algorithmen für die umfassende Rekonstruktion von Modellen von Parametern bis zur Struktur zu nutzen, und macht eine zukunftsorientierte technische Erkundung bis zur Phase der Modellveröffentlichung, privaten Bereitstellung und internen Testung von Cloud-Diensten voranzubringen.

Letztendlich wird die Öffentlichkeit weiterhin auf die Umsetzung der Produkte achten – können die von RiverONE repräsentierten quanteninspirierten Großmodelle ihre Leistung auf mehr echten Daten beibehalten? Lassen sich die Anpassungserfahrungen zu reproduzierbaren Softwarefähigkeiten weiterentwickeln? Können repräsentative Anwendungsfälle auf Cloud-, Edge- und Endgeräten zu dauerhaften Aufträgen führen?

Mit einem längeren Blick wird Qingxing Yigou, wenn die Industriekette für Quantencomputing allmählich Gestalt annimmt, auch für die chinesische Quantencomputing-Industrie den nachgelagerten Markt erschließen und einen neuen Weg für den Dienst am explosionsartig wachsenden Markt der allgemeinen künstlichen Intelligenz eröffnen.

Wie Xuhui Capital erklärte, bietet der Quanten-KI-Sektor ein enormes industrielles Entwicklungspotenzial. Qingxing Yigou, das von Dr. Yu Teng gegründete Unternehmen, hat mit seiner technischen Strategie, die quanteninspierte hochdimensionale Intelligenz auf der vorhandenen GPU-Rechenleistung für großskalige Inferenz laufen zu lassen und die Modellrekonstruktion von Parametern bis zur Struktur voranzutreiben, Durchbrüche und industrielle Umsetzungen erzielt, die Effizienz der Nutzung von Token deutlich optimiert und branchenspezifische Probleme gelöst.

„Xuhui Capital baut fortlaufend Positionen im zukunftsweisenden Sektor der Schnittstelle zwischen Quanten und KI auf, wird weiterhin die Vorteile der staatlichen Wissenschafts- und Innovationsplattform nutzen, die Ressourcen für Rechenleistung, Szenarien und Industriepartner in Xuhui verbinden und die investierten Unternehmen kontinuierlich bei ihrer Entwicklung unterstützen. Wir erwarten, dass Qingxing Yigou die Chance ergreift, nachgelagerte Anwendungssektoren für die chinesische Quantencomputing-Industrie zu erschließen und im wachsenden Markt der allgemeinen künstlichen Intelligenz einen chinesischen Maßstab für quanteninspirierte KI zu schaffen.“

Anhui High-Tech Investment vertritt ebenfalls die Ansicht, dass Qingxing Yigou sich tief im zukunftsweisenden Sektor der innovativen Integration von Quanten und künstlicher Intelligenz engagiert, sich auf die eigenständige Forschung und technische Umsetzung der Kerntechnologien für Quanten-KI konzentriert und über seltene originale technische Barrieren und einen differenzierten Entwicklungspfad verfügt. „Derzeit ist Quanten-KI der zentrale zukünftige Sektor, um die Engpässe der traditionellen intelligenten Rechenleistung zu überwinden und neue Produktivkräfte zu fördern. Anhui High-Tech Investment hält an dem Konzept fest, früh in harte Technologie zu investieren, sieht großes Potenzial in der technischen Grundlage und dem Wachstum von Qingxing Yigou und wird die Vorteile der staatlichen Plattform nutzen, um die technische Iteration und Szenarienumsetzung des Unternehmens kontinuierlich zu unterstützen und Anhui dabei zu helfen, eine neue Hochburg für die Entwicklung der Quanten-Intelligenz-Industrie zu errichten.“

Das Fenster für die industrielle Umsetzung hat sich bereits geöffnet, und das Entwicklungspotenzial von Chinas KI+Quantencomputing entfaltet sich allmählich.

Dieser Artikel stammt aus dem WeChat-Offiziellen Konto „PE Daily AI“, Autor: Yu Mengying, veröffentlicht mit Genehmigung von 36Kr.