Mit einer kumulierten Finanzierung von 13,9 Milliarden Yuan haben JD.com und Ant Group am selben Tag investiert – warum ist die KI-gestützte Medizinbranche eigentlich so beliebt?

Wer schon einmal mit seinen Eltern zum Arzt gegangen ist, kennt wahrscheinlich dieses Gefühl der Ohnmacht: Man steht mitten in der Nacht auf, um sich um einen Facharzttermin zu bemühen, läuft zwischen den Abteilungen hin und her, und das Schlimmste, was man hören kann, ist: „Das können wir nicht behandeln, gehen Sie in eine Großstadt.“

In China leben mehr als 300 Millionen ältere Menschen. Sie sind die Gruppe, die am dringendsten Ärzte braucht, und gleichzeitig diejenige, die am weitesten von guten Ärzten entfernt ist.

In den letzten Jahren haben Doubao, Qianwen und Kimi die Öffentlichkeit daran gewöhnt, „bei Fragen an die KI zu wenden“. Aber die Produkte, die wirklich medizinisch behandeln und zuverlässig arbeiten können, sind nicht diese allgemeinen Modelle, die von allem ein bisschen verstehen, sondern spezielle Großmodelle, die sich tief im medizinischen Bereich spezialisiert haben.

Im Jahr 2026 wurde dieser Sektor plötzlich auf das Gaspedal gedrückt: Die Finanzierungssumme verdoppelte sich, große Konzerne stiegen am selben Tag ein, und die Krankenversicherung begann, die Kosten zu übernehmen. Und alle diese Veränderungen laufen schließlich auf eine Frage hinaus: Die Art und Weise, wie Menschen medizinisch behandelt werden, wird neu geschrieben.

TEIL 01

100-Millionen-Dollar-Finanzierung, Unternehmen mit einer Bewertung von 10 Milliarden Yuan

Sehen wir uns zuerst an, wie schnell dieses Unternehmen Geld aufgenommen hat.

Anfang August dieses Jahres schloss Shanghai SenseCare Medical Technology Co., Ltd. (kurz „SenseCare Medical“) eine B-Runde-Finanzierung von über 100 Millionen US-Dollar ab, und seit dem Abschluss der A-Runde sind nur wenige Monate vergangen.

Die Investoren dieser B-Runde umfassen Lianchuang Capital, China Electronics Digital Finance Fund, Lianmei Group sowie mehrere große Versicherungsunternehmen, Direktinvestitions- und Vermögensverwaltungsinstitute von Wertpapierhäusern. Die Mittel werden vor allem dazu verwendet, die Forschungs- und Produktisierungsfähigkeit des medizinischen Weltmodells zu stärken, die globale Geschäftsausweitung zu beschleunigen und neue Richtungen wie medizinische Embodied Intelligence zu erschließen.

Entscheidender ist der nächste Schritt: Laut Berichten von Marktmedien wird SenseCare Medical das erste Unternehmen für medizinische Weltmodelle mit einer Bewertung von über 10 Milliarden Yuan sein, offiziell in die Pre-IPO-Phase eintreten und die letzte Finanzierung vor dem Börsengang vorbereiten.

Womit hat es das verdient?

Im Jahr 2022 wurde SenseCare Medical von SenseTime abgespalten und unabhängig gestellt, um zwei Dinge zu tun: medizinisches Großmodell und Betriebssystem für intelligente Agenten. Sein „medizinisches Weltmodell“ kann als „zentrale Kommandozentrale“ verstanden werden: Das selbst entwickelte Großmodell „Da Yi“ sitzt im Zentrum und steuert eine Gruppe von spezialisierten Modellen mit jeweiligen Stärken – für die Auswertung von Bildern, die Lesung von Pathologie, die Endoskopie, jede erfüllt ihre eigene Aufgabe; ergänzt um medizinisches Wissensdatenbanken, Werkzeugsätze und Diagnose- sowie Behandlungsregeln entsteht eine vollständige medizinische KI-Plattform.

Quelle: SenseCare Medical

Technik allein reicht nicht, ob die Krankenhäuser es akzeptieren, ist der wahre Prüfstein.

Derzeit sind 5 Szenarien, die SenseCare Medical in Zusammenarbeit mit führenden Krankenhäusern der dritten Stufe wie Xinhua Krankenhaus, Ruijin Krankenhaus und Lungenkrankenhaus entwickelt hat, in die „Kernresultate des Aufbaus von künstlicher Intelligenz im Gesundheitswesen von Shanghai“ aufgenommen worden und bilden ein nachahmbares Muster.

Dieses Lösungskonzept wurde bereits auf Hunderte von Krankenhäusern im ganzen Land ausgeweitet, darunter Huaxi Krankenhaus, Tsinghua Changgeng Krankenhaus usw. Es ging sogar über die Landesgrenzen hinaus – es wurde im Parkway Hospital in Singapur unter der IHH Healthcare-Gruppe eingeführt und hat insgesamt mehr als 10 Millionen Menschen betreut.

Von den Musterbeispielen der Krankenhäuser der dritten Stufe über die landesweite Verbreitung bis hin zur Expansion nach Singapur hat SenseCare Medical den kommerziellen Kreislauf geschlossen, den die meisten medizinischen KI-Unternehmen nicht schaffen.

Rückblickend auf seine Finanzierungsgeschichte lief es fast stetig voran: Anfang 2025 schloss es die erste Finanzierung von über 100 Millionen Yuan nach der Abspaltung ab; im November desselben Jahres folgte eine Pre-A+-Runde von mehreren hundert Millionen Yuan; im April 2026 wurde die A-Runde von über 500 Millionen Yuan abgeschlossen, die Bewertung überschritt 1 Milliarde US-Dollar; nach Abschluss der B-Runde im Juli dieses Jahres lag die Bewertung nach der Investition bei 10 Milliarden Yuan. Nach den öffentlich bekannt gegebenen Beträgen gerechnet hat SenseCare Medical innerhalb von eineinhalb Jahren insgesamt mehr als 10 Milliarden Yuan an Finanzmitteln aufgenommen.

Quelle: Phoenix WEEKLY

Technische Grundlage, praktische Validierung und Kapitalunterstützung – diese drei Faktoren zusammen ergeben die Antwort auf die Bewertung von 10 Milliarden Yuan.

TEIL 02

Zweifache Stärke, das chinesische Tempo der KI-Ärzte

SenseCare Medical ist kein Einzelfall, der gesamte Sektor erwärmt sich.

Nach Branchenstatistiken stagnierte die Finanzierungssumme für KI-Medizin zwei Jahre lang bei 3,7 Milliarden Yuan und stieg 2026 direkt auf 13,9 Milliarden Yuan; allein im ersten Halbjahr dieses Jahres belief sich das gesamte Investitionsvolumen im Bereich der medizinischen Gesundheit in China auf 72,56 Milliarden Yuan, was einem Anstieg von 41,7 % gegenüber dem Vorjahr entspricht.

Auch im Ausland ist die Situation sehr dynamisch: Laut Daten von Rock Health erhielten amerikanische Startups für digitale Gesundheit im ersten Quartal 2026 4 Milliarden US-Dollar an Finanzmitteln, was der stärkste Start seit der Pandemie ist.

Die Zahlen auf Unternehmensebene sind noch anschaulicher: Bis Januar dieses Jahres gibt es mehr als 108.000 Unternehmen im Zusammenhang mit medizinischer KI; bis Juni wurden 134 Softwareprodukte für die unterstützende Diagnose mit KI im Bereich der medizinischen Bildgebung der dritten Kategorie zugelassen.

Kürzlich haben zwei große Internetkonzerne diesem Sektor weiteren Schub verliehen.

Am 12. August gab die Ant Group bekannt, dass die App „Hao Dafu Arztversion“ in „Ant Afu Arztversion“ umbenannt wird. Gleichzeitig werden KI-Medizinassistenten und KI-Agenten-Assistenten eingeführt, um die Seiten von Ärzten und Patienten zu verbinden, den Zugang zur Ansiedlung von Internetkrankenhäusern zu öffnen und strategische Kooperationen mit der Wolters Kluwer-Gruppe und Deep Potential zu schließen.

Quelle: Guangzhou Daily

Ants Stärken sind sehr überzeugend: Hao Dafu hat mehr als 300.000 real namentlich registrierte Ärzte, die monatlich aktiven Nutzer von Ant Afu auf der C-Seite übersteigen 30 Millionen, und die tägliche Anzahl von Gesundheitsberatungen übersteigt 10 Millionen. Über diese KI-Arbeitsstation können Ärzte ihre eigenen KI-Agenten erstellen, die 24 Stunden lang Fragen beantworten, Literatur und Leitlinien durchsuchen, Krankenakten zur intelligenten Analyse abrufen, die Vorberatung der KI überlassen und nur die wichtigen Schritte selbst bearbeiten.

Am selben Tag kündigte JD ebenfalls neue Maßnahmen für seine KI-Medizin an, als ob es einen Wettbewerb geben würde.

Am 12. August gab JD Health bekannt, dass sein KI-Arztassistent „JD Zhiyi“, der seit einem halben Jahr in Betrieb ist, vollständig in die Drittplattform für medizinische Grundversorgung Cloud Medical App integriert wird. Gleichzeitig werden seine unterstützenden Diagnosewerkzeuge und Fähigkeiten in der pharmazeutischen Lieferkette freigegeben. Die beiden Seiten werden ein neues integriertes Gesundheitsdienstmodell aus „KI-Unterstützungsdiagnose + Ärzte der Grundversorgung + pharmazeutische Lieferkette“ aufbauen.

Seit seiner Einführung im Januar dieses Jahres hat JD Zhiyi insgesamt mehr als 1 Million Ärzte betreut und mehr als 20 Millionen Diagnoseentscheidungen unterstützt. Cloud Medical deckt 31 Provinzen und rund 2795 Kreisebene-Verwaltungsregionen im ganzen Land ab und erreicht mehr als 800 Millionen Einwohner. Der neu eingeführte Modus für tiefgreifendes Denken ist speziell auf die Szenarien zugeschnitten, mit denen Ärzte der Grundversorgung am meisten zu kämpfen haben: mehrere gleichzeitig bestehende Krankheiten, Mehrfachmedikation und schwierige Konsultationen; mehr als 200 medizinische Rechner und Forschungsassistenten sind ebenfalls vorhanden.

Das eine entwickelt sich nach oben, bedient die vorhandene Arztgruppe und öffnet die Beratung auf der C-Seite; das andere erstreckt sich nach unten und bringt die KI-Fähigkeit in die Tasche der Ärzte der Grundversorgung. Die Wege sind unterschiedlich, aber der Konsens ist derselbe: Dieser Sektor muss mit großen Investitionen gefördert werden.

Nicht nur sie setzen auf diesen Bereich. Das medizinische Großmodell von iFlytek Spark erreicht eine Genauigkeit von 93,1 % bei der Diagnose in der Ambulanz, die spezialisierte KI-Fähigkeit hat erstmals das Niveau von leitenden Ärzten in Krankenhäusern der Stufe erreicht. Es ist geplant, in 3 Jahren 90 % der medizinischen Einrichtungen der Grundversorgung im ganzen Land abzudecken. Tencent Health nutzt die beiden Großmodelle DeepSeek und Hunyuan als Grundlage, bedient mehr als 1000 Krankenhäuser und hat insgesamt mehr als 10.000 medizinische Einrichtungen eingeführt. Das medizinische Großmodell „Yuanzhi“ von United Imaging Intelligence führt weiterhin die Branchenbewertungen an, schloss 2025 eine A-Runde von 1 Milliarde Yuan ab, und in diesem Jahr wurden mehr als 20 Zertifikate der dritten Kategorie für Medizinprodukte erworben...

Wichtiger als der Einstieg der großen Konzerne ist, dass die Zahlungsseite entstanden ist.

Seit dem 1. April 2026 sind 12 KI-gestützte Diagnosedienste offiziell in die Kategorie B des nationalen Krankenversicherungsverzeichnisses aufgenommen – die von Krankenhäusern erworbenen KI-Diagnosedienste können erstattet werden, der Eigenanteil der Versicherten liegt zwischen 15 % und 30 %, und dies wurde bereits in 837 Krankenhäusern im ganzen Land umgesetzt. Dies ist die erste nationale Maßnahme weltweit, die die KI-Diagnose in großem Umfang in die Krankenversicherung aufnimmt. Im Mai erhielt die KI-Software für die unterstützende Diagnose von Chromosomen-Karyotypen „AI AutoVision“ von Dasheng Biology das weltweit erste Registrierungszertifikat für Medizinprodukte der dritten Kategorie für Großmodelle.

Quelle: Huiying AI Technology

Sobald die Schleuse auf der Zahlungsseite geöffnet ist, geht die KI-Medizin von der „Technikdemo“ in die Phase des „echten wirtschaftlichen Ertrags“ über. Nach der Einschätzung von CITIC Securities sind die Zahlungsempfänger im Bereich der KI-Medizin 2026 klarer und die Zahlungskraft stärker, was voraussichtlich das Jahr mit der höchsten Gewissheit für die Kommerzialisierung wird. Das IDC weist darauf hin: Die größte Lücke der Branche liegt nicht mehr in der Fähigkeit des Modells, sondern darin, ob das Krankenhaussystem es „akzeptieren und umsetzen kann“ – der Wettbewerb wandelt sich von dem Technikwettbewerb zu dem Wettbewerb um die praktische Umsetzung.

Nach der Prognose von Frost & Sullivan wird der Marktumfang der chinesischen KI-Medizin von 8,8 Milliarden Yuan im Jahr 2023 auf 315,7 Milliarden Yuan im Jahr 2033 ansteigen, mit einer jährlichen durchschnittlichen Wachstumsrate von 43,1 % – innerhalb von zehn Jahren fast 36-fach.

TEIL 03

Von Wuhan aus das ganze Land betrachtet: Die Szenarien sind bereits umgesetzt

Die groß angelegten Zahlen werden schließlich zu kleinen Dingen um die älteren Menschen herum umgesetzt.

Diesen Juli veröffentlichte Wuhan die Ergebnisse der innovativen Anwendung von „künstlicher Intelligenz + Medizin“: 116 typische Anwendungsszenarien – 32 mehr als die 84 Referenzleitlinien, die von der Nationalen Gesundheitskommission veröffentlicht wurden, zusätzlich 31 Großmodelle und intelligente Agenten, 29 intelligente Endprodukte und 33 hochwertige Datensätze. Diese Liste, die gemeinsam von der Stadtverwaltung für Wirtschaft und Informationstechnologie und der Stadtgesundheitskommission herausgegeben wurde, ist eines der besten Beispiele für die Beobachtung der Umsetzung von KI-Medizin auf Stadtebene.

Wenn man diese Liste durchliest, stellt man fest, dass Alterskrankheiten der absolute Schwerpunkt sind.

Die Rehabilitation nach Schlaganfall ist ein wichtiger Bereich. Das Zentrale Krankenhaus Wuhan hat ein intelligentes Rehabilitationszimmer für Hemiplegie nach Schlaganfall auf Basis der Gehirn-Computer-Schnittstelle aufgebaut. Die KI analysiert dynamisch und erstellt individuelle Rehabilitationspläne, die mit Exoskelett-Robot