Gerade hat Claude ein mysteriöses DNA-System entdeckt und unter massivem Verbrauch von 2,1 Milliarden Token das „Gottesskalpell“ ausgegraben.

Gerade eben hat Anthropic das „erste Ergebnis“ seines neuen molekularbiologischen Labors vorgelegt —

Claude hat im Bakteriophagen-DNA-System selbstständig ein völlig neues Enzymsystem entdeckt, das die Menschheit bisher noch nie dokumentiert hat!

Seine Struktur ähnelt stark dem „Gottesskalpell“ CRISPR und verfügt über die Fähigkeit, DNA zu schneiden, zu kopieren und einzufügen.

Für den Entdeckungsprozess wurden sogar 950 AI-Agenten eingesetzt, die 21 Stunden lang liefen und etwa 210 Millionen Tokens verbrauchten.

Anschließend übernahmen menschliche Wissenschaftler die Prüfung und experimentelle Validierung.

Schließlich bestätigte das Team durch weitere Experimente, dass es sich um ein bisher nicht charakterisiertes, in Bakteriophagen vorkommendes völlig neues Enzymsystem handelt.

Sie nannten es ART, also „Array-assoziiertes Reverse-Transkriptase-System“.

CEO Dario konnte seine Aufregung nicht verbergen und sagte offen: „Selbst wenn dieses Ergebnis während meiner Doktorarbeit entstanden wäre, würde es mir reichen, mein ganzes Leben lang stolz darauf zu sein“.

Ab heute ist das Forschungsparadigma der Biowissenschaften vollständig umgeschrieben worden.

950 Claude-Einheiten

210 Millionen Tokens im Dauereinsatz

Hinter dieser bahnbrechenden Entdeckung steckt ein extrem wilder Sturm an Rechenleistung und algorithmischer Zusammenarbeit.

In der vergangenen Geschichte der Biologie war die Suche nach neuen Enzymsystemen vergleichbar mit der Suche nach einer bestimmten Nadel im Heuhaufen.

Menschliche Wissenschaftler brauchten Monate oder sogar Jahre, um Basensequenzen Zeile für Zeile zu vergleichen, Literatur zu durchsuchen und Störfaktoren auszuschließen.

Aber im Labor von Anthropic wurde dieser Prozess auf nur 21 Stunden verkürzt —

950 Claude-Einheiten liefen parallel im Cluster und übernahmen jeweils unterschiedliche Aufgaben; sie verarbeiteten, durchdachten und schlussfolgerten aus mehr als 210 Millionen Tokens an biologischen Genomdaten.

Anschließend durchsuchten sie zehntausende öffentliche Sequenzen und scannen flächendeckend über 200.000 Reverse-Transkriptasen (RT).

Sie filterten 3500 neue Kandidatensysteme heraus, prüften sie dann streng Schritt für Schritt und schlossen sie durch Schlussfolgerungen aus, bis schließlich die 20 vielversprechendsten Kernobjekte übrig blieben.

In diesem Prozess hat das menschliche Team von Anthropic nur eines getan: Es gab den anfänglichen Erkundungs-Prompt vor und ließ die KI dann die Erkundung selbstständig steuern.

Die KI las Literatur, prüfte vorhandene Methoden, verglich nicht klassifizierte Sequenzen, bewertete die Logik paraloger Gene und erstellte sogar automatisch für Menschen lesbare Forschungsberichte.

Und als die Überprüfung die 21. Stunde erreichte, bemerkte einer der Claude-Einheiten plötzlich ein anomales Signal, als er eine rohe DNA-Sequenz aus einem „Riesenbakteriophagen“ (Jumbo phage) scannte.

In seinem Protokoll der Ableitungsanalyse hinterließ er einen „Inneren Monolog“, der in die Geschichte der KI eingehen wird:

(Die DNA neben der Reverse-Transkriptase) ist spektakulär: Ich kann mit bloßem Auge eine seriell wiederholte Anordnung erkennen … Das ist eine CRISPR-ähnliche … Wiederholungsanordnung?!

Dieser fast vermenschlichte Ausruf hat direkt einen Blick in eine neue Welt eröffnet.

Als Claude auf dieses anomale Signal stieß, verhielt er sich wie ein erfahrener, langjähriger Wissenschaftler mit fundierter Ausbildung:

Er berechnete schnell die Eigenschaften der Sequenz, verglich gewissenhaft die mikroskopische Topologie und suchte in der gesamten verfügbaren Literatur nach ähnlichen Präzedenzfällen.

Nach vollständiger Bestätigung erstellte die KI einen detaillierten Bericht zur experimentellen Validierung und legte ihn feierlich auf den Labortisch der menschlichen Wissenschaftler.

Erstmalige Entdeckung von ART

Sehr ähnlich zum „Gengenesiser“ CRISPR

Das neue von Claude entdeckte Lebenssystem wurde von Anthropic ART genannt.

ART kommt hauptsächlich in Bakteriophagen vor. Bakteriophagen sind Viren, die Bakterien infizieren.

Dieses System besteht aus drei Teilen: der Reverse-Transkriptase (RT), einem unmittelbar angrenzenden Partnergen und einer langen Kette von regelmäßig beabstandeten DNA-Wiederholungssequenzen.

Adresse des Berichts: https://www-cdn.anthropic.com/22573675ada52a8ca8a97a1a4b4326b2f208a071.pdf

In der Fachwelt der Molekularbiologie ist Reverse-Transkriptase an sich keine seltene Erscheinung.

Sogar früher haben Wissenschaftler dieses Enzymfragment des Bakteriophagen bei Sequenzierungen erfasst, aber in der riesigen Flut an Basen haben menschliche Forscher es direkt als gewöhnliches nutzloses Störsignal eingestuft und übersprungen.

In einer Kette aus A, T, C, G erkannte Claude eine Sequenz, die wiederholt und mit gleichmäßigen Abständen auftrat. Diese Anordnung ähnelt der CRISPR-Anordnung.

Dieses Detail reicht aus, um Wissenschaftler zu begeistern.

Denn im CRISPR-Cas-System können die unterschiedlichen, in der Anordnung gespeicherten Sequenzen Leit-RNA erzeugen, die verwandten Proteinen helfen, Ziele zu erkennen. Forscher haben auf Basis dieses Mechanismus programmierbare Genbearbeitungswerkzeuge entwickelt.

Erste Experimente lieferten einen Hinweis: Die ART-Anordnung exprimiert tatsächlich eine Gruppe verschiedener kurzer RNAs.

Das lässt die Forscher vermuten, dass dahinter ein ähnlicher Funktionsmechanismus stecken könnte. Welche genaue Rolle diese RNAs spielen und wie das gesamte System funktioniert, muss aber noch durch weitere Experimente geklärt werden.

Claude übernimmt die Vorerkundung

Menschen schließen den Forschungskreislauf

Hinter dieser Entdeckung steht das eigene molekularbiologische Labor von Anthropic.

Im Frühjahr 2026 gründete das Unternehmen ein Forschungsteam, das prüfen wollte, ob allgemeine KI die Grundlagenforschung in der Biologie systematisch beschleunigen kann.

Die Teammitglieder forschen seit langem zu ungewöhnlichen Proteinen und sind darin geübt, DNA mit computergestützten Methoden auszulesen, Evolutionsbeziehungen zu analysieren und dann biologische Systeme auszuwählen, die experimentell untersucht werden sollten.

Die Art und Weise, wie sie mit Claude zusammenarbeiten, ist weitaus komplexer als „der KI eine Frage stellen“.

Zuerst liest Claude die Literatur, reproduziert vorhandene Ergebnisse mit öffentlichen Daten und prüft, ob die Methoden zuverlässig sind.

Anschließend sucht er nach Kandidaten, die nicht zu bekannten Systemen zugeordnet werden können, erstellt Vermutungen zu deren Funktion und stützende Beweise, dann prüft er seine eigenen Schlussfolgerungen erneut.

Viele Kandidaten werden in dieser Phase ausgeschieden. Am Ende einer Suchrunde kann es nur ein einziges überprüfungswürdiges Objekt geben, oder auch keines.

Nach der Prüfung durch Menschen gelangen die Kandidaten ins Labor, wo Wissenschaftler Experimente durchführen, und Claude hilft anschließend bei der Interpretation der Ergebnisse.

Alle Nass-Experimente werden von menschlichen Wissenschaftlern durchgeführt.

Zu den Werkzeugen, die das Team nutzt, gehören Claude Science und Claude Code, manchmal werden auch selbst entwickelte Programme verwendet, um mehrere Claude-Sitzungen für den parallelen Betrieb zu koordinieren.

Dahinter steckt eine klare Arbeitsteilung: Die KI erweitert den Suchbereich und liefert überprüfbare Hinweise; Wissenschaftler beurteilen die Qualität der Beweise und entscheiden durch echte Experimente, welche Vermutungen Bestand haben.

Die meisten menschlichen Krankheiten in 5 bis 10 Jahren heilen

Heute wird eine einst verrückte Vision langsam Realität.

Dario Amodei hat einst in *Machines of Loving Grace* ein fast wahnsinniges großes Ziel formuliert:

Mit der umfassenden Unterstützung durch KI kann die Menschheit hoffentlich die allermeisten schweren Krankheiten in den nächsten 5 bis 10 Jahren heilen.

Aber heute, wenn man sieht, dass 950 Claude-Einheiten in nur 21 Stunden die Erschließung eines neuen Enzymsystems abschließen, für die Menschen Monate brauchen würden, scheint die verschlossene Tür zur Zukunft tatsächlich einen Spalt breit aufgestoßen zu sein.

Alle erleben, wie die Technologie mit erstaunlicher Geschwindigkeit generationenübergreifende Durchbrüche erzielt:

• 2023: KI löste noch einfache Mathematikaufgaben auf Niveau der Oberstufe;

• 2024: KI begann, bei Spitzen-Olympiaden hervorzutreten;

• 2025: KI begann, kleine offene wissenschaftliche Fragestellungen zu lösen;

• 2026: KI hat bereits damit begonnen, die Top-Probleme der Mathematik zu meistern

Und offiziell als „Chef-Erkundungsbeamter“ hat er im unbekannten genetischen Dunkelmaterie der Bakteriophagen selbstständig eine molekulare Maschine erschlossen, die die nächste Revolution in der Biopharmaze