Die Trennlinie zwischen Überleben und Untergang chinesischer Fabriken: Die von KI entfachte stille Explosion

Um vier Uhr morgens am Ausgang Yiwu der Shanghai-Kunming-Autobahn stehen Containerlastzüge voller verpackter Kisten in einer langen Schlange, das Dröhnen der Motoren ertönt dumpf im dichten Nebel. Gabelstaplerfahrer rauchen eine Zigarette, während sie Kisten mit Alltagswaren auf die Lastwagen werfen. Das knackende Geräusch von aufeinanderprallendem Blech vermischt sich mit dem Dieselgeruch und dringt in jedes Fabrikgebäude ein, das die Nacht nicht geschlafen hat.

Aber Sie wissen vielleicht nicht, dass viele der Akteure, die diese Waren koordinieren, bereits KI sind.

Eine Reihe öffentlicher Daten mag das verdeutlichen: Auf Alibaba 1688 werden über 20 % der Beschaffungsanforderungen bereits von KI-Agenten initiiert. In diesem Jahr wird dieser Wert voraussichtlich über 40 % liegen und innerhalb von zwei Jahren möglicherweise 80 % erreichen.

Die Nachfrageseite verändert sich, und die Angebotsseite verändert sich ebenso – immer mehr Fabriken nutzen KI für die Auftragsannahme, die Produktprüfung und die Produktionsplanung. Das chinesische B2B wandelt sich rasch zu A2A.

Das ist keine Zukunftsmusik, sondern etwas, das gerade stattfindet.

Mit der Fragestellung „Was passiert eigentlich in chinesischen Fabriken im KI-Zeitalter?“ begab sich Ebrun vor kurzem zu den Werkshallen der 1688-Fabriken in Yiwu, Yongkang und Keqiao (Shaoxing) in der Provinz Zhejiang, um eine Feldforschung durchzuführen.

Die Antwort ist unerwartet klar, aber auch unerwartet grausam.

Nach den gesamten Besichtigungen und Erhebungen von Ebrun ist das stärkste Gefühl nicht, was die KI verändert hat, sondern eine beschleunigte Spaltung: Das Geschäft mancher Menschen entwickelt sich nach oben, während das Geschäft anderer einen abrupten Einbruch erleidet. Es gibt keinen Zustand von „etwa gleich“ – man befindet sich entweder auf einem aufwärts gerichteten Weg oder rutscht rasch ab.

Diese lautlose Explosion, die durch KI ausgelöst wurde, ist kein Branchenabschwung und kein Zyklus, den man einfach überstehen kann.

Das alte Geschäftsmodell, das von Verkaufsschlagern, extrem niedrigen Preisen und hohen Werbeinvestitionen getragen wurde, bricht in seiner Gesamtheit zusammen. Der Datenverkehr wird immer teurer, die Gewinne aus Verkaufsschlagern halten immer kürzer an, und der gleichförmige Wettbewerb drückt die Gewinne aller auf das absolute Minimum. Die Nachfrage ist im Bestand vorhanden, das Angebot ist übermäßig. Die drei Säulen des E-Commerce der alten Zeit verlieren gemeinsam ihre Gültigkeit – das ist nicht das Problem einer einzelnen Plattform, sondern eine Veränderung der gesamten Struktur von Angebot und Nachfrage.

Der Wechsel des Gleises bedeutet nicht die Änderung der Richtung, sondern den Wechsel der Wettbewerbsbahn.

Aber die Fabrikbesitzer in den Werkshallen sprechen nicht darüber. Sie halten nur den Taschenrechner in der Hand, berechnen, wie viele Gehälter von Grafikern die KI einsparen kann, und überlegen zugleich, wie lange sie noch durchhalten können.

Ihre Handlungen zeigen ehrlich das Wesen dieses Wandels: Früher gab es in jedem Schritt von der Warenbeschaffung bis zum Vertragsabschluss Reibungen – man brauchte Beziehungen, um Lieferanten zu finden, die Mustererstellung erforderte Zeit, der Aufbau von Vertrauen brauchte Zeit, und der Versand erforderte Wartezeit.

Diese Reibungen waren der Grund für die Existenz der Zwischenschicht und zugleich die versteckten Kosten, die sowohl auf den Fabriken als auch auf den Käufern lasteten. Heute zielt die KI genau auf diese Engpässe ab und beseitigt sie einen nach dem anderen.

Die KI in der Cloud ist nur dafür zuständig, Geschichten zu erzählen, die KI in der Werkshalle ist nur dafür zuständig, drei Yuan einzusparen. Aber wenn jeder einzelne Schritt drei Yuan einspart, verändert sich die gesamte Lieferkette.

Wenn die KI alle Prozesse von Design, Produktionsplanung bis zur Auslieferung in der Fabrik miteinander verbindet, könnte das chinesische verarbeitende Gewerbe zu einem Drucker werden, der jederzeit von der ganzen Welt abgerufen werden kann – ausländische Gründer entdecken Geschäftsmöglichkeiten in sozialen Medien, geben noch am selben Tag eine Bestellung bei einer Fabrik in Yiwu oder Shenzhen auf und erhalten die Waren wenige Tage später. Die Prämie der Kreativität verbleibt am lokalen Ort, die Produktionskapazität ist in China.

Dieser Tag ist noch nicht gekommen, aber die Menschen in den Werkshallen bereiten sich bereits darauf vor.

Betriebsrevolution: Solange es Geld spart, wird der Rechenstab sich dem Algorithmus zuwenden

Man kann kaum von den Besitzern traditioneller verarbeitender Unternehmen, die nur einen Hauptschulabschluss haben, verlangen, zu KI-Technik-Enthusiasten zu werden, aber das hindert sie nicht daran, KI-Technik in ihre betrieblichen Überlegungen einzubeziehen.

„Wir sind aus einfachen Verhältnissen selbstständig geworden, am Anfang bin ich mit ein paar hundert Yuan nach Yiwu gekommen“, sagte Wu Xianmin, Gründer von Zhejiang Duopin Daily-Use Products, gegenüber Ebrun. Das Überleben stehe immer an erster Stelle. Angesichts des extrem intensiven Wettbewerbs und der extrem geringen Gewinne in der Branche „beträgt die Nettogewinnmarge in vielen Kategorien im Allgemeinen nur etwa 5 Prozent. Wenn man keine Wettbewerbsvorteile hat und nur mit anderen um den Warenverkauf konkurriert, kann man überhaupt nicht überleben.“

Dieser grausame Überlebensdruck zwingt die Besitzer, aktiv nach Lösungen in Algorithmen zu suchen. Früher musste eine traditionelle Fabrik, die den grenzüberschreitenden E-Commerce ausprobieren wollte, speziell ein Designteam einstellen, um Fotos aufzunehmen und zu bearbeiten, sowie mehrsprachige Übersetzer beschäftigen, um mit ausländischen Kunden in Kontakt zu treten. Allein die festen Personalkosten beliefen sich im Jahr auf Hunderttausende Yuan.

Heute öffnet Fang Juncheng, Chief Strategy Officer von Zhejiang Duopin Daily-Use Products, das KI-System und demonstriert es dem Kunden aus Kasachstan am Bildschirm: „Selbst wenn Sie nicht wissen, welches Modell Sie wollen, können wir innerhalb von 30 Sekunden Produktbilder nach den kulturellen Merkmalen Ihres Landes generieren – etwas, das sich der Kunde nie vorstellen konnte.“ Früher hätte man dafür mindestens drei Designer und zwei Übersetzer einstellen müssen.

Bereich zur Präsentation von Mustern von Yifan

Neben den Kosten wird auch Zeit eingespart. Bei Yifan Daily-Use Products, das im Bereich der Produktion und der Kundengewinnung tätig ist, filtert das Management mit KI-generierten Bildern und präzisem Marketing schnell potenzielle ausländische Käufer mit hohem Wachstumspotenzial heraus. Dadurch wird der Produktentwicklungs- und Testzyklus, der früher in „Monaten“ berechnet wurde, auf „Tage“ verkürzt. Helv Apparel, das sich auf Taschen und Reiseausrüstung spezialisiert hat, nutzt KI-Tools, um massenhaft lokalisierte visuelle Szenen für den ausländischen Markt zu erstellen, ohne dass man mehr ins Ausland fliegen muss, um dort reale Aufnahmen zu machen.

Die KI vermeidet den naiven Weg, Gedichte zu schreiben und Bilder zu malen für die Fabrik, und übernimmt direkt die Rolle eines Verwalters, der dem Besitzer hilft, sparsam und genau zu wirtschaften. Das Wesen der KI im B2B-Bereich liegt darin, die Schwelle für geschäftliche Fehlversuche mit extrem niedrigen Kosten auf Null zu senken.

Bereich zur Präsentation von Mustern von Kuangdi

Je arbeitsintensiver ein traditionelles Unternehmen ist, desto entschlossener setzt es auf KI. In Yongkang, der wichtigen Stadt für die Herstellung von Bechern und Kannen in Zhejiang, durchlief Zhejiang Kuangdi Industry and Trade zuvor eine kostspielige Phase des „Ersatzes von Menschen durch Maschinen“. Die Polierwerkstatt, in der die Arbeitsumgebung früher am schlechtesten war und für die selbst ein Monatsgehalt von 20.000 Yuan kaum Arbeiter anzog, erreichte nach der Einführung integrierter Roboter im Wert von 5 Millionen Yuan einen Automatisierungsgrad von 90 %. Jetzt ist Zhejiang Kuangdi Industry and Trade in die Phase des „Ersatzes von Maschinen durch KI“ eingetreten.

Während des Besuchs von Ebrun in der Fabrik war das stärkste Gefühl: Reden Sie mit den Fabrikbesitzern in den Werkshallen nicht von den großen Visionen der KI. Solange sie Kosten senken kann, wird der Rechenstab sich natürlich dem Algorithmus zuwenden. Die ursprünglichste Antriebskraft des Geschäfts hat nichts mit Hochherzigkeit zu tun, sondern stammt rein von der extremen Kosteneffizienz.

Umgestaltung der Arbeitsplätze: Alte Erfahrungen können neuen Algorithmen nicht widerstehen, die Umarmung von Werkzeugen ist die Eintrittskarte

Wenn sich die Fühler der KI bis zu jedem Knotenpunkt der Fließbänder erstrecken, erleben die gewöhnlichen Arbeiter und die unteren Führungskräfte die heftige Umgestaltung der Arbeitsaufgaben unmittelbar. Wenn man durch die Fertighäuser und die Packräume der Fabrik geht, stellt man fest, dass die Panik vor einer „Arbeitslosigkeitswelle“ nicht wie erwartet überhandgenommen hat. Aber die Logik der für die Arbeitsplätze erforderlichen Fähigkeiten hat sich grundlegend verändert. Die alte Autorität des Empirismus stürzt ein, und die neuen Kräfte, die neue Werkzeuge beherrschen, steigen rasch auf.

Die alten Schneider und alten Formenbauer, die früher von ihren jahrzehntelangen Erfahrungen bei der Mustererstellung profitierten, sehen ihre aus Intuition gesammelten Erfahrungen rasch durch Algorithmusmodelle dekonstruiert. Junge Arbeiter, untere Personalmitarbeiter oder Betriebsassistenten zeigen dagegen, solange sie die Methoden zur Nutzung von KI-Hilfswerkzeugen beherrschen, eine erstaunliche Produktionseffizienz.

Am Beispiel der Personalabteilung von Zhejiang Duopin Daily-Use Products: Früher war die Bearbeitung der Leistungsbeurteilungen und die Überprüfung der Tabellen mit Gesprächsprotokollen extrem aufwändig und zeitintensiv. „Jetzt nutzen wir direkt das von KI aufgebaute System für Leistungsbeurteilungen und Vorstellungsgespräche, und erledigen alles auf einer Seite“, sagte der Personalchef Herr Li. Die KI lässt die traditionellen Grenzen der Arbeitsplätze umfassend zerbrechen und neu zusammenfügen.

Traditionelle Heimtextilunternehmen gaben früher jedes Jahr fünf- bis sechzigtausend Yuan aus, um externe Designer für die Bildgestaltung zu beauftragen. Heute werden die Bereiche der Grafiker und des Betriebs vollständig durch KI umgestaltet. Hu Bin, Fabrikleiter von Shaoxing Kaibin Heimtextilien, sagte offen: „Früher dauerte es mehrere Tage, bis wir einen Produktlink erstellt hatten. Jetzt mit KI können wir innerhalb weniger Minuten Bilder erstellen, und das Ergebnis ist besser als das von Menschen.“ Sogar durch KI-Kreativität wurde direkt ein Verkaufsschlager „Umhangdecke“ entworfen, die mit einer Kappe versehen ist und in der Mitte eine Öffnung hat.

Jiang Yuan von Muli Textilien stellt die Produkte seiner Fabrik vor

Jiang Yuan, der nach 1990 geborene Gründer von Shaoxing Muli Textilien, nutzt KI-Agenten, um den traditionellen ERP-Prozess durch eine digitale SOP-Umgestaltung zu überführen. „Wir junge Menschen dieser Generation umarmen die KI mit offenen Armen.“

Wu Xianmin, Gründer von Zhejiang Duopin, führt radikal die Strategie der „umfassenden KI-Nutzung durch alle Mitarbeiter“ ein: Alle Mitarbeiter beteiligen sich an der Entwicklung, jede Person hat jeden Monat Aufgaben, um eine KI-Anwendung für ihren eigenen Arbeitsplatz zu entwickeln.

„Nach der Effizienz des traditionellen Modells hätten wir für den heutigen Produktionswert ein Team von 1000 Mitarbeitern benötigt. Aber jetzt mit KI erreichen wir dies problemlos mit 200 Mitarbeitern“, verriet Wu Xianmin. „Die Gesamtzahl unserer Mitarbeiter hat sich nicht verändert, aber der Umsatz hat sich verdoppelt. Die Anforderungen an die Qualifikation der Mitarbeiter sind stark gestiegen, der Anteil der Mitarbeiter mit Fachhochschul- und Hochschulabschluss wird immer höher.“

Das ist eine lautlose Veränderung der Arbeitsplätze: Die Arbeiter sind nicht mehr an schwerfällige mechanische Körper gebunden, sondern an die noch unsichtbarere, bis auf die Sekunde genaue „Algorithmus-Effizienz“ an ihren Arbeitsplätzen gebunden. Alte Erfahrungen können neuen Algorithmen nicht widerstehen, jeder fügt heimlich Algorithmen in seinen eigenen Arbeitsplatz ein.

Umgestaltung der Lieferkette: Von der blinden Produktionsplanung zur KI-gesteuerten präzisen Reaktion

Das Problem des traditionellen verarbeitenden Gewerbes liegt im großen Lagerrisiko, das durch das „Produzieren zuerst, Verkaufen danach“ entsteht. In einem Marktumfeld mit extrem intensivem Wettbewerb kann ein kleiner Fehler dazu führen, dass die in Lagern angehäuften Waren den Cashflow einer Fabrik innerhalb kürzester Zeit zum Erliegen bringen. Heute breitet sich ein völlig neues Modell „Testen während der Produktion“ rasch aus.

Händler können zuerst die von KI generierten Konzeptproduktbilder und Musterergebnisse hochladen, und das Marktpotenzial anhand der tatsächlichen Klickraten und der Anzahl von Anfragen messen. Sobald sie das Signal für einen Verkaufsschlager erfassen, gehen sie rasch zur Mustererstellung und Produktion über. Das Lagerrisiko wird auf das niedrigste Niveau in der Geschichte gesenkt.