Das von China eigenständig entwickelte große Basismodell für erdebettete raumzeitliche Intelligenz "Xuan Nü Erde" wurde offiziell veröffentlicht.

Am 24. September hat die chinesische Luft- und Raumfahrt-KI einen bedeutenden Durchbruch erzielt. Beijing Xuannv Technology Co., Ltd. hat offiziell das selbst entwickelte große Modell des erdebetteten raumzeitlichen intelligenten Grundgerüsts – „Xuannv Earth“ – veröffentlicht und gleichzeitig den dazugehörigen eingebetteten Vektordatensatz für chinesische Regionen herausgebracht. Dies ist das „chinesische AlphaEarth Foundations (AEF)“-Produkt mit höherer Genauigkeit, das in China veröffentlicht wurde.

Die Kerntechnologien von „Xuannv Earth“, wie das räumliche Gitter und das grundlegende große Modell, werden von einem inländischen Team unabhängig entwickelt. Es wird innovativ das technische System „Erdeinbettung + Multi-Quellendatenausrichtung“ angewendet. Ausgehend von den physisch-geographischen Merkmalen Chinas und den Anforderungen der Branchenanwendungen wird auf der Grundlage langzeitsequenzieller, multimodaler Fernerkundungsbeobachtungsdaten, einschließlich Daten von chinesischen Hochauflösungs- und kommerziellen Satelliten, unter dem 10-Meter-Gitter eine einheitliche erdwissenschaftliche Wissens-Einbettungsrepräsentation der Erdoberfläche erreicht, die Merkmale von Meterdaten integriert, und schafft ein inländisches Luft- und Raumfahrt-Daten-KI-Grundgerüst für Schlüsselbereiche wie die Überwachung natürlicher Ressourcen, den ökologischen Schutz und die Wiederherstellung, Katastrophenverhütung und -minderung sowie die Kohlenstoffsenkenberechnung.

Die diesjährige öffentliche Veröffentlichung umfasst zwei Kernresultate: das große Grundmodell „Xuannv Earth“ und den eingebetteten Vektordatensatz. Als zentrales „Produktionswerkzeug“ ermöglicht das Grundmodell das Extrahieren allgemeiner Erdoberflächenmerkmale aus Fernerkundungsbildern. Der eingebettete Vektordatensatz hingegen ist ein direkt einsetzbares „Datenprodukt“, das durch Verarbeitung der Originalbilder mit dem Modell erzeugt wird. Beide richten sich jeweils an Modellentwicklungs- und Branchenanwendungsszenarien und bilden gemeinsam die grundlegende Fähigkeit für die Erdintelligenz.

Derzeit wird in der Fernerkundungsbranche allgemein die Geschäftslogik „Anwendung bestimmt Modell, Modell bestimmt Daten, Daten bestimmt Kosten“ angewendet. Wenn man den „Kopf“ der Anwendung bewegt, folgen der „Schwanz“ von Modell und Daten der Änderung. Es bestehen jedoch Probleme wie hohe Kosten für Datenbeschaffung, Modellentwicklung und kommerzielle Anpassung sowie unzureichende Wiederverwendbarkeit. Die Einführung von „Xuannv Earth“ wird voraussichtlich diese Situation durchbrechen. Das Modell gräbt aus einer Masse von Fernerkundungsbildern die Regeln von Spektrum, Textur, Form, räumlicher Korrelation und zeitlicher Sequenzentwicklung der Erdoberfläche tief aus und wandelt sie in einem Schritt in standardisierte, unbegrenzt wiederverwendbare eingebettete Vektorsätze um. Für die Anwendungen in vielen Branchen und Szenarien wie Landwirtschaft, natürliche Ressourcen, Stadtverwaltung und ökologische Umwelt müssen die Benutzer nur eine sehr kleine Anzahl von geschäftsbezogenen annotierten Stichproben verwenden, um den „Dekodierungskopf“ der nachgelagerten Aufgabe vor Ort zu trainieren. Dann können sie schnell spezielle Ergebnis-Layer wie Ackerland, Gewässer, Gebäude und Straßen ausgeben, die besser zu den tatsächlichen Szenarien des Problems passen. Dies senkt die Schwelle für die nachgelagerte Geschäftsentwicklung und die kommerziellen Kosten erheblich.

Sowohl „Xuannv Earth“ als auch Googles AEF-Erdgrundmodell verfolgen den technischen Weg, eingebettete Vektoren der Erdoberfläche durch Kodierung von Multi-Quellen- und Multi-Zeitphasen-Fernerkundungsdaten zu erzeugen, aber es gibt deutliche Unterschiede in Positionierung und Fähigkeiten. AEF konzentriert sich auf den globalen Bereich und gibt eingebettete Vektoren auf Jahresbasis aus. „Xuannv Earth“ hingegen fokussiert sich auf chinesische Regionen und bietet eingebettete Vektoren mit höherer Häufigkeit auf Quartalsbasis, wobei monatliche Produkte nacheinander veröffentlicht werden. Darüber hinaus integriert „Xuannv Earth“ mehr inländische Satellitenressourcen als AEF, darunter eine große Menge an Meter-Satellitendaten mit höherer Genauigkeit, sodass die Beschreibung von Oberflächenobjekten und erdwissenschaftlichen Prozessen feiner ist und die anwendbaren Szenarien reichhaltiger sind.

Erdintelligenz gestaltet eine neue Art und Weise, wie die Menschheit die Erde erkennt und ihr Zuhause schützt. Die offizielle Veröffentlichung von „Xuannv Earth“ ist kein Endpunkt, sondern ein neuer Ausgangspunkt für das inländische Erdintelligenz-Ökosystem, weltweit führend zu sein. In Zukunft wird das Entwicklungsteam die Schlüsselkerntechnologien kontinuierlich weiterentwickeln, mit Universitäten und Forschungsinstituten sowie Industriepartnern zusammenwirken, den harten Wert von Luft- und Raumfahrt-Daten + KI umfassender freisetzen, die großskalige Anwendung der Erdintelligenz-Technologie in der praktischen Geschäftstätigkeit fördern und die sprunghafte Entwicklung der kommerziellen Raumfahrt- und Geoinformationsindustrie mit neuem Denken und neuer Technologie vorantreiben.

Die Betriebsoberfläche des Xuannv Earth-Systems

Expertenmeinung:

Direktor CAO Bingxuan, Innovationszentrum für digitale intelligente Ökologie, China Urban Construction Research Institute Co., Ltd.

In der Vergangenheit war das übliche Modell der Fernerkundungsbranche, dass Kunden verschiedene isolierte Daten nach Bedarf zu hohen Preisen und verteilt beschaffen. Dies führte nicht nur zu hohen Beschaffungskosten, sondern erfordert auch einen großen zusätzlichen Personalaufwand für die anschließende Datenbereinigung und Fusionsverarbeitung. Die gesamte Entscheidungsfindungskette ist lang und die Gesamtkosten sind extrem hoch.

Xuannv Technology hat diese Logik neu gestaltet: Mit dem neuen Modell der leichten bedarfsgerechten Beschaffung + zentralen Verarbeitung durch große Modelle müssen Kunden nicht mehr für verteilte redundante Daten bezahlen und müssen auch keine anschließende komplexe Datenverarbeitung übernehmen. Dies kann direkt die Gesamtentscheidungskosten der Kunden senken und die Fähigkeit der Partner verbessern, neue Kunden zu gewinnen.

YU Min, Leiter des regionalen Zentrums Jiangxi, China Urban Construction Research Institute, Professor und Senior-Ingenieur

Auf der Grundlage der geographischen Einbettungstechnologie wandelt Xuannv Earth multi-quellen-heterogene Erdbeobachtungsdaten (Fernerkundung) in eine einheitliche, kompakte Vektordarstellung um. Es kann Probleme wie Datenüberlastung, uneinheitliche Standards und schwierige modellübergreifende Migration im ökologischen Bereich wirksam mildern. Es kann nicht nur eine effiziente und kostengünstige Unterstützung für die dynamische ökologische Überwachung bieten und die Funktionen voraussichtlich auf Szenarien wie den Schutz der biologischen Vielfalt und die Frühwarnung vor ökologischen Risiken erweitern, sondern auch als raumzeitliches Grundgerüst für die Berechnung der physischen Menge von natürlichen Ressourcenvermögen dienen, die Verteilung, Fläche und Änderungsflächen von Vermögenswerten wie Land, Wald und Gras, Feuchtgebieten und Gewässern dynamisch aktualisieren und eine einfache und effiziente Grundlagenunterstützung für die Erstellung der Bilanz natürlicher Ressourcen, die Berechnung der GEP-Substanzmenge sowie Inspektion und Prüfung bieten.