Wenn du nicht abgehängt werden willst, erledige diese 3 Dinge sofort.

Quelle: Die zusammengestellten Kerninhalte des Vortrags von Zhao Fan (Ji Xin), Partner von Yingdao RPA, aus der zweiten Veranstaltung des Kurses „10-faches Wachstumscamp mit KI“, der von NoteSman vom 8. bis 10. August 2026 in Hangzhou abgehalten wurde.

Die Geschwindigkeit der Iteration großer Modelle lässt viele Unternehmen besorgt werden: Wird die Fähigkeit, die man heute mühsam aufgebaut hat, morgen durch eine einzelne Versionsaktualisierung vollständig überflüssig?

Im Unterricht der zweiten Phase des KI-Camps von NoteSman hat Zhao Fan (Ji Xin), Partner von Yingdao RPA, ihre Antwort darauf gegeben.

Er unterteilt die Nutzung von KI in Unternehmen in drei Phasen: von der Ausführung durch RPA (Robotic Process Automation) über die Beteiligung von Agenten an Entscheidungen bis hin zum „Einsatz“ von Agenten. Das Ergebnis, das sich schließlich entwickelt, wird als KI-natives Unternehmen bezeichnet.

Auf der Grundlage dieser Einschätzung haben sie die organisatorischen Fähigkeiten neu definiert und einen Weg von der Wissensakkumulation bis zur praktischen Umsetzung von KI aufgezeigt. Im Folgenden der Vortrag von Ji Xin.

I. Die drei Phasen der KI-Anwendung in Unternehmen

Was ist ein KI-natives Unternehmen? Oder welche Kriterien zeigen an, dass ein Unternehmen KI-nativ ist?

Zuerst unsere eigene Einteilung: Wir unterteilen die Entwicklung nach dem Grad der KI-Nutzung durch Unternehmen in drei Phasen.

1. Erste Phase: Knotenpunkte, die früher von Menschen erledigt wurden, werden an Roboter übergeben

Einige Knotenpunkte im Prozess, die früher von Menschen bearbeitet wurden, werden jetzt von RPA (Robotic Process Automation) übernommen. Früher wurden diese Schritte alle von Menschen durchgeführt: Daten abrufen, beurteilen, verarbeiten und ausführen. Als RPA aufkam, konnten alle diese Knotenpunkte, solange sie klar definiert werden können, vollständig automatisiert werden.

Besonders wenn das Ausmaß der Vorgänge täglich, wöchentlich, monatlich wiederkehrt oder sogar die Anzahl der Kunden sehr hoch ist oder die Datenmenge extrem groß ist, wird die Effizienz und Genauigkeit deutlich höher. Deshalb werden solche Schritte besonders leicht automatisiert.

Nehmen wir ein Beispiel: Als wir selbst früher im Bereich der Live-Streaming für Konsumgüter tätig waren, ließen wir unsere Teammitglieder 100 Influencer nach verschiedenen Kategorien kontaktieren. Beachten Sie, dass diese 100 Influencer diejenigen sind, die tatsächlich erreichbar sind und mit denen man kommunizieren kann. Sie werden feststellen, dass Sie möglicherweise eine ganze Woche Zeit aufwenden müssen, um Nachrichten an 2000 oder 20000 Influencer zu senden, von denen nur etwa 1 % antwortet, bis Sie die Kontaktaufnahme wirklich abschließen.

Diese Art von Arbeit ist im Wesentlichen in einzelne Schritte zerlegt und kann vollständig reguliert werden: Suchvorgänge nach Kategorien, Anzahl der Likes, Anzahl der Kommentare, Anzahl der Wiedergaben und Schlüsselwörter – alle diese Beurteilungskriterien lassen sich im Grunde in Regeln umwandeln.

2. Zweite Phase: Die Beurteilung durch KI wird hinzugefügt

In der zweiten Phase sind mehr KI-Schritte beteiligt. Zum Beispiel werden Aufgaben, die früher manuell beurteilt werden mussten, jetzt von der KI erkannt.

Wir arbeiten mit vielen Gastronomieunternehmen zusammen. Das Schlimmste oder Schmerzlichste für Gastronomieunternehmen sind negative Bewertungen zu ihren Online-Bestellungen. Sobald negative Bewertungen auftauchen, wirken sie sich sowohl auf die O2O-Bestellungen im lokalen Leben als auch auf den Ruf der Kunden aus, und die Auswirkungen werden verstärkt – deshalb legen sie großen Wert auf negative Bewertungen.

Bei einem Filialunternehmen, das negative Bewertungen in allen seinen landesweiten Filialen bearbeiten und zeitnah eingreifen und korrigieren muss, sind die Kosten allein für diese Aufgabe extrem hoch. Deshalb nutzen sie jetzt die KI, um diese Probleme zu erkennen.

Auf diese Weise kann ein viel breiteres Spektrum an Szenarien abgedeckt werden.

3. Dritte Phase: Agenten werden im Einsatz eingesetzt

Die letzte Phase nennen wir den Einsatz von Agenten: von der Ausführung von Prozessen zum Denken und gleichzeitigen Ausführen. Das bedeutet, dass wir den gesamten geschlossenen Kreislauf einer Stelle der KI übergeben, und unter dieser Stelle können sich mehrere verschiedene Agenten-Stellen entwickeln.

Wenn mehrere Agenten-Stellen gleichzeitig entstehen, ergeben sich neue Probleme im Zusammenhang mit Zusammenarbeit und Iteration. Daher entsteht im Prozess des Aufbaus und der Zusammenarbeit von Agenten-Stellen nach und nach das von uns genannte KI-native Unternehmen.

Vom Geschäftsprozess über die Stellen-Agenten bis hin zum echten nativen Unternehmen ist das ein sichtbarer Veränderungspfad.

4. Die drei Schritte zur praktischen Umsetzung von KI in Unternehmen

Wenn ein Unternehmen wirklich in diese Richtung gehen will, läuft es im Grunde auf diese drei Schritte hinaus:

Erster Teil: Zuerst alle Prozesse in Reihe schalten und ausführen, die den höchsten Return on Investment haben, deren Ausführung bereits klar definiert ist und die direkt umgesetzt werden können. Zum Beispiel Datenerfassung, Erstellung von Berichten, Bearbeitung von Bestellungen – all das dient dazu, wiederholende Arbeit zu reduzieren und Sicherheit zu schaffen. Denn sobald diese Sicherheit aufgebaut ist, ergibt sich ein zusätzlicher Nutzen für alles, was darauf aufbaut.

Zweiter Teil: Stellenverbesserung. Jede Stelle kann schneller und genauer arbeiten. Auf der Grundlage der Sicherheit wird die Beurteilung hinzugefügt, mehr Szenarien werden abgedeckt, die Ergebnisse können systemübergreifend erzeugt werden, und man erkennt umgekehrt besser, welche Entscheidungen man der KI überlassen kann – und die KI kann nach Abschluss der Entscheidung direkt das Ergebnis liefern.

Dritter Teil: Organisatorische Integration. Das gesamte Team arbeitet auf ein betriebliches Ziel hin und wird nicht nur von Menschen, sondern besser noch von Agenten angetrieben.

Daher wird es in zukünftigen Unternehmen unter diesem Beurteilungs- und Ausführungssystem eine neue Kategorie von Rollen geben: KI-Mitarbeiter. Neben menschlichen Mitarbeitern gibt es also auch KI-Mitarbeiter. Diese drei Elemente zusammen bilden den Entwicklungspfad für zukünftige Unternehmen, den wir für richtig halten.

II. KI-natives Unternehmen: Kann das Unternehmen noch funktionieren, wenn die KI ausfällt?

Bevor wir über Agenten sprechen, kehren wir zu einem Problem zurück, mit dem alle F&E-Mitarbeiter und Gründer von Startups konfrontiert sind: Es gibt bereits so viele Edge-Agenten auf dem Markt, unsere eigenen Fähigkeiten sind begrenzt – was machen wir als Nächstes? In welche Richtung können wir einen Durchbruch erzielen?

1. Zuerst zwei Fragen stellen

Wir haben uns selbst eine Frage gestellt: Was ist die wichtigste Fähigkeit für die Entwicklung von Unternehmen im KI-Zeitalter?

Vor diesem Hintergrund haben wir uns zwei Fragen gestellt:

Erste Frage: Was ist das echte Problem auf dem Markt?

Das Bewertungskriterium lautet: Dieses echte Problem ist so wichtig, dass wir es unbedingt lösen müssen.

Zweite Frage: Welche Lösung kann ich anbieten?

Das Bewertungskriterium lautet: Diese Lösung ist unserer Meinung nach zehnmal besser als die Ergebnisse der auf dem Markt verfügbaren Lösungen.

Das RPA von Yingdao ist damals genau unter diesen beiden ultimativen Fragestellungen entstanden. Einfach ausgedrückt: Wir haben ein Problem definiert, das alle anderen RPA-Unternehmen auf dem Markt nicht definiert haben, und mit einer Lösung, die keine andere RPA-Software so definiert hat, haben wir die Produktdesignprinzipien, die kommerzielle Verkaufs- und Serviceprinzipien von Yingdao entwickelt.

2. In verschiedenen Zeitaltern werden unterschiedliche Dinge verstärkt

Um diese beiden Fragen zu beantworten, müssen wir zuerst betrachten, wie sich die Zeiten verändert haben.

Im industriellen Zeitalter wurden Werkzeuge hergestellt. Mit der Dampfmaschine, dem Elektromotor und anderen Erfindungen wurde die menschliche körperliche Kraft im industriellen Zeitalter weitgehend ersetzt. Die Unterschiede in der körperlichen Leistungsfähigkeit zwischen Menschen sind in Fabriken fast irrelevant, da die Arbeit ohnehin von Maschinen erledigt wird. Deshalb war die Herstellung von Werkzeugen ein sehr wichtiger Einstiegspunkt im industriellen Zeitalter – durch die Herstellung von Werkzeugen wurde die menschliche körperliche Kraft verstärkt.

Im Zeitalter der Informationsverarbeitung wurde gewissermaßen das menschliche Gehirn erweitert. Die Menschen erhielten mehr Informationen, die Effizienz des Informationsflusses wurde verbessert, und Unternehmen konnten dadurch leichter Entscheidungen treffen.

Im KI-Zeitalter geht es im Großen und Ganzen darum, die menschliche Wahrnehmung und Entscheidungsfindung zu verstärken. Das bedeutet, dass viele menschliche Entscheidungen gewissermaßen nicht mehr von Menschen getroffen werden müssen, da die KI eine große Anzahl von kognitiven Aufgaben und Entscheidungen für Sie übernehmen kann.

3. Früher wurden Systeme von Menschen angetrieben, zukünftig werden Systeme von KI angetrieben

Was ist der grundlegende Unterschied zwischen den früheren Unternehmensorganisationen und den Unternehmensorganisationen im KI-Zeitalter?

In vergangenen Zeiten, auch bis heute, kommen alle Menschen zu einem Unternehmen, um ein gemeinsames Ziel zu verfolgen. Der Kern dahinter ist: Ein Unternehmen ist im Wesentlichen ein von Menschen angetriebenes System. Menschen bestimmen, wohin das Unternehmen geht, und unterstützen diese Menschen mit Software, Prozessen, Gehältern und Anreizen dabei, besser voranzukommen.

Daher ist die gesamte Organisation vollständig auf Menschen ausgerichtet. In diesem Prozess sind alle Entscheidungen, Erfahrungen und Vorgehensweisen – einschließlich der oft gehörten Aussagen „Diese Aufgabe ist zu schwer, wir haben zu wenig Personal, das geht nicht, ich brauche mehr Mitarbeiter“ – im Wesentlichen darauf zurückzuführen, dass in diesem Organisationsmodell Menschen der ultimative Träger aller Dinge und der Kernträger aller Erfahrungen, Daten und Entwicklungen sind. Früher funktionierte die gesamte Organisation auf der Grundlage der Fähigkeiten einzelner Personen.

Im KI-Zeitalter besteht die Kernveränderung darin: Die Organisation sollte sich um die KI herum betreiben. Software, Prozesse, Anreize und Menschen sollten sich alle an der KI orientieren – die KI ist das Wesen dieser Organisation.

Da die KI mittlerweile über Fähigkeiten für eine Reihe von menschlichen Entscheidungen und kognitiven Beurteilungen verfügt, gehen wir davon aus, dass die KI in Zukunft nicht nur ein Werkzeug oder ein Assistent für einzelne Stellen sein wird – sie ist das zentrale Betriebselement der gesamten Organisation.

Kehren wir zur anfänglichen Frage zurück: Was ist ein KI-natives Unternehmen?

Wir glauben, dass es solche Organisationen bereits auf dem chinesischen Markt gibt, zum Beispiel die bekannten Unternehmen Didi und Meituan.

Überlegen Sie mal: Wie viele Bestellungen werden im System der Fahrer und Lieferanten von Didi und Meituan von Menschen zugewiesen? Fast keine. Diese beiden Organisationen treffen ihre Entscheidungen im Wesentlichen auf der Grundlage von Big Data, Algorithmen und KI. Wenn die KI eines Tages aus diesem System verschwindet, können diese beiden Organisationen fast nicht mehr funktionieren.

Wenn man also eine sehr einfache Definition für ein KI-natives Unternehmen sucht: Wenn die Organisation eines Tages nicht mehr funktionieren kann, sobald die KI ausfällt, dann ist diese Organisation im Grunde ein KI-natives Unternehmen.

Welche Rolle spielen die Menschen in diesem Prozess?

In dieser Organisation sind Menschen die letzte Wertübermittler in der physischen Welt. Die tatsächliche Kontaktaufnahme ist noch sehr unstrukturiert und kann nicht vollständig von Systemen erledigt werden: Obwohl es Lieferungen durch Drohnen und fahrerlose Fahrzeuge gibt, braucht man immer noch Menschen, die Treppen hochgehen, oder Menschen, die eilige Bestellungen ausliefern.

Menschen werden zu einem Glied in der vollständigen Leistungserbringung, und gleichzeitig müssen viele hochwertige Aufgaben weiterhin von Menschen erledigt werden – einschließlich des gesamten Systemdesigns. Deshalb dienen Menschen, Prozesse, Erfahrungen und Anreize im Kern alle dazu, das gesamte System besser funktionieren zu lassen.

4. KI unterstützt die Organisation nicht – KI ist die Organisation selbst

Aufgrund dieser Einschätzung gehen wir davon aus: KI unterstützt die Organisation nicht – KI ist die Organisation selbst.

Bislang bauen viele Menschen in Produkten wie Projektmanagement- und OKR-Tools stellenverstärkende Agenten ein, die bei der besseren Entscheidungsunterstützung für einzelne Stellen helfen. Wir glauben, dass das nicht das Endstadium ist, sondern erst der Anfang.

Das Endstadium ist: Sie müssen sich in großem Maße nicht mehr einmischen, die KI kann selbst Entscheidungen treffen, und nur in einigen wenigen Schritten müssen Sie eingreifen, um Korrekturen vorzunehmen oder das System zu gestalten.

5. Einen Turm bauen oder ein Schiff bauen

Seit Anfang letzten Jahres ist weltweit eine These verbreitet, die uns sehr besorgt macht: Sobald das KI-Zeitalter kommt, müssen alle Softwareunternehmen sterben.

Wir haben auch selbst überlegt: Viele spezialisierte Unternehmen haben bestimmte Fähigkeiten aufgebaut, aber sobald das große Modell iteriert, verfügen die Modellanbieter selbst auch über diese Fähigkeiten. Kann also ein Plugin oder eine einzelne Modellveröffentlichung alle diese Fähigkeiten des Unternehmens vollständig ersetzen? Wir waren lange Zeit etwas besorgt, aber später stellten wir fest, dass das nicht vollständig der Fall ist.