Scrollst du ständig durch Videos, wirst du dann unheimliche Räume und seltsame Dinge zu sehen bekommen? Ist der Algorithmen-Schwarze Kasten tatsächlich geheimnisvoll oder basiert er rein auf Spekulationen?
Verfasst von | Skin
Auf Kurzvideo-Plattformen kannst du fast unbegrenzt Inhalte finden: Solange du mit dem Finger weiter scrollst, kannst du endlos weiterschauen. Außerdem siehst du unter den heutigen algorithmischen Empfehlungen alle möglichen Inhalte, die dich interessieren.
Manchmal können die Dinge, die du beim Scrollen siehst, aber auch außerhalb deiner Erwartungen liegen.
Eine Zeit lang wurde ein unerklärliches Video von einer Biene, die Cello spielt, auf Kurzvideo-Plattformen plötzlich zu einem heiß diskutierten Thema. | tiktok
Eine im Internet verbreitete Behauptung lautet, wenn du zu einem bestimmten Zeitpunkt auf einer Kurzvideo-Plattform lange genug scrollst, ist die Wahrscheinlichkeit hoch, dass du auf seltsame Videos stößt, die du noch nie zuvor gesehen hast. Einige sind noch phantastischer, es gibt auch Inhalte, die viele Leute für gruselig halten, manche Videos sind pixelig, und andere zeigen echte Objekte, die verzerrt dargestellt werden.
Die Diskussionen über diese seltsamen Videos werden im Internet als „Farlands“ bezeichnet. Der Begriff Farlands stammt ursprünglich von einem kleinen Bug im Spiel Minecraft: Wenn Spieler weit genug in der virtuellen Welt laufen, erreichen sie eine „Grenze“: eine nicht fertig designte Welt voller seltsamer baulicher Strukturen.
Heutzutage werden diese seltsamen Inhalte, die man zufällig im Internet beim Scrollen findet, ebenfalls als eine Art Farlands bezeichnet. Diese Videos haben keine bestimmten Tags, entsprechen nicht den Vorlieben der Nutzer und wirken unscharf. Die Menschen diskutieren viel darüber und vermuten, dass es sich um einen unbekannten Winkel in den Tiefen des Internets handelt. Allerdings gibt es bislang keine Belege dafür, dass die Farlands von Kurzvideo-Plattformen eine tatsächlich existierende Funktion oder ein Bug mit einem klaren technischen Mechanismus ist.
Aus der Perspektive des Empfehlungsmechanismus von Kurzvideo-Plattformen mag es dich verwundern, wenn du gelegentlich auf seltsame Videos oder Inhalte stößt, die dir nicht gefallen. Das bedeutet aber nicht unbedingt, dass der Algorithmus seltsame Dinge tut – es ist vielmehr möglich, dass er eine andere wichtige Aufgabe erfüllt: Erkundung.
Eine Studie der University of Washington aus dem Jahr 2024 unterteilt die Kurzvideos, die wir täglich anschauen, in zwei große Kategorien: Erkundung (exploration) und Ausnutzung (exploitation).
Kurzvideos der Kategorie „Ausnutzung“ sind genau die Inhalte, die deinen Interessen entsprechen: Wenn du zum Beispiel in letzter Zeit viele Videos von Katzen angeschaut hast, weiß der Algorithmus, dass du sie magst, und empfiehlt dir weitere Katzenvideos. Die Kategorie „Erkundung“ hingegen bedeutet, dass der Algorithmus herausfinden möchte, wofür du dich sonst noch interessieren könntest.
Diese „Erkundungs“-Videos müssen dir nicht unbedingt gefallen, aber jede deiner Rückmeldungen hilft dem Algorithmus, dich besser zu verstehen. Die Studie ergab, dass bei den ersten 1000 Videos, die Nutzer zu sehen bekommen, der Anteil der „Ausnutzung“ durch TikTok auf Basis der bereits erfassten Nutzerinteressen etwa 30 % bis 50 % beträgt. Der restliche Teil sind neue Inhalte, die die Plattform dir vorstellt.
Ein Artikel der University of Connecticut aus dem Jahr 2025 erläutert ebenfalls, wie der Algorithmus von Kurzvideo-Plattformen herausfindet, was du magst. Dazu wird ein klassisches Konzept des kollaborativen Filterns im Empfehlungssystem verwendet.
Wenn du neu auf einer Kurzvideo-Plattform bist, weiß die Plattform noch nichts über dich, obwohl es Tausende von Videos darauf gibt. Am Anfang stellt die Plattform fest, dass du gerne Katzenvideos anschaust. Dann sucht die Plattform heraus, was andere Nutzer, die dasselbe Katzenvideo angesehen haben, sonst noch mögen, zum Beispiel Hunde oder andere Tiere, und diese Inhalte tauchen dann auch auf deiner Empfehlungsseite auf. Auf diese Weise prognostiziert die Plattform deine Vorlieben.
Leute, die gerne Katzenvideos anschauen, mögen möglicherweise auch Hunde oder andere Tiere, daher können diese Inhalte auch auf ihrer Startseite auftauchen. | tiktok
Je mehr du scrollst, desto detaillierter werden diese Einschätzungen. Das Hauptprinzip besteht darin, zuerst eine Gruppe von Nutzern mit ähnlichem Verhalten wie du zu finden und anhand ihrer Merkmale deine Eigenschaften zu erraten.
Natürlich ist dies nur eine vereinfachte Erklärung. Der echte Algorithmus erstellt eine große Matrix aus Nutzern und Videos. Während du ständig Videos anschaust, entdeckt der Algorithmus nach und nach einige verborgene Zusammenhänge: Wenn du die Videos A, B und C magst, gefällt dir möglicherweise auch Video D. Durch Matrixzerlegung werden sowohl du als auch die Videos als eine Reihe von Zahlen dargestellt, und anhand von Zusammenhängen werden deine Interessen vorhergesagt.
Im Algorithmus sind du und die Videos jeweils eine Zahlenfolge, die über bestimmte Merkmale miteinander verknüpft sind. | plannthat
Für den Algorithmus ist das also kein völlig geheimnisvoller Black Box. Die Videos, die wie Farlands aussehen, sind vielleicht nicht so mysteriös, wie viele Leute behaupten. Manchmal kann ein seltsames Video auch so verstanden werden, dass die Empfehlung nicht völlig präzise ist und du die Seite des Algorithmus siehst, die noch „unsicher“ ist.
Jeder deiner folgenden Aufrufe und Likes hinterlässt neue Hinweise für die Empfehlungen der Plattform.
Natürlich bedeutet das auch, dass du diesen Rückmeldungsmechanismus aktiv nutzen kannst. Wenn du zum Beispiel Inhalte siehst, die du nicht anschauen möchtest, wählst du die Option „Gefällt mir nicht“, anstatt sie nur passiv zu akzeptieren.
Wenn du diese Videos anschaust, kannst du auch darüber nachdenken, warum du dir diese Inhalte ständig anschaust. Wurden sie dir von der Plattform empfohlen, oder interessieren sie dich wirklich? Eine weitere gute Methode ist, aktiv nach Inhalten außerhalb der Empfehlungsseite zu suchen. Denn der Algorithmus kann nicht wirklich entscheiden, welche Inhalte dir gefallen.
Du musst nicht jeden Inhalt passiv akzeptieren, sondern kannst die Plattform aktiv nutzen, um Bereiche zu finden, die dich interessieren. | brown.edu
Quellen
[1]https://www.washington.edu/news/2024/04/24/tiktok-black-box-algorithm-and-design-user-behavior-recommendation/
[2]https://digitalcommons.lib.uconn.edu/srhonors_theses/1102/
[3]https://sites.brown.edu/publichealthjournal/2021/12/13/tiktok/
[4]https://www.bbc.com/future/article/20260618-the-terrifying-world-of-the-tiktok-farlands
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Dieser Artikel stammt aus dem WeChat-Offiziellen Konto „Wissenschaft nach Hause bringen“ (ID: steamforkids), Autor: Zeitschrift Wanwu, veröffentlicht mit Genehmigung von 36Kr.