Auf welche KI-Bildungsprodukte hat das Kapital im ersten Halbjahr während der Tiefphase der Bildungsfinanzierung gesetzt?
Die Finanzierung von Bildungstechnologie befindet sich noch in einem Tiefpunkt, aber die KI-Bildung hat im dritten Quartal dieses Jahres einen Höhepunkt der Finanzierung erlebt.
Daten von HolonIQ zeigen, dass im ersten Halbjahr 2026 das globale Gesamtvolumen der Risikokapitalinvestitionen in Bildungstechnologie etwa 1 Milliarde US-Dollar betrug, was einem Rückgang von 26 % gegenüber dem Vorjahr entspricht. Gleichzeitig wird KI zu einem aktiveren Bereich in der Bildungsfinanzierung.
Von der KI-Beratung und dem Sprachenlernen auf Schülerseite über die Korrektur und Bewertung auf Lehrerseite bis hin zu KI-Hardware für Kinder fließt das Kapital in immer spezifere Bildungsszenarien. Vor dem Hintergrund des allgemeinen Drucks auf die Bildungsfinanzierung wird die KI-Bildung zu einem wichtigen Anlaufpunkt, an dem das Kapital nach Bildungsprojekten neu sucht.
01
Beschleunigte Finanzierung im dritten Quartal,
Frühe Projekte decken den größten Teil des Marktes ab
Die Veränderungen bei der KI-Bildungsfinanzierung in diesem Jahr konzentrieren sich hauptsächlich auf das dritte Quartal.
Nach unvollständigen Statistiken von Duojing gab es in den ersten 9 Monaten des Jahres 2026 weltweit mindestens 33 Finanzierungsrunden im Zusammenhang mit KI-Bildung. Davon entfielen 14 auf das erste Halbjahr und 19 auf den Zeitraum von Juli bis September, was einem Anteil von 57,6 % entspricht. Insbesondere ab Juli blieb die Zahl der KI-Bildungsfinanzierungen drei Monate in Folge über 6, und das Finanzierungstempo hat sich im Vergleich zum ersten Halbjahr deutlich beschleunigt.
Neu zufließendes Kapital strömt zuerst in frühe Projekte. Von den 33 Finanzierungsrunden entfielen 22 auf Pre-Seed-, Seed-, Angel- und Angel+ Runden, was einem Anteil von 66,7 % entspricht. Von neuen Unternehmen, die gerade Startkapital erhalten haben, bis hin zu Startup-Projekten, die ihr Produkt- und Nutzerportfolio erweitern, bilden frühe Finanzierungen den wichtigsten Teil der KI-Bildungsfinanzierung in diesem Jahr.
Gleichzeitig mit einer großen Anzahl früher Projekte gibt es auch einige Finanzierungen mit höherem Betrag. In den ersten 9 Monaten befanden sich die meisten offen gelegten Projekte noch im Bereich von mehreren Millionen US-Dollar oder mehreren zehn Millionen Yuan, aber es sind bereits Finanzierungen im Umfang von zehn Millionen US-Dollar aufgetaucht: Ein K-12 KI-Matheberatungsprojekt erhielt 12 Millionen US-Dollar in der Seed-Runde, und ein KI-Englischlernprodukt schloss eine B-Runde über 22 Millionen US-Dollar ab. Im Juli investierte Coursera 100 Millionen US-Dollar in LearnVector, das von Andrew Ng gegründet wurde, und hob den Einzelbetrag der Finanzierung auf die Ebene von 100 Millionen US-Dollar an.
Die daraus resultierende Finanzierungsstruktur ist klarer gegliedert. Auf der einen Seite stehen die frühen Projekte, die die Mehrheit der Anzahl ausmachen, in die Kapital in Höhe von mehreren Millionen US-Dollar kontinuierlich einfließt; auf der anderen Seite erhalten einige wenige Projekte, die bereits über eine gewisse Produkt- und Nutzerbasis verfügen, Finanzierungen mit größerem Betrag. Nach der Zunahme der Anzahl der Finanzierungen im dritten Quartal ist der Kapitalfluss innerhalb der KI-Bildung auch klarer geworden, und verschiedene Produkte wie Lernhilfen für Schüler, Lehrmittel für Lehrer und Hardware für Kinder haben in dieser Finanzierungsrunde Kapital erhalten.
02
KI-Tutor entwickelt sich in vertikale Richtungen,
Finanzierungen für Korrekturwerkzeuge und Kinder-KI-Hardware nehmen zu
Produkte für das Lernen von Schülern nehmen den größten Anteil der KI-Bildungsfinanzierung in diesem Jahr ein.
Von den 33 Finanzierungsrunden in den ersten 9 Monaten waren 15 direkt auf Schüler ausgerichtet, darunter Produkte wie KI-Tutor, personalisiertes Lernen, Sprachenlernen, Prüfungsvorbereitung und Lesen. Davon entfielen 12 Projekte im Zusammenhang mit KI-Tutor, personalisiertem Lernen, Sprachenlernen und Prüfungsvorbereitung auf 36,4 % aller Finanzierungen.
Konkret auf Produkte bezogen sind Mathematik-, Sprach- und Prüfungsberatung die häufigsten Bereiche. Im Januar dieses Jahres schloss das israelische K-12 KI-Matheberatungsunternehmen Vimi eine Seed-Runde über 12 Millionen US-Dollar ab; im August schloss das in London ansässige Medly AI, das Prüfungsvorbereitung für Mittelschüler anbietet, eine Seed-Runde über 8 Millionen US-Dollar ab; im September schloss das israelische KI-Englischlernunternehmen Loora eine B-Runde über 22 Millionen US-Dollar ab.
Die drei Unternehmen richten sich alle an bereits ausgereifte Bildungsbedürfnisse, aber der Produktbereich ist deutlich kleiner geworden. Vimi konzentriert sich auf Mathematik, Medly AI dient hauptsächlich der Prüfungsvorbereitung, und Loora konzentriert sich auf das Englischsprechtraining. Nehmen wir Loora als Beispiel: Nutzer können direkt mit KI auf Englisch sprechen und Feedback zu Aussprache, Grammatik und Ausdruck erhalten. Das Unternehmen gab bekannt, dass bisher insgesamt etwa 15 Millionen Lernende Loora genutzt haben, und nach Abschluss dieser Finanzierungsrunde beträgt das gesamte Finanzierungsvolumen 43,25 Millionen US-Dollar.
In diesem Jahr finanzierte Sprachenlernprojekte umfassen auch das indische KI-Englischlernprodukt SpeakX; im K-12-Bereich gibt es personalisierte Beratungsprodukte wie Wild Zebra, AILA und Aristotle. Im Vergleich zu umfassenden Lernassistenten, die mehrere Fächer und Aufgaben abdecken, gehen diese Produkte meist von einzelnen Fächern, Prüfungen oder Sprachanforderungen aus. Bildungsbereiche mit ausgereiften Lehrplansystemen und etablierten Gewohnheiten der Bezahlung sind auch die Bereiche, in denen KI-Lernprodukte frühzeitig konzentrierte Finanzierungen erhalten.
Eine weitere Gruppe von Projekten zielt auf Korrektur, Feedback und Lernbewertung ab.
In den ersten 9 Monaten gab es insgesamt 5 Finanzierungsrunden im Zusammenhang mit KI-Korrektur, Lehrfeedback, Lernbewertung und Lehrermitteln. Im Februar schloss Pensive, das KI-Korrektur- und Feedbackdienste für Hochschulen anbietet, eine Seed-Runde über 6,8 Millionen US-Dollar ab. Zum Zeitpunkt der Finanzierung war sein Produkt bereits in mehr als 100 Schulen im Einsatz, bediente über 1000 Lehrer und bearbeitete insgesamt mehr als 3 Millionen Aufgaben. Das Produkt von Pensive wird bereits in Hochschulkursen eingesetzt. Ein Datenwissenschaftskurs an der University of California, Berkeley mit etwa 1000 Schülern nutzt sein Tool, und der Mathematikkurs an der Columbia University hat auch das entsprechende Produkt integriert. Lehrer können Bewertungsstandards im Voraus festlegen, damit das System Aufgaben und Prüfungen unterstützend bearbeitet und Feedback generiert.
Ähnliche Finanzierungen tauchten im zweiten Halbjahr weiter auf. Im Juli schloss das amerikanische Unternehmen für KI-Lernbewertung und Kompetenzmessung DeweyLearn eine A-Runde über 5 Millionen US-Dollar ab; im September schloss das französische Unternehmen für KI-Korrektur und Lehrermittel Ed.ai eine Seed-Runde über 5 Millionen Euro ab. Darüber hinaus erhielten das Lehrermittelunternehmen Chalkie und die KI-Lehrplattform für Hochschulbildung Edvisor in diesem Jahr Finanzierungen.
Korrektur, Feedback und Bewertung waren ursprünglich meist in digitale Lehrplattformen eingebettet, in der diesjährigen Finanzierungsliste sind bereits mehrere Unternehmen aufgetaucht, die speziell KI-Korrektur, Lernbewertung und Lehrermittel anbieten. Pensive ist bereits in mehr als 100 Schulen im Einsatz, DeweyLearn hat die A-Runde erreicht, und Ed.ai hat die Seed-Runde mit 5 Millionen Euro abgeschlossen. Produkte auf Lehrerseite haben bereits verschiedene Phasen von der frühen Finanzierung bis zur A-Runde abgedeckt.
Die Verteilung der Finanzierungen im Inland ist anders. In den ersten 9 Monaten gab es in China insgesamt 11 Finanzierungsrunden im Zusammenhang mit KI-Bildung, von denen 4 auf KI-Hardware für Kinder entfielen, was einem Anteil von 36,4 % entspricht.
Im Januar schloss das KI-Kinderhardwareunternehmen FoloToy eine Pre-A- und Pre-A+-Runde über mehrere zehn Millionen Yuan ab; im März schloss das KI-Kinderbegleitproduktunternehmen Yueran Innovation eine A+-Runde ab; im April erhielt MONTEE AI eine Angel-Runde Finanzierung; im September schloss das Kinderbegleitlehrroboterunternehmen Fenglan Technology eine Angel+-Runde über mehrere zehn Millionen Yuan ab. Die vier Finanzierungen verteilen sich auf die ersten drei Quartale, und die Runden erstrecken sich von der Angel-Runde bis zur A+-Runde.
Darunter ist Yueran Innovation bereits in eine Phase kontinuierlicher Finanzierung eingetreten. Das Unternehmen wurde 2021 gegründet und hat unter der Marke Haivivi KI-Begleitprodukte wie BubblePal und CocoMate auf den Markt gebracht. Bis März dieses Jahres überstieg der kumulierte Absatz der entsprechenden Produkte 300.000 Einheiten. Diese A+-Finanzierung liegt etwa sieben Monate nach der vorherigen A-Runde über 200 Millionen Yuan.
Zahlenmäßig macht KI-Hardware für Kinder bereits mehr als ein Drittel der inländischen Stichprobe aus; bezogen auf die Finanzierungsphasen gibt es sowohl Projekte in der Angel-Runde als auch Unternehmen, die in die Pre-A- und A+-Runde eingetreten sind. Im Vergleich zur Finanzierungsstruktur auf Schülerseite, die hauptsächlich auf KI-Tutor-, Sprach- und Prüfungsvorbereitungsanwendungen ausgerichtet ist, bilden Kinderbegleitsspielzeuge und Begleitlehrroboter die konzentriertere Hardwarekategorie in der inländischen KI-Bildungsfinanzierung in diesem Jahr.
03
Der Anteil von KI nähert sich der Hälfte,
Neue Veränderungen in der Bildungsfinanzierung treten auf
Die Finanzierungsdaten der ersten 9 Monate bieten auch ein Fenster zur Beobachtung der Position der KI-Bildung.
Nach unvollständigen Statistiken von Duojing entfielen von 67 im Zeitraum von Januar bis September dieses Jahres gesammelten Bildungs- und damit verbundenen Kapitalereignissen 33 auf KI-Bildungsfinanzierungen, was fast der Hälfte entspricht. Gleichzeitig decken die Finanzierungen auch mehrere Bereiche wie Sprachenlernen, Berufsbildung, Hochschulbildung und Auslandsstudienberatung ab. KI-bezogene Unternehmen sind bereits zu einer Kategorie von Projekten mit großer Anzahl in der diesjährigen Bildungsfinanzierung geworden.
Erstens besteht ein gewisser Temperaturunterschied zwischen der Finanzierungsaktivität der KI-Bildung und dem Gesamtmarkt für Bildungstechnologie.
Seit 2026 befindet sich die globale Finanzierung von Bildungstechnologie noch auf einem relativ niedrigen Niveau, aber die KI-Bildung behält eine hohe Anzahl von Projekten bei, und ständig erhalten neue Unternehmen frühe Finanzierungen wie Seed- und Angel-Runden. Die großen Finanzierungen in diesem Jahr konzentrieren sich auf wenige Unternehmen. Im Bereich der KI-Bildung erhielt LearnVector eine Investition von 100 Millionen US-Dollar von Coursera, Loora schloss eine B-Runde über 22 Millionen US-Dollar ab, Vimi schloss eine Seed-Runde über 12 Millionen US-Dollar ab; die Finanzierungsskala weiterer Projekte liegt im Bereich von mehreren Millionen US-Dollar oder mehreren zehn Millionen Yuan.
Zweitens sind die Bereiche, auf die sich das Kapital im In- und Ausland konzentriert, unterschiedlich.
Ausländische Finanzierungen konzentrieren sich stärker auf Softwareprodukte. Von den 33 Finanzierungsrunden waren 15 direkt auf Schüler ausgerichtet, von denen 12 auf KI-Tutor, personalisiertes Lernen, Sprachenlernen und Prüfungsberatung entfielen; auf Lehrerseite konzentrieren sie sich hauptsächlich auf Korrektur, Bewertung und Lehrmittel.
Von den 11 inländischen KI-Bildungsfinanzierungen entfielen 4 auf KI-Hardware für Kinder, was 36,4 % entspricht. FoloToy, Yueran Innovation, MONTEE AI und Fenglan Technology sind jeweils in Szenarien wie KI-Spielzeug, Kinderbegleitung und Begleitlehrroboter eingetreten. Im Vergleich zum Ausland, wo Lernsoftware und Lehrmittel dominieren, ist KI-Hardware für Kinder zu einem konzentrierteren Finanzierungsbereich im Inland in diesem Jahr geworden.
Schließlich erweitern sich auch die Investoren hinter der KI-Bildung.
In diesem Jahr beteiligen sich nicht nur spezialisierte Fonds wie Owl Ventures, die sich seit langem auf Bildungstechnologie konzentrieren, sondern auch allgemeine Investmentinstitute wie Mayfield, Felix Capital und BEENEXT an der KI-Bildung. Gleichzeitig investiert Coursera direkt in LearnVector, und inländische Investoren wie Shenzhen Venture Capital, Nanshan Strategic Emerging Industry Investment und Xuhui Capital sind auch in entsprechenden Projekten aufgetaucht. Dadurch ist die Kapitalquelle der KI-Bildung vielfältiger als die der traditionellen Bildungsfinanzierung. Hinter Softwareprodukten für Schüler, Lehrmitteln und Kinder-Hardware gibt es bereits verschiedene Arten von Investoren wie Bildungsfonds, allgemeine VC, Industriekapital und lokales Kapital.
Die in diesem Jahr dicht aufgetretenen frühen Finanzierungen bringen mehr KI-Bildungsprojekte in die Phase der kommerziellen Validierung. Wenn Produkte in echte Lehr- und Lernszenarien eintreten, wird die Marktleistung auch ein direkteres Maßstab für die Bewertung des Projektwerts sein.
Dieser Artikel stammt aus dem WeChat-Offiziellen Konto „Duojing“ (ID: DJEDUINNO), Autor ist Si Luo, veröffentlicht mit Genehmigung von 36Kr.