KI-gestützte Büroarbeit, die erste „Anzahlung“ der Arbeitnehmer, die selbst für ihre Arbeitsausgaben aufkommen.

Früher bestand die Einkommensplanung eines gewöhnlichen Arbeitnehmers darin, ein Drittel für die Miete auszugeben, ein Drittel für den täglichen Bedarf und ein Drittel als Ersparnis zurückzulegen.

Aber seit dieser Epoche wird das Einkommen von immer mehr Menschen bereits in vier Teile aufgeteilt, wobei ein Teil für das Aufladen von KI-Diensten reserviert wird.

Alle Personen, die am Schreibtisch arbeiten müssen, haben sich bereits aktiv oder passiv der Einflussnahme durch KI unterzogen.

Arbeitnehmer, die berufliche Ambitionen haben, haben wahrscheinlich selbst für Abonnements wie ChatGPT Pro oder Claude Pro bezahlt, um auszuprobieren, ob es Potenziale zur Kostensenkung und Effizienzsteigerung bei der Arbeit gibt.

Manche Menschen geben monatlich genauso viel Geld für KI-Tools aus wie für die Miete. Die Abonnementrechnungen umfassen Mitgliedschaften bei drei oder vier Plattformen sowie zusätzlich nutzungsabhängige Aufrufdienste. Man beginnt mit der günstigsten Stufe, stellt aber nach einer Woche fest, dass das Kontingent für die tägliche Arbeit nicht ausreicht, und muss dann widerwillig Stufe für Stufe aufsteigen. Eine Angelegenheit, die ursprünglich eine persönliche Wahl war, wird langsam zu einem Problem für eine ganze Gruppe.

Das KI-Zeitalter ist das erste Zeitalter, in dem Menschen selbst für ihre Arbeit bezahlen.

01

Wie viele Token muss man verbrauchen,

um als fleißig arbeitend zu gelten

Das Erste, was Li Yue bei der Arbeit tut, ist, der KI Anweisungen zu geben.

Zuerst lässt er Claude eine Version eines Plans erstellen. In der halben Minute, in der die KI nachdenkt und das Ergebnis generiert, gibt er dieselben Anweisungen auch in die Dialogfelder von Deepseek und ChatGPT ein. Er prüft zuerst, welches fertige Ergebnis der KI der idealen Version am nächsten kommt, extrahiert dann die Ideen und kopiert sie in das Dialogfeld von Claude.

Nachdem ein zu 80 % geeigneter Plan generiert wurde, wird dieser Inhalt erneut in ein anderes Dialogfeld eingespeist, das seine Arbeitsgewohnheiten stark nachahmt. Schließlich braucht er nur eine halbe Stunde für Korrekturen und Anpassungen, und die Arbeit ist im Wesentlichen abgeschlossen.

Mit dem Geld für eine Tasse Kaffee spart man mindestens 3 Stunden hochintensiven geistigen Arbeitseinsatzes. Es ist leicht verständlich, warum die Stimmung, ohne KI nicht mehr arbeiten zu können, heute bei Arbeitnehmern weit verbreitet ist.

Früher, wenn man davon sprach, dass Arbeitnehmer selbst für ihre Arbeit bezahlen, ging es höchstens darum, das Arbeitserlebnis zu verbessern. Zum Beispiel gönnte man sich einen ergonomischen Stuhl für das Büro, kaufte eine mechanische Tastatur als Produktivitätswerkzeug oder gab Geld für zwei Tassen Kaffee am Tag aus, um den Arbeitszustand zu sichern.

Dagegen ist der Einfluss der KI auf die Arbeit leise und unmerklich. Am Anfang beschränkte sich die Nutzung von KI auf das Stellen grundlegender Fragen. Bald darauf wurde KI für Aufgaben wie das Sortieren von Materialien oder das Schreiben von Wochenberichten eingesetzt – Arbeiten, die wenig technisches Wissen erfordern, aber sehr repetitiv sind. Mit der kostenlosen Version des KI-Dialogfelds erlebte man zum ersten Mal, was Kostensenkung und Effizienzsteigerung im KI-Zeitalter bedeutet.

Unmittelbar danach begann die KI, in die „eigentliche Arbeit“ einzugreifen: Man braucht sie beim Strukturieren von Ideen, beim Schreiben von Plänen und auch beim Programmieren. KI-Tools entwickelten sich allmählich von der Rolle eines virtuellen Assistenten zu einem Hauptarbeitsmittel.

Li Yuan ist sehr verwirrt über den Sinn seiner Arbeit. Unter dem Einfluss des umfassenden und phantasievollen Wissens der KI fällt es ihm schwer, seine Arbeitsausgaben – sowohl in Bezug auf Energie als auch auf Geld – in einem vernünftigen Rahmen zu halten.

Obwohl OpenClaw inzwischen nicht mehr verfügbar ist, hat seine Popularisierung die Verbreitung des Konzepts vollendet, dass große Sprachmodelle von Dialogwerkzeugen zu Effizienzwerkzeugen werden, und dadurch der breiten Öffentlichkeit den Wert von Token vermittelt.

KI ist nicht länger nur ein Werkzeug oder ein Assistent. Bei richtiger Nutzung entspricht sie einem vielseitigen Mitarbeiter, der pro Nutzung bezahlt wird.

Fast zur gleichen Zeit haben große Technologieunternehmen im März Ranglisten für den Verbrauch von Nutzungsvolumina eingerichtet – sie riefen die Mitarbeiter dazu auf, „so viele Token wie möglich zu verbrauchen“ und nutzten die Menge der verbrauchten Token als neuen Maßstab, um zu messen, wie fleißig jemand arbeitet.

Ein Mitarbeiter von Tencent hat einmal in der Community Maimai enthüllt, dass das Unternehmen jedem Mitarbeiter jährlich 220.000 Ressourcen für das Nutzungsvolumen zuweist, einschließlich eines monatlichen Kontingents von 700 US-Dollar für Cursor, 700 US-Dollar für Claude und 1000 US-Dollar für CodeBuddy, um alle Mitarbeiter dazu anzuregen, KI zur Effizienzsteigerung zu nutzen.

Aber im Juni begann sich die Richtung zu ändern. Im Internet verbreitete sich die Nachricht, dass Tencent die KI-Kontingente der Mitarbeiter kürzt und das „einheitliche Kontingent für alle Mitarbeiter“ in eine „dynamische Zuweisung nach Aufgaben“ umwandelt.

Große Technologieunternehmen im In- und Ausland, darunter Microsoft und Meta, begannen, die unbegrenzte Nutzung von KI im Unternehmen einzudämmen, den Verbrauch der Mitarbeiter zu überwachen, zu begrenzen und dynamisch anzupassen.

Sobald man sich daran gewöhnt hat, mit KI zu programmieren, fällt es schwer, zur manuellen Programmierung zurückzukehren. Deshalb beginnen viele Programmierer, monatlich selbst Geld für Token auszugeben.

Niemand hat je daran gedacht, die Nutzung aufzugeben. Obwohl die Arbeitsfähigkeit weiterhin gegeben ist, sinkt die Effizienz, sobald sie einmal gesteigert wurde, kaum wieder. Effizienzsteigerung ist ein kollektives Phänomen: Wenn alle schneller arbeiten, erscheint die übrig gebliebene Person als langsam.

Alles mündet nur in einen Seufzer, wenn man die Zahlungsrechnung betrachtet.

KI-gestütztes Arbeiten ist bereits zu einem Trend geworden. Auch Personen außerhalb der Technologiebranche sind die Hauptnutzer von KI im Arbeitsalltag. Bei Arbeitsabläufen in Positionen wie Finanzanalyse, Betriebsmarketing, neue Medien und Design wird KI mindestens in einem Schritt eingesetzt.

Für die Erstellung von Wochenberichten braucht man KI zur Verbesserung des Textes, für die Erstellung von PPTs nutzt man KI zur Strukturierung von Ideen. Viele Mitarbeiter im Designbereich machen sich bereits Sorgen: Die KI hat sich so schnell weiterentwickelt, dass sich jeder bedroht fühlt.

Egal ob die Effizienzsteigerung dadurch zustande kommt, dass Vorgesetzte die Mitarbeiter zwingen, KI zu nutzen, oder dass Mitarbeiter vorausschauend selbst aktiv lernen – die Nachricht, dass „Personen, die KI nicht beherrschen, ersetzt werden“, hat jeden Arbeitsplatz erreicht.

Alle eifern kollektiv darum, KI so intensiv zu lernen wie früher die Kurse in Abendschulen. Wenn man sie gut beherrscht, ist sie ein kluger Stratege, wenn man sie nicht ganz vertraut, ist sie immer noch ein handlicher virtueller Assistent.

KI hat die Arbeitnehmer nicht vollständig ersetzt, aber sie hat die Art und Weise, wie Arbeitnehmer arbeiten, neu gestaltet.

02

Die erste „Anzahlung“ der Arbeitnehmer für KI,

beginnt, wenn das kostenlose Kontingent aufgebraucht ist

Die Art und Weise, wie Arbeitnehmer Schritt für Schritt anfangen, für KI zu bezahlen, ist typisch für das Modell „VIP abonnieren, um 6 Folgen früher zu sehen“.

Kostenlose Nutzer haben ein tägliches Dialoglimit, das für die Arbeit definitiv nicht ausreicht. Da die Arbeit nicht mehr ohne KI auskommt, kann man zuerst ein Basispaket buchen, um die Wirkung zu testen. Wenn Arbeitnehmer merken, dass sie bereits viel Geld für KI ausgegeben haben, haben sie meistens schon die kostenpflichtigen Stufen aufgestiegen, um den normalen Arbeitsablauf aufrechtzuerhalten.

Arbeitsgewohnheiten bilden sich Tag für Tag. Früher teilte man bei einer neuen Arbeitsaufgabe zuerst die Prioritäten im Gehirn auf. Wenn man heute eine Arbeitsaufgabe erhält, erstellt das Gehirn automatisch fast so wie eine KI eine Anweisung: „Ich brauche jetzt XXX, du musst mir bei XX helfen, und es gibt einige Hinweise XXX.“

Ohne mit ChatGPT über die Ideen zu sprechen, kann man die Arbeit nicht beginnen. Ohne Claude weiß man nicht, wie man arbeiten soll. Es scheint, dass Menschen ohne KI nicht in der Lage sind, innerhalb von 10 Minuten Materialien zu sortieren, E-Mails zu schreiben und einen klaren Rahmen aufzubauen.

KI ist von einem Neuheitsfaktor zu einer unverzichtbaren Notwendigkeit geworden. Arbeitnehmer sind die direkteste zahlende Gruppe bei der Kommerzialisierung großer Sprachmodelle.

Arbeitnehmer, die bereits abhängig von KI sind, brauchen einen klar denkenden KI-Assistenten, der praktisch arbeiten kann. Gleichzeitig brauchen Unternehmen, nachdem sie genug Geld für die Token-Nutzung ihrer Mitarbeiter ausgegeben haben, sichere, kontrollierbare und rentable Lösungen.

Zu dieser Zeit haben große inländische Unternehmen nacheinander ihre selbst entwickelten KI-Agenten auf den Markt gebracht.

Tencent, Alibaba und ByteDance haben fast gleichzeitig das „Wettbewerbsmodell“ gestartet: Zuerst bauen sie mehrere Geschäftslinien im eigenen Unternehmen auf, lassen sie eine Weile laufen und integrieren sie dann gemeinsam.

WorkBuddy war ursprünglich eine Nebenlinie, die intern bei Tencent Cloud entwickelt wurde, neben QClaw vom Team des PC-Managers und CodeBuddy von einem anderen Team bei Tencent Cloud.

QClaw konzentriert sich auf die Fernverwaltung von Dateien und mobiles Arbeiten. CodeBuddy ist als KI-Programmierassistent positioniert, und WorkBuddy ist ein KI-Arbeitsplatz für alle Szenarien. Schließlich hat WorkBuddy die Konkurrenz gewonnen, da es direkt mit WeChat, Tencent Meeting, Tencent Docs, WeCom und QQ Mail verbunden ist.

Für die meisten Arbeitnehmer ist diese Art von komprimierter KI-Werkzeug, die zehn andere ersetzen kann, am einfachsten zu bedienen. Man muss keine zusätzliche Installation lernen, keine lange Zeit damit verbringen, sich an die Nutzung des KI-Werkzeugs anzupassen, und sogar die eigenen Arbeitsgewohnheiten nicht ändern.

Für intensive Nutzer des Tencent-Ökosystems ist WorkBuddy fast vollständig in den Arbeitsablauf integriert.

Allein die Möglichkeit, sich mit WeChat zu verbinden, gibt WorkBuddy einen deutlichen Vorsprung.

Es ist selbstverständlich, dass die monatliche Besucherzahl von WorkBuddy innerhalb weniger Monate von 8,85 Millionen auf 20,97 Millionen gestiegen ist und es den ersten Platz unter den KI-gestützten Arbeitsagenturen für Desktop im Inland belegt.

Nach dem Ende des Wettbewerbs werden die mehreren Linien zu einer zusammengeführt. Am 20. Juli veröffentlichte Tencent eine interne Mitteilung, dass alle Geschäfte und Teile des Teams des QClaw-Produktzentrums in die sechste Abteilung der Cloud-Produkte, zu der WorkBuddy gehört, überführt werden, um in einheitlicher Verwaltung zu arbeiten.

Daraus lässt sich leicht verstehen, warum große Unternehmen das „Wettbewerbsmodell“ wählen: Obwohl die Richtung des KI-gestützten Arbeitens klar ist, sind die genauen Funktionen noch unklar.

Die Funktionen müssen den Bedürfnissen der Nutzer nach KI-gestütztem Arbeiten entsprechen, so nützlich sein, dass die Nutzer sie nicht mehr missen wollen und freiwillig auf die kostenpflichtige Version umsteigen.

Anstatt auf nur eine Richtung zu setzen, ist es besser, mehrere Teams gleichzeitig arbeiten zu lassen, um anhand der tatsächlichen Daten als Wettbewerbsziel die direkteste und effizienteste Auswahl der Besten zu erreichen.

Auch andere große Unternehmen haben einen ähnlichen Prozess durchlaufen: Alibaba hat Qwen Office, ByteDance hat Doubao Work auf den Markt gebracht. Alle zeigen, dass die Nutzungsgewohnheiten, die Arbeitnehmer durch eigenes Geld entwickelt haben, den großen Unternehmen einen sicheren Markt vor Augen führen.

Aber der echte Wettbewerb um KI-gestütztes Arbeiten hat gerade erst begonnen. Viele KI-Agenten kämpfen um den Standard-Arbeitsplatz, der von den breiten Arbeitnehmern genutzt wird.

03

Nach der ersten „Anzahlung“ für KI-gestütztes Arbeiten,

wie lange wird die „monatliche Rate“ noch andauern

Die inländischen professionellen KI-Tools haben erst vor nicht langer Zeit mit der Erhebung von Gebühren begonnen. ChatGPT hat bereits 2023 das Plus-Abonnement eingeführt.

Der Zeitpunkt, zu dem breite inländische Nutzer den Druck der Zahlungen für KI wirklich spüren, war im Juni dieses Jahres, als Doubao die kostenpflichtige professionelle Version offiziell auf den Markt brachte.

Alle waren schockiert, dass selbst Doubao, das als „lustige Persönlichkeit“ bekannt ist, es wagt, Geld von Nutzern zu verlangen – und der höchste Preis beträgt sogar 5088 Yuan pro Jahr. Sie dachten, Doubao beginne, die Nutzer auf die direkteste, klarste und unverblümteste Weise zu „berechnen“.

Bald darauf überschreiten alle inländischen KI-Arbeitswerkzeuge für persönliche Abonnements gemeinsam die Grenze der Kostenlosigkeit.