Der Nach-2000-Absolvent der Zhejiang-Universität hat eine Bewertung von fast 10 Milliarden.

Die Investmentbranche erfuhr aus informierten Kreisen, dass die von Chen Tianrun geführte Moxin Technology bald eine neue Finanzierungsrunde abschließen wird, deren Volumen bis zu 1 Milliarde Yuan erreichen könnte, und die Unternehmensbewertung auf fast 10 Milliarden Yuan ansteigt.

Dies liegt weniger als einen Monat nach der letzten Finanzierungsrunde des Unternehmens, bei der die Bewertung 4 Milliarden Yuan betrug. Eine solche Finanzierungsgeschwindigkeit und Bewertungssteigerung ist erstaunlich.

Chen Tianrun, geboren im Jahr 2000, absolvierte die Zhejiang-Universität und war Schüler des Akademikers Pan Yunhe. Bereits während seines Studiums begann Chen Tianrun seine unternehmerische Laufbahn: Von 3D-Druck bis zu 4D-Weltmodellen, von verbraucherorientierter Hardware bis zu physischer KI-Infrastruktur vollzog er in fünf Jahren einen Sprung nach vorne.

Die Bedeutung dieses Sprungs liegt möglicherweise nicht nur in der Bewertung eines einzelnen Unternehmens, sondern ist vielmehr ein Signal: Die junge Generation chinesischer Gründer steht an der Startlinie, um KI neu zu definieren.

Die Entstehung eines Einhorn-Unternehmens im Wert von 10 Milliarden Yuan im Bereich Weltmodelle: Die Investoren treten hervor

In nur einem Monat steigt die Bewertung um mehr als das Doppelte, eine solche Geschwindigkeit ist selten zu sehen.

Laut Angaben von Insidern setzt die neue Finanzierungsrunde von Moxin Technology den bisherigen Trend der intensiven Beteiligung von Industriekapital fort. Die Investitionsanstrengungen von staatlichem Kapital und Marktkapital werden weiter verstärkt, und das Investorenportfolio deckt zahlreiche Bereiche wie Chips, Rechenleistung, intelligente Endgeräte, digitale Inhalte und fortschrittliche Fertigung ab.

Im Gegensatz zu den üblichen Finanzinvestitionen auf dem Markt ist die Unterstützung durch dieses allumfassende Kapitalnetzwerk im Wesentlichen eine kollektive Wette der Kernakteure entlang der Industriekette auf den industrialisierten Wert von Weltmodellen. Dies bedeutet, dass die gemeinsame mehrseitige Planung für die Industrialisierung von Weltmodellen eine entscheidende Phase erreicht hat, und bestätigt zugleich den einzigartigen Wert von Moxin Technology in diesem Bereich.

Vor nicht langer Zeit schloss Moxin Technology eine Finanzierung in Höhe von 500 Millionen RMB ab, erreichte eine Bewertung von 4 Milliarden Yuan und hatte bereits ein luxuriöses Team von Investoren hinter sich versammelt.

Zuerst beteiligten sich Shenzhen Venture Capital und Zhejiang Venture Capital gemeinsam. Als typisches geduldiges Kapital spiegeln staatliche Institutionen, die in früher Phase große Summen in zukunftsweisende Technologiebereiche investieren, in gewissem Maße die Bestätigung des strategischen Werts von Weltmodellen durch die Politik wider.

Zweitens taucht eine große Anzahl von Industriekapital auf. Darunter ist Huawei Hubble ein früher Investor von Moxin Technology, und in den letzten Jahren haben beide Seiten gemeinsam Modelltrainings und Inferenzoptimierung rund um den Ascend-NPU durchgeführt. Es ist erwähnenswert, dass Huawei das Weltmodell an die erste Stelle der „zehn technologischen Trends der intelligenten Welt im Jahr 2035“ gesetzt hat – dies ist auch die zugrundeliegende Logik für die Investition in Moxin Technology.

Es ist allgemein bekannt, dass Weltmodelle visuelle Informationen mit langer Dauer und hoher Auflösung verarbeiten müssen, was höhere Anforderungen an die Rechenleistung von Chips, die Speicherbandbreite, die Gerätekommunikation und den Energieverbrauch stellt. Gleichzeitig müssen Chiphersteller ihre Produktfähigkeiten durch neue Modelle und neue Szenarien validieren.

Daher bedeutet die gemeinsame Beteiligung von Halbleiterindustriekapital wie SMIC PE, Xixi Investment, Fuhan Micro und JHIC, dass die Beteiligung von Chipherstellern nicht nur eine Wette auf Kapitelebene ist, sondern auch die Kollaborationsbarrieren zwischen der grundlegenden Chip-Hardware und den übergeordneten Modellalgorithmen durchbricht, um einen positiven Zyklus zu fördern: „Die Iteration der Chip-Rechenleistung befähigt die Modellverbesserung, und die Modellinnovation erschließt neue Anforderungen an die Hardware“.

Natürlich geht es noch weiter – es gibt Legend Holdings, das PC- und intelligente Endgeräte abdeckt, Cheers Fund unter Bilibili mit massiven Inhalten sowie Xingrui Capital mit industriellem Hintergrund von Transsion. Diese finanzkräftigen Investoren verbinden das Ökosystem intelligenter Endgeräte und digitaler Inhalte und schaffen eine vollständige Anwendungskette für Weltmodelle von der „Einstiegsstelle“ bis zum „Szenario“.

Und das Kapital für fortschrittliche Fertigung und Energie, vertreten durch JinkoSolar Holding, wird voraussichtlich die Lücke bei der Umsetzung von Weltmodellen in harten industriellen Szenarien schließen. Dadurch wird das Weltmodell von verbraucherorientierten Unterhaltungsszenarien tief in reale Industrien wie die intelligente Fertigung eindringen können, was den kommerziellen Spielraum von Moxin Technology erheblich erweitert.

Letztendlich ist die Investitionslogik des Industriekapitals in dieser Runde anders als die Verfolgung kurzfristiger Renditen durch traditionelle Finanzinvestoren und ähnelt eher einer „Positionsbesetzung“: Durch die Investition in Moxin Technology sichern sich die verschiedenen Industriepartner nicht nur ihre Position in der nächsten Generation von raumintelligenter Infrastruktur, sondern stellen auch sicher, dass ihre eigenen Geschäftsszenarien zuerst auf die Fähigkeiten des Weltmodells zugreifen können.

Die starke Beteiligung von führenden Institutionen wie dem P7-Dollar-Fonds, CDH Fortune & Loongson Venture Capital, Tunlan Investment, Shuyun Capital und Junlang Venture Capital validiert aus marktwirtschaftlicher Perspektive die technische Stärke und das globale Wettbewerbspotenzial von Moxin Technology.

Bei genauer Betrachtung hat Moxin Technology von Ende 2025 bis August dieses Jahres vier Finanzierungsrunden nacheinander abgeschlossen. Bei jeder Runde tritt neues Industriekapital hinzu, und alte Aktionäre erhöhen kontinuierlich ihre Beteiligung. Zusammen mit der bevorstehenden neuen Finanzierungsrunde im Wert von 1 Milliarde Yuan ist diese Finanzierungsdichte unter den Startups für Weltmodelle äußerst selten.

Hinter diesem Finanzierungsrhythmus sendet sich ein klares Signal aus: Der Matthäus-Effekt in diesem Bereich verschärft sich, und nur Akteure mit „frühem Vorteil“ verdienen es, stark investiert zu werden.

Die Investitionslogik des Primärmarktes für KI-Projekte wurde inzwischen vollständig umgestaltet. Die extensive Investition mit „Fokus auf Konzepten, Vernachlässigung der Umsetzung“ ist vorbei, und sie hat sich zu einer systemischen Investition mit „Fokus auf Technologie, Industrie und geschlossenen Kreisläufen“ gewandelt. Investoren verfolgen nicht mehr blind allgemeine große Modelle – nur Projekte mit vertikalen technischen Barrieren und klaren Umsetzungsszenarien werden hervorstechen. Die boomende Finanzierung von Moxin Technology ist ein typisches Beispiel dafür.

Berichten zufolge hat Moxin Technology kürzlich die Umwandlung in eine Aktiengesellschaft abgeschlossen, was zweifellos institutionelle Vorbereitungen für den späteren Prozess auf dem Kapitalmarkt trifft. Vielleicht werden wir bald die Geburt eines Super-IPOs erleben.

Der 2000 geborene Doktor der Zhejiang-Universität führt das Team in den Bereich der Weltmodelle

Was kann eine Bewertung von fast 10 Milliarden Yuan stützen?

Dies beginnt mit dem Gründer Chen Tianrun. Er wurde im Jahr 2000 geboren, lernte bereits in der Mittelschule das Programmieren und entwickelte ein starkes Interesse an 3D-Modellierungstechnologie. Später studierte er an der Zhejiang-Universität und beteiligte sich an zahlreichen Forschungen zu 3D-Modellierung und 3D-Rekonstruktion.

Nach seinem Bachelor-Studium wurde Chen Tianrun für das direkte Doktorandenstudium an der Fakultät für Informatik der Zhejiang-Universität empfohlen, wo er Schüler von Pan Yunhe, Akademiker der Chinesischen Ingenieurakademie und ehemaliger Präsident der Zhejiang-Universität, war. Während dieser Zeit veröffentlichte er mehr als 50 hochwertige Arbeiten in Zeitschriften wie Science, Nature Photonics und IEEE TPAMI sowie auf Konferenzen wie ICCV, CVPR, ICML und SIGGRAPH.

Dies ist ein sehr beeindruckender Lebenslauf, aber die Entscheidung von Chen Tianrun ist bedeutender als der Lebenslauf selbst.

Bereits 2021, als er im dritten Studienjahr war, kam Chen Tianrun die Idee, ein Unternehmen zu gründen. Seiner Meinung nach lohnt es sich, neue Technologien, die noch umgesetzt werden müssen, über kommerzielle Wege zu mehr Menschen zu bringen. So entstand Moxin Technology, das zuerst mit verbraucherorientierter 3D-Druck-Hardware einstieg.

Jahrelange Erfahrung im 3D-Bereich ließ Chen Tianrun eine größere Chance erkennen. Er glaubt, dass 3D-Druck nur der Ausgangspunkt ist, um KI das Verständnis der dreidimensionalen Welt zu ermöglichen, und beschloss, in den höherdimensionalen Bereich des physischen KI einzusteigen. Dafür führte Chen Tianrun das Team zu einer vollständigen Umstellung auf 4D-Weltmodelle und begann, sich tief im Bereich der räumlichen Intelligenz zu engagieren.

Moxin Technology verfolgt einen einzigartigen Weg: Es verwendet eine rein implizite Struktur, deren Kern nicht darin besteht, die Welt auf Pixel- oder expliziter geometrischer Ebene zu rekonstruieren, sondern zukünftige Zustände in einem hochdimensionalen abstrakten Repräsentationsraum (Latent Space) vorherzusagen. Diese technische Wahl verschaffte ihm einen differenzierten Vorteil: KI kann den langfristigen Zustand von Szenarien merken, anstatt ihn nach dem Betrachten zu vergessen.

Dies basiert auf den früheren Errungenschaften von Moxin Technology. Seit der Gründung des Teams wurden Designer und bildende Künstler eingestellt, um dreidimensionale Inhalte zu erstellen. Allmählich sammelte man PB-Level-3D-Modelle und Szenenassets an, die komplexe physische Szenarien und dynamische natürliche Umgebungen abdecken. Dies ist offensichtlich etwas, das andere Akteure in kurzer Zeit nicht kopieren und einholen können.

Auf dieser Grundlage veröffentlichte Moxin Technology Ende letzten Jahres den Prototyp des interaktiven Weltmodells KOKONI-World. Im Juli dieses Jahres veröffentlichte Moxin Technology gemeinsam mit dem nationalen KI-Anwendungs-Pilotbasis und Huawei Cloud das allgemeine Weltmodell MoWorld-4D, das auf vollständig in China hergestellten NPU trainiert, komprimiert und bereitgestellt wird und eine Echtzeit-Inferenz von bis zu etwa 50 Bildern pro Sekunde erreichen kann.

Genauer gesagt können Nutzer durch Eingaben wie Bilder und Texte dreidimensionale Szenarien mit räumlicher Struktur generieren und ein vollständiges hochauflösendes 3D-Szenario erhalten, das den realen physikalischen Gesetzen entspricht. MoWorld-4D verwendet die sechs Freiheitsgrade der Bewegung einer Kamera als physikalisches Signal. Nutzer können in der generierten „Welt“ laufen, sich umdrehen und die gesamte Szene umrunden, um sie zu beobachten. Außerdem entsprechen die Gebäudestrukturen, Straßenverläufe und Objektpositionen in der generierten Welt den Gesetzen des realen Raums.

Gleichzeitig hat Moxin Technology das Konzept des Flash World Models vorgeschlagen – nur mit hoher Bildrate ist das Weltmodell in realen Szenarien nutzbar, was den Übergang der KI von der „Generierung von Inhalten“ zur „interaktiven Weltsimulation“ markiert.

Warum ist eine „hohe Bildrate“ so wichtig? Die übliche Bildrate früherer Weltmodelle lag unter 30 Bildern pro Sekunde, was weithin als der Mindestschwellenwert für die Echtzeit-Rendering und ein flüssiges Interaktionserlebnis angesehen wird. 50 FPS bedeuten, dass jedes Bild nur 20 Millisekunden zur Generierung benötigt und schnell auf Nutzeranweisungen reagieren kann. Für Szenarien mit extrem niedriger Latenzanforderung wie die Steuerung von humanoiden Robotern und das autonome Fahren ist dieser Unterschied entscheidend.

Noch wichtiger ist, dass MoWorld-4D die Vereinigung von hoher Bildrate, hoher Bildqualität und niedrigen Kosten erreicht hat. Es ist das weltweit erste 4D-Weltmodell, das auf Huawei Ascend NPU-Superknoten basiert und die gesamte Kette von Training, Kompression, Destillation und Echtzeit-Inferenz vollständig autonom und kontrollierbar macht, wodurch die Abhängigkeit von hochwertigen ausländischen GPUs vollständig beseitigt wird.

Außerdem betragen die Gesamtkosten für die Inferenz nur 30% eines gleich großen importierten GPU-Schemas, was den Kostenzauber der Branche durchbricht, die Machbarkeit der großskaligen Bereitstellung von Weltmodellen mit chinesischer Rechenleistung validiert und inländischen Unternehmen einen nachahmenswerten Weg bietet.

Im gesamten Bereich konzentrieren sich die meisten aktuellen Weltmodelle noch auf die Generierung statischer Bilder und die Optimierung des Video-Renderings in verbraucherorientierten Unterhaltungsszenarien. Sie legen Wert auf Präsentation, vernachlässigen die Umsetzung und fehlen an industrietauglicher Echtzeit-Interaktionsfähigkeit und Kostenvorteilen. Moxin Technology hat sich von Beginn der Forschung an die Kernanforderungen der industriellen Umsetzung zum Ziel gesetzt und eine allgemeine raumintelligente Infrastruktur aufgebaut.

Daher liegt der Kernwert von MoWorld-4D nicht nur in der Generierung realistischer Szenarien, sondern vielmehr in der Fähigkeit, dynamische Kausalitäten, räumliche Interaktionen und Umweltentwicklungen der physischen Welt präzise zu simulieren und die Echtzeit-Entscheidungsanforderungen verschiedener physischer KI-Endgeräte zu erfüllen. Dies ist eine echte harte Technologie für die Industrie und zweifellos ein seltenes Ziel auf dem Primärmarkt.

Der Durchbruchskampf beginnt

Der Sturm der Weltmodelle fegt derzeit über die ganze Welt.

Anfang dieses Jahres kündigte World Labs, gegründet von Li Feifei, den Abschluss einer neuen Finanzierungsrunde in Höhe von 1 Milliarde US-Dollar an. Nur ein Jahr nach der Gründung erreichte die Bewertung erstaunliche 5 Milliarden US-Dollar. Danach schloss AMI, geleitet von Yann LeCun, eine Seed-Finanzierung von etwa 1,03 Milliarden US-Dollar ab und brach damit den Rekord für die größte Seed-Finanzierung in der Geschichte Europas.

Wenn wir den Blick zurück nach China richten: Einerseits führen Startups für Weltmodelle wie Amazing Horizon, LiberAI, Unbounded Power und VAST ununterbrochen Finanzierungen durch. Andererseits steigen auch große Internetkonzerne in diesen Bereich ein. Zum Beispiel veröffentlichten Tencent und Alibaba vor kurzem am selben Tag ihre jeweiligen Weltmodellprodukte, nämlich das Hunyuan 3D-Weltmodell 2.0 und das Weltmodell Happy Oyster. Das Seed-Team von ByteDance veröffentlichte auch das neue 3D-Generations-Großmodell Seed3D2.0.

Der Grund für die große Beliebtheit von Weltmodellen liegt darin, dass sie als Kernmotor des physischen AGI angesehen werden, der KI den entscheidenden Schritt hin zum „Verstehen der Realität und Interagieren mit der Realität“ ermöglicht und KI von der Fähigkeit „Inhalte zu generieren“ zu der Fähigkeit „zu verstehen, zu schlussfolgern und zu handeln“ führt.

Allerdings iteriert die Wettbewerbslogik von Weltmodellen grundlegend: Sie wandelt sich von einem technischen Wettbewerb im Labor zu einem systemischen Wettbewerb, an dem Rechenleistung, Modelle, Daten und industrielle Anwendungen gemeinsam teilnehmen. Der Fokus des Marktes liegt nicht mehr auf der Frage „Kann man Szenarien generieren?“, sondern auf der Frage „Kann man in Echtzeit interagieren, zu niedrigen Kosten verbre