Enthüllung: Altman hat das „Post-Astra“-Modell selbst offengelegt, das bereits die weltweit stärksten Mathematiker übertroffen hat.

Gerade eben hat Sam Altman neue Enthüllungen gemacht.

In einem Gespräch mit Marc Benioff, dem CEO von Salesforce, hat er persönlich die neuesten Fortschritte der internen Modelle von OpenAI verraten.

Zuerst gab er folgende Einschätzung ab: „Das Niveau von GPT-5.5 entspricht ungefähr dem eines gewöhnlichen Mathematikprofessors. GPT-5.6 kann ungefähr mit den besten Mathematikprofessoren mithalten, die zu den oberen 1 % bis 2 % weltweit gehören.“

Anschließend enthüllte er eine bahnbrechende Neuigkeit.

„Nach diesem Modell mit dem Codenamen Astra haben wir noch ein internes Modell (Post-Astra). Es ist bereits in der Lage, Probleme zu lösen, an denen selbst die besten Mathematiker der Welt scheitern.“

Gleichzeitig erklärte Greg Brockman, Präsident von OpenAI, öffentlich: „Wir haben auch bei einem weiteren der Millennium-Preisprobleme bedeutende Fortschritte erzielt.“

Zufälligerweise hat Scott Aaronson, eine Koryphäe der theoretischen Informatik und Professor an der University of Texas at Austin, kürzlich einen langen Artikel mit dem Titel „Das Zeitalter der Wunder und des Schreckens“ veröffentlicht.

In dem Artikel verkündet dieser einst hartnäckigste KI-Skeptiker fast wie auf dem „Weg nach Damaskus“ verzweifelt: „Die KI-Singularität hat bereits begonnen. Die menschlichen Mathematiker sind für immer von ihrem Thron gestoßen worden.“

Das Post-Astra-Modell: Über die stärksten Mathematiker der Welt hinaus

Das Interview von Sam Altman enthält dieses Mal eine Fülle von Informationen.

Früher bewerteten wir die naturwissenschaftlichen Fähigkeiten großer Modelle anhand von Aufgaben des Hochschulaufnahmeexamens oder der Mathematikolympiade. Jetzt hat OpenAI seinen Maßstab auf „die besten menschlichen Wissenschaftler“ angehoben.

GPT-5.5 = Gewöhnlicher Mathematikprofessor. Das bedeutet, dass es täglich Formeln ableiten, neueste Fachpapiere verstehen und höhere Mathematikaufgaben von Bachelor- und sogar Masterstudenten korrigieren kann.

GPT-5.6 = Spitzenprofessor aus den oberen 1 % bis 2 %. Das bedeutet, dass dieses Modell bereits die Fähigkeit besitzt, originelle mathematische Entdeckungen in erstklassigen wissenschaftlichen Zeitschriften zu veröffentlichen, genug um eine Tenure-Stelle an einer Ivy-League-Universität zu erhalten.

Post-Astra-Modell = Über die stärksten Mathematiker der Welt hinaus. Das ist das wahre „Reich der Götter“. Es ist nicht mehr der Assistent des Menschen, sondern sein Mentor. Es kann elfdimensionale Räume sehen, die das menschliche Gehirn nicht verstehen kann, und die Verflechtungen zwischen zehntausenden von Variablen ordnen.

Ist das Post-Astra-Modell von OpenAI wirklich so leistungsstark?

Einige Netznutzer rufen erstaunt: Was für ein Monster ist das?

Andere bleiben wachsam: Vielleicht ist es nur Hype. Wir haben bereits durchgesickerte Chat-Protokolle gesehen, die KI hat möglicherweise nur die Inspiration menschlicher Mathematiker „aufgenommen“, statt aus dem Nichts Neues zu schaffen.

Aber auf jeden Fall ist es eine unbestreitbare Tatsache: OpenAI nutzt Rechenleistung, um die intellektuelle Obergrenze des Menschen gewaltsam zu durchbrechen.

Die Millennium-Probleme fallen nacheinander

Letzte Woche hat das Gerücht, dass die „Navier-Stokes-Gleichungen“ durchbrochen wurden, die Mathematikwelt erschüttert.

Dafür hat OpenAI mindestens 15 Millionen US-Dollar (ca. 100 Millionen Yuan) an Rechenleistung verbraucht, sodass die KI einen 166-seitigen Beweisprozess herleitete, der die strenge Überprüfung durch Lean bestanden hat.

Sogar bevor die menschlichen Mathematiker diese 166 Seiten Beweis überhaupt verstanden haben, verkündete Greg Brockman unerwartet: „Wir haben auch bei einem weiteren Millennium-Problem bedeutende Fortschritte erzielt.“

Das hat die Nerven der ganzen Welt wieder angespannt! Derzeit sind nur noch fünf der ungelösten Millennium-Probleme übrig.

1. Das P-gegen-NP-Problem

2. Die Riemann-Hypothese

3. Das Yang-Mills-Theorie und die Massenlücke

4. Die Hodge-Vermutung

5. Die BSD-Vermutung

Unter ihnen ist das P-gegen-NP-Problem zweifellos das am meisten diskutierte und am meisten Angst einflößende.

Wenn die KI beweist, dass P=NP gilt, ist das nicht weniger als die Entdeckung der Magie durch den Menschen. Das bedeutet, dass alle Verschlüsselungsalgorithmen (einschließlich Bankkarten-Passwörtern und Startpasswörtern von Atomwaffen) sofort geknackt werden können; dass für die Logistik, die Verteilung von medizinischen Ressourcen und die Entwicklung neuer Medikamente sofort die optimale Lösung gefunden werden kann.

Es gibt auch Gerüchte, dass OpenAI möglicherweise kurz davor steht, die Hodge-Vermutung oder die BSD-Vermutung zu lösen.

Alle Hinweise deuten auf diese Tatsache hin: OpenAI hält möglicherweise tatsächlich eine ultimative Trumpfkarte in der Hand, die das wissenschaftliche Paradigma der Menschheit vollständig umschreiben wird.

Die Verzweiflung des Informatik-Koryphäen: Die Singularität ist da, den Menschen bleiben nur noch zwei Wochen?

Der spätabends veröffentlichte lange Artikel des theoretischen Informatikers Scott Aaronson hat alles noch auf den Höhepunkt getrieben.

Scott Aaronson, eine Koryphäe auf dem Gebiet der Quantenberechnungstheorie, hat die berühmte „Boson-Sampling“ (die Kern-Grundlage der Quantenüberlegenheit) vorgeschlagen und ist in der akademischen Welt als scharfzüngiger und konservativer Vertreter bekannt.

Vor 20 Jahren, als jemand warnte, dass KI die Welt beherrschen würde, schüttelte Aaronson verächtlich den Kopf: „Red keinen Unsinn! Erst wenn die KI eines Tages die mathematischen Millennium-Probleme lösen kann, weckst du mich auf – dann ist es Zeit, in Panik zu geraten!“

Und heute fürchtet er sich.

In dem Artikel mit dem Titel „Das Zeitalter der Wunder und des Schreckens“ tippte Aaronson eine ganze Zeile voller „A“, um seinen starken emotionalen Schock auszudrücken: „AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA!“

Er schrieb einen Text, der in die Geschichte der Informatik eingehen wird:

„Meiner Meinung nach ist die Singularität bereits da…

In den verbleibenden Jahren werde ich wahrscheinlich keinen einzigen Satz mehr beweisen. Denn die Welt „braucht“ mich nicht mehr dafür. Wenn ich noch Mathematik betreibe, dann nur zur Unterhaltung für mich selbst oder andere, so wie Menschen Schach spielen.“

Aaronson gibt offen zu, dass seine Überzeugungen vollständig zusammengebrochen und neu aufgebaut wurden.

Sogar zollte er öffentlich Eliezer Yudkowsky, dem einst verspotteten Pionier der KI-Apokalypse-Theorie, Respekt: „Deine Vorhersage über die größte Herausforderung der Zivilisation ist richtig, und ich und die anderen haben uns geirrt.“

Am erschütterndsten ist ein Detail in seinem Artikel:

Wenn ich abends meine Kinder ins Bett bringe, zieht sich mein Magen zusammen: Welche Zukunft haben sie noch? Welches Wissen, das sie heute lernen, wird in dieser Zukunft noch nützlich sein?

Gestern sagte meine 13-jährige Tochter halb scherzhaft: Wenn sie Mathematikerin werden will, scheint ihr nur noch etwa zwei Wochen Zeit zu bleiben.

Wie soll die Menschheit diese fast göttliche Existenz der KI akzeptieren?

Aaronson nutzt ein sehr anschauliches religiöses Gleichnis: „Wenn die maschinellen Götter die Navier-Stokes-Gleichungen und Dutzende lang ungelöster mathematischer Probleme gelöst haben (und ihre Fähigkeiten jeden Monat rasant steigen), akzeptierst du diese Realität so, wie du Jesus akzeptierst, wenn er auf leuchtenden Wolken zur Erde zurückkehrt – das ist die unterste erkenntnistheoretische Schwelle.“

Der dunkelste Moment der akademischen Welt: Selbst bei der „Gutachtertätigkeit“ sind Menschen den Robotern unterlegen

Darüber hinaus führt die heutige KI eine „Ranglistenzertrümmerung“ in der gesamten Mathematik und theoretischen Informatik durch.

Aaronson listet in seinem Artikel eine erschütternde „Kriegsbericht“ auf: In den letzten Monaten wurden die folgenden lange ungelösten offenen Probleme mit Unterstützung der KI oder vollständig von der KI gelöst.

Das Gegenbeispiel zur Jacobi-Vermutung wurde zufällig von Forschern von Anthropic während des Finales der Fußball-Weltmeisterschaft mithilfe des KI-Modells namens Fable gefunden!

Die Schranken der Grothendieck-Konstante in der Riemann-Geometrie wurden stark verbessert.

Der Große Ferm