Hat KI ein weiteres Millenniumsproblem gelöst? Der Präsident von OpenAI hat persönlich „bedeutende Fortschritte“ bestätigt.

OpenAI hat weitere große Ergebnisse, die bald angekündigt werden!

Letzte Woche hat OpenAI den riesigen Schock im Zusammenhang mit dem Durchbruch bei den „Navier-Stokes-Gleichungen“ bekanntgegeben, und die ganze Welt hat sich noch nicht davon erholt.

Greg Brockman, Mitbegründer und Präsident von OpenAI, hat öffentlich angekündigt:

Wir haben auch erhebliche Fortschritte bei einem weiteren der Millennium-Preis-Probleme erzielt.

We also said that we have significant progress on another one of these money problems.

Noch bevor die Worte verhallt sind, hat sich im Silicon Valley und in der globalen akademischen Welt sofort eine gewaltige Welle aufgetan.

Es gibt sogar schwerwiegende Gerüchte aus der Außenwelt: OpenAI hat nicht nur erhebliche Fortschritte gemacht, sondern wird möglicherweise bald oder hat bereits zwei der sechs ungelösten Millennium-Probleme vollständig und inhaltlich gelöst!

Alle Hinweise deuten auf dieselbe Vermutung hin: Auf der bevorstehenden OpenAI-Entwicklerkonferenz (DevDay) werden Sam Altman und Greg Brockman höchstwahrscheinlich die „ultimative Trumpfkarte“ ausspielen und das grundlegende wissenschaftliche Paradigma der Menschheit vollständig umschreiben.

Inmitten des Jubels und der Bestürzung tobt jedoch auch eine düstere Debatte über „akademische Plünderung“, Rechenleistungshégemonie und das außer Kontrolle geratene Ausbrechen von KI unter der Wasseroberfläche heftig.

Das streng geheime zweite „göttliche Rätsel“: Was genau führt die KI im Detail aus?

Wenn wir den vorherigen Durchbruch im Zusammenhang mit den Navier-Stokes-Gleichungen nicht mitzählen, welches ist dann das zweite Millennium-Problem, an dem OpenAI gerade mit voller Kraft arbeitet?

Die derzeit ungelösten Millennium-Probleme sind nur noch:

Das P-vs-NP-Problem (P vs NP Problem): Das endgültige Urteil über die Berechnungskomplexität;

Die Riemann-Hypothese (Riemann Hypothesis): Die Verteilung der Primzahlen und der König der Zahlentheorie;

Yang-Mills-Existenz und Massenlücke (Yang-Mills Existence and Mass Gap): Die mathematische Grundlage der Quantenphysik und der Elementarteilchen;

Die Hodge-Vermutung (Hodge Conjecture): Die tiefgreifende Verbindung zwischen algebraischer Geometrie und Topologie;

Die Birch-und-Swinnerton-Dyer-Vermutung (BSD Conjecture): Das Rätsel der rationalen Punkte von elliptischen Kurven.

Zuvor wurde verbreitet, dass OpenAI sehr wahrscheinlich der Lösung der Hodge-Vermutung oder der BSD-Vermutung sehr nahe gekommen ist.

Innerhalb der Technologie- und Informatikwelt deutet die atemraubendste Vermutung zweifellos auf das P-vs-NP-Problem hin.

In dem Interview von „Odd Lots“ hat der Moderator, als er nach den Bedenken der akademischen Welt nachfragte, halb scherzhaft ein Beispiel gegeben: „Wenn ich mit KI an P vs NP forsche, habt ihr auch ein um zwei Generationen fortschrittlicheres Modell, das parallel daran arbeitet?“

Wenn die KI P vs NP wirklich berührt und löst, wird ihre Umwälzung weit über die der Strömungsmechanik hinausgehen – sie betrifft nicht nur die reine Mathematik, sondern wird auch direkt das moderne globale Kryptographiesystem, die Algorithmusgrenzen und die Berechnungsgrenzen aller überprüfbaren Probleme erschüttern.

Das bedeutet, dass die logischen Säulen des modernen Finanz- und Internetsicherheitsgebäudes, das die Menschheit derzeit auf asymmetrischer Verschlüsselung (RSA, elliptische Kurven) aufbaut, vor einer grundlegenden Umgestaltung stehen.

Selbst wenn es nicht P vs NP ist, egal ob die Riemann-Hypothese oder die Yang-Mills-Existenz formal bewiesen und gelöst wird, verkündet jedes einzelne davon, dass die großen Sprachmodelle (LLM) die Säuglingsphase der „wahrscheinlichen Textvervollständigung“ vollständig hinter sich gelassen haben und offiziell zu einer „wissenschaftlichen Entdeckungsmaschine“ aufsteigen, die die kognitive Grenze des Menschen übertrifft.

Das ist der Trend.

88 Stunden, 10.000 Agenten: Der jahrtausendealte intellektuelle Heilige Gral der Menschheit wird physisch eingeebnet

Um zu verstehen, wie erschütternd der „zweite Problemdurchbruch“ von Greg Brockman ist, müssen wir zuerst auf den „akademischen Tsunami“ zurückblicken, den OpenAI vor einigen Tagen ausgelöst hat.

Die sieben Millennium-Probleme, die das Clay Mathematics Institute (CMI) im Jahr 2000 festgelegt hat, werden als der ultimative Gipfel der reinen intellektuellen Erforschung der Menschheit angesehen.

Vorher hat die Menschheit mehr als zwanzig Jahre verbracht, und nur der russische geniale Mathematiker Perelman hat eines davon, die „Poincaré-Vermutung“, gelöst.

Diese sieben Probleme sind nicht nur mit einer Million Dollar Preisgeld dotiert, sondern repräsentieren auch die Verständnisgrenzen der Menschheit für die physische Welt, die topologische Raumzeit und das Wesen der Berechnung.

Unter ihnen hat sich die Navier-Stokes-Gleichung als Grundlage der Strömungsmechanik seit Jahrhunderten der Physik- und Mathematikwelt widersetzt.

Wir können sie verwenden, um das Wetter vorherzusagen und Flugzeuge zu entwerfen, aber im strengen mathematischen Sinne kann niemand lösen, ob die partiellen Differentialgleichungen im dreidimensionalen Raum immer glatt sind und ob eine „endliche Zeit-Explosion (Singularität)“ auftreten wird.

Die Antwort, die OpenAI vorgelegt hat, ist nicht nur die Antwort selbst, sondern auch die Art und Weise, wie das Problem gelöst wird – sie kann als dimensionsreduzierender Angriff auf das Paradigma der menschlichen intellektuellen Arbeit bezeichnet werden.

Der Koordinationsumfang der Agentenschwarm übertrifft die menschliche Organisationsfähigkeit bei weitem, OpenAI hat direkt etwa 10.000 hochrangige Schlussfolgerungsagenten (AI Agents) mobilisiert.

Diese Agenten haben über die extrem lange Zeitspanne von 88 Stunden kontinuierlich abgeleitet, haben eng verschachtelte strenge Schlussfolgerungsbäume aufgebaut und gewaltsame Ableitungen und tiefgreifendes Spiel entfaltet.

Während der Lösung des Navier-Stokes-Problems haben die Agenten 2,7 Millionen Nachrichten gesendet und etwa 130 Milliarden Ausgabe-Token verwendet.

Schließlich hat die KI bewiesen, dass glatte Flüssigkeiten innerhalb endlicher Zeit Singularitäten erzeugen, und hat die vollständige formale Code-Überprüfung von Anfang bis Ende mit der maschinellen Beweissprache Lean abgeschlossen.

In der vergangenen Mathematikgeschichte brauchte die Geburt eines jahrhundertweiten Theorems oft Spitzenwissenschaftler, die zehn Jahre lang auf dem Dachboden lebten, Hunderte von Seiten Entwürfe von Hand schrieben und dann Jahre der Peer-Review durchliefen. Was OpenAI der Welt gezeigt hat, ist, dass die KI-Agenten-Matrix innerhalb von vier Tagen die seit Jahrhunderten ungelöste mathematische Kluft der Menschheit mit überwältigender Rechenleistung und formaler Logik gewaltsam eingeebnet hat.

Aus diesem Grund hat niemand es gewagt, es als Marketing-Prahlerei zu betrachten, als Greg Brockman offen sagte: „Wir haben bei einem weiteren Problem erhebliche Fortschritte gemacht“.

Plünderung akademisches Eigentum? Der Kampf um die Rechenleistungshégemonie im KI-Zeitalter

Noch dramatischer ist, dass OpenAI gerade in einen beispiellosen öffentlichen Meinungsturm in der akademischen Welt verwickelt wurde: Nachdem es von Hunderten von Mathematikern gemeinsam stark boykottiert wurde, musste OpenAI die gesamte Unterstützung und Förderung für das erste „Mathathon“ (Mathematik-Hackathon) des California Institute of Technology (Caltech) vollständig zurückziehen.

Zuvor gab es auch öffentliche Zweifel von Wissenschaftlern zum Navier-Stokes-Problem.

Der NYU-Mathematiker Tristan Buckmaster und der Anthropic-Mathematiker Levent Alpöge haben drei Beweise angekündigt, die die Existenz und Glattheit von Navier-Stokes, eines der Millennium-Probleme, vorläufig vorantreiben, wobei sie Codex und Claude im Prozess verwendet haben.

Der Streit liegt darin: Buckmaster behauptet, dass vor der Veröffentlichung der Ergebnisse Informationen über seinen Fortschritt an OpenAI weitergegeben wurden; OpenAI hat danach nach dem 1. September parallel mit der Arbeit begonnen, mit einem unveröffentlichten neuen Generation-Modell innerhalb von etwa einer Woche 300 Milliarden Ausgabe-Token verbraucht (ca. 22,5 Millionen USD nach Astra-Tarif) und den vollständigen Beweis veröffentlicht.

Buckmaster sagte, er sei von dem OpenAI-Mathematiker Sébastien Bubeck unter Druck gesetzt worden, er wurde aufgefordert, den Namen von Alpöge zu löschen, und erhielt sprachliche Drohungen wie „Ich werde deine Karriere zerstören“ und „Dann werde ich nicht mehr höflich sein“.

Buckmaster befürchtete auch, dass seine Arbeit, die Codex in großem Umfang verwendet, das OpenAI-Modell über die Trainingsdaten beeinflussen könnte.

Dazu hat Greg Brockman öffentlich erklärt, dass die Trainingsdaten des Modells, das zur endgültigen Lösung des Problems verwendet wurde, bis Anfang Juli dieses Jahres abgeschnitten wurden, vollständig vor der Veröffentlichung der Ergebnisse externer Wissenschaftler liegen.

OpenAI wird niemals die privaten Daten von Unternehmen und Entwicklern ausspionieren oder veruntreuen.

Aber Greg Brockman hat auch einen grausamen und realen historischen Vergleich vorgelegt: Damals hat Andrew Wiles zehn Jahre lang auf dem Dachboden heimlich alleine gearbeitet, um den Großen Fermatschen Satz zu beweisen.

Und in der heutigen Nacht vor der AGI, wenn ein Wissenschaftler mit einer öffentlich veröffentlichten schwachen Version von KI eine kleine Lücke zur Wahrheit öffnet, kann der Super-Technologiegigant, der tausendfache Rechenleistung und das nächste Generation private Modell besitzt, den restlichen langen dunklen Nacht innerhalb weniger Tage gewaltsam einplanen.

Das hat die tiefe Angst der breiten Entwickler und der akademischen Welt ausgelöst: Werden die großen wissenschaftlichen Entdeckungen in der Zukunft vollständig zu einem Privileg des Billionen-Rechenleistung-Reiches?

Hat der geniale Geistesblitz der menschlichen Genies überhaupt noch einen Platz, wenn er der Matrix von zehntausenden unermüdlichen Agenten gegenübersteht, die 24 Stunden am Tag arbeiten?

Wenn KI-Giganten besessen davon sind, „Sterne zu pflücken“, sehnt sich die Menschheit mehr danach, dass sie „am Boden hilft und Leben rettet“

Viele Technologiefans sind von dieser reinen intellektuellen Durchbruch begeistert und rufen aus, dass „der AGI (Allgemeine Künstliche Intelligenz)-Moment bereits gekommen ist“.