Codename J246, Apple "bereinigt" den Servermarkt
Nachdem Apple 15 Jahre lang vom Servermarkt abgetreten ist, erwägt das Unternehmen nun eine Rückkehr.
Quellen mit Kenntnis der Angelegenheit teilten The Information mit, dass Apple einen KI-Inferenzserver für Kunden wie Unternehmen entwickelt, der mit zwei oder vier selbst entwickelten Ultra-Chips ausgestattet werden soll und frühestens 2029 auf den Markt kommen könnte. Gleichzeitig führt Apple Gespräche mit NVIDIA über die Nutzung von NVLink Fusion, um mehrere Apple-Chips im Server miteinander zu verbinden.
Bereits im Juli dieses Jahres hatte der renommierte Analyst Mark Gurman aufgedeckt, dass Apple einen Server auf Basis des M5 Ultra mit dem internen Codenamen J246 entwickelt. Das Produkt befindet sich jedoch noch in einer frühen Entwicklungsphase, die endgültige Konfiguration ist noch nicht festgelegt.
Das letzte Mal, dass Apple Unternehmensserver herstellte, war der Xserve. Der 2002 vorgestellte Xserve verwendete nacheinander Prozessoren von IBM und Intel und richtete sich hauptsächlich an Unternehmen und professionelle Nutzer. Im Jahr 2011 stellte Apple den Verkauf des Xserve ein und zog sich aus dem spezialisierten Markt für Serverhardware zurück.
Heute, wenn Apple den Wiedereinstieg in den Servermarkt erwägt, steht es vor völlig anderen Anforderungen.
Im vergangenen Jahr haben einige KI-Unternehmen begonnen, Mac mini und Mac Studio in großen Mengen zu beschaffen, um KI-Inferenzaufgaben mit Apple Silicon auszuführen. Apple hat außerdem Private Cloud Compute bereitgestellt, um KI-Rechenleistungen in der Cloud für iPhone und Mac zu liefern.
Wenn die Pläne wie derzeit vorgesehen voranschreiten, wird Apple seine Geschäftstätigkeit von Mac und Private Cloud Compute weiter in Rechenzentren ausweiten, und die Ultra-Chips werden erstmals in Serverprodukten für externe Kunden eingesetzt.
Ultra-Chips kommen zuerst in Servern zum Einsatz
Wie bekannt ist, erwägt Apple zwei Lösungen: Eine ist mit zwei Ultra-Chips ausgestattet, die andere mit vier.
Ultra entspricht den High-End-Chips der M-Serie von Apple und wird derzeit bereits in Produkten wie dem Mac Studio verwendet. Da es aber noch lange bis 2029 dauert, ist derzeit nicht sicher, welche Generation von Ultra-Chips Apple letztendlich verwenden wird.
Daten zufolge hat Apple Ende August dieses Jahres den M5 Ultra-Chip mit einem Design aus vier Chiplets, einer 80-Kern-GPU (jeder Kern verfügt über einen neuronalen Netzwerkbeschleuniger) und einer 32-Kern-NPU vorgestellt – zwei Ultra-Chips mit je zwei Chiplets werden über UltraFusion verbunden, einer Verbindungs-Technologie auf Basis von TSMCs InFO-LSI-Verpackungstechnik.
UltraFusion-Verbindungswege mit ultrahoher Dichte auf dem Substrat
Einfach ausgedrückt: Ein einzelnes Chiplet wird über UltraFusion zu einem M5 Max mit zwei Chiplets verpackt, und anschließend wird unter Verwendung der UltraFusion-Technologie der M5 Ultra gefertigt. Auf Basis dieser Art von verschachtelter Verpackung steigt die Bandbreite zwischen den Chiplets auf über 4,4 TB/s, und die Verbindungsdichte erhöht sich um mehr als das 6-fache. Laut Apple verhält sich das Vier-Chiplet-Design des M5 Ultra-Chips in der Ausführung wie ein einheitlicher Prozessor.
Apple hat zwar keine Angaben zu den Rechenleistungsindikatoren des M5 Ultra gemacht, aber Schätzungen Dritter zufolge kann die FP16-Dichte-Rechenleistung 110 TFLOPS erreichen. Zum Vergleich: Die FP16-Dichte-Rechenleistung von zwei DGX Spark-Geräten liegt bei etwa 200 TFLOPS. Das heißt, der M5 Ultra kann im Grunde genommen mit dem DGX Spark mithalten.
Gurman enthüllte außerdem, dass Apple um 2029 möglicherweise einen weiteren Server-Chip auf Basis des M7 Ultra auf den Markt bringen wird. Das Speicherdesign des M7 Ultra selbst wird weiter verbessert. Laut Gurman unterstützt das Design dieses Chips maximal 1,5 TB Arbeitsspeicher, was etwa dem Doppelten der geplanten Kapazität des M5 Ultra entspricht.
Gleichzeitig hat Apple bereits mit der Entwicklung der M7-Chipserie begonnen, wobei ein Chip mit dem Codenamen „Soko“ voraussichtlich 2028 vorgestellt wird.
Was den Einsatzzweck betrifft, richten sich die Server von Apple hauptsächlich an KI-Inferenzaufgaben und nicht an große Rechencluster für das Training großer Modelle.
Im Gegensatz zu Mac, der sich an Privatanwender und Entwickler richtet, dringen Server in Rechenzentren und IT-Abteilungen vor, was nicht nur die Beschaffung von Hardware, sondern auch Bereitstellung, Verwaltung, Wartung und anschließende Dienstleistungen umfasst. Dies ist ein Geschäftssystem, mit dem Apple im Rahmen seiner früheren Tätigkeit im Bereich der Unterhaltungselektronik selten direkt konfrontiert war.
Allerdings ist es nicht das erste Mal, dass Apple selbst KI-Server herstellt. Private Cloud Compute ist eine von Apple aufgebaute KI-Recheninfrastruktur, die Aufgaben verarbeitet, die nicht direkt lokal auf Geräten wie iPhone oder Mac erledigt werden können. Im Oktober 2025 hat Apples Werk in Houston bereits mit der Auslieferung entsprechender Server begonnen, früher als ursprünglich für 2026 geplant.
Zwischen dem Aufbau einer eigenen Infrastruktur und dem Verkauf von Servern als Handelsware liegt eine ganze Reihe von Problemen, die im Zusammenhang mit dem Geschäft mit Unternehmenshardware gelöst werden müssen.
Zu beachten ist, dass der Verkauf von Servern an Dritte und deren Bereitstellung aufgrund der großen Kostenunterschiede zwischen dem Verkauf einzelner Chips und dem vollständigen Dienstleistungskette den Bruttomargen von Apple Druck verleihen könnte.
NVIDIAs Technik als „Brücke“
Wenn ein Server zwei oder sogar vier Ultra-Chips aufnehmen soll, liegt der Kern der Herausforderung in der Lösung der Interkonnektion zwischen den Chips.
Apple verfügt bereits über eine eigene Technologie für die Chip-Interkonnektion. Beispielsweise UltraFusion: Sie kann zwei Apple Silicon-Chip-Dies über einen Silizium-Interposer mit hoher Geschwindigkeit verbinden und dafür sorgen, dass sie sich auf Softwareebene wie ein einziger Chip verhalten. Wenn das vorhandene Konzept jedoch auf größere Server skaliert wird, könnten Geschwindigkeit und Kosten zu Problemen werden, die berücksichtigt werden müssen. Das ist der Grund, warum NVIDIAs NVLink Fusion in diesem Projekt zum Einsatz kommt.
NVLink war ursprünglich eine eigene Hochgeschwindigkeits-Interkonnektionstechnologie von NVIDIA, die hauptsächlich zur Verbindung von GPUs und anderen Rechenkomponenten verwendet wurde. Im Jahr 2025 begann NVIDIA, NVLink Fusion für andere Chiphersteller zu öffnen.
AWS hat bereits angekündigt, dieses Konzept in Trainium4 einzusetzen, und das KI-Inferenzchip-Unternehmen d-Matrix plant, es zur Verbindung seiner nächsten Generation von Inferenzchips zu verwenden. Unternehmen wie Fujitsu, Qualcomm, MediaTek, Marvell und Arm sind ebenfalls Teil des entsprechenden Ökosystems.
Durch die Nutzung von NVLink Fusion muss Apple nicht von Grund auf ein rechenzentrumsgerechtes Chip-Interkonnektionssystem aufbauen.
Ben Bajarin, CEO und Chefanalyst des Technologieanalysehauses Creative Strategies, ist der Meinung, dass Apples Wiedereinstieg in den Servermarkt keine Überraschung ist – er hatte zuvor vorhergesagt, dass Apple benutzerdefinierte ASICs verwenden wird. Er äußerte sich skeptisch gegenüber NVLink, aber falls es letztendlich eingesetzt wird, würde dies weiter bestätigen, dass die KI-Infrastruktur zu einer stärkeren systemweiten Integration übergeht.
Für NVIDIA bietet NVLink Fusion hingegen einen weiteren Weg, um in KI-Server einzudringen. Selbst wenn Kunden ihre eigenen Rechenchips entwerfen, kann NVIDIA über Interkonnektions- und Switch-Chips sowie rackebene Infrastruktur daran teilhaben.
Dion Harris, Senior Director für Hochleistungsrechnen und KI-Infrastruktur bei NVIDIA, hat nicht bestätigt, ob Apple bereits Kunde von NVLink Fusion ist, sondern nur angegeben, dass Apple schon immer ein wichtiger Kunde und Partner von NVIDIA war. Er hat einmal offen gesagt: „Wir verkaufen lieber etwas als gar nichts.“
Mac hat den Weg bereits geebnet
Ein wichtiger Grund, warum Apple die Entwicklung des M7 beschleunigt, ist die KI. Seinen Angaben zufolge wird der M7 Ultra eine deutliche Leistungssteigerung im KI-Bereich erfahren, wobei das Leistungsziel möglicherweise an spezielle KI-Beschleuniger wie NVIDIAs Blackwell heranreicht.
Die Überlegung von Apple, wieder in den Servermarkt einzusteigen, ist keine plötzliche Idee.
Im vergangenen Jahr wurden Mac mini und Mac Studio bereits von einigen KI-Unternehmen für Inferenzaufgaben verwendet, große KI-Labore haben Zehntausende von Apple-Computern beschafft. Beispielsweise verwendet die Videointelligenz-Analyseplattform Dragonfruit AI Apple-Hardware, um Analysen von Sicherheitskameras für Einzelhändler durchzuführen, und das Startup Mount Thor versucht ebenfalls, mit Apple-Hardware ein Cloud-Computing-Geschäft aufzubauen.
Diese Produkte waren ursprünglich keine Server, aber die Energieeffizienz und die einheitliche Speicherarchitektur von Apple Silicon haben dazu geführt, dass Mac in einige KI-Rechenszenarien Einzug hält.
Die Leistung der Mac-Produktlinie ist ebenfalls gut: Im letzten Geschäftsquartal erreichte der Umsatz von Apple mit Mac 10,4 Milliarden US-Dollar, was einem Anstieg von fast 29 % gegenüber dem Vorjahr entspricht. Es ist eine der am schnellsten wachsenden Produktlinien des Unternehmens.
Wenn Unternehmen die KI-Rechenleistung tatsächlich in Rechenzentren bringen wollen, benötigen sie neben Chips und Rechenleistung auch Serverfunktionen wie Racks, zentralisierte Bereitstellung, Fernverwaltung und Fehlerüberwachung. Apple veranstaltete am 23. Juni die Veranstaltung „Business at the Park“, bei der große Unternehmen und KI-Unternehmen eingeladen wurden, um die Anwendung von Apple-Hardware in KI-Szenarien vorzustellen – dies dient auch dazu, Kontakt zu solchen Kunden aufzunehmen.
Gleichzeitig nutzt die eigene KI-Infrastruktur von Apple auch externe Technologien. Im Juni dieses Jahres wurde Private Cloud Compute auf Google Cloud ausgeweitet, wobei NVIDIAs Blackwell-GPU und Technologien für vertrauliches Rechnen zum Einsatz kommen.
Der Technologieanalyst @FinnStockinger ist der Meinung, dass das Bemerkenswerte an dieser Angelegenheit nicht nur darin liegt, dass Apple mit der Herstellung von Servern beginnt, sondern dass Apple offenbar die Ausgestaltung der KI-Infrastruktur neu überdenkt. Er weist darauf hin, dass Apple einerseits die Kontrolle über seine eigenen Rechenchips behalten möchte, andererseits aber möglicherweise über NVLink Fusion Zugriff auf die Infrastruktur von NVIDIA erhält.
Das heißt, dass die bisherigen Stammkunden von NVIDIA künftig die Möglichkeit haben, über NVLink Fusion die Serverprodukte von Apple in ihre eigene KI-Infrastruktur einzubinden – dies ist eine der zusätzlichen Wachstumschancen von Apple auf dem Markt für Rechenleistung.
Dieser Artikel stammt aus dem WeChat-Offiziellen Konto „Tencent Technology“, Autor: Su Yang, Redakteur: Xu Qingyang, veröffentlicht mit Genehmigung von 36Kr.