Wenn KI in die physische Welt eintritt, plant Kunshi die Neukonstruktion von Satelliten in der extrem niedrigen Erdumlaufbahn von 250 km.

Im Juli 2026 reichte SpaceX bei der Federal Communications Commission der USA eine auffällige Anmeldung ein: die Bereitstellung von bis zu 100.000 Satelliten der dritten Generation, deren unterste Orbitalebene auf 323 Kilometer abgesenkt wird. In den Anmeldedokumenten hat SpaceX explizit den „Bedarf von KI an umfangreichen Aufwärtsübertragungskapazitäten“ in die Anforderungslogik von Gen3 aufgenommen: Hochauflösende räumliche, visuelle und auditive Daten müssen kontinuierlich übertragen werden, um Echtzeitentscheidungen und industrielle Automatisierung zu unterstützen.

Dies ist nicht nur eine Erweiterung der Konstellationsgröße, sondern eher ein industrielles Signal: Satellitennetzwerke definieren neu, welche Objekte sie verbinden sollen. In der Vergangenheit bestand die wichtigste Aufgabe der Kommunikationsinfrastruktur darin, das Internet zu den Menschen zu bringen; doch wenn KI in Roboter, Drohnen, Autos, Schiffe, industrielle Anlagen und Sensoren einzieht, muss das Netzwerk nicht mehr nur Webseiten, Videos und Anrufe von Menschen übertragen, sondern kontinuierlich erzeugte Maschinendaten aus der realen Welt.

KunSpace hat dieselbe Veränderung erkannt, doch seine Einschätzung ist radikaler: Wenn KI die physische Welt wirklich verstehen soll, braucht es kein besseres „Satelliteninternet“, sondern ein im wahrsten Sinne des Wortes „neuronales Netz der Erde“.

Das Ziel von KunSpace ist die Bereitstellung von 10.000 Satelliten in der extrem niedrigen Erdumlaufbahn auf 250 Kilometer (250KM VLEO), um ein integriertes Himmel-Erde-Netzwerk aufzubauen, dessen Kernkompetenz die „große Aufwärtsübertragung“ ist. Mit den Worten von KunSpace: Zu niedrigeren Umlaufbahnen, für eine größere Welt.

SpaceX hat KI in die Satellitenanmeldung aufgenommen – das Zeitalter der „großen Aufwärtsübertragung“ beginnt

In den vergangenen Jahrzehnten wurden Kommunikationsnetzwerke fast ausschließlich an den Bedürfnissen der Menschen ausgerichtet. Beim Ansehen von Videos, Surfen im Internet und Herunterladen von Dateien fließen Daten hauptsächlich von der Cloud zu den Nutzern, weshalb Glasfaser, 4G, 5G und auch Satelliteninternet seit langem natürlicherweise die Abwärtsübertragungskapazität hervorheben.

Bei Robotern ist das genau umgekehrt. Eine Drohne erzeugt kontinuierlich hochauflösende Videos, ein autonomes Fahrzeug generiert ständig visuelle Daten und 3D-Punktwolken, ein Hochseeschiff erzeugt Radar- und Meeresumweltdaten, und unbemannte Anlagen im Bergbau produzieren fortlaufend industrielle Daten. Diese Geräte sind keine reinen Netzkonsumenten, sie sind selbst Datenquellen und nehmen die physische Welt mit einer weit höheren Frequenz als Menschen kontinuierlich wahr.

Das bedeutet: Wenn KI aus der digitalen Welt in die physische Welt übergeht, ändert sich auch die Verkehrsstruktur der Kommunikationsnetzwerke. In Zukunft werden nicht nur Handys und Computer verbunden werden müssen, sondern möglicherweise weltweit verteilte Maschinenterminals. Sie müssen Bilder, Töne, Positionen, Punktwolken und Umgebungsinformationen ständig an Edge-Knoten, Cloud-Modelle und sogar zukünftige Weltraumberechnungsknoten übermitteln, um daraufhin Entscheidungs- und Steuerungsanweisungen zu erhalten.

Die Gen3-Anmeldung von SpaceX sendet ein klares Signal: Wenn sich die Verbindungsobjekte von „Menschen“ auf hunderte Milliarden KI-gesteuerte Geräte ausweiten, muss das Netzwerk schrittweise von einem „Download-Netzwerk“ zu einem „Wahrnehmungsnetzwerk“ werden. KunSpace fasst diesen Bedarf als „große Aufwärtsübertragung“ zusammen – nicht im herkömmlichen Sinne breitbandige Abwärtsübertragung, sondern ein kontinuierlicher aufwärts gerichteter Datenstrom für die Intelligenz der physischen Welt.

Dahinter verbirgt sich noch ein leicht zu übersehendes Problem: Je tiefer KI in die physische Welt eindringt, desto häufiger gelangt sie in Regionen, die von herkömmlichen terrestrischen Netzwerken nur schwer abgedeckt werden können. Ozeane, Bergwerke, Wüsten, Polarregionen, Wälder, Hochseerouten und zahlreiche regionsübergreifende Mobilitätsszenarien sind oft genau die Orte mit dem höchsten Wert von Automatisierung und Unbemanntheit, aber auch die Orte, an denen Glasfaser und 5G nur schwer wirtschaftlich abgedeckt werden können.

In der Vergangenheit konnten Geräte in diesen Regionen einige Aufgaben mit lokaler Berechnung erledigen, doch mit immer komplexeren Modellen und immer häufigerer geräteübergreifender Zusammenarbeit reicht die Intelligenz einzelner Geräte allein nicht mehr aus. Ein autonomes Fahrzeug in einem Bergbaugebiet muss das gesamte Einsatzgebiet verstehen, eine Drohnenflotte muss Umgebungsinformationen gemeinsam nutzen, und ein Hochseeschiff muss kontinuierlich mit Cloud-Modellen zusammenwirken. Sobald maschinelle Intelligenz von „Einzelgeräten“ zu „Gruppen“ übergeht, wird die Verbindung von einer unterstützenden Fähigkeit zu einer grundlegenden Fähigkeit.

Daher ist KunSpace der Ansicht, dass sich die Kommunikationsanforderungen im KI-Zeitalter grundlegend verändern: Von „das Internet zu den Menschen bringen“ zu „die reale Welt zur KI bringen“. Der Wert von Satellitennetzwerken wird sich zudem von der Ergänzung terrestrischer Breitbandverbindungen weiter auf die globale Erfassung von Wahrnehmungsdaten, die Vernetzung von Maschinen und die Zusammenarbeit von Rechenkapazitäten ausweiten.

Die Antwort von KunSpace: 250 Kilometer, 10.000 Satelliten – Aufbau eines „neuronalen Netzes der Erde“

Wenn man das zukünftige KI-System mit dem menschlichen Körper vergleicht, sind große Modelle und Super-Rechenzentren das „Gehirn“, Roboter, Autos, Drohnen und Sensoren die „Enden“ – zwischen beiden braucht es ein wirklich global abdeckendes „neuronales Netz“.

Heute besteht dieses Netz hauptsächlich aus Glasfaser, 4G und 5G. Sie sind in Städten und dicht besiedelten Regionen sehr effizient, aber terrestrische Netzwerke haben natürliche geografische Grenzen: Basisstationen brauchen Standorte, Glasfaser muss verlegt werden, und die Kosten für die Abdeckung von Ozeanen und Wüsten sind weit höher als in Städten. Wenn KI beginnt, in den Himmel, auf Ozeane, in Bergwerke und Polarregionen einzudringen, ist es mit rein terrestrischer Infrastruktur kaum möglich, eine wirklich durchgehende globale Abdeckung zu erreichen.

Die Antwort von KunSpace lautet: Bereitstellung von 10.000 Satelliten in der extrem niedrigen Erdumlaufbahn auf 250 Kilometer, um ein räumliches neuronales Netz aufzubauen, dessen Kernkompetenz die „große Aufwärtsübertragung“ ist.

Warum 250 Kilometer? Wenn Satelliten nur Signale zur Erde senden, gibt es kein grundsätzliches Problem mit höheren Umlaufbahnen. Doch wenn zukünftig Roboter, Drohnen, Autos und kleine Sensoren verbunden werden müssen, sieht die Situation völlig anders aus. Satelliten können über größere Antennen und Energiesysteme verfügen, aber Endgeräte können Antennengröße, Sendeleistung und Batteriekapazität nicht unbegrenzt erhöhen. Das wirklich Knappe ist tatsächlich die Kapazität auf Seiten der Endgeräte.

Je niedriger die Umlaufbahn, desto kürzer die Übertragungsentfernung, desto günstiger das Link-Budget und desto geringer die Latenz. Die Absenkung der Satelliten von der 500-Kilometer-Klasse auf die 250-Kilometer-Klasse bedeutet im Wesentlichen, dass die räumliche Infrastruktur aktiv näher an die Endgeräte heranrückt, sodass kleinere, stromsparendere und gewöhnlichere Geräte die Möglichkeit erhalten, sich mit dem globalen Netzwerk zu verbinden. KunSpace ist der Ansicht, dass die extrem niedrige Erdumlaufbahn auf 250 Kilometer zu einer KI-Infrastrukturebene werden könnte, die der physischen Welt am nächsten liegt.

Aus diesem Grund versteht KunSpace 250KM VLEO nicht einfach als „niedrigere Umlaufbahn“. Das wirklich Wichtige ist: Wenn Umlaufbahn, Satellitenplattform, Kommunikationslink und Endgerätekapazität gemeinsam neu gestaltet werden, kann sich die Produktlogik von Raumnetzwerken verändern: Früher mussten sich Endgeräte an Satelliten anpassen, zukünftig kann das Satellitennetzwerk aktiv die Hürden senken, mit denen gewöhnliche Endgeräte auf das Raumnetzwerk zugreifen.

Was KunSpace aufbaut, ist nicht nur ein Kommunikationsnetzwerk. Mit der Weiterentwicklung von satellitengestützter Berechnung, Laserkommunikation und softwaredefinierten Satelliten können die nächsten Generationen intelligenter Satellitenknoten gleichzeitig drei Rollen übernehmen: Wahrnehmung, Verbindung und Berechnung. Daten müssen nicht alle zur Erde zurückgesendet werden, bevor die Berechnung beginnt – der Knoten, der den Daten am nächsten liegt, kann zunächst Filterung, Komprimierung und Vorverarbeitung durchführen, bevor die wirklich hochwertigen Daten an leistungsfähigere Rechenknoten übermittelt werden.

Das ist das von KunSpace vorgeschlagene „Cloud+Edge+Space“-Architektur: Die Cloud übernimmt das Training großer Modelle und komplexe Inferenz, Edge übernimmt die lokale Echtzeitberechnung von Robotern, Autos und Fabriken, und Space übernimmt globale Wahrnehmung, weiträumige Verbindung und vorberechnende Berechnung im Orbit. Die drei ersetzen sich nicht gegenseitig, sondern bilden gemeinsam die Infrastrukturebene des KI-Zeitalters.

In dieser Architektur besteht der Wert von Space nicht darin, die Cloud in den Weltraum zu verlegen, sondern die Verbindung und Berechnungsebene zu ergänzen, die von terrestrischen Netzwerken nicht abgedeckt werden kann. Für global mobile, regionsübergreifend zusammenwirkende Maschinenterminals in abgelegenen Gebieten kann das Raumnetzwerk der erste Sprung sein, mit dem Daten in das KI-System gelangen, und auch die weiträumige Verbindungsebene zwischen verschiedenen Edge-Knoten.

Von der Satellitenherstellung zum Netzaufbau: Der Weg und der Ehrgeiz von KunSpace

Der strategische Weg von KunSpace besteht nicht darin, von Anfang an direkt eine Konstellation aus zehntausend Satelliten aufzubauen, sondern zuerst Satelliten herzustellen, dann Plattformen zu entwickeln und schließlich das Netzwerk aufzubauen. Für ein Unternehmen, das in den Bereich 250KM VLEO einsteigen möchte, geht es bei diesem Weg zuerst nicht darum, wie groß die Geschichte ist, sondern darum, ob 250KM VLEO wirklich zu einem Produkt gemacht werden kann, das stabil betrieben, in Serie hergestellt und kontinuierlich weiterentwickelt werden kann.

Erster Schritt: Überprüfung der Kapazitäten des gesamten Satelliten. 250KM VLEO bedeutet nicht, dass herkömmliche Satelliten einfach „herabgesetzt“ werden. Stärkere atmosphärische Widerstände, komplexere atomare Sauerstoffumgebungen und das langfristige Gleichgewicht von Schub und Widerstand stellen systematische Herausforderungen an Antrieb, Energie, Struktur, Materialien, Lage- und Orbitsteuerung sowie die Zusammenarbeit des gesamten Satelliten dar. Die eigentliche Hürde liegt daher nicht nur in einem einzelnen technischen Indikator, sondern in der vollständigen Ingenieurskapazität, einen Satelliten von der Konzeption über Entwicklung, Test und Serienproduktion bis zum stabilen Betrieb im Orbit zu bringen.

Genau das ist der Bereich, in dem das Team von KunSpace in der Vergangenheit die tiefsten Erfahrungen gesammelt hat. Das Kernteam verfügt über praktische Erfahrungen im Satellitenengineering mit hunderten von Satelliten, die Kernmitarbeiter waren tief an dem Aufbau großer Konstellationen beteiligt, decken die gesamte Kette von der allgemeinen Satellitenkonstruktion, der Entwicklung niedrigfliegender Konstellationen, der Massenproduktion, dem Qualitätsmanagement, der Auslieferung bei dem Start bis zum Betrieb im Orbit ab und verfügen über vollständige Ingenieurserfahrung von der Entwicklung einzelner Satelliten bis zur serienmäßigen Auslieferung von Konstellationen. KunSpace erzählt selten zuerst von seinem „Team“, aber im Unternehmen gibt es eine sehr klare Einschätzung: Wenn es bei 250KM VLEO letztendlich um die Ingenieurskapazität des gesamten Satelliten und die Fähigkeit zur serienmäßigen Auslieferung geht, ist dieses Team, das wirklich schon Satelliten hergestellt, Serienproduktion betrieben und Konstellationen aufgebaut hat, die stärkste Karte von KunSpace.

KunSpace ist der Ansicht, dass im Zeitalter der extrem niedrigen Erdumlaufbahn auf 250 Kilometer der Wettbewerb in der Branche letztendlich nicht darum geht, „ob man einen experimentellen Satelliten herstellen kann“, sondern darum, ob man die komplexe 250KM VLEO-Technologie zu einem stabilen, kostengünstigen und serienmäßig kopierbaren Produkt machen kann. Der Nachweis der Machbarkeit einer Technologie im Labor ist eine völlig andere Fähigkeit als die stabile Auslieferung von Dutzenden oder Hunderten von Satelliten. Für KunSpace, dessen Endziel ein Netzwerk im Umfang von zehntausend Satelliten ist, müssen Ingenieurspraktikabilität und Serienproduktionskapazität vom ersten Tag an in die Produktdefinition einbezogen werden.

Zweiter Schritt: Entwicklung einer serienmäßig kopierbaren Plattform. Das Ziel von KunSpace ist nicht, einen einzelnen Satelliten für 250 Kilometer herzustellen, sondern eine Generation intelligenter Satellitenplattformen zu entwickeln, die vollständig auf 250KM VLEO ausgerichtet sind. Widerstandsarme Leichtbaustrukturen, hocheffiziente elektrische Antriebe, softwaredefinierte Satelliten, satellitengestützte Berechnung und Satelliten-Zwischenkommunikation können zu Kernkompetenzen dieser Plattform werden.

Dabei sorgt der Antrieb dafür, dass der Satellit „langfristig stabil fliegt“, die Struktur sorgt dafür, dass er mit geringerem Widerstand und geringerem Gewicht betrieben wird, und die satellitengestützte Berechnung ähnelt dem „Gehirn“ des gesamten Satelliten: Durch softwaredefinierte Hardware werden Orbitvorhersage, Gleichgewicht von Schub und Widerstand, Energiemanagement, Lagesteuerung und Aufgabenplanung in ein einheitliches Berechnungs- und Softwaresystem integriert. Für KunSpace ist 250KM VLEO keine Modernisierung eines einzelnen Teilsystems, sondern eine vollständige Neugestaltung auf Ebene des gesamten Satelliten.

Noch wichtiger ist, dass diese Plattform nicht nur für eine einzige Aufgabe ausgelegt ist. Kommunikation, Fernerkundung, KI-Berechnung und Internet der Dinge können einen großen Teil der Plattformkapazitäten gemeinsam nutzen, die Unterschiede konzentrieren sich hauptsächlich auf Nutzlast und Aufgabenkonfiguration. Nur wenn allgemeine Fähigkeiten zu einer Standardplattform gemacht werden, können Satelliten wie industrielle Produkte kontinuierlich weiterentwickelt werden, anstatt jedes Mal von Grund