2 Milliarden Yuan in der ersten Finanzierungsrunde: Das von ByteDance abgespaltene KI-gestützte Pharmaunternehmen sichert sich eine enorme Finanzierung

Am 16. September gab ein aufstrebendes KI-Pharmaunternehmen namens Anew Labs den Abschluss einer Finanzierungsrunde in Höhe von 290 Millionen US-Dollar bekannt, was in der Branche große Aufmerksamkeit erregte. Neben der neuen Rekordsumme für eine einzelne Finanzierungsrunde eines inländischen KI-Pharmaunternehmens in diesem Jahr und einem überaus renommierten Investorenkreis zeichnet sich Anew Labs vor allem dadurch aus, dass das gesamte Team vollständig aus dem KI-Pharma-Geschäft von ByteDance hervorgegangen ist. Bis heute hält ByteDance noch 56 % der Anteile an Anew Labs.

Tatsächlich ist Anew Labs kein Einzelfall im KI-Pharma-Bereich von ByteDance. Isomorphic Labs, das aus der Ausgliederung der Arzneimittelentdeckungssparte von Google DeepMind hervorgegangen ist, EvolutionaryScale, das nach der Entlassung aus Meta gegründet wurde, und BioMap, das unter der Leitung von Li Yanhong, dem Gründer von Baidu, gegründet wurde, sind alle mit großangelegten Investitionen von Technologiegiganten ausgestattet, zu den strahlendsten Stars auf dem Primärmarkt geworden und werden von Kapital massiv nachgefragt.

Diese Technologiegiganten mit ehrgeizigen Plänen im Pharmabereich sind fast zu den besten Brutstätten für Talente im KI-Pharma-Bereich geworden und bringen ständig neue Spitzenprojekte hervor. Zum Beispiel besteht das Kernteam von Deepspin Technology, das im August gerade seine Angel-Finanzierungsrunde abgeschlossen hat, aus dem ehemaligen KI-Protein-Team von Baidu. Hinter der Trennung und Zusammenarbeit zwischen Technologiegiganten und neuen KI-Pharma-Unternehmen spiegelt sich ein wichtiger Wendepunkt im KI-Pharma-Bereich wider: Die künftige Entwicklungsweise des KI-Pharma-Bereichs könnte sich tatsächlich von der Ära der Algorithmen, Rechenleistung und des Datenverkehrs unterscheiden, in der Technologiegiganten ihre Stärken ausspielen.

Ein ByteDance, zwei aufstrebende KI-Pharma-Unternehmen

Gehen wir drei Monate zurück: ByteDance gliederte das seit fünf Jahren intern betriebene KI-Pharma-Geschäft vollständig aus, übertrug das Kernteam, die Algorithmus-Plattform und die vorhandenen Pipeline-Vermögenswerte auf ein neues Unternehmen und nannte die Marke Anew Labs.

Das von ByteDance ausgegliederte Team geht bis auf das Jahr 2020 zurück. In diesem Jahr begann ByteDance, sich im Bereich der KI-gestützten Arzneimittelentdeckung zu engagieren und spezielle Talente einzustellen. 2021 wurde das Team offiziell gegründet, das insgesamt etwa 50 Personen umfasste, bestehend aus KI4S-Algorithmus-Experten und erfahrenen Pharmaspezialisten. Geleitet wurde es von Liu Kai, dem späteren Gründer von Anew Labs. Liu Kai kam 2021 zu ByteDance. Davor arbeitete er sieben Jahre lang als Risikokapitalgeber bei IDG Capital und Volcanic Stone Investment. Heute ist IDG Capital einer der Lead-Investoren der aktuellen Finanzierungsrunde von Anew Labs. Das ist eine spätere Entwicklung.

Die Organisationsform des KI-Pharma-Teams von ByteDance war von Anfang an keine reine Forschungsgruppe, sondern übernahm die vollständigen Funktionen von der Grundlagenmodellforschung bis zur Industrialisierung. Daher hat Anew Labs beträchtliche Ressourcen geerbt und kann an einer Position starten, die dem Endziel sehr nahe ist.

Konkret ausgedrückt: Die erste Ebene sind die Modelle. 2025 veröffentlichte das interne KI4S-Team von ByteDance die Molekülstrukturvorhersagemodelle Protenix und Seedfold. 2026 wurde Protenix auf die Version v2 aktualisiert, gleichzeitig wurde das Designwerkzeug für Proteinbindemittel PXDesign eingeführt. Später wurden nach und nach Plattformen wie AnewSampling, AnewOmni, AnewSynth, AnewFEP und scNext sowie das wissenschaftliche Inferenz-Großmodell AnewMind für die Entscheidungsfindung in der Arzneimittelforschung veröffentlicht.

Die zweite Ebene sind die Pipelines. Im April 2026 nahm ByteDance als ungewöhnlicher Teilnehmer an der Jahrestagung der American Association of Immunologists teil. Auf der Konferenz stellte ByteDance ein präklinisches IL-17-Kleinmolekül-Inhibitor vor, der als weltweit erster vollspektraler IL-17-Kleinmolekül-Inhibitor bezeichnet wurde, der auf Kleinmolekülebene alle drei Subtypen AA, AF und FF der IL-17-Familie vollständig blockiert. Darüber hinaus umfasst die derzeit von ByteDance veröffentlichte Arzneimittelpipeline IL4R sowie zwei Projekte mit noch nicht offengelegten Zielstrukturen, insgesamt vier Kandidaten, die sich alle im präklinischen Stadium befinden.

Die dritte Ebene ist die Organisations- und Kapitalstruktur. Nach der Ausgliederung hat Anew Labs seinen nationalen Hauptsitz in Yangpu, Shanghai, und unterhält gleichzeitig Büros in San Jose und Singapur. ByteDance stellt weiterhin Rechenleistungsunterstützung von Volcano Engine zur Verfügung. Mit der Unterstützung von ByteDance umfassen die Investoren der aktuellen Runde von Anew Labs HSG (ehemals HSG), IDG Capital, GL Ventures und 5Y Capital als gemeinsame Lead-Investoren, mit Beteiligung von Gaorong Ventures, Chunhua Ventures und Boyu Capital, außerdem sind Shanghai Future Industry Fund und China Biopharmaceutical in der Liste vertreten.

Was die Gründe für die Ausgliederung betrifft, so weist die offizielle Erklärung von ByteDance darauf hin, dass die Branchenlogik und das Managementmodell des KI-Pharma-Bereichs sich von anderen Geschäften von ByteDance unterscheiden, sodass eine unabhängige Einheit erforderlich ist, um geeignete Organisationsanreize zu schaffen. Quellen von Reuters zufolge zielt diese Entscheidung darauf ab, die langfristige Entwicklung dieses Geschäfts zu fördern.

Tatsächlich hat ByteDance mehr als nur Anew Labs als Starprojekt im KI-Pharma-Bereich hervorgebracht. Gu Quanquan, der im Juni 2026 ByteDance verlassen hat, gab am 10. September die Gründung von Geodesic Intelligence bekannt und stellte gleichzeitig drei Produkte vor: die wissenschaftliche Inferenz-Agenten-Plattform NovaDDE für die Arzneimittelentdeckung, die erste Vorschauversion des vollatomaren Strukturvorhersagemodells NovaAtom, NovaAtom-Lite-Preview, und das selbst aufgebaute automatisierte Nasslabor NovaLab. Geodesic Intelligence positioniert sich dahingehend, Agenten, Grundmodelle und den geschlossenen Kreislauf von Nassexperimenten zu verbinden und sich auf die KI-gesteuerte Entdeckung neuer Arzneimittel zu konzentrieren. Vor seinem Ausscheiden bei ByteDance leitete Gu Quanquan die Protein-Großmodelle der Serien SeedFold, SeedProteo und DPLM von ByteDance, die nicht Teil des KI-Pharma-Geschäftsbereichs sind, der in Anew Labs eingebracht wurde.

Technologiegiganten und ihre nicht internalisierbaren Ambitionen im Pharmabereich

Neben ByteDance stammen auch die derzeit weltweit führenden KI-Pharma-Unternehmen alle von Technologiegiganten ab.

2019 startete Alexander Rives, Algorithmenforscher am KI-Forschungsinstitut FAIR unter Meta, das ESM-Projekt, um ein Proteinsprachmodell zu entwickeln, das Maschinen das Verständnis von Proteinsequenzen ermöglicht. Das erste Modell ESM1b wurde mit etwa 27 Millionen Proteinsequenzen trainiert. 2022 erreichte die Parameteranzahl des zweiten Modells ESM2 15 Milliarden, und das dazugehörige Strukturvorhersagemodell ESMFold sagte mehr als 600 Millionen Proteinstrukturen aus der Gesamtheit aller mikrobiellen Gene in der Umwelt voraus, mit einer bereits sehr leistungsstarken Leistung. Bis 2023 leitete Meta die Kostensenkung und Effizienzsteigerung ein und entließ innerhalb eines Jahres 10.000 Mitarbeiter, darunter auch das von Alexander Rives geführte KI-Protein-Forschungsteam. Der damals von Meta angegebene Grund für die Entlassungen war angeblich, dass dieses Team zu akademisch ausgerichtet sei und das Unternehmen sich auf gewinnträchtige Projekte konzentrieren wolle.

Daraufhin gründeten 8 Gründungsmitglieder dieses Teams ein neues Unternehmen, behielten den Namen ESM bei und gründeten EvolutionaryScale, wobei Rives als CEO und Chefwissenschaftler fungierte. Zu dieser Änderung sagte Rives, dass das Team gerade dabei sei, das Modell auf die nächste Stufe zu heben, und Meta kein Biotechnologieunternehmen sei. Im Juni 2024 schloss EvolutionaryScale eine Seed-Finanzierungsrunde in Höhe von 142 Millionen US-Dollar ab, an der sich Amazon und Nvidia NVentures beteiligten. Im Juli des folgenden Jahres gab EvolutionaryScale den Abschluss einer Serie-A-Finanzierungsrunde bekannt, bei der etwa 540 Millionen US-Dollar neu aufgenommen wurden, und die Bewertung stieg auf etwa 3,3 Milliarden US-Dollar.

Gleichzeitig wurden die Produkte von EvolutionaryScale schnell weiterentwickelt: Die Parameteranzahl des dritten Modells ESM3 erreichte 98 Milliarden, und das repräsentative Ergebnis esmGFP weist eine Sequenzähnlichkeit von etwa 58 % zu bekannten grünen Fluoreszenzproteinen auf. EvolutionaryScale baut keine eigenen Pipelines auf, sondern bietet Pharmaunternehmen nur Lizenzkooperationen über die Forge-Plattform an. Im November 2025 wurde EvolutionaryScale von der Chan Zuckerberg Biohub, einer gemeinnützigen Forschungseinrichtung des Ehepaars Zuckerberg, übernommen, das gesamte Unternehmen wurde integriert und Rives wechselte zum wissenschaftlichen Leiter von CZI.

Im November 2021 gliederte DeepMind, das KI-Unternehmen von Google, den Arzneimittelentdeckungsbereich aus und gründete das KI-Pharma-Unternehmen Isomorphic Labs. Demis Hassabis, Mitbegründer und CEO von DeepMind, übernahm gleichzeitig die Position des Gründers und CEOs des neuen Unternehmens, das von der Muttergesellschaft Alphabet vollständig gehalten wird. 2024 erhielt Demis Hassabis den Nobelpreis für Chemie für die Entwicklung des KI-Modells AlphaFold zur Vorhersage von Proteinstrukturen.

Das Kapital trat schneller als erwartet in den Markt ein. Im März 2025 wurde die erste externe Finanzierungsrunde von Isomorphic Labs von der New Yorker Wagniskapitalfirma Thrive Capital mit 600 Millionen US-Dollar angeführt. Im Mai des folgenden Jahres beteiligten sich Staatsfonds aus Abu Dhabi, Singapur, Großbritannien und anderen Ländern an der Serie-B-Finanzierungsrunde von Isomorphic Labs mit einem Finanzierungsvolumen von bis zu 2,1 Milliarden US-Dollar.

Die technischen und kommerziellen Fortschritte von Isomorphic Labs sind ebenfalls beeindruckend. Im Februar 2026 gab das von Isomorphic Labs selbst entwickelte Arzneimitteldesign-Engine IsoDDE an, die Genauigkeit der Vorhersage der Bindungsstruktur von Proteinen und Kleinmolekülen von 23,3 % bei AlphaFold 3 auf etwa 50 % zu steigern, die Genauigkeit der Vorhersage der Bindungsstruktur von Antikörpern und Antigenen von 17 % auf 39 % zu erhöhen, und der Affinitätsindex zur Vorhersage der Bindungsstärke von Arzneimitteln und Zielstrukturen soll traditionelle physikalische Simulationsverfahren übertreffen, ohne dass experimentelle Kristallstrukturen erforderlich sind.

Obwohl noch kein geschlossener Kreislauf von Trocken- und Nassexperimenten zur Überprüfung der Modellfähigkeiten aufgebaut wurde, hat Isomorphic Labs bereits kommerzielle Kooperationen mit mehreren multinationalen Pharmaunternehmen (MNC) aufgebaut. Im Januar 2024 unterzeichnete Isomorphic Labs mit Eli Lilly eine Kooperation für Mehrziel-Kleinmoleküle mit einer Vorauszahlung von 45 Millionen US-Dollar und Meilensteinzahlungen von bis zu 1,7 Milliarden US-Dollar. Zwei Tage später beteiligte sich Novartis mit einer Vorauszahlung von 37,5 Millionen US-Dollar und Meilensteinzahlungen von bis zu 1,2 Milliarden US-Dollar. Im Januar 2026 schloss sich Johnson & Johnson an, wobei neue Arzneimittelformen wie Kleinmoleküle, Biologika, Peptide und Molekülkleber abgedeckt wurden, und das kumulierte potenzielle Volumen der beiden offengelegten Kooperationen liegt bei fast 3 Milliarden US-Dollar.

In China haben die nicht internalisierbaren Ambitionen von Technologiegiganten im Pharmabereich ebenfalls zu Starprojekten im KI-Pharma-Bereich und extremen Produktformen auf dem Primärmarkt geführt. Im August 2020 gründete Li Yanhong, der Gründer von Baidu, unter seiner Leitung BioMap und übernahm persönlich den Vorsitz. In der Anfangsphase hielt er direkt und indirekt etwa 40 % der Anteile. Die technische Grundlage von BioMap ist das xTrimo Multimodal-Lebenswissenschafts-Großmodell mit einer aktuellen Parameteranzahl von 268 Milliarden, das nach eigenen Angaben den Forschungs- und Entwicklungszyklus von 5-10 Jahren auf 1-2 Jahre verkürzen kann. Das kommerzielle Geschäft umfasst weltweit mehr als 800 institutionelle Nutzer.

Eine der bemerkenswerten Transaktionen von BioMap ist die Kooperation mit Sanofi mit einer Vorauszahlung von 10 Millionen US-Dollar und einem potenziellen Gesamtwert von über 1 Milliarde US-Dollar. Darüber hinaus gründete BioMap im Juni 2026 gemeinsam mit Harbour BioMed das Unternehmen MegaStream TechBio und vollzog den Wandel von einer KI-Plattform zu einem KI+Biotech-Unternehmen. Davor, im März 2026, reichte BioMap vertraulich den Antrag für einen Börsengang an der Hongkonger Börse ein.

Quelle der Daten zu einigen KI-Pharma-Unternehmen, die von Technologiegiganten ausgegliedert wurden: Arteria Orange Database

Interessanterweise schloss im August 2026 ein junges KI-Pharma-Unternehmen namens Deepspin Technology in Nanshan, Shenzhen, seine Angel-Finanzierungsrunde ab, mit Investoren von BlueRun Ventures und dem Shuimu Tsinghua Alumni Seed Fund. Alle Kernmitglieder des Unternehmens stammen aus dem KI-Protein-Forschungsteam von Baidu. Deepspin Technology setzt auf einen von der Öffentlichkeit wenig beachteten Indikator, die Legitimität der Struktur, und hat bereits das allgemeine Grundmodell für Biomoleküle Melo-1 Preview veröffentlicht, das nach eigenen Angaben mehrere Indikatoren von AlphaFold 3 übertrifft.

Obwohl die Modelle der Trennung und Zusammenarbeit unterschiedlich sind, verfügen diese KI-Pharma-Teams, die aus Technologiegiganten hervorgegangen sind, über ähnliche außergewöhnliche technische Fähigkeiten und technische Ziele. Vielleicht sind für das Kapital, das seit jeher nach hohen Renditen strebt, die einzigartige Sensibilität für technische Trends und Lücken, die diese KI-Pharma-Teams nach langjähriger Tätigkeit in Technologiegiganten entwickelt haben, das seltenste Element, viel mehr als die von den Medien wiederholt erwähnten Werbesprüche.

Der Wendepunkt im KI-Pharma-Bereich: Reine Technologiedenkweise ist nicht mehr anwendbar?

In gewissem Sinne liegt der Grund für den Austritt des KI4S-Teams aus Technologiegiganten nicht im Geschäft selbst, sondern in der Unvereinbarkeit der Modelle.

Einerseits arbeiten Technologiegiganten mit Abrechnungszeiträumen von Quartalen und Jahren und bewerten die in der aktuellen Periode vorzeigbaren Ergebnisse, während die Arzneimittelforschung einen Zyklus von zehn Jahren hat und die meisten Projekte in der mittleren Phase ausscheiden können. Es gibt Unterschiede bei der Talentbewertung: Ausländische Biotech-Unternehmen bewerten Wissenschaftler mit Optionen und Meilensteinzahlungen, während das Vergütungssystem von Technologiegiganten diese beiden Instrumente nicht bieten kann. Technologiegiganten fehlt es nicht an Rechenleistung, Kapital und Talenten, sondern an der Geduld, Bewertungsmaßstäbe mit einem Zyklus von zehn Jahren anzuwenden