Der Kampf auf dem Weltraumkriegsschauplatz in 300 Kilometern Höhe hat begonnen. Wer kann die Vorherrschaft über die nächste Generation der KI-Infrastruktur erlangen?

Vom Satelliteninternet zur weltraumgestützten KI-Infrastruktur: Wenn Kommunikation, Wahrnehmung und Berechnung beginnend im Orbit verschmelzen, ist die Ultra-Niedrigumlaufbahn möglicherweise nicht nur eine niedrigere Umlaufbahn, sondern eine neue globale intelligente Infrastrukturebene.

In den letzten Jahren hat die globale KI-Industrie um ein Kernproblem herum massiv investiert: die Rechenleistung.

GPUs, Cluster mit zehntausend Karten, Rechenzentren, Stromversorgung und Flüssigkühlung bilden die Hauptlinie der diesjährigen KI-Infrastrukturentwicklung. Aber wenn die KI von Chatbots zu Robotern, Drohnen, autonomen Fahrzeugen, unbemannten Schiffen und industrieller Intelligenz übergeht, taucht ein neues Infrastrukturproblem auf:

Wenn die KI die reale Welt wirklich verstehen und steuern soll, woher stammen dann die Daten?

In Zukunft werden nicht nur mehrere Milliarden Mobiltelefone an das KI-Netzwerk angeschlossen, sondern möglicherweise auch weltweit verteilte Roboter, Drohnen, Autos, Schiffe, industrielle Geräte und Sensoren. Sie sind sowohl Ausführungsterminals der KI als auch die „Augen und Ohren“, mit denen die KI die reale Welt wahrnimmt.

Das Problem besteht darin, dass die überwiegende Mehrheit der heutigen KI-Infrastruktur noch auf dem Boden aufgebaut ist, während eine große Menge hochwertiger Daten genau in Ozeanen, Bergwerken, Wüsten, Polarregionen, Wäldern und Seewegen entsteht, die durch Glasfaser und 5G kaum wirtschaftlich abgedeckt werden können.

Die KI hat bereits ein immer stärkeres „Gehirn“, fehlt aber noch an einem „Nervensystem“, das die gesamte Erde abdeckt.

Dies könnte die echte Chance der nächsten Generation von Raumfahrtinfrastruktur sein.

Das Signal von SpaceX: Kommunikation und KI werden in derselben Infrastrukturkarte zusammengefasst

Ein bemerkenswertes Signal stammt von SpaceX, aber seine wichtigste Bedeutung liegt nicht in SpaceX selbst, sondern darin, dass die globale Raumfahrtinfrastruktur durch die KI neu interpretiert wird.

Im Juli 2026 reichte SpaceX bei der US-amerikanischen FCC einen Antrag für das Gen3 NGSO-System ein, mit dem bis zu 100.000 Satelliten eingesetzt werden sollen. Aus den Antragsunterlagen geht hervor, dass das System aus zwei Gruppen von Ultra-Niedrigumlaufbahnhüllen besteht, deren nominelle Höhen etwa 323–327,5 Kilometer bzw. 473–477,5 Kilometer betragen; bis zum heutigen Tag befindet sich der Antrag noch im regulatorischen Prüfverfahren.

Noch bemerkenswerter ist, dass dieser Antrag „KI“ direkt in die Nachfragelogik des nächsten Generation-Netzwerks aufnimmt: Gen3 richtet sich an globale Verbraucher, Unternehmen, Regierungsnutzer und Hunderte Milliarden von KI-gesteuerten Geräten und betont den Bedarf der KI an großen Aufwärtskapazitäten – hochauflösende Raum-, Bild- und Audiodaten müssen kontinuierlich übertragen werden, um Echtzeitentscheidungen und industrielle Automatisierung zu unterstützen.

100.000 Satelliten und eine Mindestumlaufbahn von 323 Kilometern sind nicht das Ende dieser Veränderung, sondern eher ein industrielles Signal: Wenn sich die Verbindungsobjekte von „Menschen“ auf Hunderte Milliarden Maschinen erweitern, erstreckt sich der Wert des Kommunikationsnetzwerks von der Bereitstellung des Internetzugangs weiter bis zur Erfassung von Wahrnehmungsdaten, weiträumiger Vernetzung und Koordination von Rechenleistung.

Gleichzeitig treibt SpaceX auch unabhängig Konzepte für weltraumgestützte KI-Rechenleistung wie Rechenzentren im Orbit voran. Kommunikationskonstellationen und weltraumgestützte Rechenleistung sind nicht dasselbe System, aber beide Wege weisen auf ein größeres Thema hin: Die KI-Infrastruktur erweitert sich von einzelnen Boden-Rechenclustern zu einem globalen verteilten System, das den erdnahen Weltraum einschließt.

Daher ist das wirklich diskussionswürdige Thema vielleicht nicht „wie viele Satelliten SpaceX erneut beantragt hat“, sondern eine größere Frage: Wenn die KI beginnt, die gesamte physische Welt zu verbinden, brauchen die Menschen neben der Boden-Cloud und Edge-Computing möglicherweise eine weitere Ebene von weltweit abgedeckter Raumfahrtinfrastruktur?

In den letzten Jahrzehnten wurden Kommunikationsnetzwerke hauptsächlich auf die Bedürfnisse der Menschen ausgerichtet. Videos ansehen, Webseiten durchsuchen, Dateien herunterladen – Daten fließen hauptsächlich von der Cloud zu den Nutzern, daher legen Netzwerke von Natur aus Wert auf den Abwärtsverkehr.

Bei Robotern ist das genau umgekehrt. Eine Drohne erzeugt kontinuierlich hochauflösende Videos; ein autonomes Fahrzeug generiert ständig Bilddaten und 3D-Punktwolken; Hochseeschiffe erzeugen Radar-, Bild- und Meeresumweltdaten; Roboter und unbemannte Geräte in Bergwerken erzeugen kontinuierlich industrielle Daten.

Diese Geräte konsumieren nicht nur Daten, sie sind selbst Datenquellen.

Daher vollzieht sich im KI-Zeitalter eine wichtige Veränderung der Kommunikationsnachfrage: Von „das Internet zu den Menschen bringen“ zu „die reale Welt zur KI bringen“.

In Städten kann dies durch Glasfaser und 5G erreicht werden. Aber wenn die KI wirklich in die physische Welt eintreten soll, muss sie die Städte verlassen. Ozeane, Bergwerke, Wüsten, Wälder, Polarregionen, Seewege – diese Orte sind genau die Szenarien, in denen der Wert von Automatisierung und Unbemanntheit besonders hervortritt.

So taucht ein früher nicht auffälliger Infrastrukturbedarf auf: Wie können Daten, die an jedem Ort der Erde entstehen, in das globale KI-Netzwerk gelangen?

Wenn man das zukünftige KI-System mit dem menschlichen Körper vergleicht, werden große Modelle und Super-Rechenzentren immer mehr wie ein starkes „Gehirn“ wirken.

Aber das Gehirn kann nicht unabhängig vom Nervensystem existieren. Es braucht Augen und Ohren, um Informationen über die reale Welt zu erhalten, Nerven, um Informationen zurück zum Gehirn zu übertragen, und die Entscheidungen des Gehirns wieder an den Körper weiterzugeben.

Boden-Cloud-Rechenzentren sind das Gehirn, das für das Training großer Modelle, schwere Inferenzaufgaben und Massenspeicherung zuständig ist; Roboter, Autos, Drohnen, Schiffe und Sensoren sind die peripheren Enden, die für die Wahrnehmung der realen Welt und die Ausführung von Entscheidungen verantwortlich sind.

Und dazwischen wird ein wirklich weltweit abdeckendes neuronales Netzwerk benötigt.

Heute besteht dieses Netzwerk hauptsächlich aus Glasfaser, 4G und 5G. Aber bodenständige Netzwerke haben von Natur aus geographische Grenzen. Wenn die KI in Ozeane, Himmel, Wüsten und Polarregionen eintritt, ist es mit bodenständiger Infrastruktur kaum möglich, eine echte globale Abdeckung zu erreichen.

So entsteht ein neuer Infrastrukturwert im erdnahen Weltraum: Nicht einfach ein zusätzliches Satelliteninternet aufzubauen, sondern eine „weltraumgestützte Nervenschicht“ zu ergänzen.

Herkömmliche Kommunikationssatelliten ähneln eher Relaisstationen: Sie empfangen Signale und leiten sie weiter.

Aber mit der Entwicklung von satellitengestützter Berechnung, Laserkommunikation, Fernerkundung und softwaredefinierten Satelliten können die intelligenten Satellitenknoten der nächsten Generation gleichzeitig drei Rollen übernehmen: Wahrnehmung, Verbindung und Berechnung.

Wahrnehmung: Kontinuierliche Erfassung von Erdinformationen durch optische, hochfrequente und andere Nutzlasten. Verbindung: Verbindung nach unten mit Robotern, Drohnen, Autos, Schiffen und Sensoren, seitliche Verbindung mit anderen Satelliten durch intersatellitäre Laser- oder Mikrowellenverbindungen. Berechnung: Durchführung von Datenvorverarbeitung, Merkmalsextraktion, Kompression und sogar teilweiser leichtgewichtiger KI-Inferenz im Orbit.

So entsteht eine neue Systemarchitektur: Satellitenknoten wirken wie „Neuronen“, intersatellitäre Verbindungen wie „Synapsen“, und die gesamte Konstellation ähnelt einem weltweit abdeckenden räumlichen neuronalen Netzwerk.

In einem solchen Netzwerk müssen nicht alle Daten erst zum Boden zurückübertragen werden, bevor die Berechnung beginnt. Der Knoten, der den Daten am nächsten liegt, kann zuerst die Vorverarbeitung abschließen, verschiedene Knoten können Aufgaben gemeinsam bearbeiten, und nur wirklich hochwertige Daten werden an das große KI-Modell am Boden übermittelt.

In Zukunft, wenn die satellitengestützte Rechenleistung weiter steigt, können Berechnungsaufgaben sogar dynamisch zwischen verschiedenen Satellitenknoten migriert werden. Zu diesem Zeitpunkt ist eine Konstellation nicht mehr nur ein Kommunikationsnetzwerk, sondern weist auch Merkmale eines „verteilten Computers“ auf.

Nach Cloud+Edge kommt möglicherweise noch Space hinzu

In den letzten zehn Jahren hat sich die globale Berechnungsinfrastruktur von Cloud zu Edge entwickelt. Im KI-Zeitalter wird möglicherweise noch eine dritte Ebene benötigt.

Cloud – die Wolke, zuständig für das Training großer Modelle, komplexe Inferenz und Massendatenspeicherung. Edge – der Rand, Roboter, Autos, Fabriken und städtische Randknoten sind für lokale Echtzeitberechnungen zuständig. Space – der Weltraum, zuständig für globale Wahrnehmung, weiträumige Verbindung, vorberechnende Berechnung im Orbit und regionsübergreifenden Datenfluss.

Die zukünftige Form der KI-Infrastruktur kann sich daher allmählich von „Cloud + Edge“ zu „Cloud + Edge + Space“ entwickeln.

Dies bietet auch eine Möglichkeit, die „weltraumgestützte Rechenleistung“ neu zu verstehen. Das wirklich bemerkenswerte ist vielleicht nicht, einfach mehr GPUs in den Weltraum zu verlegen, sondern dass Kommunikation, Wahrnehmung und Berechnung beginnen, im Orbit zu verschmelzen.

Die Rechenleistung löst die Frage „wo berechnet wird“, die Kommunikation löst die Frage „wie die Daten fließen“, und die Wahrnehmung löst die Frage „woher die Daten der realen Welt stammen“. Alle drei können schließlich in dieselbe weltraum- und bodenständige KI-Infrastruktur einfließen.

Warum kann dieses Netzwerk in etwa 300 Kilometern Höhe entstehen?

Hier taucht VLEO – die Ultra-Niedrigumlaufbahn – auf.

Wenn Satelliten nur Signale aussenden, ist es kein grundsätzliches Problem, die Umlaufbahn etwas höher zu legen. Aber wenn in Zukunft Roboter, Drohnen, Autos und kleine Sensoren verbunden werden müssen, ist die Situation völlig anders.

Satelliten können größere Antennen und Energiesysteme haben, aber ein Roboter, eine Drohne oder ein Sensor können die Antennengröße und die Sendeleistung nicht unbegrenzt erhöhen. Das wirklich Knappe ist die Kapazität der Endgeräte.

Je niedriger die Umlaufbahn, desto kürzer die Ausbreitungsdistanz, desto günstiger ist normalerweise die Link-Budget und desto geringer ist die Latenz. Daher bedeutet die Absenkung der Satelliten von der 500-Kilometer-Klasse auf die 300-Kilometer-Klasse nicht nur eine Verbesserung der Latenz, sondern vor allem, dass kleinere, stromsparendere und gewöhnlichere Endgeräte leichter an das globale Satellitennetzwerk angeschlossen werden können.

Daher ist das wirklich bemerkenswerte an VLEO vielleicht nicht „Satelliten bis auf etwa 300 Kilometer abzusenken“. Es kann zu der KI-Infrastrukturebene werden, die der physischen Welt am nächsten liegt.

Wenn Satelliten allmählich von Kommunikationswerkzeugen zu intelligenten Knoten für Verbindung, Wahrnehmung und Berechnung werden, ändert sich auch der Kern des Wettbewerbs: Die Raumfahrtunternehmen der nächsten Generation kämpfen möglicherweise nicht mehr um eine bestimmte Art von Satelliten, sondern um die Infrastrukturposition im zukünftigen globalen KI-Netzwerk.

In China haben bereits kommerzielle Raumfahrtteams begonnen, in diese Richtung vorauszuplanen. KunSpace ist eines der frühen Startups in China, die nach dieser Logik vorgehen. Das Unternehmen wählt die 250-Kilometer-Klasse der Ultra-Niedrigumlaufbahn als Einstiegspunkt, aber sein Ziel ist nicht nur „Satelliten niedriger fliegen zu lassen“, sondern die Satellitenplattform um das nächste Generation-Raumfahrtnetzwerk neu aufzubauen.

Dies ist auch der Unterschied zur Herstellungslogik herkömmlicher Satelliten. Die Ultra-Niedrigumlaufbahn erfordert die gemeinsame Optimierung von Antrieb, widerstandsarmer Struktur, Energie, Materialien, satellitengestützter Berechnung und Steuerung des gesamten Satelliten, was im Wesentlichen die Ingenieurskapazität auf Systemebene prüft. Auch die ESA stuft widerstandsarme Plattformen, elektrische Antriebe, atomoxydationsbeständige Materialien und skalierbare Fertigung als Schlüsselkapazitäten für die technische Route von VLEO ein.

Das Kernteam von KunSpace verfügt über praktische Erfahrung im Ingenieurwesen von hundert Satelliten und hat die Gesamtkonstruktion, Konstellationsentwicklung, Serienfertigung und Auslieferung sowie den Betrieb im Orbit durchlaufen. Im Vergleich zu einzelnen Technologien ist diese Erfahrung, „schon mal Satelliten gebaut, Serienfertigung betrieben und Konstellationen aufgebaut zu haben“, möglicherweise die schwerer zu kopierende Schwelle für den Eintritt in den Wettbewerb um die nächste Generation von Raumfahrtinfrastruktur.

„250 Kilometer sind nur unser physischer Eingang, nicht das Endziel“, sagte ein Verantwortlicher von KunSpace, „wenn in Zukunft Milliarden von Robotern, Drohnen, Autos, Schiffen und Sensoren an die KI angeschlossen werden, wird das Raumfahrtnetzwerk nicht nur Menschen verbinden, sondern die gesamte physische Welt. Wir wollen die weltraumgestützte Infrastruktur werden, die Daten, intelligente Endgeräte und Rechenleistung im KI-Zeitalter verbindet.“

Nach dieser Logik entwickelt sich der Weg des Unternehmens schrittweise vom gesamten Satelliten über die Plattform bis zum Netzwerk: Zuerst die Fähigkeit des gesamten Ultra-Niedrigumlaufbahn-Satelliten validieren, dann eine skalierbare Plattform bilden und schließlich viele Satelliten zu intelligenten Knoten mit Kommunikations-, Wahrnehmungs- und Berechnungsfähigkeiten machen