Mit einer Nachfinanzierung von über 4 Milliarden Yuan in nur einem Monat führt es mit deutlichem Vorsprung die gesamte Branche an, Samsung beteiligt sich an Patsini: Die Wettbewerbslandschaft des Segments für verkörperte Wahrnehmung konvergiert mit beschleunigter Geschwindigkeit.

Warum haben zwei Industriegiganten mit extrem starken Eigenentwicklungsfähigkeiten beide für Patsini entschieden?

Im Jahr 2026 ist die Finanzierungsrunde für körperliche Wahrnehmung in die Phase der Auswahl der Spitzenunternehmen eingetreten. Die Aufmerksamkeit der Institutionen richtet sich zunehmend auf Massenproduktion, Kunden und kontinuierliche Lieferung.

Nach unvollständigen Statistiken aus öffentlichen Finanzierungsinformationen haben bis Ende August mindestens 18 inländische Unternehmen im Zusammenhang mit körperlicher Wahrnehmung eine Finanzierung abgeschlossen. Die Finanzierungsrunden sind nach wie vor dicht, aber die Verteilung der Mittel hat sich schnell auseinandergezogen: Finanzierungsvolumina, Investitionsfrequenzen und Spitzeninstitutionen konzentrieren sich auf wenige Unternehmen.

Patsini steht im absoluten Zentrum dieser Kapitalkonzentration. Im März 2026 schloss das Unternehmen eine B-Runden-Finanzierung von über 1 Milliarde Yuan ab; im August folgte eine weitere strategische Finanzierung von 1 Milliarde Yuan. Kürzlich wurde eine weitere B++-Finanzierung von mehreren hundert Millionen Yuan bekannt gegeben. Zwei Runden in einem Monat, drei Runden in einem halben Jahr, mit einem kumulierten Finanzierungsvolumen von über 4 Milliarden Yuan. Diese Zahl übersteigt bei weitem die Summe der öffentlichen Finanzierungsvolumina anderer globaler Tastsensor-Unternehmen im gleichen Zeitraum von 2026.

Die Investoren dieser Runde umfassen Guangxin Fund (Fortune Global 500), Sichuan Science and Technology Innovation Investment Group, Shandong Guohui Fund, CITIC Capital, Senma Fangdao Fund, VisionChina Media, Taizhonghe Fund, Suqian Industrial Development Venture Capital und andere; alte Aktionäre wie Jingming Capital und Hexin Fangce haben ihre Beteiligung weiter erhöht. Mit der starken strategischen Investition von Samsung, dem Einzug neuer Institutionen und der Nachinvestition alter Aktionäre vertieft sich die Anerkennung des Kapitals für Patsini.

Kontinuierliche Finanzierungen in kurzer Zeit sind bereits äußerst selten. Noch bemerkenswerter ist das Portfolio der industriellen Aktionäre von Patsini: Die Billionen-Giganten Samsung und BYD haben zuvor nacheinander dieses 2021 gegründete Unternehmen für körperliche Wahrnehmung ausgewählt. Das eine erstreckt sich über Halbleiter, Unterhaltungselektronik und globale Lieferketten, das andere verfügt über das weltweit führende Fertigungssystem für Elektrofahrzeuge. Warum haben diese beiden Industriegiganten mit extrem starken Eigenentwicklungsfähigkeiten beide für Patsini entschieden?

Samsung probiert keine Fehler für die Branche aus, sondern setzt nur an Schlüsselpositionen auf Spitzenakteure

Wie bekannt ist, hat Samsung vor der Investition mehrere globale Unternehmen für körperliche Wahrnehmung systematisch untersucht und sich schließlich für Patsini entschieden.

Betrachtet man die Investitionen von Samsung in körperliche Intelligenz in den letzten Jahren, lässt sich eine klare Hauptlinie erkennen: Die Investition in Figure AI sichert den Körper des humanoiden Roboters, die Investition in Physical Intelligence setzt auf das allgemeine Gehirn von Robotern, während Patsini den Eingang für körperliche Wahrnehmung und physische Interaktion besetzt. Die Segmente sind unterschiedlich, aber der Standard ist einheitlich: Die Technologie muss in die erste globale Reihe einsteigen und die Fähigkeit besitzen, die nächste Phase zu definieren. Die gemeinsame Platzierung mit Figure und PI in der globalen Strategie von Samsung bestätigt weiter die Spitzenposition von Patsini im globalen Bereich der körperlichen Wahrnehmung.

Für Samsung besteht die erste Aufgabe von Patsini darin, die ständig wachsende Roboterproduktmatrix von Samsung selbst zu bedienen.

Samsung hat bereits angekündigt, seine globalen Fertigungsstandorte bis 2030 zu „KI-gesteuerten Fabriken“ aufzurüsten und schrittweise humanoide Roboter und spezielle Roboter einzusetzen, die Gerätebedienung, Anlagenverwaltung, Materialtransport und Präzisionsmontage abdecken. Seine Roboterprodukte erstrecken sich außerdem auf kommerzielle Dienstleistungen, öffentliche Räume und den Verbrauchermarkt.

Verschiedene Roboter erfordern unterschiedliche Tastansprüche: Montageroboter müssen die Einsteckkraft, ungleichmäßige Belastung und die korrekte Position von Teilen beurteilen; Logistikroboter müssen Greifkraft und Verrutschen erkennen; humanoide Roboter erfordern eine koordinierte Wahrnehmung von Kräften durch Handflächen, Gelenke, Fußsohlen und sogar den gesamten Körper, während Dienstleistungsroboter die Sicherheitsgrenzen bei Kontakt mit Menschen berücksichtigen müssen.

Je breiter die Palette der Roboterprodukte ist, desto höher ist der Wert einer einheitlichen Tastgrundlage. Das Technologiesystem von Patsini umfasst Tastwahrnehmungschips, mehrdimensionale Tastsensoren, körperweite Kraft-Tast-Produkte, körperliche Daten und Modelle. Wahrnehmungsknoten können an Fingerspitzen, Handflächen, Gelenken, Fußsohlen und am gesamten Körper platziert werden, wobei Größe, Form und Struktur an verschiedene Roboterprodukte angepasst werden können; die erfassten physischen Interaktionsdaten können anschließend in Modelle und Steuersysteme eingespeist werden.

Mit der Wahl von Patsini zielt Samsung auf die Tastgrundlage ab, die die gesamte Roboterproduktmatrix mit der FUSE-Chip-Technologie abdecken kann.

Von Kapital bis zur Produktionslinie: BYD erhöht kontinuierlich sein Engagement bei Patsini

Wenn Samsung die technische Tiefe prüft, dann prüft BYD die Ergebnisse der Produktionslinie.

Im Jahr 2025 tätigte BYD eine strategische Investition in Patsini, die den höchsten bekannten Investitionsbetrag im Bereich der körperlichen Intelligenz darstellt. Am 25. August 2026 unterzeichneten die beiden Seiten ein strategisches Kooperationsabkommen, bei dem die Zusammenarbeit von der Kapitalbeteiligung zur Geschäftskoordination bei Datenerfassung, Robotik und industrieller Fertigung übergeht.

Nach den öffentlichen Informationen beider Seiten stellt BYD den Herstellungsprozess von Fahrzeugen und deren Komponenten, Fabrikszenarien und Lieferkettenressourcen zur Verfügung, während Patsini Fähigkeiten für Tastsensorik, mehrdimensionale Wahrnehmung und vollmodale Datenerfassung bereitstellt. Die Daten aus echten Betriebsbedingungen werden zudem in das Modelltraining eingespeist, um die Generalisierungs- und Entscheidungsfähigkeit von Robotern zu verbessern.

Die Probleme im Automobilbau treten oft in den letzten Millimetern auf: Ob ein Verschluss vollständig eingedrückt ist, ob ein Stecker richtig eingesteckt ist, ob die Kabelbaum zusammengedrückt wird und ob weiche Materialien anfangen zu rutschen. Erfahrene Fachkräfte korrigieren ihre Bewegungen anhand von Widerstand, Reibung und Vibration. Diese schwer zu beschreibenden „Tastgefühle“ stützen seit langem die letzte flexible Verteidigungslinie der Fertigungsindustrie.

Das Ziel von Patsini ist es, diese Tastgefühle in physische Daten umzuwandeln, die von Maschinen erfasst, verstanden und wiederverwendet werden können.

Die Fertigungsindustrie zahlt nicht für Konzepte, die Produktionslinie erkennt nur Ergebnisse an.

Gerätevibrationen, Materialabweichungen, Modellwechsel, elektromagnetische Störungen und seltene Fehler werden in der kontinuierlichen Produktion offengelegt. Für BYD sind Produktionslinien, Verfahren, Qualitätsverantwortung und industrielle Daten die wirklich knappen Ressourcen. Die Öffnung dieser Ressourcen für Patsini bedeutet, dass beide Seiten in die Phase der gemeinsamen Lösung industrieller Probleme eingetreten sind.

Samsung setzt auf die Zukunft, BYD liefert die Ergebnisse an der Produktionslinie. Patsini erhält gleichzeitig technische Vorstellungskraft und industrielle Sicherheit – das ist der grundlegende Grund, warum sich das Kapital kontinuierlich auf es konzentriert.

Die Wahrnehmungswege konvergieren sich schnell, Generationsunterschiede entstehen durch die Iterationsgeschwindigkeit

Für körperliche Wahrnehmung gibt es immer noch verschiedene technische Zweige, aber die industriellen Bewertungsstandards haben sich bereits früher konzentriert: Ob Tastsinn den gesamten Körper von Robotern abdecken kann, ob er in den Daten- und Steuerkreislauf eintreten kann, ob eine stabile Massenproduktion erreicht werden kann und ob er in echten Aufgaben kontinuierlich iteriert werden kann. Ohne diese vier Schwellen zu überwinden, bleiben selbst die schönsten Parameter nur im Prototypenstadium stecken.

„Full-Stack“ ist zu einem häufig verwendeten Begriff in der Branche geworden. Es ist nicht schwierig, Sensoren, Daten, Modelle und Roboter auf einer Seite einer PowerPoint-Präsentation zusammenzufassen – ein echter geschlossener Kreislauf erfordert jedoch langfristige technische Validierung.

Ein fehlgeschlagener Greif- oder Montagevorgang kann durch Sensordrift, mechanische Struktur, Kalibrierungsfehler, Datensequenz, Steuerantwort oder Modellbeurteilung verursacht werden. Ein System, das aus Komponenten mehrerer Lieferanten zusammengesetzt ist, erfordert eine unternehmensübergreifende Fehlerbehebung, und jede Änderung einer Schicht kann neue Anpassungsprobleme verursachen.

Patsini beherrscht Tastwahrnehmungschips, mehrdimensionale Tastsensoren, Datenerfassung, körperliche Modelle und integrierte Tastterminals. Die vor Ort erzeugten fehlerhaften Proben können entlang von Aktionen, Daten und Signalen schichtweise zurückverfolgt werden und fließen dann in die nächste Runde des Designs von Gerätestrukturen und Chiparchitekturen ein.

Die Full-Stack-Fähigkeit führt schließlich zu drei Ergebnissen: Schnellere Problemidentifizierung, schnellere Produktiteration und schnellere Kostensenkung im großen Maßstab.

Die vierte Generation von Patsini, GEN4 FUSE, ist genau das Ergebnis dieses Mechanismus. Sie baut auf vier Generationen von Chiparchitekturentwicklungen und einer großen Anzahl von Roboteraufgaben auf, verfügt über native echte 6D-Tastwahrnehmungsfähigkeit und unterstützt die Erweiterung von Tastsensoren auf verschiedene Formen, Größen und Roboterbereiche. Sie deckt Wahrnehmungsknoten an Fingerspitzen, Gelenken, Fußsohlen und dem gesamten Körper ab. Der Weg vom ersten Prototyp zum vierten Generation-Chip bedeutet, dass Patsini mehrere Runden technischer Entscheidungen abgeschlossen hat. Industrieprodukte müssen gleichzeitig Genauigkeit, Latenz, Stromverbrauch, Lebensdauer, Volumen, Ausbeute und Kosten ausbalancieren.

Die Generationsunterschiede bei hartem Technologieprodukten liegen selten in einem isolierten Parameter verborgen, sondern in der Anzahl der Zyklen, die ein Unternehmen durchlaufen hat, um Probleme zu entdecken, Designs zu korrigieren und die Massenproduktion neu zu starten. Die „4“ in GEN4 ist informativer als jede Bezeichnung „Erster auf dem Markt“ und überzeugender als jede Angabe „Führend“.

1 Million Chips sind eine nicht käufliche technische Datenbank

Im vergangenen Jahr hat die kumulierte Auslieferung der von Patsini selbst entwickelten Tastwahrnehmungschips die Marke von 1 Million überschritten. Die Bedeutung von einer Million Chips liegt nicht nur in der Menge: Nachdem die Chips in verschiedene Tastprodukte integriert und in verschiedenen Betriebsbedingungen eingesetzt wurden, werden Abweichungen bei Design, Kalibrierung und Test kontinuierlich offengelegt und korrigiert. Diese Ergebnisse werden schließlich in der technischen Datenbank von Patsini festgehalten.

Die skalierte Fertigung ist der brutalste Stresstest für Hardware-Technologien.

Patsini trifft bereits bei der Designphase Entscheidungen für die Massenproduktion: Es verwendet DFM-Design, um Strukturen zu reduzieren, die von präzisen Einstellungen abhängen; es wählt ein magnetoelektrisches Konzept mit getrennten Schaltkreisen und Elastomeren, um Stabilität und Dichtheit zu verbessern; die Materialien suchen nach dem technischen Optimum zwischen Empfindlichkeit, Abriebfestigkeit und Lebensdauer. Die Kalibrierung wird automatisch von Roboterarmen und Kraftsteuerungssystemen abgeschlossen, während Algorithmen gleichzeitig die Abtastpunkte und Belastungspfade optimieren. Anschließend durchlaufen die Produkte mehr als 10 Millionen Drück-, Reib-, EMC- und Hoch-/Niedertemperaturtests und werden ihre Zuverlässigkeit in komplex