Ein renommierter Philosoph entwickelt KI-Chips, erhält eine Finanzierung von über 1,5 Milliarden Yuan, und der ehemalige Präsident von ASML schließt sich dem Unternehmen an.

Nachrichten von Xinxidian am 15. September: Heute gab das niederländische KI-Chip-Startup Euclyd den Abschluss seiner Serie-A-Finanzierung bekannt. Der Finanzierungsbetrag übersteigt 200 Millionen Euro (umgerechnet etwa 15,48 Milliarden Yuan). Die gemeinsamen Lead-Investoren umfassen Samsung, Somerset Capital Partners, den Scaleup Europe Fund unter EQT und Innovation Industries. Der dänische Export- und Investitionsfonds EIFO, imec.xpand, BOM und Quadri beteiligten sich an der Finanzierung.

Am selben Tag trat Peter Wennin, ehemaliger Präsident und CEO von ASML, Euclyd bei und übernahm den Vorsitz des Aufsichtsrats.

Das Unternehmen plant, 2028 ein physisches Chip-System auf den Markt zu bringen und bis 2030 Tausende von Unternehmenskunden zu bedienen.

Derzeit arbeiten viele Hersteller an Alternativen zu Nvidias GPUs, und die Investition von Samsung ist eine davon. Nvidia hat mit seinen ursprünglich für Spiele entwickelten GPUs eine nahezu Monopolstellung auf dem Markt für KI-Training und -Inferenz erreicht, während groß angelegte Cloud-Anbieter und KI-Unternehmen wie OpenAI, Google, AWS und Meta stark in selbst entwickelte KI-Chips für KI-Arbeitslasten investieren.

Euclyd wurde 2024 gegründet und hat seinen Hauptsitz in den Niederlanden. Das Unternehmen entwickelt ein KI-Chip-System mit einer von der GPU-Architektur abweichenden Struktur, das speziell für KI-Inferenzszenarien ausgelegt ist und sowohl die Prozessor- als auch die Speicherarchitektur abdeckt.

Bernardo Kastrup, Gründer und CEO von Euclyd, hat einen Doppel-Doktortitel in Technischer Informatik und Philosophie und ist zudem einer der repräsentativen Vertreter der zeitgenössischen analytischen Idealismus-Philosophie. In seinen frühen Jahren beteiligte er sich am CERN an der Entwicklung des Triggersystems für das ATLAS-Experiment des Large Hadron Colliders und arbeitete später als Forscher am Philips Research. 2011 war er Mitbegründer von Silicon Hive, einem Unternehmen für parallele Prozessoren, das später von Intel übernommen wurde.

Anschließend war Kastrup als Direktor bei dem Lithografie-Giganten ASML tätig und verantwortete die Produktstrategie. 2024 gründete Kastrup gemeinsam mit seinem Kollegen aus der Silicon-Hive-Zeit Atul Sinha Euclyd im High-Tech-Campus von Eindhoven in den Niederlanden.

Bernardo Kastrup, Gründer und CEO von Euclyd

Der Kern der Roadmap von Euclyd besteht aus zwei Produkten: craftwer, dem weltweit ersten Siliziumchip für agentische KI, sowie der Plattform craftwerk station CWS. Das Unternehmen gibt an, dass die craftwerk station CWS das energieeffizienteste Exascale-KI-Werk der Welt ist. Gleichzeitig kombiniert die Plattform programmierbare ASIC-Berechnung, kooperatives Design von Prozessor und Speicher sowie systemweite Optimierungen. Derzeit befindet sich Euclyd jedoch noch in der Phase der Produktentwicklung, und sein KI-Chip-System wurde noch nicht durch groß angelegte kommerzielle Einsätze validiert.

Laut Kastrup wird KI zur Grundlage für Wirtschaftswachstum, wissenschaftliche Entdeckungen und nationale Wettbewerbsfähigkeit, aber die vorhandene Infrastruktur schränkt die Entfaltung des KI-Potenzials grundlegend ein. Das Siliziumchip-System von Euclyd für Basismodelle soll den Energieverbrauch und die Kosten von KI-Rechenzentren erheblich senken.

Laut einem Bericht von CNBC plant Euclyd im Geschäftsmodell zwei Einnahmequellen. Die erste besteht im direkten Verkauf von Hardware und physischen Racksystemen an Unternehmenskunden, die sichere selbst gehostete Inferenz benötigen, um Unternehmen beim lokalen Ausführen von Inferenzen großer Modelle zu unterstützen. Die zweite besteht im Verkauf von IP-Lizenzen an Unternehmen, die auf Basis vorhandener Technologien selbst entwickelte Chips entwickeln möchten, um die Hürden für die Eigenentwicklung von Chips zu senken. Die beiden Pfade entsprechen den Monetarisierungsformen des Verkaufs eigener Produkte und der Technologielizenzierung.

Kastrup teilte CNBC mit, dass der strategische Wert von Samsung über das Kapital selbst hinausgeht. Samsung ist einer der weltweit größten Speicherhersteller und verfügt über umfassende Erfahrungen in den Bereichen Ingenieurkapazität, Systemverständnis, Lieferkettenmanagement und industrielles Netzwerk. Gleichzeitig ist Samsung ein Hauptlieferant von HBM und DRAM weltweit, und die Zusammenarbeit mit KI-Inferenzchip-Unternehmen ergänzt sein Speichergeschäft.

Schlussfolgerung: Ein neuer Akteur tritt in die KI-Inferenzchip-Branche ein, Industriekapital setzt auf differenzierte Inferenzarchitekturen

Der anhaltende Zustrom von selbst entwickelten Chips der Cloud-Anbieter und neuen Architekturen von Startups bricht die Monopolstellung von Nvidia auf dem Markt für hochwertige KI-Chips auf. Im Gegensatz zu den hohen Eintrittsbarrieren des Trainingsmarktes bieten die Anforderungen des Inferenzmarktes an Kosten, Energieeffizienz und Einsatzflexibilität Raum für differenzierte Einstiege von Nicht-GPU-Architekturen und locken zudem Industriekapital wie Samsung an, das über umfassende Erfahrungen im Speicher- und Fertigungsbereich verfügt, in den Markt einzusteigen.

Mit der zunehmenden Anzahl inferenzspezifischer Chips, die in die Maskenproduktion und Massenproduktion übergehen, wird der Markt für hochwertige KI-Chips allmählich von der Dominanz Nvidias zu einer Koexistenz verschiedener Architekturen übergehen. Für Kunden bedeuten mehr Lieferanten größeren Verhandlungsspielraum und flexiblere Lösungen. Für Industriekapital bedeutet die frühzeitige Positionierung im Wachstumsmarkt der Inferenzchips die Aussicht, eine vorteilhafte Position im nächsten Investitionszyklus für KI-Infrastruktur einzunehmen.

Dieser Artikel stammt aus dem WeChat-Offiziellen Konto "Xinxidian", Autor: Cui Yuanwei, Redakteur: Chen Junda, veröffentlicht mit Genehmigung von 36Kr.