Mecka AI, die Leute anheuert, um Aufnahmen von ihrem eigenen Kaffeekochen zu produzieren, erhielt von HSG eine Bewertung von 500 Millionen US-Dollar.

Stellen Sie das iPhone neben den Herd, ziehen Sie die taktilen Handschuhe an, kleben Sie mehrere Sensoren auf den Arm und beginnen Sie, Kaffee zu kochen. Nachdem Sie das Video aufgenommen und hochgeladen haben, zahlt Ihnen Mecka AI.

Die Erfassungsstellen dieses Unternehmens befinden sich nicht in Laboren, sondern verteilen sich in Küchen, Werkstätten und Chemielaboren auf der ganzen Welt. Die Arbeit wird von gewöhnlichen Menschen ausgeführt, und vor Ort gibt es keinen einzigen Robotik-Ingenieur.

Mecka AI hat seinen Hauptsitz in New York, wurde 2024 registriert und gegründet und kam erst im August 2025 aus dem Stealth-Modus hervor. Am 11. September 2026 berichtete TechCrunch, dass das Unternehmen kurz vor dem Abschluss einer neuen Finanzierungsrunde unter der Führung von HSG steht, mit einer Bewertung von etwa 500 Millionen US-Dollar. Der Betrag wurde nicht offengelegt, die Bedingungen sind noch nicht endgültig festgelegt, und weder das Unternehmen noch HSG haben sich dazu geäußert.

Sie bauen keine Roboter und trainieren auch keine Modelle. Sie zeichnen den Prozess der Arbeit von Menschen in realen Umgebungen auf und verarbeiten ihn zu Daten, die Roboter lernen können.

01 Vier Personen ohne Hintergrund in der Robotik

Im Gründungsteam sind Josh Gao und Mogen Cheng Kanadier, die 2023 das von ihnen gegründete Unternehmen für Gastronomie-Zahlungen verkauft haben. Die Kryptowährungsbörse von Jason Chong wurde von Coinbase übernommen, und er ging anschließend zu Coinbase. Duy Nguyen ist der einzige Nicht-Kanadier unter den vier, der in früheren Jahren mehrere Millionen US-Dollar durch den Weiterverkauf von limitierten Sneakern verdient hat und heute für den Betrieb zuständig ist.

Keiner der vier hat jemals mit Robotern gearbeitet.

Gründer von Mecka AI

Chongs früheres Unternehmen hieß Utopia Labs, das sich auf Infrastruktur für On-Chain-Zahlungen spezialisierte und Ende 2024 von Coinbase übernommen wurde. Kindred Ventures führte seine Seed-Runde an, und drei Jahre später beteiligte sich Kindred auch an Mecka.

Gao sagte, die vier hätten darüber gesprochen, ein weiteres Fintech-Unternehmen zu gründen, hätten sich dann aber entschieden, zu prüfen, wohin die Rechenleistung als Nächstes fließen wird, und seien bei der Dateninfrastruktur für Roboter gelandet.

In den folgenden Monaten lasen sie Facharbeiten, besuchten Robotiklabore und schickten Robotikforschern private Nachrichten in sozialen Medien.

Die damals gängige Methode war die Teleoperation: Menschen steuern Roboter mit Joysticks, um Aufgaben zu erledigen, wiederholen dies Tausende Male, sodass das Strategiemodell aus diesen Trajektorien lernen kann.

Die vier kamen zu dem gegenteiligen Schluss: Man nutzt direkt die Aufzeichnungen der menschlichen Arbeit für das Training.

„Damals glaubte fast niemand, dass das funktionieren könnte“, sagte Gao.

Im August 2025 gab es eine 8-Millionen-US-Dollar-Seed-Runde unter der Führung von Neo; im November 2025 eine 25-Millionen-US-Dollar-A-Runde; Anfang 2026 eine Ergänzungsfinanzierung über 35 Millionen US-Dollar – beide Beträge wurden damals nicht veröffentlicht. Am 1. Juni 2026 berichtete Fortune erstmals, dass Mecka die beiden letztgenannten Runden zusammen als etwa 60 Millionen US-Dollar offenlegt, unter der Führung von Framework Ventures, mit Beteiligung von Menlo Ventures, SV Angel, Kindred Ventures und dem Angel-Investor Ted Xiao... Vance Spencer, Mitbegründer von Framework, sagte zu Fortune: „Das ist das Unternehmen mit dem schnellsten Umsatzwachstum, in das wir je investiert haben.“

Der Name Mecka leitet sich von „Mecha“ ab, was in Science-Fiction-Werken von Menschen gesteuerte Riesenroboter bedeutet.

02 Man bezahlt Menschen dafür, dass sie sich bei der Arbeit aufzeichnen

Mecka bezahlt gewöhnliche Menschen, damit sie mit selbst entwickelten Körpersensoren und taktilen Handschuhen ihre Arbeit mit dem Handy aufzeichnen. Als Handys dienen hauptsächlich iPhones, deren eingebaute Tiefen- und Trägheitssensoren Mecka als verteiltes Aufzeichnungsgerät nutzt.

Das von der Kamera aufgenommene Bild ist nur eines der Signale. Ein vollständiger Datensatz umfasst außerdem die Position und Ausrichtung des Handgelenks, die Bewegungen der Fingergelenke, Kontaktvorgänge und Greifkraft, Blickpunkte sowie IMU-Daten, die die gesamte Körperdynamik erfassen. Diese Kanäle müssen auf Millisekunden genau ausgerichtet werden. Sobald Bild und Taktik zeitlich auseinanderlaufen, lernt das Strategiemodell, das gerade kraftgesteuerte Kontakte erlernt, falsche Inhalte.

Alle erfassten Materialien werden schließlich in einer Bibliothek namens Egoverse zusammengefasst. Mecka gibt an, dass ihr Umfang über 30.000 Stunden beträgt und damit der größte seiner Art ist.

Im Unternehmen gibt es ein Labor für Videoverstehen, das für die Ergänzung von Schlüsselpunkten der Hand, 3D-Rekonstruktion und Aktionsannotierungen zuständig ist.

Der schwierigste Schritt bei dieser Technologie ist die Umleitung.

Die Kinematik der menschlichen Hand unterscheidet sich von der des Endeffektors des Roboters. Die Aktionen müssen auf die Gelenkbegrenzungen, den Arbeitsraum und die Form des Greifers abgebildet werden. Sobald dieser Schritt gelingt, kann Mecka von den Langschwanzdaten profitieren, die man mit Teleoperation nicht zu erschwinglichen Kosten erfassen kann. Die Unordnung in Werkstätten, die echte Beleuchtung und die Wiederherstellungsaktionen nach Fehlern sind alle darin enthalten.

Der menschliche Körper hat keine Kraftrückmeldung und kann auch das Gelenkmoment nicht auslesen. Ein Video vom Eindrehen einer Schraube kann dem Roboter zeigen, wie diese Aktion aussieht, aber nicht, wie viele Newtonmeter Kraft verwendet wurden.

Aber die Umleitung selbst ist immer noch verlustbehaftet: Die menschlichen Gelenke und Sehnen stimmen nicht mit denen des Roboters überein. Diejenigen, die diesen Weg für aussichtslos halten, glauben, dass die von Teleoperation erfassten Kraftsensordaten des Roboters direkter nutzbar sind, und das Konzept von Mecka die Hürde des physischen Kontakts nicht überwinden kann.

Mecka ist auch einer der Teilnehmer des akademischen Projekts EgoVerse, neben der Stanford University, der Eidgenössischen Technischen Hochschule Zürich und Meta Reality Labs. Das akademische EgoVerse und das unternehmenseigene Egoverse sind zwei verschiedene Dinge, wobei letzteres das Produkt ist, das an Dritte verkauft wird. Die vom akademischen Projekt veröffentlichte Gesamtdauer ist unterschiedlich: In der Facharbeit steht 1362 Stunden, auf der offiziellen Website 4003 Stunden, und die Anzahl der erfassten Segmente reicht von 80.000 bis 440.000.

03 Daten, die von Kunden bezahlt erfasst werden, können ein zweites Mal wiederverwendet werden

Steve Jang von Kindred hat das Geschäftsmodell von Mecka in einer Investitionsmitteilung aufgeschlüsselt.

Kundenprojekte enthalten Lizenzbestimmungen, nach denen Mecka die erfassten Daten auch für seine eigenen Produkte nutzen darf. Die Kunden finanzieren das Netzwerk der Aufzeichner und helfen Mecka gleichzeitig, Fähigkeiten zur echten Annotation aufzubauen.

Mit Jangs Worten baut Mecka „seinen eigenen Schutzgraben, während es dafür bezahlt wird“.

Ein weiteres Geschäftsfeld beginnt erst, nachdem Roboter in Fabriken eingezogen sind: Installation, Kalibrierung, Überwachung und Wartung vor Ort. Diese Einrichtungen sind von Natur aus unabhängig von der Roboterhardware und den Modellen.

Gao möchte Mecka direkt an der Frontlinie einsetzen, um Unternehmen bei der Integration und dem Training von Modellen zu unterstützen. Er sagt, dass die verfügbaren Roboter schon heute, sofort eingesetzt werden können.

Jang hat erklärt, warum die beiden Geschäftsfelder in einem Unternehmen zusammengefasst sind: Ein reines Datenunternehmen müsste später Vertriebskanäle von Grund auf neu aufbauen, ein reines Einsatzunternehmen verfügt über keine Aktionsdaten für Feineinstellungen. Jeder Bereich senkt die Kosten des anderen.

Auf der Einnahmenseite gab Mecka bei der Offenlegung im Juni 2026 an, dass der annualisierte wiederkehrende Umsatz auf Basis unterzeichneter Verträge bei etwa 100 Millionen US-Dollar liegt, damals beschäftigte das Unternehmen etwa 40 Mitarbeiter.

Die meisten Kundennamen wurden nicht veröffentlicht. Der einzige derzeit nachweisbare zahlende Kunde ist das humanoide Roboterunternehmen 1X Technologies.

Die Namen auf der offiziellen Website, die neben der Stanford University und der Eidgenössischen Technischen Hochschule Zürich aufgeführt sind, gehören zu akademischen Partnern eines Open-Source-Forschungsverbands und stellen keine Unternehmensaufträge dar.

Diese 100 Millionen US-Dollar sind ungeprüft, und das Unternehmen hat nicht offengelegt, wie viel davon stabiler Abonnementumsatz ist und wie viel aus einmaligen Datenprojekten stammt.

XDOF, das im selben Bereich tätig ist, wurde von Philipp Wu und Fred Shentu von der University of California, Berkeley gegründet. Die beiden haben zuvor das kostengünstige Teleoperationssystem GELLO entwickelt. Das Unternehmen verhandelt über eine B-Runde unter der Führung von 8VC, mit einer Bewertung von etwa 1,2 Milliarden US-Dollar, einem annualisierten Umsatz von etwa 50 Millionen US-Dollar und rund 20 Kunden.

Skild AI hat früher eine große Finanzierungsrunde abgeschlossen und erhielt 2025 1,4 Milliarden US-Dollar, mit einer Bewertung von über 14 Milliarden US-Dollar.

Eine realere Bedrohung kommt von den Kunden selbst: Tesla, Figure und 1X bauen alle interne Datenerfassungsteams auf. Sobald die vertikale Integration abgeschlossen ist, schrumpft der Raum für unabhängige Datenanbieter.

04 Unterschiede bei der Datenerfassung im In- und Ausland bezüglich „Geld“

Bei der Datenerfassung ist die Frage, wie man sie durchführt, der Schlüsselpunkt für alle Akteure, um ihre Geschichten zu erzählen.

In dem Artikel „Figure baut mit einer App eine globale „Datenerfassungsökonomie“ auf – welches chinesische Embodied-Unternehmen wird als Erstes folgen?“ hat Tide AI die Vorgehensweise dieses US-Roboter-Giganten bei Embodied-Daten vorgestellt.

Figure hat die vier Monate lang getestete Erfassungs-App offiziell in Index umbenannt und weltweit veröffentlicht. Benutzer nehmen First-Person-Videos von sich selbst auf, während sie Kleidung falten, Geschirr spülen oder den Boden wischen. Nach dem Hochladen und der erfolgreichen Prüfung erhalten sie Geld. In vier Monaten deckte Index 108 Länder und Regionen ab, sammelte 16 Millionen Videos, Figure zahlte 15 Millionen US-Dollar an Ersteller und versprach, in den nächsten 12 Monaten mehr als 1 Milliarde US-Dollar in Daten und Rechenleistung zu investieren.

Man sieht, dass sowohl das US-Startup Mecka als auch das führende Unternehmen Figure das zahlungsbereite Crowdsourcing-Modell nutzen, um ihre Embodied-Datenbank zu erweitern. Die 15 Millionen US-Dollar, die Figure an Ersteller zahlt, sind eine klare Transaktion; Mecka bezahlt Aufzeichner und Standorte und schreibt die Kosten in das Projektbudget ein.

Aber in China sind die Einstellungen und Vorgehensweisen verschiedener Akteure bezüglich des „Zahlungsmodells“ völlig anders.

In dem Artikel „Jingdong Cloud geht voll auf Physical AI ein: Sollen Haushaltshilfen Embodied-Daten erfassen?“ hat Tide AI den Weg des Internet-Akteurs Jingdong Cloud aufgeschlüsselt: Innerhalb von zwei Jahren sollen über 10 Millionen Stunden Videodaten aus realen Szenarien erfasst werden, wobei 100.000 interne Mitarbeiter und bis zu 500.000 externe Personen aus verschiedenen Branchen mobilisiert werden.

Auf der Weltroboterkonferenz im August zeigte Jingdong Cloud das Aussehen seines Erfassungskonzepts: Haushaltshilfen tragen das selbst entwickelte tragbare Gerät JoyEgoCam, das etwa 220 Gramm wiegt, eine integrierte Recheneinheit und ein fahrzeugsicheres IMU enthält. Bei der Hausarbeit zeichnet es die Trajektorie des Oberkörpers, die Kraftverteilung und Mensch-Maschine-Interaktionsparameter auf.

Im März 2026 kündigte Jingdong an, in Suqian, Provinz Jiangsu, das weltweit größte Datenerfassungszentrum für Embodied Intelligence zu bauen. Am 20. Mai ging das erste nationale Datenerfassungscommunity für Embodied Intelligence offiziell in Betrieb, mit einer Fläche von etwa 4000 Quadratmetern.

Die Erfassungskosten von Jingdong werden nach aktuellen Überlegungen möglicherweise von den Haushaltsservicegebühren der Nutzer getragen? Der Nutzer bezahlt dafür, dass eine Haushaltshilfe zu Hause arbeitet, die Daten der Arbeit der Hilfe werden von Jingdong erfasst, und der Nutzer muss für diese Dienstleistung bezahlen