Gespräch mit Chen Xingru, Präsident von Emotiv China: Die Kommerzialisierung nicht-invasiver Gehirn-Computer-Schnittstellen in China hat gerade erst begonnen | Verständnis des KNOW-HOW

「Arbeitsplatz-Bonus」 (ID: ZhiChangHongLi)

Neue Grenzen der Gehirn-Computer-Schnittstellen-Technologie · 01

Die Wahrheit über die Kommerzialisierung: B2B-Kunden, Verbraucherprodukte und das „Gehirn-Fitnessstudio“ · 02

Team, Organisation und die „langsame Variable“ · 03

Im Jahr 2026 hat die Gehirn-Computer-Schnittstelle endlich ihr „Jahr der politischen Vorteile“ erreicht.

Die Zertifizierung als „Zukunftsindustrie“ aus dem Regierungsarbeitsbericht hat die gesamte Branche im ersten Halbjahr mit 64 Finanzierungsrunden im Gesamtwert von 7,253 Milliarden Yuan ausgestattet. Allein BrainCo hat 2 Milliarden Yuan erhalten, BrainCo bereitet sich auf den Börsengang am Sci-Tech Innovation Board vor, und die Bewertung von Neuralink hat bereits 10 Milliarden US-Dollar überschritten. Sogar auf der Weltroboterkonferenz (WRC) wurden gehirngesteuerte humanoide Roboter zum beliebtesten Ausstellungsstand – BrainCo hat eine Plattform für das Training gehirngesteuerter Roboter vorgestellt, Fourier Intelligence hat einen gehirngesteuerten humanoiden Roboter präsentiert, die Kombination aus „Gehirn-Computer-Schnittstelle + verkörperter Intelligenz“ hat die gesamte Branche in Aufregung versetzt.

Aber in all diesem Trubel ist „Emotiv“ eine zurückhaltende und etwas ungewöhnliche Existenz.

Nach Angaben des Unternehmens verfügt dieses 2011 gegründete Silicon-Valley-Unternehmen über weltweit führende Datensammlungen im Bereich nicht-invasiver EEG: Es hat mehr als 100 Millionen Minuten an EEG-Daten gesammelt, seine Geräte wurden in mehr als 20.000 Arbeiten in Google Scholar zitiert, es hat mehr als 4.000 Forschungseinrichtungen als Kunden und hält einen Marktanteil von 67 % in Europa und den USA.

Im August 2026, drei Tage nach Ende der WRC, nahm Chen Xingru, Präsident von Emotiv China, den Anruf von „Arbeitsplatz-Bonus“ entgegen. Im März dieses Jahres erhielt Emotiv die Geschäftslizenz unter dem Namen „Beijing Yimotuo“ und hat seine lokale Niederlassung im Haidian-Distrikt von Peking registriert. Zuvor betrieb Emotiv zehn Jahre lang sein Geschäft in China und im Ausland über das Händlermodell. Im Jahr 2026 startete das Unternehmen offiziell eine neue große Finanzierungsrunde: Die Bewertung beträgt 2 Milliarden US-Dollar, und es ist geplant, 250 Millionen US-Dollar einzusammeln (zum aktuellen Wechselkurs entspricht dies etwa 1,7 Milliarden Yuan). Dies ist auch die erste große globale Finanzierungsrunde in der 15-jährigen Geschichte des Unternehmens.

Für Emotiv ist China ein neuer vorteilhafter Markt. Die Hauptaufgabe von Chen Xingru in den letzten Monaten bestand darin, das Branchenökosystem aufzubauen, Kooperationsbeziehungen zu knüpfen, kundenspezifische Gehirn-Computer-Technologielösungen (Neurotech-Lösungen) für Unternehmen zu entwickeln sowie die großflächige Integration von Gehirn-Computer-Schnittstellen in verschiedene Branchen und die Öffentlichkeitsarbeit für Verbraucher voranzutreiben.

Der Lebenslauf von Chen Xingru selbst ist in der extrem harten Branche der Gehirn-Computer-Schnittstellen ebenfalls besonders. Sie hat einen Master-Abschluss von der Columbia University, einen Bachelor-Abschluss in Wirtschaftswissenschaften und Anthropologie von der University of Rochester und 15 Jahre Erfahrung im Bereich Private Equity/Venture Capital an der Wall Street. Sie ist seit langem mit den Technologie-Investitionskreisen für Private Equity und Venture Capital in China und den USA vertraut. Mit ihrem harten Hintergrund im Private-Equity-Bereich und langjährigen Forschungen im Bereich Bewusstsein und künstliche Intelligenz führt sie dieses weltweit einflussreichste nicht-invasive Gehirn-Computer-Unternehmen nach China, leitet und unterstützt voll die Entwicklungsplanung der chinesischen Gehirn-Computer-Branche und trägt zur globalen Gehirn-Computer-Revolution bei.

Während des Gesprächs wechselt Chen Xingru natürlich zwischen Chinesisch und Deutsch, und wenn sie über den „Flow-Zustand“ und das „Gehirn-Fitnessstudio“ spricht, ist sie voller Begeisterung.

Und ihr Verständnis für die Gehirn-Computer-Technologie trägt natürlich auch die „Erzählweise“ von Investoren. Abgesehen von der Offenlegung, dass sie derzeit mit einigen bekannten großen Unternehmen aus dem Silicon Valley über Datenkooperationen verhandelt, beschreibt sie die vier Generationen der Evolution der Mensch-Maschine-Interaktion (Tastatur – Berührungsbildschirm – Sprachsteuerung – Gehirnsteuerung) so fließend wie ein Business-Plan, was das strukturierte Denken zeigt, das für Investoren typisch ist.

Aber wir sind uns auch klar, dass die tatsächliche Situation der nicht-invasiven Gehirn-Computer-Schnittstellen-Branche in China darin besteht, dass Politik, Kapital und Konzepte sehr beliebt sind, aber die kommerzielle Umsetzung immer noch ein langer Weg ist. Emotiv verfügt über die weltweit umfassendsten Datensammlungen mit einer Vortrainingsdauer von 300.000 Stunden (das 42-fache von 7.000 Stunden bei LaBraM). Im chinesischen Wettbewerbsumfeld befindet es sich derzeit nicht in der Phase, ob es über Technologie verfügt, sondern in der Phase, wie Technologie in Produkte umgewandelt werden kann, wie Produkte Anwendungsfälle finden und wie Anwendungsfälle Einnahmen generieren können.

Für junge Menschen, die überlegen, ob sie in die Branche der Gehirn-Computer-Schnittstellen einsteigen wollen, bietet Chen Xingru eine Möglichkeit: Der chinesische Eingang zu einer globalen Plattform hat gerade erst seine Tore geöffnet, um talentierte und technisch versierte junge Menschen aus allen verwandten Branchen willkommen zu heißen.

Im Folgenden finden Sie das Transkript unseres Gesprächs mit Chen Xingru, das von der Redaktion von „Arbeitsplatz-Bonus“ bearbeitet wurde.

 

Neue Grenzen der Gehirn-Computer-Schnittstellen-Technologie

Im ersten Halbjahr 2026 gab es in China viele Finanzierungsrunden für Gehirn-Computer-Schnittstellen, und Sie sammeln derzeit 250 Millionen US-Dollar ein. Warum gerade jetzt? Wie planen Sie, dieses Geld auszugeben?

  Chen Xingru  : Ja, diese Runde ist unsere erste große Finanzierungsrunde. Die Bewertung von 2 Milliarden US-Dollar richtet sich nach globalen gleichwertigen Unternehmen für künstliche Intelligenz, Gehirn-Computer-Schnittstellen und Big Data. Als eines der weltweit ersten Unternehmen, das sich mit nicht-invasiven Gehirn-Computer-Schnittstellen befasst, hat Emotiv eine große Anzahl kommerzieller und ziviler Anwendungsfälle gesammelt und arbeitet mit den weltweit ersten 4.000 Forschungseinrichtungen, Schulen, medizinischen Einrichtungen und Unternehmen der Fortune-500-Liste zusammen. In den letzten 10 Jahren war es eines der wenigen Unternehmen in der globalen Branche, das kommerzielle Einnahmen erzielt hat.

Viele ähnliche Unternehmen im Inland befinden sich derzeit noch in einer relativ neuen Phase: Sie haben gerade Finanzmittel aufgenommen, grundlegende Forschungsmittel erhalten, erzielen keine Einnahmen und ihre Produkte werden nicht in großem Umfang verkauft. In den letzten 10 Jahren waren wir immer selbstversorgend und hatten einen positiven Cashflow. Die meisten inländischen Unternehmen der Branche befinden sich möglicherweise seit vielen Jahren in der Phase des „Geldausgebens“, in diesem Punkt sind wir sehr unterschiedlich.

Die neuen Finanzmittel werden hauptsächlich für die globale Markterweiterung (insbesondere den chinesischen Markt), den Aufbau des weltweit größten und leistungsstärksten Large Brain Model (LBM) für menschliche Gehirne, den Aufbau von Teams, die Entwicklung neuer Produkte, die großflächige und branchenübergreifende Vermarktung, den Eintritt in den Verbrauchermarkt sowie die Popularisierung von Anwendungen von Gehirn-Computer-Produkten für B2C- und B2B-Kunden verwendet.

Ein Signal, das die diesjährige WRC aussendet, ist, dass Roboter einer der größten Umsetzungsanwendungsfälle für die Gehirn-Computer-Schnittstellen-Technologie sein könnten. Haben Sie derzeit eine Plattform für gehirngesteuerte Roboter? Haben Sie Pläne, offizielle Kooperationen mit chinesischen Roboterunternehmen aufzunehmen?

  Chen Xingru  : Vor 10 Jahren war Emotiv als eines der weltweit ersten Unternehmen für Gehirnsteuerungstechnologie auf TEDxAI und großen internationalen Messen zu sehen, wo es Mind Control und Gehirnsteuerungstechnologie wie gehirngesteuerte Drohnen und Roboter vorstellte. Danach wurden in verschiedenen Szenarien auf der ganzen Welt – Krankenhäusern, Rehabilitationszentren, behinderten Kindern, Patienten mit amyotropher Lateralsklerose – direkt unsere Gehirnsteuerungsplattform und unsere Technologie eingesetzt.

Bei den Olympischen Spielen für Behinderte 2024 in Paris war das Emotiv EPOC X EEG-Headset die Kernkomponente des Gehirn-Computer-Schnittstellen-Systems (BCI) bei der Fackelübergabe der Paralympics 2024. Nathalie Labrégère leidet von Geburt an an zerebralen Bewegungsstörungen. Sie steuerte mit ihrem Gehirn einen Exoskelett-Arm bei der Fackelübergabe der Paralympics und wurde zum Blickfang. Mit dem EPOC X EEG-Headset von Emotiv und den multimodalen kognitiven KI-Agenten, die von Inclusive Brains entwickelt wurden, bediente Nathalie den Orthopus-Exoskelett-Arm, der an ihrem intelligenten Rollstuhl von Permobil montiert war. Ihre Gesichtsausdrücke wurden über eine Kamera verfolgt, was eine neue Dimension für unterstützende Technologien darstellte.

● Bei der Fackelübergabe der Paralympics 2024 in Paris benutzt die Fackelträgerin Nathalie das Emotiv EPOC X EEG-Headset in Kombination mit den KI-Agenten von Inclusive Brains, um den Exoskelett-Arm zu bedienen, der an ihrem intelligenten Rollstuhl montiert ist.

 

Die Kooperation von Emotiv mit chinesischen Roboterunternehmen beginnt in diesem Jahr. Derzeit haben wir erste Kontakte zu Regierungsstellen in Peking, zu Unternehmen für verkörperte Intelligenz, die dem Haidian-Distrikt unterstehen, sowie zu einigen Roboterunternehmen mit Sitz in Shenzhen geknüpft. In diesem Bereich werden wir schrittweise entsprechende Kooperationen durchführen.

In der Branche findet ein Paradigmenwechsel statt – von der „Steuerung jedes einzelnen Gelenks durch das Gehirn“ hin zur Erkennung auf der „Ebene der Absicht“. Roboter werden selbst intelligenter, die Gehirn-Computer-Schnittstelle muss nur noch „dem Roboter sagen, er soll mir das Wasser reichen“, und der Rest wird dem Roboter überlassen. Ist dieses neue Paradigma zur Erkennung der menschlichen Absichtsebene für nicht-invasives EEG vorteilhaft oder nachteilig?

  Chen Xingru  : Im Großen und Ganzen ist es definitiv vorteilhaft. Ein sehr wichtiger Teil der Gehirn-Computer-Schnittstellen-Technologie (BCI) heißt aktive BCI. In den letzten 10 Jahren blieb die Gehirn-Computer-Schnittstelle eher bei passiver BCI – passive Erfassung von Gehirnwellen für kommerzielle Analysen und unterstützende medizinische Diagnosen.

Durch die rasante Entwicklung der künstlichen Intelligenz in den letzten Jahren können wir uns jetzt mit Robotern und mit Gehirnsteuerungsgeräten verbinden, egal ob für Spiele, Fahrzeugsteuerung, Steuerung von Ton, Licht und Effekten oder sogar feine Bewegungen. Das Wichtigste dahinter sind Algorithmen und große Modelle.

Die Vortrainingsdauer der von Emotiv in den letzten 10 Jahren gesammelten Daten beträgt 300.000 Stunden, es wurden mehr als 100 Millionen Minuten an EEG-Daten gesammelt, mit Verteilung auf viele Ethnien, Kulturen, Regionen und Altersgruppen, insbesondere die Erfassung von EEG-Daten gesunder menschlicher Gehirne. Diese Menge ist vorerst unerreicht, und die Genauigkeit der Datenerfassung durch die Geräte ist relativ hoch, sodass sich kommerzielle, wissenschaftliche und medizinische Einrichtungen sowie sogar B2C-Verbraucherprodukte eher für unsere Geräte zur Datenerfassung und unsere Softwareplattform für Datenanalyse entscheiden.

Welchen Wert haben diese Daten für Unternehmen, die große Modelle entwickeln?

  Chen Xingru  : Die vier Arten von Daten – Text, Bilder, Videos und Ton – die in der menschlichen Welt für das Vortraining großer Modelle verwendet werden und in Tausenden von Jahren gesammelt wurden, sind inzwischen fast erschöpft. Viele Wissenschaftler und Informatiker glauben, dass der Weg der großen Sprachmodelle (LLM) seinen Höhepunkt erreicht hat. Wissenschaftler, vertreten durch Li Feifei, beginnen, Weltmodelle zu erforschen und Physical AI zu entwickeln.

In diesem Weg sind die zwei am meisten fehlenden Dimensionen Gehirndaten und Tastdaten. Deshalb haben Unternehmen für große Modelle wie OpenAI und Gemini uns kürzlich kontaktiert, um über Kooperationen im Zusammenhang mit menschlichen Gehirndaten zu verhandeln – sie haben auch erkannt, wie wichtig menschliche Gehirndaten für das Training von Weltmodellen sind.

Emotiv ist das weltweit führende Unternehmen im Bereich menschlicher Gehirndaten, gesunder menschlicher Gehirne und Datendiversität. Unsere Daten decken mehr als 220 Länder, verschiedene Ethnien und Altersgruppen ab, und der Großteil der Datenproben stammt von gesunden menschlichen Gehirnen, nicht nur aus der Erfassung in Zusammenarbeit mit regulären Krankenhäusern.

Aber die Zitierung in der Wissenschaft unterscheidet sich normalerweise von den Standards der Industrie. Die Genauigkeit von nicht-invasivem EEG wird immer wieder kontrovers diskutiert – hohes Rauschen, geringe räumliche Auflösung. Sind Sie bei der Zusammenarbeit mit der Industrie auf entsprechende Hindernisse gestoßen?

  Chen Xingru  : Die beiden Wege stehen in einem schrittweisen Verhältnis zueinander. Die Genauigkeit invasiver Technologien ist zwar höher, aber die Hürden sind zu hoch, und ihre Stabilität, Sicherheit und Ethik sind nicht für jeden tragbar. Nicht-invasive Geräte sind einfach zu tragen, haben eine hohe Sicherheit, decken gesunde Bevölkerungsgruppen ab und werden schneller kommerzialisiert. Ohrmontierte oder kopfmontierte Geräte sind leichter als Vision Pro.

 

Die Wahrheit über die Kommerzialisierung: B2B-Kunden, Verbraucherprodukte und das „Gehirn-Fitnessstudio“

Sie haben einmal gesagt, dass im kommerziellen Betrieb