Dieses physikalische KI-Unternehmen will 280.000 traditionellen Fabriken in den USA ein „Gehirn“ verleihen.

Die Modernisierung und Umrüstung traditioneller Fabriken ist zu einem zentralen Thema für jeden Beteiligten im Zeitalter der KI geworden. Sowohl die digitalen Mitarbeiter von AI Agent als auch die verkörperten intelligenten Roboter geben ihr Bestes, um dem Markt zu zeigen: „Ich kann in die Fabrik gehen und die Arbeit für Menschen erledigen."

Auf der anderen Seite des Ozeans rast auch ein amerikanisches KI-Unternehmen auf diesem Weg und zielt auf rund 280.000 Fabriken in den USA ab, die noch mit traditionellen Maschinen und Arbeitskräften arbeiten.

Am 9. September gab Harmoni den Abschluss einer Serie-A-Finanzierung in Höhe von 10 Millionen US-Dollar bekannt, die von Bessemer Venture Partners angeführt wurde. Das Unternehmen weigerte sich, die Bewertung offenzulegen. Am selben Tag stellte es HAL vor.

HAL ist eine KI, die in der Werkstatt installiert ist.

Arbeiter können es fragen, warum eine Maschine langsamer als gewöhnlich läuft, es bitten, einen Wartungsantrag einzureichen, oder es bitten, das Problem an die nächste Schicht zu markieren. Laut Gründer David Caputo ermöglicht dies den Arbeitern, „buchstäblich mit den Maschinen zu sprechen".

Dieses Geschäft klingt nicht sehr groß.

10 Millionen US-Dollar, 40 Kunden, ein Unternehmen mit 19 Mitarbeitern – aber die Richtung, auf die es setzt,

steht im genauen Gegensatz zu dem derzeit heißesten Trend in den USA.

01 Werkstatt: Arbeiter stehen Schlange, um zu stempeln, jeder hält einen USB-Stick in der Hand

2013 verließ David Caputo die Investmentbank und gründete mit Freunden einen Fonds, der sich auf den Erwerb von Fertigungsunternehmen spezialisierte. Als er zum ersten Mal die Werkstatt der von ihm gekauften Fabrik betrat, geriet er in Panik.

„Ich erinnere mich, dass ich durch die Werkstatt gelaufen bin und gedacht habe: Oh mein Gott, ich habe einen Fehler gemacht", erinnerte er sich später gegenüber Business Insider. Die Arbeiter standen nacheinander Schlange, um zu stempeln, jeder hielt einen USB-Stick in der Hand, auf dem das Programm für die Bedienung der Werkzeugmaschinen gespeichert war.

„So kann das nicht funktionieren", sagte er.

Er verbrachte einige Zeit damit, eine Software zu suchen, die Werkzeugmaschinen, Arbeiter und Prozesse miteinander verbinden kann, fand aber keine. 2020 holte er Adam Ellis, der seit vielen Jahren als Berater für die Fertigungsindustrie tätig war, mit ins Boot, um selbst eine solche Lösung zu entwickeln. Das Unternehmen wurde 2022 offiziell gegründet und erhielt den Namen Harmoni.

Harmoni-Gründer David Caputo und Adam Ellis

Zwei Unfälle, von denen Caputo berichtet hat, ereigneten sich in seinen eigenen Fabriken.

Einmal nahm ein Bediener die Arbeitsanweisung für ein linkes Teil, um ein rechtes Teil zu bearbeiten. Das Loch wurde an der falschen Position gebohrt, und ein Teil im Wert von 18.000 US-Dollar wurde sofort unbrauchbar.

Ein anderer Vorfall war noch problematischer. Ein langjähriger Mitarbeiter, der zehn Jahre in dem Unternehmen tätig war, hatte den USB-Stick, mit dem Programme auf die Werkzeugmaschinen geladen wurden, zehn Jahre lang manuell modifiziert. Nachdem er in eine andere Weltgegend gezogen war, nachdem er in den Ruhestand gegangen war, brauchte das Unternehmen ein ganzes Jahr, um die Programme auf dem USB-Stick wiederherzustellen, und die Produktion dieses Produkts wurde ein ganzes Jahr lang eingestellt.

Bei beiden Vorfällen handelte es sich nicht um eine unzureichende Genauigkeit der Werkzeugmaschinen. Sie weisen auf dieselbe Lücke hin: ERP, Werkzeugmaschinen und Arbeiter waren noch nie wirklich miteinander verbunden.

In einem Artikel auf der offiziellen Website von Harmoni nannte Caputo diese Ebene „Wild-West-Niemandsland". Die Fertigungsindustrie folgt seit langem dem Standard ISA95 zur Organisation von Systemen: Auf der obersten Ebene stehen ERP und MES mit einer klaren Struktur; auf der untersten Ebene befinden sich Werkzeugmaschinen und SPS, deren Technologie ebenfalls ausgereift ist.

Die dazwischen liegende Ebene war immer unterbrochen. Arbeiter konnten nur manuell an Terminals eingeben, die in der Werkstatt verteilt waren – hier entstanden Effizienzverluste und menschliche Fehler.

In den Fabriken, die Caputo selbst erworben hatte, schlug sich diese Lücke direkt in Ausschussteilen und stillgelegten Produktionslinien nieder.

Für die gesamte Branche ist die Situation noch allgemeiner. Shokoufeh Mirzaei, Direktorin der Abteilung für Industrie- und Fertigungstechnik an der California State Polytechnic University in Pomona, sagte gegenüber Business Insider, dass große Unternehmen wie Amazon bei der Automatisierung weit vorne liegen, viele kleine und mittlere Fabriken in den USA aber nicht einmal über grundlegende Analysefunktionen verfügen und noch Systeme aus der Zeit vor dem Internet betreiben. Sie sagte, die Hersteller seien im Allgemeinen nicht bereit, teure Geräte auszutauschen, hätten aber Zugriff auf die Berechtigung zur Modernisierung vorhandener Maschinen.

02 Weg: Zuerst die Tablets in der Werkstatt verteilen, dann über KI sprechen

Die Hardware von Harmoni ist ein maßgeschneidertes Tablet, das magnetisch an Werkzeugmaschinen befestigt wird.

Dieses Tablet kann eine breite Palette von Geräten verbinden – von modernen numerischen Steuerungssystemen bis hin zu Maschinen, die während des Zweiten Weltkriegs hergestellt wurden. Arbeiter können darauf stempeln, Zeichnungen abrufen, Arbeitsaufträge verfolgen und Probleme melden.

Die eigentliche Modernisierung findet hinter dem Tablet statt.

Harmoni nutzt RFID, um zu erkennen, wer sich der Werkzeugmaschine nähert, welchen Arbeitsauftrag er bearbeitet und welche Version des Programms geladen werden soll. Sobald sich eine Person nähert, ruft das System automatisch die entsprechenden Arbeitsanweisungen, Zeichnungen und Inspektionslisten auf, erfasst automatisch die Arbeitszeit und den Maschinenzustand und schreibt die Daten zurück in das ERP. Mehrstufige Authentifizierung auf Werkzeugmaschinenebene, Ein-Knopf-Aufruf von Ingenieur- und Wartungspersonal, Echtzeit-OEE-Anzeigen und Werkstatttafeln werden alle auf dieser Ebene realisiert.

Das Unternehmen unterteilt diese Logik in drei Säulen: Automatisierung beseitigt nicht produktive Tätigkeiten wie die Erfassung von Arbeitszeiten, ERP-Transaktionen, Dokumentensuche, Qualitätsberichte und Supportanfragen. Prozesssteuerung sorgt dafür, dass die Ingenieurdaten an der richtigen Teileversion festgelegt werden, sodass Bediener keine veralteten Zeichnungen aufrufen oder falsche Programme ausführen können. Beobachtbarkeit kombiniert die Daten aus ERP, Werkzeugmaschinen, Bedienern und RFID zu einer Echtzeitansicht.

Der Implementierungszeitraum beträgt mehrere Wochen. Kundendaten zeigen, dass diese Automatisierung jedem Bediener jährlich 200 zusätzliche produktive Stunden verschafft. Die Zahlen im offiziellen Blog sind noch detaillierter: Jeder Bediener kann pro Schicht 30 bis 45 Minuten zurückgewinnen, wobei das Verhältnis von Aufwand zu Ertrag zwischen dem Zweifachen und Fünffachen liegt. Beide Angaben stimmen überein: Bei 250 Schichten pro Jahr ergeben 30 bis 45 Minuten genau etwa 200 Stunden.

WessDel aus San Jose ist ein Hersteller von Präzisionsteilen für die Luft- und Raumfahrt sowie die Verteidigungsindustrie, der seit 2024 Harmoni nutzt. Davor mussten Arbeiter an drei verschiedenen Terminals Schlange stehen, um zu stempeln und Maschineninformationen manuell einzugeben. Jeff McKay, Vizepräsident von WessDel, sagte, dass diese Tätigkeiten fast eine Stunde der Arbeitszeit eines Arbeiters in Anspruch nehmen konnten. Jetzt reicht es, die Arbeitskarte zu scannen, und die Maschinenaktivitäten werden automatisch erfasst.

Erst wenn der Weg mit den Tablets funktioniert, findet HAL eine sinnvolle Einsatzmöglichkeit.

Die Obergrenze der Fähigkeiten dieser KI wird durch das Tablet festgelegt. Das System weiß bereits, welche Maschine läuft, welchen Arbeitsauftrag sie bearbeitet und wie der vorherige Durchlauf verlaufen ist – daher müssen Arbeiter keine Hintergrundinformationen angeben, wenn sie eine Frage stellen. Wenn sie fragen „Warum läuft diese Maschine langsam?", weiß HAL, welche Maschine gemeint ist. Dadurch umgeht es den schwierigsten Schritt der meisten industriellen KI-Systeme: das Modell so zu trainieren, dass es den Einsatzort versteht.

Der offizielle Blog erwähnt auch zwei Vorhersagemodelle, die auf eigenen Daten ausgeführt werden. Der Ausschussprognosegenerator erstellt eine Heatmap für das Management, um die Prioritäten der Qualitätskontrolle festzulegen und einzugreifen, bevor fehlerhafte Teile hergestellt werden. Der Prognosegenerator für Arbeitszeit und Ertrag analysiert Variablen in der Werkstatt, um die Produktionsrate von Teilen vorherzusagen.

Der größte Teil der Kunden stammt aus der Luft- und Raumfahrt sowie der Verteidigungsindustrie. Derzeit gibt es etwa 40 Kunden, und das Unternehmen erwartet, im September weitere 10 hinzuzufügen.

03 Entwicklungsrichtung: Das Silicon Valley baut neue Fabriken, Harmoni modernisiert alte Fabriken

Die USA treten eine Reindustrialisierung an.

Unternehmen wie Hadrian und Machina Labs bauen neue Fabriken von Grund auf, die direkt nach höchsten Automatisierungsstandards entworfen sind und auf Roboter und Automatisierung setzen.

Aber Harmoni geht in die entgegengesetzte Richtung: Es zielt auf Fabriken ab, die noch mit traditionellen Maschinen und Arbeitskräften arbeiten.

„Wir entwickeln diese Lösung, um diese Menschen zu unterstützen, damit sie mit hochautomatisierten Fabriken konkurrieren können", sagte Caputo.

Die Nachfrage nach diesem Weg ergibt sich aus dem Arbeitskräftemangel. Eine Studie von Deloitte und der Manufacturing Association schätzt, dass die amerikanischen Hersteller bis 2033 bis zu 3,8 Millionen zusätzliche Arbeitskräfte benötigen, wobei etwa die Hälfte der Stellen möglicherweise nicht besetzt werden kann.

William Melek, Professor für Ingenieurwesen an der University of Waterloo und Direktor von RoboHub, ist der Ansicht, dass Tools wie Harmoni den Herstellern helfen können, den langfristigen Arbeitskräftemangel zu bewältigen. Gleichzeitig weist er aber darauf hin, dass Technologien, die einige Arbeitsplätze in der Fabrik automatisieren, auch zu Gegenreaktionen von Gewerkschaften führen könnten, die um die Arbeitsplätze ihrer Mitglieder fürchten.

Caputo antwortete: Die Fabriken, auf die Harmoni abzielt, werden weiterhin Personal einsetzen. Das Unternehmen will wiederholende Verwaltungsaufgaben beseitigen, nicht die Anzahl der Mitarbeiter reduzieren. Er fügte hinzu, dass seine Kunden ohnehin nicht genügend Arbeitskräfte finden können.

Was humanoide Roboter betrifft, so ist Caputo der Ansicht, dass das System von Harmoni diese auch koordinieren könnte, falls dieser Tag wirklich kommt – aber diese Zukunft ist noch weit entfernt. „Die Technologie ist noch nicht so weit", sagte er.

Die Wettbewerbssituation ist nicht entspannt: Die Software der Hersteller ist bisher oft aus verschiedenen Teilen zusammengestückelt. MachineMetrics und Datanomix verfolgen Maschinen und Produktion, andere Tools verfolgen Arbeiter, Wartungsarbeiten und die Schritte bei bestimmten Arbeitsaufträgen. Harmoni vertritt die Ansicht, dass Fabriken diese Systeme nicht selbst zusammenfügen sollten. Das Unternehmen positioniert sich als Kleberschicht, die den Kontext aus automatisierten Prozessen nutzt, um menschliche Fehler zu verhindern.

Ob diese Positionierung funktioniert, hängt von einer einfachen Tatsache ab:

Sind Fabriken bereit, für das „Zusammenfügen der Systeme" eine separate Gebühr zu zahlen?

04 Vergleich: In China fließt das Geld in Roboter, bei Harmoni fließt es in Tablets

Wenn man die Finanzierungsskala von Harmoni in den chinesischen Kontext einordnet, zeigt sich ein deutlicher Unterschied.

10 Millionen US-Dollar entsprechen nach dem Wechselkurs etwa 70 Millionen Yuan. Das Unternehmen hat keine Bewertung offengelegt, sein Team besteht aus 19 Mitarbeitern, es gibt 40 Kunden, die hauptsächlich aus kleinen und mittleren Fabriken der Luft- und Raumfahrt sowie der Verteidigungsindustrie stammen.

In China ist die Finanzierungsszene für verkörperte Intelligenz zurzeit in einer anderen Größenordnung. Laut Daten von IT Orange belief sich das Gesamtvolumen der Finanzierungen im Bereich der verkörperten Intelligenz in China im ersten Halbjahr 2026 auf 935 Milliarden Yuan bei insgesamt 322 Transaktionen. Bis Juni 2026 haben 8 Unternehmen eine Bewertung von 20 Milliarden Yuan erreicht. Neben dem bereits börsennotierten Unternehmen Unitree Robotics gehören zu dieser Gruppe auch Ubtech Robotics, Galaxy Universal, Starsea, Qianxin Intelligence, Independent Variable Robot, Zhifangzhou und Lingxin Qiaoshou.

IT Orange: „Investitions- und Finanzierungsbericht für den Bereich der verkörperten Intelligenz in China im ersten Halbjahr 2026"

Die Richtung, in die das Geld fließt, ist ebenfalls unterschiedlich.

Die diesjährige