Qwen und Zhipu haben begonnen, mit Feldpromotion um Nutzer zu konkurrieren.
Die Anbieter großer Sprachmodelle kämpfen um Nutzer und haben den Wettbewerb inzwischen in den Offline-Bereich verlagert.
Kürzlich sind in Hangzhou zwei recht interessante Ereignisse gleichzeitig aufgetreten.
Auf der einen Seite hat Zhipu AI die Offline-Veranstaltung „GLM Coding Plan“ speziell für Hangzhou gestartet; auf der anderen Seite bereitet das Hangzhou Zentrum für Personalmanagement und -dienstleistungen gemeinsam mit Qwen Office vor, direkt Token-Karten an junge Menschen in den Gründerparks zu verteilen.
Das eine Unternehmen widmet sich dem AI-Coding, das andere dem AI-Büroarbeitsbereich – auf den ersten Blick handelt es sich um zwei getrennte Angelegenheiten, aber die dahinterstehende Logik ist sehr ähnlich:
Man bringt Token direkt in die Hände von Entwicklern und Gründern, damit sie es zuerst einmal nutzen.
Um es noch deutlicher auszudrücken: Die Anbieter großer Sprachmodelle beginnen nun auch mit „Vor-Ort-Werbung“, um Nutzer zu gewinnen.
Qwen bringt Token direkt in die Gründerparks
Sehen wir uns zuerst Qwen an.
Ab dem 20. September können Personen, die in den 35 städtischen Gründerparks für Hochschulabsolventen in Hangzhou gründen oder arbeiten, die Qwen Office Token-Karte beantragen.
Die erste Charge umfasst 1000 Karten, jede enthält 10.000 Punkte mit einem Marktwert von etwa 500 Yuan. Wenn ein 10-köpfiges Gründerteam alle Karten beantragt, entspricht das einem AI-Guthaben von etwa 5000 Yuan. Laut öffentlichen Berichten ist es heutzutage nichts Ungewöhnliches, dass ein Startup-Team mit etwa 10 Personen monatlich mehrere tausend Yuan für Token ausgibt.
Außerdem ist die Beantragung diesmal sehr einfach.
Ab dem 20. September können alle Personen, die in diesen 35 Gründerparks arbeiten, die Karte mit ihrem Arbeitsausweis bei der Verwaltung des jeweiligen Parks beantragen – eine Karte pro Person.
Es gibt keine komplizierte Projektanmeldung und keine Notwendigkeit, Dutzende von Seiten an Materialien einzureichen. Nach Erhalt der Karte kratzt man den Einlösecode frei, löst die Punkte in Qwen Office ein und kann sie sofort nutzen.
Das ähnelt schon gar nicht mehr der „Gründerförderung“ im herkömmlichen Sinne.
Früher warben Gründerparks um Gründer mit Vorteilen wie Mietfreiheit, kostenlosen Arbeitsplätzen, Rabatten für Wasser und Strom sowie Personalzuschüssen.
Jetzt verschenken sie direkt:
Token.
Diese Veränderung ist sehr repräsentativ.
Denn für immer mehr AI-Gründer und kleine Teams ist Token tatsächlich zu einem täglichen Produktionskostenfaktor geworden.
Für das Schreiben von Code braucht man Token, für das Erstellen von PPTs braucht man Token, für das Ausführen von Agenten braucht man Token, für die Datenanalyse, die Generierung von Webseiten und die Bearbeitung von Dokumenten wird ständig Token verbraucht.
Früher standen auf den Unternehmensrechnungen Posten wie Miete, Wasser, Strom, Server und SaaS-Abonnements.
Heute kommt sehr wahrscheinlich eine weitere Zeile hinzu:
Große Sprachmodelle.
Von Mietzuschüssen bis hin zu Token-Zuschüssen zu gelangen wirkt zwar neu, aber im Grunde hat sich nur die Kostenstruktur von Startup-Unternehmen verändert.
Das Interessantere ist: Die Modellanbieter kämpfen um den „Standardmodell“-Status
Wenn es nur darum ginge, dass die Regierung den Gründern ein paar AI-Vorteile schenkt, wäre diese Angelegenheit nicht besonders erwähnenswert.
Das wirklich Interessante ist, dass Zhipu AI auf der anderen Seite ähnliche Maßnahmen ergreift.
Zhipu AI hat speziell für Hangzhou die Veranstaltungen im Rahmen des „GLM Coding Plan“ gestartet und richtet sich ebenfalls an Entwickler und Nutzer von AI-Coding.
Warum richten alle plötzlich ihr Augenmerk auf diese Personengruppe?
Denn was in der heutigen Branche großer Sprachmodelle wirklich knapp ist, sind nicht nur Nutzer, sondern Nutzer mit dauerhaftem Nutzungsbedarf und Zahlungsbereitschaft.
Ein normaler Verbraucher öffnet das große Sprachmodell gelegentlich, um ein paar Fragen zu stellen, und trägt möglicherweise kaum zu den Einnahmen im Jahr bei.
Ein Programmierer ist da anders.
Er lässt das Modell täglich Code lesen, Code ändern und Agenten ausführen – eine einzelne Aufgabe kann Hunderttausende oder sogar Millionen von Token verbrauchen.
Ein Gründerteam ist nochmal anders.
Sobald der Code, die Büroabläufe, die Agenten und sogar die eigenen Produkte eines Unternehmens an ein bestimmtes Modell angebunden sind, kann es zu einem zahlenden Kunden werden, der über viele Jahre hinweg Einnahmen generiert.
Was die Anbieter heute verschenken, scheint zwar nur ein paar hundert Yuan an Token zu sein, aber tatsächlich kämpfen sie um eine sehr wichtige Position:
Ihr „Standardmodell“.
Diese Strategie ist überhaupt nicht neu.
Vor mehr als zehn Jahren, als das Cloud Computing gerade aufkam, warben Alibaba Cloud, Tencent Cloud und AWS um Startup-Unternehmen, indem sie bei der Registrierung kostenlose Cloud-Server und bei der Teilnahme an Gründerprogrammen kostenloses Cloud-Guthaben verschenkten.
Denn alle wussten: Wenn ein Unternehmen am ersten Gründungstag die Cloud eines Anbieters nutzt, steigen die Kosten für einen späteren Wechsel mit zunehmendem Wachstum der Geschäftstätigkeit immer weiter an.
Heute ist das Szenario auf große Sprachmodelle übertragen worden.
Früher verschenkte man kostenlose Server.
Heute verschenkt man kostenloses Token.
Der Krieg der großen Sprachmodelle verlagert sich von der Parameterkonkurrenz zur Kanalwettbewerb
Kürzlich gibt es noch ein weiteres Phänomen, das diese Situation besonders deutlich veranschaulicht.
Anfang September wurde Token sogar bereits auf Taobao angeboten.
Auf Tmall wurde der „AI-Raumstation“-Bereich gestartet, wo Produkte von Alibaba Cloud, Zhipu AI, Kimi, MiniMax, DeepSeek und anderen Anbietern Pakete wie Token Plan und Coding Plan zum Verkauf anbieten; Zhipu AI hat auch einen offiziellen Flagship-Store auf Tmall eröffnet.
Relevante Berichte zeigen, dass die Suchanfragen nach der Marke Zhipu AI innerhalb von 48 Stunden nach Eröffnung des Stores um das 50-fache im Vergleich zum Vorzeitraum stiegen, und gleichzeitig der Umsatz von Abonnementprodukten wie AI-Token auf Taobao und Tmall um mehr als 160 % im Vergleich zum Vorzeitraum wuchs.
Wenn man all diese Ereignisse zusammenschaut, ergibt sich ein sehr interessantes Bild.
Früher erzählten die Anbieter großer Sprachmodelle den Menschen ständig:
Wie viel sich das Modell wieder verbessert hat, welchen weiteren Benchmark sie übertroffen haben, wie groß die Parameter sind und wie stark die Inferenzfähigkeit ist.
Heute ähneln sie immer mehr einem reifen Internetunternehmen:
Flagship-Stores eröffnen, Pakete anbieten, Rabatte gewähren, Token verschenken, in Gründerparks einziehen und Offline-Werbung durchführen.
Der technische Krieg ist nicht vorbei, aber er tritt offensichtlich in eine neue Phase ein.
Denn nachdem die Modellfähigkeit ein bestimmtes Niveau erreicht hat, muss man letztendlich eine sehr einfache Frage beantworten:
Warum sollen Nutzer ausgerechnet dein Modell nutzen?
Die Modellfähigkeit ist ein Teil davon, der Preis ein anderer, das Ökosystem ein weiterer – und „die Nutzer zuerst zur Gewohnheitsbildung zu bringen“ ist ebenfalls ein wichtiger Teil.
Deshalb finde ich, dass der Begriff „Vor-Ort-Werbung“ zwar etwas unmodern klingt, aber den aktuellen Zustand besonders treffend beschreibt.
Egal wie hochtechnisiert ein Geschäft ist, bei der tatsächlichen Kommerzialisierung kommt man am Ende nicht um die Aufgaben der Neukundengewinnung, Nutzerbindung und Konvertierung herum.
Token wird möglicherweise zum „Wasser, Strom und Gas“ im AI-Zeitalter
Eine noch größere Veränderung findet auf der anderen Seite statt.
Wenn die Regierung Token in das Gründerfördersystem aufnimmt, zeigt das bereits, dass Token langsam von einem technischen Begriff zu einem Produktionsmittel wird.
Früher unterstützte man Gründungen mit Bereitstellung von Räumlichkeiten, Miet- und Versorgungszuschüssen.
Später, als das Internet-Gründungsboom aufkam, verschenkte man Cloud-Server und Rechenleistung-Gutscheine.
Im AI-Zeitalter geht man einen Schritt weiter:
Man gibt direkt Guthaben für Modellaufrufe aus.
In Zukunft werden solche Vorfälle immer häufiger werden.
Wenn Gründerparks um Ansiedlung werben, wird es neben „sechs Monate Mietfreiheit“ möglicherweise wirklich Angebote wie „sechs Monate kostenloses AI-Coding-Paket“, „10 Millionen Token geschenkt“ oder „Zuschüsse für Modellaufrufe“ geben.
Sogar bei der Frage, ob ein Ort für AI-Gründungen geeignet ist, wird man künftig möglicherweise nicht mehr nur fragen, ob die Miete hoch ist und ob es viele Fachkräfte gibt.
Man wird zusätzlich fragen müssen:
Sind Rechenleistung und Token günstig?
Die beiden Ereignisse um Qwen und Zhipu AI sind für sich genommen nur einzelne Veranstaltungen.
Zusammengenommen wirken sie aber wie ein Signal:
Die Anbieter großer Sprachmodelle sind endlich von der Phase des „Modellentwurfs“ in die Phase des „Modellverkaufs“ eingetreten.
Früher wetteiferten die Menschen in Labors um größere Parameter.
Jetzt verkaufen sie Pakete auf E-Commerce-Plattformen, verschenken Token in Gründerparks und werben um Entwickler im Offline-Bereich.
Der nächste Krieg der großen Sprachmodelle wird möglicherweise immer weniger ein reiner technischer Krieg sein.
Stattdessen wird er immer mehr zu dem uns bekannten Internet-Krieg.
Zuerst die Nutzer gewinnen – der Rest kommt später.
Dieser Artikel stammt aus dem WeChat-Offiziellen Konto „Jeder ist Produktmanager“ (ID: woshipm), Autor: Guai Ge, veröffentlicht mit Genehmigung von 36Kr.