Hardkrypton direkt von der IFA | Physische KI erreicht einen entscheidenden Wendepunkt, Dreame nutzt neue Technologien, um neue Anwendungsszenarien für Staubsaugerroboter zu erschließen

Vom Internet zum mobilen Internet und weiter zur künstlichen Intelligenz hat jeder technologische Sprung sowohl die Grenzen der menschlichen Erkenntnis der Welt erweitert als auch die Produktions- und Lebensweisen ständig verändert. Heute bewegt sich die künstliche Intelligenz aus der digitalen Welt hinter den Bildschirmen in den realen Raum. Physische KI, die die Umgebung wahrnehmen, Aufgaben verstehen und Aktionen ausführen kann, ist zu einer wichtigen Richtung der globalen technologischen Innovation geworden.

Die neue Richtung bringt neue Chancen, wirft aber auch neue Fragen auf. Dass Roboter tanzen, laufen und Hindernisse überwinden können, zeigt zwar den technologischen Fortschritt. Doch um aus Laboren in Haushalte und von Messeständen in den Alltag zu gelangen, muss eine noch einfachere Frage beantwortet werden: Kann er wirklich praktische Arbeit leisten?

Derzeit befinden sich einige Produkte der physischen KI noch im Stadium der Konzeptvalidierung und punktuellen Demonstration. Scheinbar fließende Bewegungen können standardisierte, per Code voreingestellte Aufführungen sein. Konzeptprototypen, die eine zukünftige Vision darstellen, sind noch nicht in kontinuierliche, komplexe reale Aufgaben eingebunden. Schnell auf Open-Source-Lösungen aufgebaute Demonstrationen können auch keine Szenariovalidierung der technischen Zuverlässigkeit ersetzen. Technische Demonstrationen haben ihren Wert, aber wenn die physische KI in die entscheidende Phase der industriellen Entwicklung eintritt, muss der Bewertungsmaßstab sich stärker an der Realität orientieren.

Ob die technischen Fähigkeiten in Nutzerwert umgewandelt werden können, wird zum entscheidenden Wendepunkt für die Entwicklung der physischen KI. Am 4. September wurde die IFA 2026 in Berlin, Deutschland, eröffnet. Der Staubsaugerroboter von Dreame stellte sich mit den Servicerobotern der ECHO-Serie vor, um auf Basis echter Bedürfnisse neue Wege für die Integration der physischen KI in Haushalte zu erkunden.

Eine Haushaltsaufgabe vollständig erledigen, ein Szenario ganzheitlich erschließen

Bei der Entwicklung von Servicerobotern hat Dreame mit seinen Staubsaugerrobotern nicht von der Vorstellung des „Alleskönners“ ausgegangen, sondern sich zuerst auf eine konkrete Haushaltsaufgabe konzentriert.

Der vorgestellte einarmige radgeführte Serviceroboter ECHO S1 konzentriert sich auf das häufige und notwendige Szenario des Waschens und Trocknens von Wäsche im Haushalt und wurde speziell auf die Probleme der Nutzer bei der Sammlung, dem Transport und der Verknüpfung von Wasch- und Trocknungsvorgängen zugeschnitten. Er führt nicht einfach nur eine einzelne Greifbewegung aus, sondern ist für den vollständigen Wasch- und Trocknungsablauf konzipiert – einschließlich der Sammlung von im ganzen Haus verstreuter Kleidung, dem Ziehen des Wäschekorbs und der Interaktion mit Wasch- und Trocknungsgeräten, sodass der Roboter wirklich am Haushaltswaschprozess teilnimmt.

Diese Arbeitskette wirkt alltäglich, steht aber für einen wichtigen Fortschritt von Servicerobotern: die Entwicklung von der „Ausführung einer einzelnen Bewegung“ zur „erfolgreichen Erledigung einer ganzen Aufgabe“.

Ein Haushalt ist kein Labor mit begrenzten Variablen. Kleidungsstücke sind weich und formveränderlich, ihre Positionen sind nicht festgelegt. Faktoren wie Licht, Verdeckungen, Reibung und Kollisionen können den Betrieb jederzeit beeinträchtigen. Der Roboter muss nicht nur Kleidung und Geräte erkennen, sondern auch räumliche Lokalisierung, flexibles Greifen, Geräteinteraktion und die Verknüpfung von Abläufen umsetzen. Eine Abweichung in jedem einzelnen Glied kann zum Abbruch der gesamten Aufgabe führen.

Um diese Probleme zu lösen, wird der einarmige radgeführte Serviceroboter S1 voraussichtlich die zwei Basismodelle MLLM und VLA einsetzen. MLLM ist für die Echtzeit-Sprachinteraktion zuständig, unterstützt 10 Sprachen und 22 Dialekte und versteht die von Nutzern ausgedrückten Aufgabenanforderungen. VLA kombiniert Sprachbefehle mit visuellen Informationen, wandelt die Anweisung „erledige etwas für mich“ in konkrete Handlungen des Roboters um und schafft die Verbindung zwischen dem Verständnis natürlicher Sprache und der Entscheidungsfindung für Bewegungen.

Die Technologie muss sich letztendlich im Produkt niederschlagen. ECHO S1 ist mit einem höhenverstellbaren Roboterarm ausgestattet, dessen Gesamthöhe zwischen 1570 mm und 2275 mm eingestellt werden kann. Die Länge vom Schulterzentrum zum Handgelenkszentrum des Arms beträgt 1150 mm, die maximale Traglast des einzelnen Arms liegt bei 5 kg. Damit passt er zu Wasch- und Trocknungsgeräten unterschiedlicher Höhe und übernimmt Aufgaben wie das Sammeln von Kleidung, das Ziehen des Wäschekorbs und den Transfer von Kleidung. Die Entscheidung für das Einarm-Konzept ist keine einfache Reduzierung von Funktionen, sondern eine produktbezogene Abwägung im Hinblick auf Effizienz, Zuverlässigkeit und Kosten im Szenario des Waschens und Trocknens.

Gleichzeitig ist der zwearmige Roboter P1 ein Produkt der ECHO-Serie, das als zukünftiger vielseitiger Roboter-Hausmeister entwickelt wurde, um allgemeinere Fähigkeiten für Roboterdienstleistungen zu erforschen.

Auf Basis der Zusammenarbeit der zwei Arme, des omnidirektionalen Fahrgestells und des modularen Aufbaus kann P1 kommerzielle Dienstleistungsszenarien wie die Zubereitung von Getränken im Gastgewerbe, das Ein- und Auslagern von Waren sowie die Lieferung im Soforthandel abdecken. Er besitzt zudem das Potenzial, auf Haushaltsdienstleistungsszenarien ausgedehnt zu werden, beispielsweise für Aufgaben wie das Ordnen und Transportieren von Gegenständen.

Von einer einzelnen Bewegung zu einem ganzen Szenario ist die Erkundung der ECHO-Serie ein entscheidender Schritt für die Markteinführung von Haushaltsservicerobotern. Seine Fähigkeiten werden nicht an der Anzahl der Bewegungen gemessen, sondern am Wert, der sich aus der vollständigen Erledigung von Aufgaben ergibt. Er strebt nicht eilig nach „Alleskönnerei“, sondern konzentriert sich zuerst darauf, eine häufige Haushaltsaufgabe praxisnah und detailliert umzusetzen.

Von der Reinigung zur Dienstleistung: Technische Akkumulation eröffnet neue Anwendungen für physische KI

Tatsächlich hat Dreame mit seinen Staubsaugerrobotern den Einstieg in die Serviceroboter-Branche nicht von Grund auf neu begonnen.

Staubsaugerroboter gehören zu den ersten Robotern, deren Technologie eine breite kommerzielle Anwendung erreicht hat. Sie laufen täglich in echten Haushalten und müssen selbstständig Umgebungen wahrnehmen, räumliche Karten erstellen, Wege planen, sich bewegende Hindernisse umgehen, Reinigungsarbeiten durchführen und automatisch zur Ladestation zurückkehren. Dahinter stecken zahlreiche Technologien wie visuelle Algorithmen, Navigationssteuerung, Bewegungssteuerung, präzise Strukturkonstruktion und Energiemanagement.

Laut Daten von IDC erreichte der weltweite Absatzanteil der Staubsaugerroboter von Dreame im ersten Halbjahr 2026 26,1 % und der Umsatzanteil 31,2 %. Sowohl Absatz als auch Umsatz belegen den ersten Platz weltweit. Das bedeutet: Von weltweit vier verkauften Staubsaugerrobotern stammt einer von Dreame. Die weltweit führende Marktgröße liefert Dreame zudem reichhaltige Rückmeldungen aus Haushaltsszenarien, sodass die Robotertechnologie ständig weiterentwickelt und optimiert wird.

Diese langjährig angesammelten Fähigkeiten und die große Nutzerbasis bilden die praktische Grundlage für Dreame, um Serviceroboter zu entwickeln. ECHO S1 und ECHO P1 nutzen gemeinsame grundlegende Fähigkeiten wie Embodied-Intelligence-Modelle, Roboterarmsteuerung und visuelle Algorithmen. Das von Dreame im Bereich der intelligenten Reinigung aufgebaute System aus Forschung und Entwicklung, Fertigung, Lieferkettenkoordination und Zuverlässigkeitsprüfung hilft, den Abstand zwischen technischem Prototyp und ausgereiftem Produkt zu verkleinern.

Noch wichtiger: Um Haushalte zu bedienen, muss man sie zuerst verstehen. Da Staubsaugerroboter seit langem in echten Wohnungen eingesetzt werden und am täglichen Leben teilnehmen, kann Dreame ständig die Komplexität von Haushaltsräumen, die Unterschiede der Nutzerbedürfnisse und kleinste Probleme beim Dauerbetrieb von Produkten erkennen. Das auf echten Produkten und echten Szenarien basierende Wissen bestimmt, dass die Entwicklung von Servicerobotern nicht von einer Liste von Technologien ausgehen kann, sondern von konkreten Problemen im Alltag.

Auf Basis dieses Gedankens hat Dreame mit seinen Staubsaugerrobotern einen Produktpfad entwickelt, bei dem vertikale Aufgaben und vielfältige Dienstleistungen parallel erforscht werden. ECHO S1 optimiert Effizienz und Zuverlässigkeit bei Schritten wie dem Sammeln, Transportieren und Verknüpfen von Wasch- und Trocknungsvorgängen. ECHO P1 konzentriert sich auf die Erforschung umfassender Dienstleistungsfähigkeiten wie das Transportieren von Gegenständen, das Ordnen von Umgebungen, die intelligente Pflege und die Sicherheitsrundgänge. Ein Produkt erweitert sich von konkreten Aufgaben aus, das andere sammelt allgemeine Fähigkeiten für komplexe Szenarien – gemeinsam erweitern sie die Anwendungsgrenzen der physischen KI in Haushalten und gewerblichen Räumen.

Man muss aber beachten, dass sich Haushaltsserviceroboter noch in einem frühen Entwicklungsstadium befinden. Die komplexe und veränderliche häusliche Umgebung stellt hohe Anforderungen an Sicherheit, Stabilität, Kosten und Zertifizierung.

Dreame hat dafür intern folgende Entscheidung getroffen: Zuerst werden schrittweise Erfahrungen gesammelt, Probleme erkannt und Fähigkeiten optimiert, bevor man nach und nach in komplexere Haushaltsszenarien eintritt. Dieser Pfad entspricht sowohl den technischen als auch den industriellen Gesetzmäßigkeiten. Physische KI ist keine einfache Überlagerung eines einzelnen Algorithmus, eines Modells oder einer Hardware. Sie ist ein Systemengineering, das sich aus Wahrnehmung, Entscheidungsfindung, Ausführung, Fertigung und Szenariovalidierung zusammensetzt. Nur wenn die technische Kette, die Produktkette und die Anwendungskette ganzheitlich verbunden sind, können Roboter von Prototypen zu serienreifen Produkten werden und von funktionsfähigen zu nutzerfreundlichen Geräten reifen.

Vom technologischen Hype zur industriellen Tiefe: Chinesische Technologiemarken erschließen neue Räume durch pragmatisches Handeln

Technologische Innovation braucht sowohl die Fähigkeit, große Visionen zu verfolgen, als auch den Mut, auf dem Boden der Tatsachen zu bleiben.

Es ist eine Tatsache, dass die Verbreitung von Servicerobotern in alle Haushalte nicht über Nacht gelingen kann. Komplexe Haushaltsaufgaben müssen in einzelne Bewegungen zerlegt werden, einzelne Fähigkeiten müssen zu vollständigen Aufgaben verbunden werden, und der Erfolg im Labor muss durch langfristigen Dauerbetrieb in der realen physischen Umgebung wiederholt geprüft werden. Dafür braucht es den Geist des „Yugong, der Berge versetzt“: Die Richtung fest im Blick, langfristig dranzubleiben, eine Technologie nach der anderen zu meistern und ein Szenario nach dem anderen zu erschließen.

In diesem Sinne zeigt die Entwicklung von Servicerobotern durch Dreame mit seinen Staubsaugerrobotern nicht nur die Erweiterung der Produktgrenzen, sondern auch eine pragmatische Einrichtung zur Förderung der Markteinführung der physischen KI. Sie verfolgt nicht die Erzählung vom sofortigen „Alleskönner-Hausmeister“, sondern beginnt bei häufigen Bedürfnissen wie dem Waschen und Trocknen von Wäsche. Sie begnügt sich nicht damit, zukünftige Visionen zu formulieren, sondern erkennt und löst Probleme ständig in realen Szenarien.

Von Staubsaugerrobotern, die die Bodenreinigung übernehmen, bis zu Servicerobotern, die komplexe Aufgaben wie die Wäschepflege und den Transport von Gegenständen ausführen, erkundet Dreame mit seinen Staubsaugerrobotern neue Szenarien durch neue Technologien und reagiert auf neue Bedürfnisse mit neuen Produkten. Diese Erkundung gewinnt keine kurzfristige Aufmerksamkeit durch überflüssige technische Spielereien, sondern schafft dauerhaften Wert durch echte praktische Arbeit. Sie ersetzt nicht die mühsame Forschung durch große Konzepte, sondern fördert die solide Markteinführung der physischen KI durch kontinuierliche Investitionen.

Daher ist die Frage „Kann er wirklich praktische Arbeit leisten?“ die zentrale Frage, die die physische KI beantworten muss, wenn sie vom technologischen Hype in die Tiefe der Industrie vordringt. Mit der Definition von Produkten auf Basis echter Bedürfnisse, der Lösung von Problemen durch systemische Fähigkeiten und der Förderung der Markteinführung durch pragmatisches Handeln schreiten chinesische Technologiemarken auf diesem neuen Weg stetig voran und werden einen noch größeren Raum eröffnen, in dem künstliche Intelligenz Produktion und Alltag bereichert.