DeepSeek hat seine Bewerbungsgespräche drastisch umgestaltet, die neuen Fragen werden selbst frisch graduierte ACM-Goldmedaillisten mit Sicherheit völlig ratlos machen.
DeepSeek hat den gesamten Interviewprozess vollständig neu gestaltet, um eine groß angelegte Einstellung von 150 erfahrenen Mitarbeitern durchzuführen.
Laut dem verantwortlichen Mitarbeiter Cui Tianyi wurden alle ACM-ähnlichen Codieraufgaben in der schriftlichen Prüfung vollständig entfernt und durch eine Reihe von Systementwurfsaufgaben ersetzt, die nur mit praktischer Ingenieurserfahrung gut gelöst werden können.
Für frischgebackene Absolventen, die eine Goldmedaille bei ACM-Wettbewerben gewonnen haben, wird dies sicherlich verwirrend sein, aber hochqualifizierte erfahrene Ingenieure sollten dies sehr problemlos bewältigen können.
Bei den algorithmischen Entwurfsaufgaben in der schriftlichen Prüfung muss auch kein vollständiger ausführbarer Code mehr geschrieben werden, sondern nur eine klare Idee oder Pseudocode reichen aus.
Im Multiple-Choice-Bereich wurden ebenfalls zahlreiche Aufgaben hinzugefügt, die eher für erfahrene Ingenieure als für Hochschulabsolventen geeignet sind, und die gesamte Zeitspanne des Interviewprozesses wird zudem erheblich verkürzt.
Zu beachten ist, dass für Hochschulabsolventen weiterhin ähnliche schriftliche Prüfungs- und Interviewaufgaben wie bisher verwendet werden. Diese Änderung gilt ausschließlich für erfahrene Ingenieure, die über die externe Personalbeschaffung eingestellt werden.
Mit anderen Worten: DeepSeek hat die Bewertungssysteme für die externe Einstellung erfahrener Mitarbeiter und die Einstellung von Hochschulabsolventen vollständig voneinander getrennt.
Viele Nutzer im Kommentarbereich stimmen zu, dass die Bearbeitung von ACM-Aufgaben im Zeitalter der KI kaum noch sinnvoll ist.
Einige Nutzer kritisierten jedoch, dass die aktuelle Einstellung "hauptsächlich auf erfahrene Ingenieure mit 2 bis 10 Jahren Berufserfahrung ausgerichtet" ist – ist das nicht nur eine schönere Formulierung der Altersgrenze von 35 Jahren?
Wenn ein Bachelor-Absolvent mit 22 Jahren und ein Master-Absolvent mit 25 Jahren seinen Abschluss macht, entsprechen 10 Jahre Berufserfahrung genau einem Alter von 32 bis 35 Jahren.
Große Änderung des DeepSeek-Interviewprozesses nach Kontroversen
Neben dem berühmten ehemaligen Huawei-Genie, das über seine Erfahrung mit dem DeepSeek-Interview klagte, wurden die DeepSeek-Interviews im Internet auch schon häufig kritisiert.
Bei dem bisherigen Einstellungsverfahren von DeepSeek gab es lange Zeit zwei Probleme, die von Bewerbern immer wieder angesprochen wurden: Erstens passte der Inhalt der schriftlichen Prüfung nicht zur Hierarchie der Stelle, zweitens war die Erfahrung des Prozesses selbst nicht stabil genug.
Ein Ingenieur, der in einer Produktivumgebung große verteilte Systeme entworfen, Online-Störungen behoben und Architekturentscheidungen getroffen hat, kann nicht mit demselben Aufgabensatz bewertet werden wie ein frischer Absolvent, der 500 LeetCode-Aufgaben gelöst hat – die Unterscheidungsfähigkeit ist von vornherein unzureichend.
Nach den derzeit veröffentlichten Informationen verlagert DeepSeek mit dieser Änderung den Schwerpunkt der Bewertung für erfahrene Ingenieure aus der externen Einstellung von „handschriftlichen Algorithmusaufgaben“ auf „Systementwurf und technisches Urteilsvermögen“.
Dieses Mal wurden alle ACM-ähnlichen Codieraufgaben vollständig durch Systementwurfsaufgaben ersetzt. Diese Aufgaben haben keine Standardantworten und prüfen die Fähigkeit des Bewerbers, in echten Ingenieurszenarien Entscheidungen zu treffen:
Welche Randbedingungen gelten, warum wurde die aktuelle Lösung gewählt, welche Mängel und Risiken weist die Lösung auf, wie lassen sich Störungen schnell lokalisieren, und welche quantitativen Vorteile ergeben sich daraus letztendlich.
Diese Fragen entsprechen genau der Beschreibung des Profils erfahrener Ingenieure im Einstellungsdokument von DeepSeek:
Hochschwierige oder hochkomplexe Probleme, die im gesamten Team anerkannt sind, wurden von Ihnen persönlich gelöst, oder das technische Konzept wurde von Ihnen erstellt.
Probleme, deren Ursache selbst durch gemeinsame Lokalisierung mit Teams aus vorgelagerten und nachgelagerten Bereichen kaum zu finden ist, landen am Ende immer bei Ihnen und werden von Ihnen gelöst.
Bei algorithmischen Entwurfsaufgaben muss nur noch eine klare Idee oder Pseudocode geschrieben werden, keine vollständige Implementierung mehr. Dadurch verlagert sich der Prüfungsschwerpunkt faktisch von der Frage „ob der Code lauffähig ist“ auf „ob der Lösungsentwurf angemessen ist“.
Die Verkürzung der gesamten Zeitspanne des Interviewprozesses zielt ebenfalls auf das Problem ab, das von Bewerbern zuvor häufig kritisiert wurde. Früher warteten einige Bewerber nach bestandener schriftlicher Prüfung mehrere Wochen, bis ein Interview vereinbart wurde, und das Fortschrittstempo unterschied sich zwischen den verschiedenen Teams stark.
Betrachtet man den Trend der gesamten KI-Branche, so trifft DeepSeek mit dieser Anpassung auch einen entscheidenden Zeitpunkt.
Mit der raschen Verbreitung von KI-Codegenerierungstools nimmt die Unterscheidungsfähigkeit der reinen Prüfung der Geschwindigkeit beim Schreiben von handschriftlichem Code ab. Stattdessen sollte die Fähigkeit der Bewerber geprüft werden, Probleme zu erkennen, Anforderungen zu zerlegen, Systeme zu entwerfen und Ergebnisse zu validieren.
Referenzlink: [1]https://x.com/tianyi/status/2097371778364669954?s=20
Dieser Artikel stammt aus dem WeChat-Offiziellen Konto „QbitAI“, Autor: Meng Chen, veröffentlicht mit Genehmigung von 36Kr.