Das Shanghai AI-Team belegt weltweit den ersten Platz.

Am 8. September tauchte ein chinesisches Team auf dem ECCV 2026-Workshop in Malmö, Schweden, auf.

Das in Shanghai ansässige Bit Infinite hat kürzlich gemeinsam mit einem Team der Wuhan-Universität mit seinem selbstentwickelten Arko-Modellserie 27 andere globale Teams mit einem Ergebnis von 96,39 Punkten besiegt und den ersten Platz weltweit bei der ECCV 2026 CAD Challenge gewonnen. Diese Punktzahl ist fast das Fünffache der Basislinie, die vom Organisationskomitee im höchsten Intelligenz-Inferenzmodus von GPT-5.5 festgelegt wurde.

Aber wie die erste Reaktion der meisten Menschen lautet: Wie konnte ein Startup, das auf den ersten Blick unbekannt erscheint, an die Spitze des weltweit Top-Wettbewerbs für Computer Vision gelangen?

Die Antwort liegt in seinem technischen Pfad. Während globale Technologiegiganten noch versuchen, industrielle Zeichnungen mit allgemeinen großen Modellen zu „verstehen“, hat Bit Infinite mit einem speziellen physikalischen 3D-Modell eine völlig andere Antwort gegeben —

Unter der Leitung von Dr. ZHOU Pingyi, der zweiter Verantwortlicher für das Pangu-Großmodell von Huawei ist, hat Bit Infinite die Arko-Basismodellserie selbst entwickelt. Dieses Modell verfügt über die Fähigkeit, CAD aus Texten, Bildern, Punktwolken/Maschen zu generieren und unterstützt einen CAD-Editor mit natürlicher Sprachinteraktion. Es gibt keine visuellen Maschen aus, die nur zum Rendern geeignet sind, sondern bearbeitbare und herstellbare industrielle STEP/STL-Dateien, sodass die KI beginnt, die Geometrie, Montage- und Fertigungslogik der physischen Welt wirklich zu verstehen.

Dies macht Bit Infinite auch zu einem der beliebtesten KI-Startups in diesem Jahr. Das hinter dem Unternehmen stehende Team der Generation 90 hat in den letzten sechs Monaten vier Finanzierungsrunden nacheinander abgeschlossen —Der Investmentkreis erfuhr, dass Bit Infinite eine Pre-A-Finanzierungsrunde in Höhe von mehreren zehn Millionen Yuan abgeschlossen hat, die von dem industriellen Investor Transition Capital, dem börsennotierten Unternehmen CVC und alten Aktionären überzeichnet wurde, und die gleichzeitig gestartete A-Runde hat bereits TS (Investitionsabsichtserklärungen) von vielen bekannten Institutionen erhalten. Noch bedeutsamer ist, dass in diesem globalen Wettbewerb um die physische 3D-Infrastruktur chinesische Akteure allmählich an die vorderste Reihe rücken.

Globaler physischer 3D-Wettbewerb

Shanghai-Team gewinnt den Titel auf einen Schlag

Die Bedeutung dieses Sieges liegt auf der Hand.

ECCV (Europäische Konferenz für Computer Vision) ist eine der drei Top-Konferenzen im Bereich Computer Vision, die alle zwei Jahre stattfindet und das höchste akademische Niveau dieses Bereichs in Europa repräsentiert. Im Jahr 2024 gab es etwa 13.000 Einreichungen bei der ECCV, die Akzeptanzrate lag nur bei 19,0 %, und die Auswahlrate für mündliche Berichte betrug nur 1,5 %. Mit anderen Worten: Jede ausgewählte Arbeit ist das Ergebnis wiederholter Auswahl aus Tausenden von Einreichungen.

Die CAD Challenge, bei der Bit Infinite den ersten Platz belegte, wurde gemeinsam von internationalen Spitzeninstitutionen aus Industrie und Wissenschaft wie der Stanford University, der University of California, Berkeley und Prometheus organisiert, die speziell dafür eingerichtet wurde, zu überprüfen, ob KI herstellbare industrielle CAD-Modelle generieren kann.

Die Strenge dieses Wettbewerbs liegt darin, dass er nicht nach visueller „Ähnlichkeit“ strebt, sondern nach technischer „Wahrheit“. Die Teilnehmer müssen auf Basis von 3D-Renderbildern und technischen Zeichenansichten (einschließlich der HLG-Ansicht mit ausgegrauten verdeckten Linien) standardisierte BRep-Geometriemodelle im STEP-Format ausgeben. Das System verwendet den OCCT-Geometriekern, um eine umfassende Bewertung aus vier Dimensionen (Oberflächen, Kanten, Eckpunkte, Topologie) durchzuführen, und bestimmt die endgültige Rangfolge unter Berücksichtigung des Anteils gültiger Stichproben.

Noch wichtiger ist, dass jedes Konto maximal 3 Einreichungen pro Tag und insgesamt nicht mehr als 30 Einreichungen durchführen darf; von den 927 Stichproben im Testsatz wird jedes Ergebnis, das fehlt, von OCCT nicht geöffnet werden kann, bei der Vernetzung fehlschlägt oder die Zeit überschreitet, als ungültig angesehen. Dieser Mechanismus filtert eine große Anzahl von Lösungen heraus, die „nur demonstriert werden können, aber nicht in die Praxis umsetzbar sind“, und hinterlässt nur Teams mit echter Stärke in Bezug auf geometrische Genauigkeit und technische Anwendbarkeit.

Bemerkenswert ist, dass das diesjährige Organisationskomitee auch ein Bezugssystem namens „GPT-5.5 Extra-High-Thinking Baseline“ eingerichtet hat. Das heißt, innerhalb des Bewertungsfensters des Wettbewerbs hat das Komitee GPT-5.5 im Modus der höchsten Inferenzintensität verwendet, um die historischen Ergebnisse offline auf dem vollständigen Testsatz auf einmal auszuführen und zu fixieren, um den Fähigkeitsabstand der Teilnehmerlösung im Vergleich zu den allgemeinen großen Modellen zu messen.

Das Ergebnis liegt vor: Bit Infinite gewann den Titel mit 96,39 Punkten auf einen Schlag, während die GPT-5.5-Basislinie nur 19,32 Punkte betrug, was nur ein Fünftel des ersteren Wertes ist.

Dies bedeutet, dass selbst leistungsstarke allgemeine multimodale große Modelle nur gut in der semantischen Bildverständnis sind und keine tiefe Optimierung für industrielle Geometrie, Fertigungs- und Montagebeschränkungen durchlaufen haben, sodass es sehr schwierig ist, direkt verarbeitbare und herstellbare CAD-Dateien auszugeben.

Einfach ausgedrückt: Allgemeine große Modelle können die Teile im Bild erkennen, verstehen aber keine technischen Details wie Wanddicke, Schraubenlochdurchmesser und Montagetoleranz. Denn diese wichtigen technischen Kenntnisse sind nicht in den öffentlich zugänglichen Bild- und Textmaterialien im Internet verteilt, sondern sind in den CAD-Zeichnungen der Ingenieure, den Aufzeichnungen von iterativen Änderungen und den Designentscheidungen mit wiederholten Abwägungen verankert.

Und genau das ist der Schlüssel zum Sieg von Bit Infinite bei diesem ECCV-Wettbewerb: Sie haben ein komplettes Modellsystem speziell für physikalische Ingenieurszenarien aufgebaut, um die echten Beschränkungen und Anforderungen der Fertigungsindustrie von der untersten Ebene zu verstehen. Diese Fähigkeit legt auch eine unverzichtbare technische Grundlage für intelligentes Design, technische Simulation, automatische Fertigung und sogar die gesamte Physical-AI-Welle.

Vier Finanzierungsrunden in sechs Monaten

Die zweite verantwortliche Person von Huawei Pangu tritt in Erscheinung

Dies ist kein zufälliger Sieg.

In den letzten Jahren haben Unternehmen wie Meshy und Tripo die schnelle Entwicklung der visuellen 3D-Generierung vorangetrieben, und Bereiche wie Spiele, Film und Fernsehen sowie virtuelle digitale Menschen erlebten einen Boom. Das Kernziel dieser Lösungen besteht darin, visuell ausreichend realistische 3D-Maschenmodelle auszugeben, die der Inhaltserstellung dienen.

Aber die Anforderungen der industriellen Fertigung folgen einer völlig anderen Logik. Der Unterschied zwischen den beiden liegt darin, dass visuelles 3D nach „beeindruckenden Renderbildern“ strebt, während der Standard für physikalisches 3D lautet: „Kann das Modell wirklich hergestellt, montiert und verwendet werden“. Kleinere topologische Fehlausrichtungen und Oberflächenabweichungen, die im visuellen 3D unbedeutend sind, können in der industriellen Produktion zu Problemen wie nicht passenden Teilen, Spritzgussrissen und Lockerung des gesamten Geräts führen.

In den tatsächlichen Forschungs- und Entwicklungsprozessen von Unterhaltungselektronik, Präzisionsmaschinen und Haushaltskomponenten benötigen erfahrene Ingenieure oft mehrere Tage oder sogar Wochen für die Modellierung, Überprüfung und wiederholte Nacharbeit, um ein qualifiziertes CAD-Modell zu erstellen. Viele wertvolle Designideen und Montageerfahrungen sind oft in den Köpfen der einzelnen Ingenieure verankert und lassen sich nur schwer digital speichern und in großem Maßstab wiederverwenden.

Bit Infinite hat sich seit seiner Gründung auf diese Richtung konzentriert.

Im Jahr 2025 gründete LI Shiqi, der über langjährige Erfahrung in der KI-To-C-Gründung im Ausland verfügt, gemeinsam mit Dr. ZHOU Pingyi, der zweiter Verantwortlicher für das Pangu-Großmodell von Huawei ist, und seinem Spitzenteam Bit Infinite in Shanghai.

Der Leiter der Vortrainierung ZHOU Pingyi, Mitbegründer und zweiter Verantwortlicher des Pangu-Großmodells von Huawei, ist einer der weltweit nur etwa 3000 Wissenschaftler, die die Vortrainierung von großen Modellen mit Billionen von Parametern geleitet haben. Er hat an der Entwicklung von drei Generationen von Modellen wie Pangu Alpha 200 Milliarden Dense und Sigma Billionen MoE vollständig teilgenommen, 25 Arbeiten auf Top-Konferenzen veröffentlicht, die über 1000 Zitate bei Google Scholar erhalten und 2 US-Patente angemeldet.

Für die KI-native Interaktion, bei der „Herstellbarkeit“ als wichtiger Standard für das Training und die Bewertung von physikalischen 3D-Modellen festgelegt wird, hat Bit Infinite den gesamten Designprozess der physikalischen 3D-Generierung neu gestaltet. Sein selbstentwickeltes Arko-Modellserie kann Ingenieurmodelle mit Maßparametern, Montagebeziehungen und Bewegungsscharnieren generieren, die direkt für 3D-Druck und industrielle Fertigung verwendet werden können.

Insgesamt gliedert sich die technische Architektur von Bit Infinite in drei Ebenen: Die unterste Ebene ist ein End-to-End-Datenengineering-System mit 2,1 Millionen physikalischen 3D-Datensätzen, das die drei Bereiche Unterhaltungselektronik, mechanische Strukturen und Haushaltsprodukte abdeckt; die mittlere Ebene verwendet das „kontinuierliche Vortraining + Nachtraining + Agent-Framework“, um einen vollständigen geschlossenen Kreislauf aus „Verstehen - Planen - Modellieren - Bewerten - Optimieren“ zu bilden; die oberste Ebene ist eine Produktmatrix für Endverbraucher-Maker und industrielle Kunden im B-Bereich.

Das Kernhindernis dieses Systems liegt in der tiefen Kopplung von Datenpipeline, technischer Wissensakkumulation und Geometriekern. Bit Infinite hat den gesamten Prozess der Ingenieure von der Ideenentwicklung über die Modellierung bis zur Änderung vollständig aufgezeichnet und verfolgt, um die echten Ingenieurserfahrungen in die native Fähigkeit des Modells zu internalisieren. Seine selbstentwickelte Arko-Modellserie wird auf Basis der parametrischen Modellierungssprache und des OpenCascade-Geometriekerns aufgebaut und gibt direkt bearbeitbare und herstellbare industrielle STEP/STL-Dateien aus, anstatt nur visuellen Maschen für die Anzeige.

Noch wichtiger ist, dass Bit Infinite bereits einen positiven Daten-Flywheel gebildet hat: Jede hochwertige Ingenieurserfahrung, die bei der Modellierung, Änderung und Fehlerbehebung durch Benutzer entsteht, fließt zurück, um das Modell zu iterieren, „Je mehr es verwendet wird, desto besser versteht das Modell die Ingenieurspraxis“.

Alle diese Ergebnisse wurden von einem Startup erzielt, das erst seit einem Jahr gegründet ist. Der Investmentkreis erfuhr, dass Bit Infinite ein Datenengineering-Team mit hundert Mitarbeitern aufgebaut hat und gleichzeitig eine tiefe Zusammenarbeit in Forschung, Bildung und Industrie mit der Shanghai Jiao Tong University, der Tongji-Universität und der East China University of Science and Technology unterhält. Das Unternehmen wurde nicht nur in das globale Beschleunigungsprogramm von NVIDIA (NVIDIA Inception Program) aufgenommen, sondern wurde auch ein offizieller Partner von Zhipu AI.

Investoren strömen herbei. Bit Infinite gab bekannt, dass nach der Ankündigung der Angel-Runde und der Angel+-Finanzierungsrunde im Juli das Unternehmen die Pre-A-Runde in weniger als einem Monat abgeschlossen hat, und die A-Runde ist derzeit in Bearbeitung.

„GPT-6 Astra lässt die Menschen die beeindruckende Leistung von großen Modellen im Bereich der 3D-Modellierung sehen, aber es ist im Wesentlichen ein visuelles Modell, das nicht direkt in der tatsächlichen industriellen Produktion verwendet werden kann. Das KI-CAD-Modell gibt parametrischen CAD-Quellcode aus und generiert herstellbare Entitätsdateien, die in der industriellen Fertigung angewendet werden können“, sagte ZHENG Hualiang, Gründer von Transition Capital, über die Investitionslogik.

Er ist der Meinung, dass China über die weltweit größte Fertigungsszene und eine riesige Menge lokaler Prozessdaten verfügt, was ein Vorteil ist, den ausländische Giganten nur schwer replizieren können. „Wir glauben, dass das KI-CAD-Modell zuerst von chinesischen Unternehmen entwickelt wird. Was Bit Infinite tut, besteht darin, dass Benutzer keine komplexen CAD-Operationen mehr lernen müssen, sondern nur ihre Anforderungen beschreiben. Sobald diese Modelltechnik ausgereift ist, wird der Zyklus der frühen Prototypenvalidierung von Hardware erheblich verkürzt, was eine große Menge an Hardware-Innovationsangeboten freisetzt. Gleichzeitig ist dieses Modell für China von großer Bedeutung: Es ergänzt die Designschwächen einer großen Anzahl kleiner und mittlerer Fertigungsunternehmen und nicht standardisierter Industrien in China, gestaltet die Wettbewerbsbahn von Industriesoftware neu, verkürzt die Kette von der „Idee zum Produkt“ erheblich und stärkt die Innovationskraft unter dem vollständigen chinesischen Fertigungssystem weiter.“

LIU Hongchun, Gründungspartner von Rongyi Investment, sagte: „Wir sind optimistisch in Bezug auf Bit Infinite. Das Team stammt aus dem ursprünglichen Team des Pangu-Großmodells von Huawei. Der CEO, CTO und Chefwissenschaftler bilden einen vollständigen geschlossenen Kreislauf von der Forschung und Entwicklung bis zur Kommerzialisierung, der sowohl die Grundlagen großer Modelle als auch die 3D-Fertigungsszenarien versteht. Noch wichtiger ist sein Flywheel aus „Datenpipeline → Spezialmodell → Agent“: Die Pipeline liefert kontinuierlich qualitativ hochwertige 3D-Daten, das Modell iteriert häufig, und der Agent fließt im tatsächlichen Einsatz mit Feedback zurück. Die Datenpipeline ist die erste treibende Kraft. Rongyi hat eine tiefe Gesamtplatzierung im Bereich des physischen AI und großer Modelle und hat sich schon früh an Projekten wie Unitree Robotics, Galaxy Core und Westlake Menxin beteiligt. Wir sind