Alle Unternehmen im DJI-Ökosystem erzählen eine Geschichte über die Zähmung der Unsicherheit.

Dies ist eine ingenieurmäßige Methode, um komplexe, dynamische und instabile physische Systeme zu zuverlässigen, serienproduzierbaren und lieferbaren Produkten zu konvergieren.

In den letzten Jahren sind Ingenieure, Produktmanager und Geschäftsleiter, die von DJI weggegangen sind, zu dem Team mit der höchsten Wiedererkennbarkeit im chinesischen Hardware-Startup-Ökosystem geworden.

„Narrowcast AI“ hat die Informationen von 30 mit Investitionen versehenen DJI-abgeleiteten Unternehmen seit 2025 statistisch ausgewertet und festgestellt, dass fast 60 % von ihnen nach den derzeit von den Unternehmen offengelegten Hauptproduktrichtungen in die Bereiche Robotik oder verkörperte Intelligenz eingetreten sind, während die übrigen Unternehmen in Bereichen wie intelligente Outdoor-Ausrüstung, Unterhaltungselektronik, Energiesysteme und persönliche Fertigung verteilt sind.

Unter dem einheitlichen Label „DJI-System“ gibt es zwei Arten von Unternehmen in unterschiedlichen Phasen: Eine Gruppe von Unternehmen hat bereits bewiesen, dass Nutzer bereit sind, für ihre Produkte zu zahlen, und klar abgegrenzte spezifische Kategorien wie Kapsel-Geschirrspüler und automatische Tufting-Pistolen haben bereits skalierte Einnahmen erzielt; die andere Gruppe von Unternehmen hat gerade Investitionen erhalten, die bereit sind, auf das Team und die Technologie zu setzen, ohne dass Produkte offiziell veröffentlicht wurden oder tatsächliche Verkaufsdaten vorliegen.

Ein Trend im Jahr 2026 ist zudem, dass Investoren zunehmend dazu neigen, einigen DJI-abgeleiteten Teams eine extrem hohe Bewertung zu geben, noch bevor die Produkte in die Serienproduktion gehen. Die Gesamtfinanzierung von Stone Smart Navigation übersteigt 697 Millionen US-Dollar, die von Qizhi Technology übersteigt 200 Millionen US-Dollar, und Miaodong Technology hat ebenfalls in der frühen Phase des Startups eine riesige Investition erhalten.

Katalysiert durch große Modelle beschleunigt die KI ihren Ausstieg aus der digitalen Welt, und die verkörperte Intelligenz sowie verschiedene KI-native Endgeräte erleben einen explosiven Wandel der Hardware-Neugestaltung. Bei dieser großen Erschließung der KI für die physische Welt investieren Investoren entschlossener in eine Art von „industriellem Pragmatismus“, der von DJI stammt – dies ist eine ingenieurmäßige Methode, um komplexe, dynamische und instabile physische Systeme zu zuverlässigen, serienproduzierbaren und lieferbaren Produkten zu konvergieren.

Unter der Unterstützung früherer DJI-abgeleiteter Startup-Unternehmen wie Bambu Lab und EcoFlow suchen Investoren nach DJI-abgeleiteten Gründern, die diese Methode beherrschen, um das Hardware-Erlebnis zu erneuern und den geschäftlichen Kreislauf von der Technologie zum Produkt und vom Produkt zur Zahlungsbereitschaft der Nutzer zu schließen.

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Was DJI ausgibt, ist die Fähigkeit, Unsicherheit zu zähmen

Drohnen sind von Natur aus dynamische instabile Systeme. Wahrnehmung, Flugsteuerung, Motoren, Struktur, Energie, Kommunikation und Software müssen in Echtzeit zusammenwirken und gleichzeitig die Anforderungen an Gewicht, Akkulaufzeit, Kosten, Sicherheit und Serienproduktion erfüllen.

In solchen Produktsystemen werden nicht nur einzelne technische Experten ausgebildet, sondern eine Gruppe von Menschen, die es gewohnt sind, unter mehreren Einschränkungen die optimale Lösung zu finden. Nach dem Verlassen von DJI gehen sie normalerweise entlang der technischen Module, für die sie früher verantwortlich waren, in neue physische Produktkategorien ein.

Grafik von Narrowcast AI

Zum Beispiel hat Hong Xiaoping, Gründer von Ruochuang Technology, bei DJI die optoelektronische Abteilung von Grund auf aufgebaut und war für die Lidar-Produktlinie verantwortlich. Nach der Gründung des Startups stellte er keine Lidar mehr her, sondern entwickelte persönliche intelligente Mobilitätsgeräte. Er kombinierte fahrzeugtaugliche Wahrnehmung, SLAM und Bewegungssteuerung zu einem Produkt, das einem Rollstuhl ähnelt, aber versucht, sich von der Definition eines medizinischen Geräts zu lösen.

Ähnliche Verlagerungen finden auch in anderen Unternehmen statt. Zhang Caihui, der für das Batterie- und Lademodul bei DJI verantwortlich war, gründete Zhi'an New Energy und erweiterte die Erfahrung im Energiemanagement von Drohnen auf Roboter, Zweiräder und Wasserfahrzeuge; Bai Rui, der früher für die Motorsteuerung verantwortlich war, verwendete zuerst Präzisions-Servomotoren für elektrische Zahnbürsten und stieg später in den Bereich intelligenter Heimfitnessgeräte ein; Long Biao, der leitende Entwickler des E-Bike-Projekts bei DJI war, wählte nach der Gründung seines Startups elektrische Geländefahrzeuge als Geschäftsfeld.

Diese Produkte gehören unterschiedlichen Branchen an, aber die Probleme, mit denen die Gründer konfrontiert sind, sind ähnlich: Wie man dafür sorgt, dass Wahrnehmung, Steuerung, Antrieb und Struktur in der realen Umgebung stabil funktionieren, und ein Gleichgewicht zwischen Kosten, Zuverlässigkeit und Nutzererlebnis herstellt.

Nach Ansicht von Hong Xiaoping sind wichtige Teile der DJI-Kultur „mit ersten Prinzipien zu denken“ und „keine Autoritäten zu verehren“. Er ist der Ansicht, dass alle Produktdesigns der Serienproduktion dienen müssen. Fortschritt bedeutet nicht, die modernsten Bauteile zu verwenden, sondern dass die Technologie unter den realen Bedingungen von Kosten, Verfahren und Lieferkette stabil funktioniert.

Um daher ein DJI-abgeleitetes Unternehmen zu verstehen, muss man sehen, welche Rolle es im DJI-System gespielt hat: Ob es für ein Algorithmusmodul, ein Antriebssystem oder eine vollständige Produktlinie verantwortlich war; und ob es den gesamten Prozess von Forschung und Entwicklung über Lieferkette bis zur Serienlieferung wirklich durchlaufen hat. Dies kann besser erklären, ob das Unternehmen die Fähigkeit besitzt, die Unsicherheit von Hardware zu zähmen.

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Szenarien sind der Eingang, um komplexe Technologien zu Produkten zu machen

Auf Produktebene bewegen sich die 30 Unternehmen im Wesentlichen alle auf demselben Weg – nicht um Nachfrage aus dem Nichts zu schaffen, sondern um Szenarien, die ursprünglich professionell, komplex oder erlebnisrückständig waren, zu Produkten umzugestalten, die normale Menschen direkt verwenden können.

Infinit Workshop versucht, industrielle 5-Achsen-CNC zu einem Werkzeug für persönliche Kreation zu machen; Langzhua Intelligent generiert Webmuster automatisch durch KI, um die Arbeit von professionellen Musterzeichnern, die mehrere Tage dauert, auf wenige Minuten zu komprimieren; Lishang hat den traditionellen Geschirrspüler zu einem installationsfreien Produkt verkleinert, das für Haushalte mit ein bis drei Personen geeignet ist.

Guo Zhuo, Gründer von Xunlu Innovation, erklärte, dass sie vorrangig „neue Funktionen für häufige Schmerzpunkte im Hauptnutzungspfad der Nutzer“ berücksichtigen, anstatt „Trends zu verfolgen, die Nutzer nur wenige Male verwenden“.

Xie Mingzuo, Gründer von Lishang, erklärte, dass das Team gerade weil es keine Erfahrung in der Geschirrspülerbranche hat, bereit ist, „dieses Problem mit ersten Prinzipien neu zu zerlegen“, dann die ursprünglichen Elemente aufzubrechen, neu zu kombinieren und sie mit den Nutzern zu validieren. Xie Bowen, Gründer von Infinit Workshop, fasste sein Produktintuition auch so zusammen: „Ein gutes Produkt sollte die Nutzer nicht zu viel nachdenken lassen.“

Dieser Weg, „komplexe Szenarien zu Produkten zu machen“, wird von DJI-abgeleiteten Gründern auch im Bereich der verkörperten Intelligenz angewendet.

Stone Smart Navigation hat die Kabelbaumherstellung als erstes Szenario gewählt, da diese Arbeit seit langem schwer zu automatisieren ist und es klare industrielle Kunden und einen Bedarf zur Kostensenkung gibt. Ruochuang Technology stellt keine humanoiden Roboter direkt her, sondern steigt aus dem persönlichen Mobilitätsszenario von älteren Menschen und Personen mit eingeschränkter Mobilität ein. Es muss nicht nur das Problem der Bewegbarkeit gelöst werden, sondern auch die Probleme von Sicherheit, Navigation und automatischer Fahrt auf komplexen Straßenoberflächen.

Der KI-Tennisroboter von Yisi Intelligent lässt den Roboter auch nicht wirklich gegen Menschen spielen, sondern wendet das Konzept „Ersetzen des Spielens durch Aufschlagen“ an, damit sich der Roboter schnell zu verschiedenen Positionen bewegt, um Bälle aufzuschlagen, und den Rhythmus und die räumlichen Veränderungen beim echten Ballwechsel simuliert. Dies behält nicht nur den Trainingswert bei, sondern umgeht auch die Kosten- und Zuverlässigkeitsprobleme, die durch das mechanische Fangen von Bällen entstehen.

Daraus geht hervor, dass die Szenarien, die von DJI-abgeleiteten Unternehmen eingeführt werden, mindestens vier Bedingungen erfüllen müssen: Das Problem ist ausreichend spezifisch, der Zahler ist eindeutig, das Ergebnis ist messbar und das Produkt kann wiederholt geliefert werden. Erst dann können sie schnell die erste Gruppe von Nutzern gewinnen, die bereit sind, es auszuprobieren, und die Möglichkeit haben, kontinuierlich zu verkaufen. Das Szenario hier ist der Ort, an dem die Technologie erstmals die Prüfung von Kosten, Lieferung und Zahlungsbereitschaft der Nutzer besteht.

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KI ist die neue Schnittstelle für komplexe Hardware

Das Szenario beantwortet die Frage „Für wen löst das Produkt zuerst welches Problem“, während die KI die Frage beantwortet „Wie übermittelt der Nutzer seine Absicht an die Maschine“.

Herkömmliche Hardware erfordert, dass Menschen die Maschine lernen. Nutzer müssen Tasten, Menüs, Parameter und Betriebsabläufe verstehen und dann ihre Ziele in Anweisungen zerlegen, die das Gerät ausführen kann. Je komplexer die Hardware ist, desto aufwändiger ist diese Übersetzungsarbeit. Der Grund, warum industrielle Geräte lange Zeit auf dem professionellen Markt verblieben, liegt nicht nur am hohen Preis, sondern auch daran, dass normale Menschen sie nicht leicht beherrschen können.

Bei dieser Runde der Nutzung von KI durch DJI-abgeleitete Gründer liegt der wertvollste Punkt nicht darin, der Hardware eine Dialogfunktion hinzuzufügen, sondern zu versuchen, dass die Maschine die Absicht des Menschen versteht. Der Nutzer muss nur ausdrücken, „was er erreichen möchte“, die KI ist dafür verantwortlich, die Aufgabe zu verstehen und zu planen, und dann wird die Aufgabe von der Hardware umgesetzt.

In der Praxis dieser Unternehmen bringt KI Veränderungen auf drei Ebenen für die Hardware mit sich.

Die erste Ebene ist Wahrnehmung und Steuerung. Unternehmen wie Ruochuang und Yisi verwenden KI, um die Umgebung zu erkennen, Wege zu planen und Bewegungen zu steuern, sodass das Gerät eine gewisse Fähigkeit zur autonomen Handlung erhält.

Die zweite Ebene ist Gedächtnis und Interaktion. CODE27 bietet eine physische Träger mit langfristigem Gedächtnis für virtuelle Charaktere, während Ludens AI versucht, Roboter nicht nur zu Werkzeugen zu machen, die Anweisungen entgegennehmen und Aufgaben erfüllen, sondern zu einem dauerhaften Begleitobjekt.

Die dritte Ebene ist Design und Fertigung. Langzhua Intelligent lässt KI Webmuster generieren, UNICUS lässt Modelle Fotos und Texte in herstellbare Bausteinstrukturen umwandeln, und Infinit Workshop hofft, dass Algorithmen automatisch Werkzeugwege generieren und Fehlerkompensation durchführen.

Produktbild von Langzhua Intelligent

Diese drei Pfade zielen im Wesentlichen darauf ab, die Distanz zwischen der Absicht des Menschen und dem physischen Ergebnis zu verkürzen.

Xie Bowen ist der Ansicht, dass frühere Fertigungswerkzeuge immer verlangten, dass Menschen die Maschine verstehen, während die nächste Generation von Kreationswerkzeugen umgekehrt sein sollte, sodass „Algorithmen und Systeme sich an den Menschen anpassen“. Daher um zu beurteilen, ob ein KI-Hardwareprodukt tragfähig ist, muss man prüfen, ob es die Betriebsschritte reduziert, die fachliche Hürde senkt, die Sicherheit oder Effizienz verbessert oder eine dauerhafte Beziehung schafft, die zuvor nicht möglich war.

Für DJI-abgeleitete Gründer ist dies auch die Erweiterung der ihnen vertrauten Ingenieurprobleme im KI-Zeitalter: Früher haben sie die Unsicherheit von Flug und Bewegung konvergiert; jetzt müssen sie zusätzlich die Unsicherheit der menschlichen Absicht konvergieren.

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Globalisierung ist ebenfalls eine Produktfähigkeit

Von den 30 Unternehmen haben viele ihre erste Gruppe von Zielnutzern nicht in China. Xunlu Innovation zielt auf junge Familien in Europa ab und hat ein Cargoe-Bike auf den Markt gebracht, das „das zweite Auto ersetzt“; Deeplore steigt aus der globalen Gruppe von professionellen Tauchern ein; Yisi Intelligent ist zuerst in den US-amerikanischen Tennismarkt eingetreten.

Die Globalisierung von DJI-abgeleiteten Startup-Unternehmen wird oft als Vorteil der Lieferkette, Crowdfunding im Ausland und Ausweitung der Vertriebskanäle auf Überseemärkte zusammengefasst. Aber dies sind eher Werkzeuge, um Produkte auf ausländische Märkte zu bringen, nicht die Globalisierungsfähigkeit selbst.

Echte globale Produktfähigkeit entsteht, bevor das Produkt entworfen