360s Odyssee-Moment: Ein weiteres Unternehmen stürmt in den Sektor der KI-gestützten Büroarbeit.

Von ZhiNao zu Nano Work: Warum setzt 360 wiederholt auf KI?

Text von | Li Jiaxing

Redaktion | Zhang Wei

Bildquelle | Pexels

Am 28. Juli stellte 360 im Nationalen Konferenzzentrum Peking Nano Work vor und positionierte es als neue Generation intelligenter Arbeitsplattformen für Unternehmen. Zhou Hongyi sagte, die KI solle von der Beantwortung von Fragen zur Erledigung von Aufgaben übergehen.

Meine erste Reaktion war eigentlich Verwunderung. Tencent hat WeCom, Alibaba hat DingTalk, ByteDance hat Feishu – alle sind bereits tief in die Büroszenarien eingestiegen. Das bekannteste von 360 sind nach wie vor Antiviren-Software, Browser und Endpunkt-Sicherheitsdienste. Warum sollte ein Sicherheitsunternehmen ohne ausgereifte Büroökologie auch Nano Work entwickeln?

Man muss zugeben, dass KI-Büroassistenten bereits im Trend liegen. Tencent lenkt Ressourcen auf WorkBuddy und hat Ende Juli Versionen für Android, iOS und HarmonyOS veröffentlicht. Gleichzeitig berichteten Medien, dass ByteDance Feishu, TRAE und Coze in Doubao integrieren und „Doubao Work“ auf den Markt bringen wird. Am 3. August integrierte Alibaba QoderWork, MuleRun und Wukong zu Qianwen Office und startete die öffentliche Testphase; Mitte August berichteten Medien, dass Baidu auch die gesamte Forschung und Entwicklung sowie Ressourcen im Zusammenhang mit dodo in Baidu Dazi integriert und die allgemeinen intelligenten Agenten von Baidu Wenku und Baidu Netdisk in Kuku AI umbenannt hat.

Nano Work ist nicht das erste KI-Produkt von 360. Genauer gesagt, bei fast allen wichtigen Veränderungen der KI-Produktform lassen sich Spuren von 360-Produkten finden. Als große Modelle zu neuem Zugang wurden, brachte 360 360 ZhiNao auf den Markt; als KI-Suche aufkam, entwickelte es die Nano AI-Suche; als komplexe Aufgaben die Zusammenarbeit mehrerer intelligenter Agenten erforderten, stellte 360 Nano AI und den Schwarm intelligenter Agenten vor; nach dem Erfolg von Produkten wie OpenClaw und „Langusten“ versuchte 360, den Agenten auf den Computer zu übertragen, damit er tatsächlich Tools aufrufen kann. Jetzt soll Nano Work diese ehemals verstreuten Produkte und Fähigkeiten zusammenführen.

Diesmal verlagert 360 den Schwerpunkt weiter auf die Unternehmensversion. Am 17. August fand die Auftaktveranstaltung zur Gewinnung von Partnern für die Unternehmensversion von Nano Work statt, an der mehr als 200 Vertriebspartner online teilnahmen. Weniger als einen Monat nach der Produktveröffentlichung sucht 360 bereits nach Wegen, um es in externe Unternehmen zu bringen.

Von 360 ZhiNao, der KI-Suche bis zu Nano Work ändert 360 immer wieder die Produktform. Wir wollen erörtern, warum ein Unternehmen, das mit Sicherheit begonnen hat, sich immer wieder in die KI-Branche vorwagt?
 

Warum entwickelt eine Sicherheitsmarke KI?

Die Geschichte beginnt mit einem „Kampfaufruf“, den Liang Zhihui für die KI-Suche verfasst hat.

Liang Zhihui ist derzeit der Gesamtverantwortliche für KI-Produkte bei 360.

Im Frühjahr 2023 begann gerade der nationale „Krieg der hundert Modelle“ – fast jedes Unternehmen wollte beweisen, dass es über eigene große Modelle verfügt. 360 war da keine Ausnahme. Das zuständige Team hatte damals nur 20 bis 30 Mitarbeiter, brachte aber gleichzeitig 360 ZhiNao und den KI-digitalen Mitarbeiter auf den Markt. Ersteres gehörte zur Modelllinie, Letzteres zur Produktlinie – beide Linien wurden fast gleichzeitig vorangetrieben.

Allerdings erkannte Liang Zhihui ein Problem: Die ersten Bereiche, die von großen Modellen verändert werden, sind höchstwahrscheinlich die Suche und der Browser.

Dieser „Kampfaufruf“ wurde zu diesem Zeitpunkt verfasst. Er schlug vor, die bestehenden Organisationsgrenzen von 360 zu durchbrechen, das Suchproduktteam einzubeziehen und eine spezielle Suchmaschine für die KI zu entwickeln.

Die KI traf zuerst auf das alte Geschäft von 360.

Früher mussten Menschen lernen, wie man Suchmaschinen benutzt. Um die Einschulungsrichtlinien für Grundschulen in Peking zu erfahren, zerlegte man die Frage in Schlüsselwörter, öffnete mehrere Webseiten und prüfte, welche Regelung aus dem aktuellen Jahr stammt. Nach dem Aufkommen der KI wollen die Nutzer diese Arbeit nicht mehr erledigen. Sie stellen die vollständige Frage und hoffen, dass die Maschine direkt die Webseite des Bildungsamts findet, veraltete Inhalte ausschließt und eine eindeutige Antwort liefert.

Eine für Menschen entwickelte Suchmaschine kann eine Reihe von Links anzeigen. Eine für KI entwickelte Suchmaschine darf sich nicht darauf beschränken. Sie muss prüfen, ob die Quelle vertrauenswürdig ist und die Informationen nicht veraltet sind, außerdem muss sie eine unklare Aussage in mehrere Suchvorgänge zerlegen. Liang Zhihui sagte, früher suchte man eine Frage einmal, bei der KI-Suche kann man drei- bis viermal suchen müssen.

Daher veränderte dieser „Kampfaufruf“ zuerst die Organisation. Die ursprüngliche Suchdatenbank und die Sortierregeln wurden neu angepasst, das Suchproduktteam wurde in das Projekt einbezogen.

Aber während das Produkt noch überarbeitet wurde, sind die Nutzer bereits einen Schritt weitergegangen.

Liang Zhihui stellte fest, dass in der Suchleiste immer mehr Fragen zur Softwareentwicklung auftauchten. Die Nutzer wollen keinen Code lernen, sondern verlangen von der KI, direkt Webseiten, Dashboards oder kleine Tools zu erstellen. „Die Leute nutzen KI nicht mehr als etwas, das nur Ratschläge gibt“, sagte er, „sie wollen vielleicht direkt ein Tool generieren oder eine Webseite erstellen.“

An diesem Punkt reicht die Suche nicht mehr aus. Die Eingaben der Nutzer haben sich von Schlüsselwörtern zu vollständigen Fragen und schließlich zu Aufgaben gewandelt. Die Suche kann Informationen finden und ordnen, aber sie kann nicht für den Nutzer Software öffnen, Dateien bearbeiten und auf Basis der Ergebnisse weiterarbeiten.

360 hat bereits einige Vorbereitungen getroffen. 360 ZhiNao klärt die Frage, woher das Modell kommt, der KI-digitale Mitarbeiter hat einfache Anwendungen des Modells ausprobiert. Nano AI und der Schwarm intelligenter Agenten lassen verschiedene Modelle und verschiedene intelligente Agenten Aufgaben untereinander aufteilen. Sie sind nicht direkt zum heutigen Nano Work geworden, einige wurden sogar ausgesetzt – aber sie alle haben die KI von einem universellen Chatfenster hin zu konkreten Arbeitsabläufen gelenkt.

Der anhaltende Erfolg von generischen Agenten und Produkten der „Langusten“-Klasse hat das letzte Puzzleteil ergänzt. Das Modell beantwortet nicht mehr nur Fragen, sondern verfügt nun über Browser, Endpunkte und einen ganzen Computer, kann selbst nach Tools suchen und die Aufgabe weiter bearbeiten.

Aber damals ähnelten die „Langusten“-Produkte eher Geek-Tools. Die Nutzer mussten selbst Umgebungen installieren, Software konfigurieren und verstehen, wie der Agent Browser und Endpunkte aufruft. Für 360 lautet die neue Frage nicht nur, ob der Agent laufen kann, sondern ob normale Menschen ihn nutzen können.

Liang Zhihui kam 2010 zu 360 und arbeitete an Patch-Verteilung und Dual-Core-Browsern. Seiner Meinung nach war eines der Dinge, die 360 in der Anfangszeit am besten beherrschte, komplexe Technologien zu etwas zu machen, das „sogar der Ladenbesitzer in einem entlegenen kleinen Berggebiet problemlos nutzen kann“. „Wenn wir Produkte entwickeln, hoffen wir immer: Erstens ist die Installation einfach; zweitens ist die Bedienung einfach“, sagte Liang Zhihui. Die Nutzer müssen nicht verstehen, wie Patches verteilt werden oder wie der Browser den Kernel wechselt. Die dahinterliegende Technologie kann sehr komplex sein, für den Nutzer sollte am besten nur ein einziger Knopf übrigbleiben.

Um die „Langusten“-Produkte von Geek-Tools zu Produkten für normale Menschen zu machen, musste 360 zuerst eine konkrete Frage beantworten: Wo genau soll der Agent ausgeführt werden? Diese Frage wurde später zu einer der wichtigsten Produktentscheidungen für Nano Work.

Ein weiterer Schlüsselfaktor ist, dass Zhou Hongyi als CEO von 360 dieses Projekt ständig persönlich vorantreibt. Laut Liang Zhihui hat 360 später „All in Agent“ zum Grundton des Unternehmens gemacht, und Zhou Hongyi entwickelt auch selbst Agenten.

Zhou Hongyi demonstriert persönlich das Sicherheits-Langusten-Produkt

Als er an großen KI-Videos arbeitete, verbrachte Zhou Hongyi zwei Monate damit, eine Methode namens „Raum-Engine“ zu erforschen: Das Drehbuch beschrieb nur einen Palast, aber das Modell musste weiter ausarbeiten, wo die Palastlaternen stehen, in welche Richtung die Fenster zeigen, wie die Figuren stehen, zu welcher Dynastie die Szene gehört und wie das Licht fallen soll. Später hat das Team seinen Plan weiter ausprobiert und optimiert. Liang Zhihui erwähnte außerdem, dass Zhou Hongyi einmal drei Tage hintereinander an der Entwicklung von Agenten für das Geschäft teilnahm – „er hat nicht nur diskutiert und entworfen, sondern manchmal auch selbst programmiert“.

Viele Führungskräfte bei 360 stammen ursprünglich aus dem Technikbereich, was zu einer anderen Entscheidungskultur führt: Die Manager probieren Dinge lieber selbst aus und tolerieren eher noch unausgereifte Technologien. Zumindest nach den Schilderungen von Liang Zhihui ist der Agent bei 360 nicht nur ein neues Produkt, das von der Geschäftsabteilung verantwortet wird – er wird allmählich zu einem Unternehmensprojekt, an dem die Führungsebene direkt teilnimmt.

Eher als dass 360 plötzlich in das KI-Bürogeschäft einsteigt, wurde es Schritt für Schritt von der KI aus den ursprünglichen Grenzen der Suche herausgeführt. Nano Work ist der aktuelle Stand dieses Antwortens auf die Herausforderung: Die Suche ist für die Informationsfindung zuständig, der Agent nutzt weiter Tools, um die Aufgabe zu erledigen.

Die KI hat mehr Berechtigungen als die Mitarbeiter

Bei 360 kann ein Tester keinen Code einsehen, aber sein Agent kann es.

Laut Liang Zhihui hatten Tester früher keine Berechtigung, auf die Codebibliothek zuzugreifen. Damit die KI für sie Unit-Tests und Qualitätsprüfungen durchführen kann, erlaubte das Team ihrem Agenten, auf einem kontrollierten Server Code zu lesen, zu analysieren und sogar Änderungen einzureichen.

Warum soll eine Aufgabe, die ein Mensch nicht erledigen kann, an die KI übergeben werden, die für ihn arbeitet?

Die Antwort liegt in der Aufgabe. Wenn man eine Fehlermeldung in das Chatfenster kopiert, kann die KI nur auf Basis begrenzter Informationen raten. Um den Test wirklich abzuschließen, muss sie auf die Codebibliothek zugreifen. Je vollständiger die KI die Aufgabe erledigt, desto mehr Unternehmensinformationen muss sie berühren.

Diese Vorgehensweise kann nicht zuerst bei externen Kunden ausprobiert werden. 360 beschloss, es zuerst an sich selbst zu testen.

Zhou Hongyi führt als Erster den internen Test von Nano Work bei 360 durch

Laut Liang Zhihui wurde Nano Work zuerst im Unternehmen eingeführt. Die Mitarbeiter erhielten Agenten, und die Agenten erhielten nach und nach eine Identität, um auf das Unternehmen zuzugreifen. Aber bald stießen sie auf eine Mauer.

Die Abteilung für Unternehmensinformationssicherheit ist normalerweise dafür zuständig, „Mauern zu bauen“: Codebibliotheken, E-Mails, OA-Systeme und Finanzsysteme sind voneinander getrennt, jeder Mitarbeiter kann nur auf die Bereiche zugreifen, die für seine Position relevant sind. Damit Nano Work wirklich funktionieren kann, musste das Team zuerst das Problem lösen, wie man diese Mauern kontrolliert „abbaut“. In einem Sicherheitsunternehmen ist dies besonders sensibel.

Gewöhnliche Agenten haben nicht einmal einen Ausweis, um das Gebäude zu betreten. Sie sind nicht mit der Unternehmens