Leiter des Produktbereichs von OpenAI: Das 50-seitige Dokument, für das Sie die ganze Nacht aufgeblieben sind, ist bereits wertlos.
Egal ob du es willst oder nicht, das 50-seitige Dokument, das du bis spät in die Nacht erstellt hast, verliert rasant an Wert.
Das ist nicht deine Schuld – die heutige KI ist einfach zu leistungsfähig: Sie kann innerhalb weniger Minuten ein gleichwertiges Gegenstück mit passender Wortzahl, sauberer Formatierung und fast keinen erkennbaren Fehlern ausgeben.
Alle Arbeitnehmer sehen sich mit dieser grausamen Realität konfrontiert:
Heutzutage beweist die Fähigkeit, lange Dokumente zu verfassen, nicht mehr, dass du gründlich nachgedacht hast.
Dieser Satz stammt von Tara Seshan, Produktverantwortliche von OpenAI Codex und ChatGPT Work.
Tara Seshan
In dem 81-minütigen Interview bei Lenny's Podcast stellte sie eine noch schärfere Behauptung auf:
Produkte für die heutigen Modelle zu entwickeln, wird scheitern; Produkte für die Modelle zu entwickeln, von denen du annimmst, dass sie in einem Jahr verfügbar sind, wird ebenfalls scheitern.
Wenn jeder Mensch über erstklassige Werkzeuge verfügt und KI sich zu einem „dauerhaft online verfügbaren Agenten-Kollegen“ entwickelt, wo liegt dann eigentlich der Wettbewerbsvorteil der Arbeitnehmer?
Die von Tara geteilte, bei OpenAI intern erprobte Arbeitslogik lohnt sich für jeden Arbeitnehmer, der nicht überholt werden will, gründlich durchzulesen.
Die Ruderarbeit übergeben
Der Mensch ist nur für das „Steuerruder“ zuständig
Tara unterteilt die Entwicklung von KI-Produkten in drei Phasen:
- Erste Phase: Chat, du stellst Fragen, das Modell antwortet.
- Zweite Phase: Co-Pilot, der dir bei Aufgaben in spezifischen Szenarien (z. B. beim Schreiben von Code) hilft.
- Dritte Phase: Dauerhafter KI-Kollege (Agent), der langfristig online ist, sich an den gesamten Kontext erinnert und komplexe Aufgaben unabhängig erledigt.
Die Grenzen der Arbeitsteilung zwischen Mensch und KI verschieben sich mit bloßem Auge nach oben.
Früher ging es nur darum, die nächste Codezeile zu vervollständigen – heute gibst du direkt das Ziel an, und der automatisierte Workflow erledigt alles im Hintergrund.
Ob es sich um das „Agenten-Kommandozentrum“ von Codex Desktop oder um ChatGPT Work handelt, das Tabellen, Berichte und Geschäftsanalysen umfassend abdeckt – alles deutet auf denselben Trend hin: Die Ausführungsebene wird vollständig von der KI übernommen.
Mit Taras Worten: Der Agent übernimmt das Rudern, der Mensch übernimmt das Steuern.
Tara erklärte im Interview, dass der Agent für das Rudern zuständig ist und die Rolle des Menschen darin besteht, das Schiff in die richtige Richtung zu lenken.
Wenn die Ruderarbeit von der KI übernommen wird, bleiben dem Menschen nur fünf Kernwerte übrig:
- Die Richtung festlegen (wohin das Ziel führt)
- Für das Ergebnis verantwortlich sein (die volle Verantwortung übernehmen)
- Die Qualität beurteilen (die Endkontrolle durchführen)
- Standpunkte und individuelle Ausdrucksweise einbringen (dem Ergebnis Seele verleihen)
- Zusammenarbeit, Fürsorge und Motivieren des Teams (die Menschen mitnehmen)
OpenAI hat den einjährigen Fahrplan bereits aufgegeben
Warum ist es eine Sackgasse, „sich an der Gegenwart zu orientieren“ oder „auf das nächste Jahr zu setzen“?
Wenn man sich streng an den aktuellen Modellen orientiert: Die Modelle entwickeln sich zu schnell.
Du hast dir große Mühe gegeben, einen komplexen Produktmechanismus zu entwerfen, um die Mängel des heutigen Modells zu umgehen – und am nächsten Tag wird das Modell aktualisiert, sodass all diese Mechanismen zu wertlosen, funktionslosen „Blinddärmen“ werden.
Auf die Modelle in einem Jahr zu setzen, ist wie ein Blindtest.
Das gesamte Schicksal des Produkts auf Annahmen zu stützen, die mit hoher Wahrscheinlichkeit nicht eintreten werden, führt zwangsläufig zum totalen Misserfolg.
Das führt zu dem berühmten Schlagwort aus der Tech-Branche: „Das Modell, das du heute nutzt, ist der dümmste Tag in seinem gesamten Leben.“
Tara wies pointiert darauf hin, dass das Absurdeste an diesem Satz darin liegt: Alle stimmen ihm mündlich zu, aber wenn sie tatsächlich mit der Arbeit beginnen, planen sie trotzdem unbewusst nach dem Niveau dieses „dümmsten“ Modells, das sie gerade vor sich sehen.
Um diese tödliche menschliche Gewohnheit zu durchbrechen, hat OpenAI intern die starre „einjährige Roadmap“ abgeschafft und den Planungszeitraum zwangsweise auf zwei bis drei Monate verkürzt.
Tara sagte im Interview, dass Produkte für die Modelle entwickelt werden müssen, die in zwei bis drei Monaten verfügbar sind – sowohl die Orientierung am gegenwärtigen Modell als auch die Wette auf die Modelle in einem Jahr werden scheitern.
Diese kurzen zwei bis drei Monate basieren aber nicht auf blindem Ausprobieren, intern sind „Black Boxes“ streng verboten.
Taras eigentlicher Schlüssel ist: Keine langfristigen formalen Pläne zu machen, aber die Produktentwicklung muss sich streng am tatsächlichen Fortschritt des Forschungsteams orientieren.
Das Produktteam und das Forschungsteam werden zu sehr häufiger Kommunikation angehalten, um sich vollständig über die Kernpunkte abzustimmen: An welchen Fähigkeiten wird das Modell als Nächstes konkret verbessern? Wann werden diese Verbesserungen genau verfügbar sein?
Nachdem diese Punkte geklärt sind, iteriert das Produkt agil im Einklang mit den technischen Durchbrüchen.
Das bedeutet nicht, dass die Roadmap aufgegeben wird – sondern dass die starre Planungstabelle an der Wand zu einem „Echtzeit-Navigationsgerät“ wird, das sich jederzeit an die aktuellen Entwicklungen anpasst.
Abschied von perfekten Dokumenten
Die Philosophie der „unfertigen Ränder“, die nur für dich selbst gilt
Tara arbeitete früher bei Stripe, wo die Schreibkultur einen sehr hohen Stellenwert hat, und war es gewohnt, Arbeitsanweisungen fehlerfrei zu polieren, bevor sie sie veröffentlichte.
Aber bei OpenAI hat sie ihre Gewohnheit vollständig geändert: Lange Dokumente schreibt sie nur noch für sich selbst.
Denn „vollständige Unterlagen“ stehen nicht mehr für „tiefgründiges Nachdenken“, der Wert langer Dokumente als Beweis für intellektuelle Arbeit ist auf Null gesunken.
Heute werden direkt funktionsfähige Prototypen, A/B-Testdaten und Nutzerfeedback die aufgeblähten, umfangreichen Dokumente vollständig ersetzt.
Aber sie hat ein sehr kluges Arbeitsgesetz beibehalten: Wenn der Entwurf zu 70 % fertig ist, sucht sie die Personen auf, die die Genehmigung erteilen müssen, und lässt sie die restlichen 30 % gemeinsam mit ihr ergänzen.
Der Grund ist sehr pragmatisch: Wenn ein fehlerfreies, perfektes Konzept vorliegt, werden die Ideen anderer nur daran abprallen; nur wenn „unfertige Ränder“ bleiben, sind die anderen bereit, mitzuarbeiten und das Konzept gemeinsam zu verbessern.
Zwei Arten des Schreibens
Was kann ausgelagert werden, was darf auf keinen Fall an die KI übergeben werden?
Tara unterteilt das Schreiben in zwei Kategorien:
- Berichtendes Schreiben (Wochenberichte, Zusammenfassungen, Exzerpte, Formatumwandlungen): Alles an die KI übergeben, was automatisiert werden kann, wird automatisiert;
- Denkendes Schreiben (Logik für Projektgenehmigungen, Wahl der Route, Beurteilung von strittigen Punkten): Auf keinen Fall an die KI auslagern.
Warum darf das denkende Schreiben nicht an die KI übergeben werden?
Denn das Erstellen von Gliederungen, das Ausarbeiten von Texten und das wiederholte Überarbeiten sind an sich der Prozess, in dem du deine Gedanken ordnest.
Wenn du die KI den Text schreiben lässt, hast du zwar fertige Worte, aber der Schritt des „klaren Denkens“ hat in deinem Kopf überhaupt nicht stattgefunden.
Um einer Degeneration des Gehirns vorzubeugen, hat sie sich zwei strenge Regeln auferlegt:
1. Ein Dokument, das an so viele Personen verteilt werden soll, muss du selbst so oft durchlesen, wie die Anzahl der Empfänger beträgt.
2. Wenn eine Sitzung so viel Zeit aller Teilnehmer in Anspruch nimmt, muss die Vorbereitungszeit genau diese Summe erreichen.
Dein Ehrgeiz
wird zur ultimativen Grenze
Wenn die Hürden für Design, Analyse, Codierung und Prototyping durch KI extrem gesenkt werden, können Aufgaben, für die früher ein ganzes Team nötig war, heute von einer Person grob erledigt werden.
Wodurch wird dann der Unterschied zwischen verschiedenen Menschen bestimmt?
„Ehrgeiz (Ambition)“.
Wirkliche erfahrene Fachkräfte nutzen KI nicht nur, um wiederholende Arbeiten zu automatisieren, sondern um ihre eigenen Fähigkeiten unbegrenzt zu erweitern.
Das verändert auch die Aufgaben von Produktmanagern (und allen Wissensarbeitern) vollständig:
Früher: Die Arbeit konzentrierte sich auf nebensächliche Tätigkeiten wie Terminplanung, Dokumentenschreiben und Prüfungen.
Heute: Die entscheidenden Fragen zu identifizieren, die über Erfolg oder Misserfolg bestimmen, scharfe Annahmen zu formulieren und diese so schnell wie möglich zu überprüfen.
Das Wichtigste ist, den Ehrgeiz des gesamten Teams zu steigern.
Wenn andere ein Konzept vorschlagen, liegt dein Wert darin, nachzufragen: „Kann das Ziel noch höher gesteckt werden? Kann die Geschwindigkeit zehnmal so groß werden?“
Drei interne Schlagwörter bei OpenAI
Diese drei Sätze entsprechen genau drei Selbstprüfungen.
Der eine fragt, ob die Sache noch schneller erledigt werden kann.
Der andere fragt, ob der Ehrgeiz groß genug ist und das Ziel noch höher gesteckt werden kann.
Der dritte ist am strengsten: Ob du selbst dieses Produkt jeden Tag sofort nach dem Aufwachen nutzt, ob du schon nicht mehr darauf verzichten kannst, und ob du deinen gesamten Geschmack in die Beurteilung seiner Benutzerfreundlichkeit einfließen lässt.
Lenny fragte sie, dass sich die Stimmung auf Twitter in den letzten drei bis sechs Monaten deutlich von Claude Code zu Codex verschoben hat – was intern genau verändert wurde.
Tarats Antwort lautet: Nichts wurde verändert. Das Team hat das Produkt ständig selbst intensiv genutzt, sammelt ständig Feedback und iteriert schnell, die Arbeitsweise hat sich von Anfang an nicht verändert.
Die einzige Veränderung ist, dass die Außenwelt es nun bemerkt hat.
Wissensarbeit hat keinen „Kompilierungstest“
Der gesamte Prozess muss offengelegt werden
Das Schreiben von Code ist ergebnisorientiert: Nachdem der Agent den Code geändert hat, führt man einen Test durch – wenn er funktioniert, ist er in Ordnung, wenn nicht, ist er fehlerhaft.
Aber Wissensarbeit ist völlig anders.
Auf einem fertigen PPT steht „Erfolgsrate 90 %“ – du kannst nicht einfach nur der Zahl vertrauen.
Du musst prüfen, was die ursprünglichen Eingaben sind und wie die Schlussfolgerung Schritt für Schritt zustande gekommen ist.
Das ist auch der Grund, warum das Kernkonzept von ChatGPT Work nicht darin besteht, direkt ein „fertiges schönes Ergebnis“ zu liefern, sondern alle Quellen, Eingaben und halbfertigen Arbeiten offenzulegen, sodass du den gesamten Prozess unter Kontrolle hast.
Nur 20 Minuten vor dem Kundentermin erstellt ChatGPT Work die 8 Folien in 2 Minuten 30 Sekunden, alle genutzten Quellen sind vollständig nachvollziehbar.
Jeder hat die gleichen Werkzeuge, die grundlegenden Fähigkeiten werden schnell angeglichen.
In einer Zeit, in der die KI das „Rudern“ übernimmt, gibt es nur noch eine Sache, die deinen Wert wirklich bestimmt – ob du die Fähigkeit hast, zu steuern.
Wohin willst du dieses Schiff lenken?
Referenzen:
https://x.com/lennysan/status/2094444052204998908
https://youtu.be/zMvBMfj4cSQ