Ein „kleiner Oktopus“ erschließt für Alibaba einen neuen Markt im Wert von einer Billion US-Dollar.
In diesem Jahr stürzen sich zahlreiche KI-Anbieter in den Bereich der KI-gestützten Büroarbeit. Sie wollen nicht nur Ihre Office-Software revolutionieren, sondern zielen auf einen riesigen Markt im Billionen-Dollar-Bereich ab. Alis „Kleine Oktopus“ streckt in diesem Wettbewerb rasch seine Tentakel aus.
Vor einem Monat hat Alibaba Produkte wie QoderWork, Wukong und MuleRun zu Qianwen Office integriert und anschließend „Kleine Oktopus“ als Logo festgelegt. Auf der einen Seite wird DingTalk und WeCom für Unternehmen angebunden, auf der anderen Seite werden CRM und ERP bedient, darüber hinaus werden Modelle angepasst, Daten abgefragt und Abläufe ausgeführt... Qianwen Office soll die KI schrittweise in alle feinen Verzweigungen der betrieblichen Arbeit einbinden.
Am 4. September hat dieser gerade einen Monat alte „Kleine Oktopus“ bereits Einzug auf den Computern von mehr als 30 Millionen Nutzern gehalten, wobei die Hälfte davon Unternehmenskunden sind. Führende Unternehmen aus Automobilindustrie, Finanzwesen, Pharmabranche, Lieferkette und Gastgewerbe nutzen die KI-Basis Qwen von Alibaba über die „Kleine Oktopus“ in echten Geschäftsprozessen wie Forschung und Entwicklung, Finanzwesen, Lieferkette und Filialbetrieb.
Dies geschieht in einer Zeit, in der die KI-Branche höchst besorgt ist. Der Wettbewerb um große Modelle ist so intensiv, dass jedes Modell nur „einige Monate lang den Ton angibt“, neue Modelle, Benchmarks und Produktfunktionen werden alle paar Wochen aktualisiert. Um nicht zurückzufallen, finanzieren große KI-Unternehmen ständig neue Mittel, erwerben Grafikkarten und erweitern Rechenzentren, der Wettrüsten bei den Investitionen in Sachanlagen wird immer teurer. Die Investoren fragen sich, wann diese Investitionen wirklich Gewinne abwerfen werden.
Die über fast 30 Jahre vorhandene ToB-Gene von Alibaba lässt das Unternehmen den Verlauf dieser Entwicklung schon früh durchschauen.
Da Qwen in diesem Jahr den Fähigkeitsschwellenwert für „selbstständige Agenten“ überschritten hat, stürzt sich Qianwen Office in diesen lukrativsten B2B-Markt: Die weltweiten Ausgaben für Software und IT-Dienstleistungen belaufen sich auf mehr als 3 Billionen US-Dollar, hinter der Wissensarbeit steckt ein Wertpool von etwa 30 Billionen US-Dollar. Laut Prognosen von Sullivan wird der chinesische Markt für KI-Agenten von 2,6 Billionen Yuan im Jahr 2025 auf 20,1 Billionen Yuan im Jahr 2030 wachsen, wobei der Unternehmenssektor langfristig etwa 90 % der Einnahmen beisteuert.
Das heißt, solange Agenten wie Qianwen Office einen bestimmten Anteil dieser Arbeit ersetzen, können Unternehmen ihre Geschwindigkeit und Effizienz steigern und die Vorteile des KI-Nativen-Zeitalters nutzen; die „Kleinen Oktopusse“ können entlang der einzelnen echten Arbeitsaufgaben neue Märkte im Wert von Hunderten Milliarden oder Billionen US-Dollar erschließen.
01. Die Verlockung im Billionen-Dollar-Bereich
In den letzten zwei Jahren geriet die Branche der großen Modelle leicht in eine „Angst vor dem nur punktuellen Vorsprung“: Heute erklimmt jemand die Spitze der Benchmark-Liste, morgen verlängert jemand den Kontext erneut um das Doppelte, übermorgen erzielt ein anderer einen neuen Höchstwert bei den Codierungspunkten. Die Fähigkeiten der Modelle steigen stetig an, aber das Zeitfenster für den Vorsprung wird immer kürzer, die Strukturen befinden sich ständig im Umbruch.
Wenn man den Blick von den Modell-Ranglisten auf die Kommerzialisierung richtet, lässt die Besorgnis deutlich nach.
Die Abonnements von Chatbots haben zunächst bewiesen, dass Menschen bereit sind, direkt für intelligente Funktionen zu zahlen. Codierungstools gehen einen Schritt weiter: Die KI beginnt, Code zu liefern, der wirklich ausgeführt werden kann, und Kunden sind bereit, für die dadurch eingesparte Ingenieurszeit zu zahlen. Agenten und Coworker treiben die Kommerzialisierung weiter in Richtung Arbeitsergebnis: Das Modell kann selbst Schritte planen, Tools aufrufen, Fehler bearbeiten und eine Angelegenheit von Anfang bis Ende erledigen.
Mit jedem Anstieg der Fähigkeiten rückt das, was Kunden kaufen, näher an das endgültige wirtschaftliche Ergebnis heran. Diese Veränderung wird die Obergrenze der Einnahmen von KI-Anbietern neu definieren.
Wie viel ein Unternehmen bereit ist, für Office-, CRM- und ERP-Software auszugeben, ist ungefähr abschätzbar. Aber um Wissensarbeit wie Forschung und Entwicklung, Finanzwesen, Rechtswesen, Beschaffung, Vertrieb und Kundenservice zu erledigen, können die jährlichen Ausgaben eines Unternehmens um eine Größenordnung höher liegen.
Ein anschauliches Beispiel ist der Finanzbereich. HSG weist in einem Forschungsbericht darauf hin, dass ein Unternehmen möglicherweise nur 10.000 US-Dollar pro Jahr für Finanzsoftware ausgibt, aber bereit ist, 120.000 US-Dollar für Buchhalter zu zahlen, um den Abschluss zu erstellen. Das Budget für Tools macht nur einen kleinen Teil aus, der wirklich lukrative Markt verbirgt sich schon immer in der Arbeit selbst.
Das heißt, die KI dringt am ehesten nicht in die von vielen als gering qualifiziert eingestuften Arbeiten ein, sondern in die Büroarbeiten von Angestellten mit komplexen, aber klar definierten Regeln. In Zukunft, wenn die KI fertige Ergebnisse liefert, hat sie die Chance, in die Budgets für professionelle Dienstleistungen aufgenommen zu werden. Man muss bedenken, dass die weltweiten Lohnausgaben für Wissensarbeiter etwa 30 Billionen US-Dollar betragen, laut Prognosen von ARK Invest wird diese Zahl bis 2030 über 45 Billionen US-Dollar steigen.
Der kommerzielle Spielraum für Agenten eröffnet sich genau entlang dieser Lücke.
Theoretisch haben Unternehmen solange einen Anreiz, die Nutzung weiter zu erhöhen, solange der von der KI geschaffene Wert höher ist als die Kosten für die Token, die zur Erledigung der Aufgaben verbraucht werden. Hier zeichnen sich Anzeichen des „Jevons-Paradoxons“ ab: Je günstiger die Token werden, desto mehr Anreiz haben Unternehmen, die KI zur Effizienzsteigerung der Organisation einzusetzen. Wenn die Kosten pro Einheit an Intelligenz sinken, kann dies letztendlich zu einem größeren gesamten Nutzungsvolumen führen.
Mit der Ausrichtung von Qianwen Office auf den B2B-Bereich setzt man genau auf diese Entwicklungskurve.
02. „Kleine Oktopus“ sichert sich die Eintrittskarte
In den Daten zum einmonatigen Bestehen von Qianwen Office stechen die 30 Millionen Nutzer hervor, aber der Anteil von mehr als der Hälfte an Unternehmenskunden ist noch wichtiger. Letzterer entscheidet darüber, ob es die Chance bekommt, diesen Markt im Wert von mehreren Dutzend Billionen US-Dollar zu erschließen.
Mittlerweile hat Changan Automobile Qianwen Office bereits in die gesamte Kette „Forschung, Produktion, Lieferung, Verkauf und Service“ integriert. Im Forschungs- und Entwicklungsbereich wird die Berechnung der Kabelbaumauswahl, für die erfahrene Ingenieure früher zwei Tage benötigten, auf 5 Minuten verkürzt. Im Produktionsbereich wird die Überprüfung der fahrzeugbegleitenden Dokumente von mehr als zehn Minuten pro Fahrzeug auf ein bis zwei Minuten reduziert. Nach der Automatisierung der Bewertungen von Lieferkettenverpackungen sinkt der Arbeitsaufwand um mehr als 90 %. Der Analysezyklus für 20.000 bis 30.000 Nutzerumfragen wird ebenfalls von mehreren Tagen auf einen halben Tag verkürzt.
Diese Zahlen kommen dem ROI, der Unternehmen wichtig ist, sehr nahe. Die Verkürzung von zwei Tagen auf 5 Minuten kann in Arbeitsstunden erfahrener Ingenieure umgerechnet werden. Die Senkung des Arbeitsaufwands um 90 % lässt sich in Organisationskosten berechnen. Die Verkürzung der Auswertung von Zehntausenden Umfragen von mehreren Tagen auf einen halben Tag entspricht einer Verkürzung des Entscheidungszyklus. Unternehmen beginnen, Alibaba eine Frage zu beantworten, die früher schwer zu beantworten war: Wie viel Geld kann man durch den Einsatz von KI wirklich einsparen?
Weitere Branchen führen ähnliche Berechnungen durch. Transfar Group setzt Qianwen Office in der Lieferkettenplanung, der Echtzeit-Bestandskontrolle und der unterstützenden Entscheidungsfindung ein. Kelun Pharma lässt die KI an der Erstellung von Finanzberichten, der Buchprüfung und der Datenanalyse teilhaben. Huifu Tianxia baut gemeinsam um Wissensdatenbanken, Datenverwaltung und Zahlungsszenarien herum und wandelt internes Wissen und Vertriebsprozesse in wiederverwendbare KI-Fähigkeiten um. Laoxiangji bringt den Agenten in den Filialbetrieb und die Zusammenarbeit in der Lieferkette ein.
Von der Fertigungsindustrie über das Finanzwesen und die Pharmabranche bis hin zum Gastgewerbe ist das Gemeinsame dieser Branchen klar: Zuerst wird ein Bereich mit relativ klar definierten Regeln, nachprüfbaren Ergebnissen und früher hohem manuellen Arbeitsaufwand gefunden, in dem der Agent einen Teil der Arbeit übernimmt.
So wächst der Markt für Unternehmensagenten Stück für Stück aus den Arbeitsabläufen heraus. Die Einnahmen aus herkömmlichem SaaS steigen meist mit der Anzahl der Mitarbeiter: Ein Unternehmen mit 1000 Mitarbeitern benötigt normalerweise nur etwa 1000 Büro-Zugangskonten. Agenten beziehen sich auf Aufgaben: Ein Mitarbeiter kann täglich Dutzende von Aufgaben erzeugen, ein Unternehmen pro Tag Zehntausende oder sogar Hunderttausende Aufgaben.
Je mehr Arbeit die KI übernimmt, desto größer ist der Token-Verbrauch, und desto näher kommt das Marktvolumen den tatsächlichen Arbeitskosten, die Unternehmen aufwenden. Deshalb prognostiziert Sullivan, dass künftig etwa 90 % der Einnahmen des chinesischen Agentenmarktes aus dem B2B-Bereich stammen werden.
Einen Monat nach der Markteinführung steht Qianwen Office bereits auf der lukrativsten Seite der Kommerzialisierung von Agenten. Es muss noch weiter nachgewiesen werden, ob diese Unternehmenskunden Qianwen Office von der reinen Anbindung bis zur tiefen Integration nutzen können, sodass schließlich mehr Abläufe dauerhaft auf Agenten basieren.
03. Eintauchen in die Arbeitsabläufe von Unternehmen
Die Schwierigkeiten bei Unternehmensagenten beginnen genau hier. Es ist einfach, einen Mitarbeiter dazu zu bringen, KI schneller Berichte schreiben zu lassen. Die Gesamteffizienz eines Unternehmens zu steigern, ist weitaus komplexer. Vertriebsmitarbeiter benötigen gleichzeitig Zugriff auf Kundendaten, Lagerbestände und Angebotsberechtigungen. Die Forschungs- und Entwicklungsabteilung muss historische Projekte, Produktdokumente und Lieferketteninformationen verstehen. Die Finanzarbeit beinhaltet wiederum Regeln, Genehmigungen und Datenzugriffsrechte. Eine Arbeitsaufgabe erstreckt sich oft über mehrere Mitarbeiter, verschiedene Systeme und eine große Menge an historischen Kontextinformationen.
Die Produktweiterentwicklung von Qianwen Office im letzten Monat dringt deutlich weiter in die Unternehmensinterna vor. Der erste Schritt ist die Verbindung. Qianwen Office hat bereits DingTalk, Feishu und WeCom für Unternehmen angebunden, kann direkt Nachrichten, Besprechungen, Dokumente und Termine bearbeiten und auch den Betrieb von Dateien und Programmen auf dem Desktop übernehmen. Dadurch verfügt die „Kleine Oktopus“ tatsächlich über „Hände und Füße“, um in die Arbeitsumgebung der Nutzer einzudringen.
Wenn Unternehmen das Tool wirklich nutzen, werden diese „Hände und Füße“ weiter zu CRM, ERP und internen Systemen reichen.
Vertriebsmitarbeiter können in DingTalk eine Anfrage stellen, Qianwen Office fragt kunden-, lager- und auftragsbezogene Daten systemübergreifend ab und fasst sie zu Geschäftsvorschlägen zusammen. Die KI muss die Mitarbeiter nicht dazu bringen, ihre gewohnte Arbeitsoberfläche zu wechseln, sondern dringt direkt in die vorhandenen Arbeitsabläufe des Unternehmens ein. Der zweite Schritt ist der Kontext. Mit dem quelloffenen MyContext lässt Qianwen Office Unternehmensdaten, Abläufe und Mitarbeitererfahrungen zu einem Kontext verarbeiten, den der Agent dauerhaft verstehen kann – sodass er weiß „Wer was tut und bis zu welchem Schritt die Angelegenheit fortgeschritten ist“. Dies ist die Schlüsselfähigkeit, mit der ein Agent von einem einfachen Werkzeug zu einem echten Coworker wird.
Der dritte Schritt ist die Fähigkeiten (Skill). Qianwen Office baut persönliche Erfahrungen weiter zu organisatorischen Fähigkeiten aus. Jeder Nutzer kann Arbeitsabläufe und professionelles Know-how in Form von Skills verpacken, Unternehmen erstellen eine wiederverwendbare Fähigkeitenbibliothek und erreichen so „von einem erstellt, vom gesamten Unternehmen genutzt“. Zum Beispiel hat das Büro von DeHeng in Hangzhou seine über mehr als zehn Jahre gesammelten praktischen Erfahrungen im Bereich Testament und Familienrecht zu einem Skill verarbeitet.
Man kann sagen, dass Erfahrungen, die früher kaum in Softwaresysteme aufgenommen werden konnten, durch Kontext und Skill zu digitalen Vermögenswerten des Unternehmens werden, die der Agent wiederholt aufrufen kann. Das Produkt entwickelt sich weiter in Richtung der Zusammenarbeit mehrerer Nutzer.
In dem letzten Monat hat Qianwen Office 120 häufige Iterationen von Versionen durchgeführt und viele Funktionen eingeführt, die für Unternehmensszenarien entwickelt wurden, wie zum Beispiel der „Multi-Personen-Arbeitsbereich“: Nutzer können mit einem einzigen Satz eine Webseite für die Zusammenarbeit mehrerer Personen erstellen und veröffentlichen, die bis zu 100 gleichzeitige Nutzer unterstützt und Funktionen wie Rollenberechtigungen, Cloud-Datenbanken, Verwaltungshintergrund und Online-Veröffentlichung bietet.
Das bedeutet auch, dass Qianwen Office beginnt, sich von der Dienstleistung für eine einzelne Person hin zur Dienstleistung für ein gesamtes Team oder sogar einen vollständigen Geschäftsprozess zu entwickeln. Das ist die zweite Phase der KI-gestützten Transformation von Unternehmen.
04. Gegenseitige Förderung von Unternehmen und der „Kleinen Oktopus“
Ob der Billionen-Dollar-Markt wirklich umgesetzt werden kann, hängt letztendlich von einer Sache ab: Ob Modelle und Agenten dauerhaft längere, vollständigere und professionellere Arbeitsaufgaben übernehmen können. Die Fokussierung auf den B2B-Bereich ist der offene Plan von Qianwen Office.
