Es stellt sich heraus, dass die Menschen, die durch Schlafen Geld verdienen, tatsächlich so viel Geld verdienen.
Früher dachte ich immer, Schlafen sei das Konsumgut mit der niedrigsten Eintrittshürde der Welt.
Doch jetzt stelle ich fest, das stimmt überhaupt nicht.
Manche kaufen Kissen für Tausende von Yuan, andere schlafen mit intelligenten Ringen, wieder andere beschäftigen sich mit Verdunkelungsvorhängen, Weißem Rauschen, Aromatherapie und Schlafkopfhörern – und es gibt sogar Menschen, die Zehntausende Yuan für ein Bett ausgeben, das seine Temperatur selbst reguliert.
Das ist etwas sehr Seltsames für diese Generation: Wir verstehen es immer weniger, richtig zu schlafen, und sind gleichzeitig immer bereit, mehr Geld für "einen besseren Schlaf" auszugeben.
Dieser Trend lässt gerade eine sehr große Industrie entstehen. Aus dem Bericht zur chinesischen Schlafgesundheit 2025, der von der Chinesischen Forschungsgesellschaft für Schlaf veröffentlicht wurde, geht hervor, dass die Rate der Schlafbeschwerden bei Menschen ab 18 Jahren in China bereits 48,5 % erreicht hat.
Fast jeder Zweite schläft nicht gut. Gleichzeitig zeigen Daten von iiMedia Research, dass der Marktumfang der chinesischen Schlafwirtschaft 2025 bereits 5737,2 Milliarden Yuan erreicht hat, und er soll bis 2030 auf 7904,3 Milliarden Yuan ansteigen.
2016 lag dieser Wert noch bei nur 2616,3 Milliarden Yuan.
In weniger als zehn Jahren hat er sich also mehr als verdoppelt.
Deshalb muss man manchmal die Menschen bewundern, die Geschäftschancen entdecken:
Wenn eine Person nicht schlafen kann, ist das ein Leid.
Wenn mehrere hundert Millionen Menschen nicht schlafen können, ist das eine Industrie.
Aber wenn die Schlafwirtschaft nur mehr Kissen, Augenmasken und Matratzen verkauft, wäre diese Branche nicht so wert, dass wir sie heute extra diskutieren. Das wirklich Interessante passiert danach: Künstliche Intelligenz hält Einzug in die schlafbezogene Industrie.
Früher hat man dir ein Kissen verkauft – heute will man deinen ganzen Schlafabend begleiten
Die Schlafwirtschaft der Vergangenheit ist leicht zu verstehen.
Wenn du Licht fürchtest, gibt es Augenmasken.
Wenn du Lärm fürchtest, gibt es Ohrstöpsel.
Wenn dein Nacken schmerzt, wechselst du das Kissen.
Wenn dein Rücken schmerzt, wechselst du die Matratze.
Wenn du nicht einschlafen kannst, gibt es noch Weißes Rauschen und Apps zur Schlafunterstützung.
Dieses Geschäftsmodell funktioniert im Grunde immer nach dem Prinzip:
Du entdeckst zuerst ein Problem, dann löst das Produkt dieses eine Problem für dich.
Aber seit Sensoren, tragbaren Geräten und KI aufgetaucht sind, hat sich diese Logik verändert.
Heutige Produkte geben sich nicht mehr damit zufrieden: "Dass du bequem liegst."
Sie versuchen herauszufinden:
Wann bist du wirklich eingeschlafen?
Wann bist du in den Tiefschlaf gefallen?
Wie oft bist du nachts aufgewacht?
Wie oft hast du dich umgedreht?
Wie hoch war deine Herzfrequenz?
Hat sich dein HRV (Herzratenvariabilität) verändert?
Gab es Auffälligkeiten bei deiner Atmung?
Warum hast du heute schlechter geschlafen als gestern?
Deshalb wandelt sich die Schlafwirtschaft langsam von einer traditionellen Konsumbranche zu: Intelligente Hardware + Sensoren + KI + Gesundheitsdaten.
Es gibt sogar bereits einen Beruf, der früher ein bisschen wie ein Cyberpunk-Konzept klang: "Ingenieur für multimodale große Schlafmodelle".
Das Innovationszentrum für Künstliche Intelligenz und Robotik des Hongkong-Innovationsinstituts der Chinesischen Akademie der Wissenschaften sucht derzeit genau für diese Stelle Mitarbeiter.
Was macht diese Stelle genau?
Es geht nicht darum, dass die KI dir Gutenachtgeschichten erzählt. Das Modell soll gleichzeitig körperliche Signale wie EEG (Gehirnströme), EOG (Augenbewegungsströme), EMG (Muskelströme), EKG (Herzströme), Sauerstoffgehalt des Blutes und Atmung verstehen, und in Kombination mit klinischen Texten die Schlafphasen einteilen, Schlafstörungen erkennen und Schlafberichte erstellen.
Schließlich soll das Modell sogar an Krankenhäuser, tragbare Geräte und Systeme zur Schlafdiagnose und -behandlung angeschlossen werden.
Das Geschäft mit dem Schlaf wird immer "technischer"
Die ehrlichsten Veränderungen einer Branche stehen immer in den Stellenausschreibungen, zum Beispiel die Stelle als Leitender Ingenieur für Gesundheitsalgorithmen, die OPPO dieses Jahr ausgeschrieben hat.
In der Stellenbeschreibung stehen explizit Aufgaben wie Schlafüberwachung, Herzfrequenz-, EKG- und Sauerstoffgehaltsmessung, die Verarbeitung von körperlichen Signalen, die von Sensoren wie IMU, PPG und EKG erfasst werden, sowie Kenntnisse im Bereich Maschinelles Lernen und Deep Learning.
Eine andere Stelle als Ingenieur für Gesundheitsalgorithmen ist noch direkter: Neben der Schlaf- und Schnarchüberwachung soll man auch an Produktkonzepten wie KI-Gesundheitsassistenten und Pflegeroboter mitwirken.
Sogar Stellen wie Biomedizintechniker verlangen inzwischen gleichzeitig Kenntnisse in den Bereichen Schlafgesundheit, digitale Medizin, klinische Forschung und KI-Gesundheit.
Schauen wir ins Ausland: Die Schlaftechnikfirma Eight Sleep sucht derzeit einen Ingenieur für Maschinelles Lernen, dessen Stellenprofil direkt lautet: Foundation Models & Personalization.
Man arbeitet an personalisierten Vorhersagen, Verhaltensverständnis, LLM, RAG, multimodaler Modellierung – und an einem sehr interessanten Konzept:
Sleep Intelligence – Schlafintelligenz.
Das Ziel ist nicht mehr, dir einfach mitzuteilen:
Du hast gestern Nacht 56 Minuten Tiefschlaf gehabt.
Sondern anhand langfristiger Daten zu Schlaf, Umgebung und Lebensgewohnheiten weiter zu beantworten: "Was können wir als Nächstes für dich tun?"
Wenn man all diese Stellen zusammen betrachtet, fällt etwas sehr Interessantes auf: Die Schlafwirtschaft hat nicht einfach "ein paar zusätzliche KI-Ingenieure eingestellt".
Vielmehr wird die Kombination von Fachkräften, die man braucht, um "einem Menschen zu einem besseren Schlaf zu verhelfen", völlig neu zusammengestellt.
Die Algorithmen sind da.
Die Sensoren sind da.
Die KI ist da.
Die Medizin ist da.
Sogar die klinische Forschung ist da.
Menschen, die früher in völlig unterschiedlichen Branchen gearbeitet haben, treffen sich jetzt in ein und demselben Produkt. Das ist die Veränderung, die Arbeitssuchende wirklich beachten sollten.
Suche also nicht nur nach "Schlafbranche"
Denn wenn du auf Jobplattformen nach "Schlafwirtschaft" suchst, wirst du höchstwahrscheinlich nicht viele aufregende Angebote finden.
Die echten neuen Chancen verteilen sich stattdessen auf ganz anderen Bereichen.
Zum Beispiel: Intelligente Wearables, digitale Gesundheit, KI-Medizin, intelligente Hardware, Biosensoren, tragbare medizinische Geräte, große Gesundheitsmodelle.
Wenn du wirklich in diese Branche einsteigen willst, kannst du dich auf vier Arten von Stellen konzentrieren.
Erste Kategorie: Stellen im Bereich Sensoren und intelligente Hardware
Das ist die unterste Ebene der Schlaftechnik. Egal wie leistungsstark die KI später ist, der erste Schritt ist immer, den körperlichen Zustand des Menschen zu erfassen.
Diese Daten können von Uhren, Ringen, Kopfhörern, Matratzen oder sogar anderen zukünftigen Sensorgeräten im Haushalt stammen.
Deshalb werden in diesem Bereich Fachkräfte gesucht: Sensortechniker, Embedded-Ingenieure, Ingenieure für intelligente Hardware, Biomedizintechniker.
Wenn du bereits in den Branchen Konsumelektronik, tragbare Geräte, medizinische Geräte, IoT arbeitest, lassen sich deine Fähigkeiten sehr leicht in den Bereich der Schlaftechnik übertragen.
Zweite Kategorie: Stellen im Bereich Schlafalgorithmen, Gesundheitsalgorithmen und KI
Nachdem die Daten erfasst sind, stellt sich die nächste Frage: Was sagen diese Daten eigentlich aus?
Zum Beispiel: Eine Uhr erfasst Veränderungen deiner Herzfrequenz, die Anzahl deiner Umdrehungen im Schlaf und Schwankungen des Sauerstoffgehalts im Blut. Wie kann man feststellen, wann du eingeschlafen bist? Wie unterscheidet man Tiefschlaf und Leichtschlaf? Wie erkennt man Atemauffälligkeiten? Wie kann man anhand langfristiger Daten feststellen, dass sich dein Schlafzustand verändert?
Das sind die Probleme, die Schlafalgorithmen, Gesundheitsalgorithmen und Algorithmen für physiologische Signale lösen sollen.
Einen Schritt weiter geht es zu dem, was es bereits gibt: Multimodale große Schlafmodelle, große Gesundheitsmodelle, Zeitreihenmodelle.
Deshalb lohnt es sich, auf diese Stellen zu achten: Ingenieur für Schlafalgorithmen, Ingenieur für Gesundheitsalgorithmen, Ingenieur für physiologische Signale, Ingenieur für Maschinelles Lernen, Ingenieur für multimodale große Modelle.
Dahinter verbirgt sich ein klarer KI-Trend: Früher haben große Modelle hauptsächlich Texte, Bilder und Videos verstanden.
Jetzt lernen sie, Daten aus dem echten Körper wie Herzfrequenz, Gehirnströme, Atmung und Sauerstoffgehalt im Blut zu verstehen.
Dritte Kategorie: Stellen im Bereich klinische Forschung, Algorithmusvalidierung und Gesundheitsdaten
Diese Stellen werden sehr leicht übersehen, aber sie werden in Zukunft immer wichtiger.
Denn die Schlaftechnik unterscheidet sich stark von der gewöhnlichen Konsum-Internet-Branche: Sie liefert gesundheitsbezogene Bewertungen.
Wenn eine App dir sagt: "Du magst wahrscheinlich diese Schuhe", ist es kein Problem, wenn sie sich irrt.
Aber wenn ein Gerät dir sagt: "Dein Schlaf weist Auffälligkeiten auf.", ist das etwas völlig anderes.
Es muss die Frage beantworten:
Sind die Daten genau?
Ist die Bewertung des Algorithmus korrekt?
Wie groß ist der Fehler im Vergleich zu den Standardwerten von Krankenhäusern?
Verbessert sich der Schlaf nach längerer Nutzung wirklich?
Deshalb braucht diese Branche immer mehr Fachkräfte für: Klinische Forschung, Gesundheitsdatenanalyse, Algorithmusvalidierung, Forschung in der realen Welt, Registrierung und Compliance von medizinischen Geräten.
Das ist eine Art von Personal, das zwangsläufig immer mehr gebraucht wird, wenn sich die Schlafwirtschaft von gewöhnlichen Konsumgütern zu digitaler Gesundheit und sogar Medizintechnik entwickelt.
Vierte Kategorie: Stellen im Bereich KI-Gesundheitsprodukte und digitale Gesundheitsprodukte
Diese Kategorie ist besonders für Menschen ohne technischen Hintergrund interessant. Denn die Technik muss am Ende zu etwas werden, das die Nutzer wirklich benutzen können.
Ein Algorithmus kann Dutzende von Werten berechnen: Herzfrequenz, HRV, Schlafeffizienz, Anteil des Tiefschlafs, Atemfrequenz, Erholungsgrad …
Aber was die Nutzer jeden Morgen wirklich interessiert, sind nur wenige Fragen:
Habe ich gestern Nacht gut geschlafen?
Warum bin ich heute so müde?
Wie soll ich mich heute Nacht verhalten?
Ein gutes Schlafprodukt der Zukunft gibt den Nutzern nicht mehr Daten. Es kann komplexe medizinische Erkenntnisse, Algorithmen und Gesundheitsdaten zu einer Empfehlung umwandeln, die Menschen verstehen und auch umsetzen wollen.
Deshalb braucht diese Branche immer mehr Fachkräfte für Stellen wie: KI-Produktmanager für Gesundheit, Produktmanager für digitale Gesundheit, Produktmanager für intelligente Hardware, Nutzerforschung im Gesundheitsbereich.
Letztendlich wird die Personalstruktur der Schlafwirtschaft immer interdisziplinärer.
Früher hat man hauptsächlich Fachkräfte für diese Bereiche gebraucht:
Materialwissenschaft, Fertigung, Lieferkette, Vertriebskanäle.
Heute kommt eine ganze weitere Reihe von Bereichen hinzu:
Intelligente Hardware + Algorithmen + KI + Gesundheitsdaten + Klinische Forschung + Produktmanagement.
Für Arbeitssuchende geht es nicht darum, "ob ich in die Schlafbranche wechseln soll". Sondern darum: Kann ich meine vorhandenen Fähigkeiten in diesen Bereich einbringen, der gerade durch KI neu gestaltet wird?
Dieser Artikel stammt aus dem WeChat-Offiziellen Konto "Liepin" (ID: liepinwang), Autor: JJ, veröffentlicht mit Genehmigung von 36Kr.