Vier Flashs innerhalb von vier Monaten – welche merkwürdige Strategie verfolgt Gemini eigentlich?

Vierfacher Übertreffer Quadra kill – das ist kein Spiel, sondern dass Gemini schon wieder ein neues Flash-Modell veröffentlicht hat.

Aufgrund von gängigen Stereotypen und der zurückhaltenden Werbestrategie von Google hat Shi Chao dem neuen Gemini 3.8 Flash ursprünglich nicht viel Aufmerksamkeit geschenkt.

Überraschenderweise ist die öffentliche Meinung im Internet jedoch sehr positiv, insbesondere die langjährigen Google-Fans in der Redaktion äußerten sich einhellig:

Ist es etwa so, dass Flash der richtige Weg ist?

Wenn man sich die offiziellen Leistungstabellen ansieht, wird man tatsächlich beeindruckt, denn die Modelle, mit denen es verglichen wird, sind bereits die Flaggschiffmodelle von Claude und GPT.

Die eindrucksvollsten Verbesserungen konzentrieren sich ganz auf das „praktische Arbeiten“.

Bei dem Test DeepSWE, der auf langfristige Programmier- und Entwicklungsfähigkeiten abzielt, hat es bereits fast das Niveau von Claude Opus 5 erreicht und fehlt nur 0,3 %.

Bei dem traditionellen Test zur Agent-Fähigkeit Terminal-bench hat es in der Version 2.1 auch alle anderen Modelle übertroffen und 89,45 % erreicht;

In der im letzten Monat aktualisierten Version 4.0 ist der Wert jedoch auf 19,1 % gefallen, und die Generalisierungsfähigkeit ist eher durchschnittlich.

Darüber hinaus sind die Multimodal-Ergebnisse immer noch stark, und es gibt auch kleine Fortschritte in Fachbereichen wie wissenschaftliche Forschung und Finanzanalyse.

Wenn man sich die detailliertere Modellkarte ansieht, erkennt man, dass das Weltwissen von 3.8 Flash bis März 2026 reicht – endlich hat es einige neue Informationen erhalten.

Aber es ist enttäuschend, dass Google schnell einen Hinweis veröffentlicht hat: Nur einige Bereiche sind auf dem neuen Stand von 2026, viele alte Bereiche sind nach wie vor unverändert auf dem Stand vom Januar 2025...

Natürlich ist das Wichtigste das Preis-Leistungs-Verhältnis: Die Leistungswerte von 3.8 Flash sind diesmal stark gestiegen, aber die Geschwindigkeit der Token-Ausgabe ist nach wie vor extrem hoch.

Auf der Rangliste von Artificial Analysis liegen die meisten anderen Modelle im zweistelligen Bereich, während es auf über 300 kommt.

Andererseits ist die Geschwindigkeit bei der Ausführung von Aufgaben im Vergleich zu früheren Versionen jedoch etwas langsamer.

Denn Google gibt an, dass 3.8 Flash bei der Arbeit mehr Werkzeuge einsetzt und mehr Schritte der Schlussfolgerung durchführt, damit die Aufgaben besser erledigt werden – der Preis dafür ist eine längere Lieferzeit.

Auch beim Preis gibt es eine Besonderheit: Obwohl Flash für sein gutes Preis-Leistungs-Verhältnis bekannt ist, dass es die Preise direkt in die ersten zwei Zeilen der Leistungstabelle schreibt und groß hervorhebt, haben wir noch nie zuvor gesehen.

Wir haben es auch einfach praktisch getestet: Kurz gesagt, es ist vor allem schnell, arbeitet fleißig, hat eine durchschnittliche Intelligenz, aber die geschriebenen Inhalte sind überraschend menschlich...

Zum Beispiel soll ein Artikel über die jüngsten kontroversen Inhalte von DLSS 5 erstellt werden.

GPT 5.6 braucht zweieinhalb Minuten, um Materialien zusammenzutragen und mit dem Schreiben zu beginnen, aber man spürt sofort den typischen KI-Geschmack, der einem direkt auffällt.

Ausdrücke wie „nicht... sondern...“ sind schon aus alten Versionen bekannt, jetzt gibt es Sätze aus nur wenigen Wörtern, kombiniert mit seltsamen Fragen und endlosen Parallelismen – das Lesen ist abgehackt und sehr unzusammenhängend...

Gemini 3.8 Flash ist dagegen ganz anders: Ein Manuskript mit 3000 Wörtern ist in 17 Sekunden fertig – jede zusätzliche Sekunde wäre eine Beleidigung für Flash.

Der Stil der Wortwahl ist auch völlig anders: Er ist schärfer und nutzt gerne beliebte Internet-Memes zum Vergleich.

Obwohl es manchmal etwas übertreibt, sind die Gestaltung der Szene und die Steigerung der Emotionen viel flüssiger, das Lesen ist angenehmer und zumindest nicht so langweilig.

Wenn man es aber genau liest, merkt man, dass beide Modelle reine Spezialisten sind: Obwohl Gemini natürliche Sprache spricht, ist die Genauigkeit seiner Argumente weit weniger streng als die von GPT.

Bei dem anschließenden Codierungstest war die Leistung nicht so beeindruckend wie die Leistungswerte vermuten lassen.

Zuerst wurde eine gewöhnliche 3D-Szenenmodellierung durchgeführt, um den Rendering-Stil von Spielen im Anime-Stil auf einer Webseite nachzubilden und einen japanischen Convenience-Store zu erstellen.

Das Ergebnis erreicht tatsächlich nicht den Stil, den Claude Opus 5 im Demo des ursprünglichen Autors zeigt.

Die allgemeine Spezifikation und das Muster des Modells sind im Grunde korrekt, aber es fehlen zu viele innere Details, außerdem stimmen die Lichteffekte nicht mit den Hinweisen überein, und der gesamte Filterton ist eine Stufe niedriger.

Zum Vergleich haben wir GPT 5.6 Terra und Kimi K3 noch einmal getestet: Obwohl ihre Leistungswerte auf der Tabelle ungefähr gleich sind, ist der Stil dieser beiden deutlich besser.

Die Tür des Supermarkts lässt sich öffnen, die Kanten des Modells haben einen sehr charakteristischen schwarzen Rand, und es gibt viele stilisierte Details im Anime-Stil.

Von links nach rechts: GPT 5.6 Terra und Kimi K3

Als Nächstes erhöhen wir die Schwierigkeit und lassen es das klassische Spiel Minecraft nachbauen.

Bei der Webversion mit nur einem einfachen Hinweis erlebt man eine extrem hohe Geschwindigkeit: Es erstellt das Spiel in weniger als einer Minute.

Wie erwartet ist das Ergebnis einfach, aber es gibt keine großen Fehler: Blöcke können abgebaut und platziert werden, es ist sehr minimalistisch.

Wenn man aber die Werkzeuge von Google AI Studio zur Unterstützung nutzt, verbessert sich der Stil sofort.

Die Details ähneln dem Original von Minecraft mehr, es gibt mehr Blocktypen, die Materialien von Glas und Gras sind sehr originalgetreu, insbesondere die Funktionen des Spiels sind umfangreicher: Das Menü hat mehr Einstellungsoptionen, und es gibt auch komplexe Systeme wie einen Inventar im Spiel.

Man merkt deutlich: Gemini 3.8 Flash mit Werkzeugen ist ein ganz anderes Modell als ohne Werkzeuge.

Deshalb habe ich direkt Antigravity installiert, das offizielle lokale Agent-Tool von Google, um zu sehen, ob es unter der Unterstützung des professionelleren Harness bessere Ergebnisse liefert.

Aber man muss es bemängeln: Im Vergleich zu Anwendungen wie Codex oder WorkBuddy ist die Nutzungserfahrung von Antigravity sehr schlecht, es gibt keine chinesische Anpassung, keinen Fähigkeitenshop, nur sehr wenige Drittanbieter-Plugins – alles wirkt sehr primitiv...

Zurück zum Thema: Bei dieser Version von Minecraft habe ich es angewiesen, das Gameplay von Marvels Spider-Man zu integrieren, sodass man zwischen Gebäuden mit Spinnfäden schwingen kann.

Diesmal war es nicht so schnell: Es hat ungefähr 8 Minuten gedauert, bis es das fertige Ergebnis erstellt hat.

Der Ort ist Manhattan in New York, das ursprüngliche Gameplay von Minecraft ist erhalten geblieben, und die Blöcke wurden in modernere Materialien umgewandelt, die besser zum Thema passen.

Wahrscheinlich weil vor der Ausführung ein Plan erstellt wurde, ist der Fertigstellungsgrad deutlich höher.

Viele Wahrzeichen wie das Empire State Building und die Hängebrücke über den Fluss sind mit Blöcken sehr gut nachgebildet, es gibt viele kleine Details wie Brücken über den Fluss und Straßenlaternen, sogar Steve selbst wurde durch einen Spider-Man-Skin ersetzt.

Aber die physische Erkennung des Schwingens mit Spinnfäden ist zu kompliziert: Es hat es mehrere Male korrigiert, aber es gibt immer noch