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Altman sagt unverblümt: Vier Jahre sind zu lang, zwei Jahre an der Universität reichen völlig aus.

新智元2026-09-01 18:59
Wenn Rechenkapazität die menschliche Arbeitskraft ersetzt, ist der Mythos der Großunternehmen im Begriff zu untergehen.

Kürzlich erklärte Sam Altman, CEO von OpenAI, offen:

Man muss die Universität keineswegs vier Jahre lang absolvieren, nach zwei Jahren ist die Grenze des Nutzens bereits erreicht.

Und jene einst beneideten elitären „Goldpraktika“ erscheinen heute unglaublich schlecht.

Das ist keineswegs die selbstgefällige Anmaßung einer großen Persönlichkeit, die bereits Erfolg und Ruhm erlangt hat, sondern eine grausame Tatsache, die auf grundlegenden Logiken beruht.

Heute hat die KI die Produktivität egalisiert, das traditionelle elitäre Aufstiegsmuster „Vier Jahre an einer renommierten Universität + Top-Praktikum + Vizepräsident an der Wall Street oder in einem Großkonzern“ ist vollständig zusammengebrochen.

Denn die Logik, nach der die Welt funktioniert, hat sich geändert.

Früher musste man dem riesigen System seine „Konformität“ und „Reife“ beweisen, um eine Eintrittskarte zu erhalten.

Heute brauchst du nur dich selbst, ein Zimmer und ausreichend Tokens, um direkt im cybernetischen Ödland dein eigenes Imperium aufzubauen.

Die traditionellen akademischen Grade und Titel verlieren gerade ihren Wert.

Der Grenznutzen der Universität und die Abbruchwelle der KI-Sterne

Altman hat diese Angelegenheit anhand seiner eigenen Erfahrungen vollständig erläutert.

2005 brach er nach zwei Jahren Studium an der Stanford University sein Studium ab, um Loopt zu gründen, nahm später am ersten Batch von Y Combinator teil und wurde schließlich zum Leiter von OpenAI.

2026 sagte er vor einer Gruppe von Praktikanten der großen Technologiekonzerne im Silicon Valley:

Zwei Jahre sind genau richtig. Studiert man weiter, nimmt der Nutzen stark ab.

Denn aus der Perspektive des Wissenserwerbs und der geistigen Sozialisation ist das vierjährige Universitätsstudium ein Geschäft mit stark abnehmendem Grenznutzen.

Die ersten zwei Jahre an der Universität sind die Goldphase.

Du lernst, unabhängig von deinen Eltern zu leben, baust soziale Verbindungen in einem Netzwerk auf, in dem der Hormonspiegel am höchsten und die Dichte der Intelligenz deiner Altersgenossen am größten ist, und versuchst, einige Projekte durchzuführen, auch wenn sie scheitern. Zu diesem Zeitpunkt hat dein Gehirn die entscheidende soziale Verwandlung abgeschlossen.

Die zweiten zwei Jahre sind eine Phase der Abnutzung.

Die Lehrinhalte geraten in eine „extrem starke Abnahme des Grenznutzens“. Das traditionelle vierjährige Studiensystem nutzt die langwierigen Lehrpläne der zweiten zwei Jahre, um die zerstörerischen „wilden Tiere“ zu konformen Werkzeugen zu erziehen, die den Standards der Zahnräder großer Unternehmen entsprechen.

„Mit der Entwicklung der Welt sollte das Universitätsstudium eigentlich nicht so lange dauern“, sagte Altman.

Große Sprachmodelle werden wöchentlich aktualisiert, während die Lehrpläne der Hochschulen möglicherweise nur alle fünf Jahre überarbeitet werden. Wenn du die goldenen zweiten zwei Jahre deines Lebens opferst, um ein Abschlusszeugnis mit rotem Stempel zu erhalten, gibst du eine große Menge an Wahlmöglichkeiten auf.

Aus diesem Grund zeigt die neue Generation von KI-Führern im Silicon Valley eine starke „Zentrifugalkraft“, die sie aus dem Universitätscampus treibt.

Chris Olah, Mitbegründer von Anthropic und Pionier auf dem Gebiet der KI-Robustheit und Erklärbarkeit, verließ damals den Campus, um dem langwierigen vierjährigen Studiensystem zu entkommen, das seine Kreativität zunichte machen würde, und nahm am Thiel Fellowship teil, um direkt die untersten Schichten neuronaler Netze zu erforschen.

Auf dem Gebiet der Recheneinheiten und Halbleiter gründete James Dacombe, der Gründer von Olix, einem Chiphersteller, der die Vorherrschaft von NVIDIA herausfordert, im Alter von 17 Jahren sein Unternehmen, nachdem er sein Studium abgebrochen hatte.

Heute, mit 25 Jahren, besitzt er zwei Spitzenunternehmen im Bereich Gehirn-Computer-Schnittstellen und KI-Chips mit einer Bewertung von 3,3 Milliarden US-Dollar und ist der jüngste selbstgemachte Milliardär Europas.

Für diese Gruppe leidenschaftlicher Köpfe gleicht das Universitätsstudium dem Versuch, mit einem Ochsenwagen die Lichtgeschwindigkeit zu erreichen.

Auf der Anwendungsebene ist dieses Phänomen, „von der Gravitation der Zeit gewaltsam aus dem Campus gezogen zu werden“, bereits zur Normalität geworden:

Alexandr Wang, der führende KI-Experte bei Meta, brach im Alter von 19 Jahren sein Studium am Massachusetts Institute of Technology (MIT) ab, um Scale AI zu gründen, das heute ein Riese im Bereich KI-Datendienste ist. Mit 25 Jahren wurde er der jüngste selbstgemachte Milliardär der Welt.

Rudy Arora und Sarthak Dhawan sind seit ihrer Kindheit befreundet und haben im Alter von 21 Jahren ihr Startup auf einen Wert von 13 Millionen US-Dollar gebracht.

Das Abbrechen des Universitätsstudiums war die richtige Entscheidung – wenn es etwas zu bedauern gibt, dann nur, dass wir zu spät abgebrochen haben.

Als sie beschlossen, ihr Studium zu unterbrechen, sagten sie: „Auf dem Campus zu bleiben und weiterhin so zu tun, als wäre man ein Student, der alles nach Plan macht, ist zu einer unvernünftigen Entscheidung geworden.“

Die amerikanischen Universitäten verlieren zunehmend ihr Monopol auf den „amerikanischen Traum“.

Natürlich sind die renommierten Universitäten sich dessen bewusst und spielen mit Worten.

Altman erinnerte sich, dass die klügste Marken-PR-Maßnahme der Stanford University darin bestand, den Begriff „dropout“ (Studienabbruch) neu zu verpacken als „Stopping out“ (Studienunterbrechung): Studenten dürfen bedingungslos den Campus verlassen, niemand fragt acht Jahre lang nach, und sie können jederzeit zum Unterricht zurückkehren.

„Einen älteren Kollegen auslagern“

Neben der Reflexion über das Universitätsstudium teilte Altman auch ein äußerst revolutionäres Arbeitsplatzprinzip mit:

Junge Gründer wenden zu viel Energie darauf, andere dazu zu bringen, „sie ernst zu nehmen“, und verschwenden oft ihre Kraft für nutzlose Dinge.

Im Alter von 19 Jahren unterbrach Altman gerade sein Studium an der Stanford University, um Loopt zu gründen.

Er musste mit alten, konservativen Großunternehmen verhandeln, um Unternehmensverkäufe von Standortdiensten abzuschließen.

In jener Zeit waren Smartphones und das mobile Internet noch nicht weit verbreitet.

Die großen Unternehmen betrachteten diesen noch unreifen Jungen wie ein verlorenes Kind.

„Ich habe zu viel Energie darauf verwendet, erwachsen auszusehen und sie dazu zu bringen, mich ernst zu nehmen, aber ich habe festgestellt, dass das völlig nutzlos ist“, sagte Altman.

Nach unzähligen fehlgeschlagenen Versuchen, sich zu verstellen, beschloss er, nicht länger unter den traditionellen Regeln sich selbst zu beweisen. Er stellte direkt einen 50-jährigen Mann ein.

Er ließ diesen gepflegten, ernst dreinblickenden 50-jährigen Berufsmanager mit einer Aktentasche an seiner Stelle die Türen dieser konservativen Großunternehmen öffnen.

Altman, der die Kontrolle über die Kernalgorithmen, Produktstrategien und die geschäftliche Führung behielt, blieb im Hintergrund und „lenkte die Geschäfte von hinten“.

Der Wunsch, ernst genommen zu werden, ist die erste Fessel für junge Menschen.

Viele junge Menschen wenden nach dem Eintritt in die Gesellschaft zu viel Energie darauf, die Kleidung von Erwachsenen nachzuahmen, die „vaterlastigen“ Fachjargons für Berichte zu üben und am Arbeitsplatz vorsichtig und gehorsam zu sein.

Sie glauben, das sei „Wachstum“, aber in Wirklichkeit ist das nur ein Konformitätstest.

„Wenn du einfach wirklich Dinge tust (by doing stuff), kannst du sehr weit kommen“, sagte Altman, sich in seinem Stuhl zurücklehnend.

Wenn einige alte Ecken der Welt dich immer noch zwingen, „soziales Kapital“ und „falsche Qualifikationen“ gegen Ressourcen einzutauschen, ist die klügste Vorgehensweise nicht, dich in sie einzufügen und sie zu verinnerlichen, sondern wie Altman zu handeln: Lagere die „Vaterlastigkeit“ direkt aus.

Stelle mit minimalen Kosten einen Vertreter ein, der den Regeln entspricht, und widme deine gesamte geistige Energie der Entwicklung und Verbesserung des Kernprodukts.

Wenn Rechenleistung die menschliche Arbeitskraft ersetzt, stirbt der Mythos der Großunternehmen ab

Warum glaubt Altman, dass „man nicht versuchen soll, sich den Regeln anzupassen“?

Denn die Struktur der Produktivität ist vollständig umgestaltet worden.

In der traditionellen industriellen Ära und der frühen Ära des Internets war Unternehmertum ein Kampf, bei dem es um die Anzahl der Mitarbeiter und das Kapital ging. Man musste Bürogebäude mieten, Frontend-Entwickler, Backend-Entwickler, Juristen, Buchhalter und Personalmitarbeiter einstellen und ein riesiges Verkaufsteam aufbauen.

Die Größe des Unternehmens war der höchste Indikator für die Stärke eines Unternehmers. In diesem Paradigma war die Hierarchie der Großunternehmen ein unüberwindbarer Schutzgraben, da sie die Fähigkeit zur Organisation und Zusammenarbeit monopolisierten.

Aber heute, wo große Sprachmodelle und autonome Agenten alles durchdringen, entwickelt sich „Headcount“ (Personalzahl) rasch von einem Vermögenswert zu einer Belastung.

Auf der Bühne von Internapalooza wies Altman scharf darauf hin:

Du kannst sogar alleine in einem Raum bleiben, mit einer großen Menge an KI-Tokens und fast ohne weitere Dinge ein vollständiges Startup aufbauen. Und du brauchst überhaupt niemanden, der dich ernst nimmt, um das zu schaffen.

Das Wesen großer Sprachmodelle ist die „extreme Kompression der Organisationskosten“. Du musst niemanden mehr überzeugen oder langwierige, ineffiziente abteilungsübergreifende Sitzungen abhalten. Alle deine Anweisungen können durch reibungslose Rechenleistung in wenigen Sekunden in ausführbaren Code oder automatisierte Arbeitsabläufe umgewandelt werden.

Die maximale Produktivität eines 20-jährigen, der die Prompt-Techniken für große Sprachmodelle beherrscht, weiß, wie man APIs aufruft und über ausreichend Tokens verfügt, entspricht bereits der eines mittelständischen Softwareunternehmens mit 30 erstklassigen Entwicklern vor zwanzig Jahren.

Früher mussten junge Menschen sich riesigen Institutionen anschließen, um durch mehrstufige Genehmigungen selbst nur ein kleines bisschen gesellschaftliche Ressourcen zu mobilisieren. Heute sind deine Tokens deine riesige Armee.

Die entscheidende Kluft zwischen gewöhnlichen Menschen und wirklich großartigen Gründern liegt oft im „Konvergenzpunkt“, der eintritt, nachdem das Experiment Ergebnisse geliefert hat.

„Der Fehler, den Menschen wirklich leicht machen“, sagte Altman ernst,

Wenn du bereits herausgefunden hast, welche Richtung diejenige ist, an der du am meisten glaubst und von der du am überzeugtest bist, ziehst du dich zurück.

Du musst zu diesem Zeitpunkt anfangen, diese äußerst schmerzhafte Sache zu tun – kaltblütig und schmerzhaft dich aus allen anderen Angelegenheiten zurückziehen, wie wenn man einen Tumor entfernt, die Teilaufgaben schließen, die dir ein Gefühl der Sicherheit geben, und dann deinen gesamten Einsatz auf diese eine Sache setzen.

Das ist eine äußerst seltene geistige Fähigkeit.

Die meisten Menschen werden, wenn sie mehrere Rückzugsmöglichkeiten haben, von falschem Wohlstand und falschen Möglichkeiten getäuscht.

Sie wollen weder das Praktikum im Großunternehmen aufgeben, noch