Unter der Leitung von Professor Sun Qi der Zhejiang-Universität hat Xinliu Weilan seine erste Finanzierungsrunde abgeschlossen.

Wie Investment Circle AI erfuhr, hat Hangzhou Xinliu Weilan Intelligent Technology Co., Ltd. (im Folgenden „Xinliu Weilan“), ein innovatives Unternehmen für KI-gestützte IC-Designs, die erste Finanzierungsrunde in Höhe von mehreren zehn Millionen Yuan abgeschlossen, die exklusiv von Qigao Capital investiert wurde.

Heutzutage wird die Komplexität des Chipdesigns immer höher, und der ursprüngliche Personaleinsatz kann dies kaum noch bewältigen. Aus diesem Grund gründete Sun Qi, ein Forscher der Zhejiang-Universität, Xinliu Weilan 2026 mit seinem Team, um KI mit Erfahrungen im Bereich des elektronischen Designautomatisierung zu kombinieren und eine neue Generation intelligenter Plattformen für Chipdesign zu schaffen.

Bis heute gehört Xinliu Weilan zu den wenigen Teams in der Branche, die die industrielle EDA-Toolkette tatsächlich vollständig implementiert und Agenten in Chip-Projekte mit fortschrittlichen Fertigungsverfahren eingesetzt haben. Die langfristige Vision ist klar: „KI einsetzen, um KI zu entwickeln.“

KI für Chipdesign: Ein Team der Zhejiang-Universität hat gerade eine Finanzierung erhalten

Professor Sun Qi, Gründer von Xinliu Weilan, ist derzeit Forscher und Doktorvater an der Zhejiang-Universität, war ehemaliger Postdoktorand an der Cornell-Universität, arbeitet seit langem tief im Bereich KI + IC, hat fast hundert Arbeiten auf internationalen Top-Konferenzen und in Fachzeitschriften veröffentlicht, und seine Ergebnisse wurden mit dem ersten Preis des Zhejiang-Prozessfortschrittspreises, dem Huawei Funkenpreis, dem EDA-Jugendwissenschaftspreis und acht Preisen/Nominierungen für den besten Vortrag auf internationalen akademischen Konferenzen ausgezeichnet.

Dr. Chen Zhengrui, technischer Leiter, hat als Erster die Agentic-EDA-Infrastruktur für echte industrielle Toolketten vorgeschlagen, lieferte früher serienreife Standardzellenbibliotheken und Backend-Optimierungslösungen für führende IDM-Unternehmen und verfügt über reiche Erfahrung im Bereich der Tapeout und der industriellen Umsetzung. Darüber hinaus erhielt das Projekt hohe Anerkennung von Akademiker Wu Hanming, Direktor der Informationsabteilung der Zhejiang-Universität, und Professor Zhuo Cheng, Vizepräsident für integrierte Schaltkreise. Als strategische Berater und erfahrene Branchenführer von Xinliu Weilan werden die beiden Experten Xinliu Weilan hochrangige strategische Anleitung und Unterstützung bei der technischen Routenplanung, der Zusammenführung von Industrieressourcen und der unternehmensweiten Umsetzung bieten.

EDA, Elektronische Designautomatisierung, ist die Infrastruktur am obersten Ende der Chip-Industriekette. Es nutzt Computersoftware, um Prozesse wie Design, Simulation und Verifikation integrierter Schaltkreise abzuschließen, und ist ein wichtiger Faktor, der die Leistung, die Ausbeute und den Entwicklungszyklus von Chips bestimmt.

Das Aufkommen von KI-Agenten ermöglicht das Wachstum der praktischen Ingenieurskapazitäten in diesem gesamten Bereich. Sun Qi und sein Team befassen sich seit langem damit, wie Algorithmen in echte Toolprozesse integriert werden können und wie Urteile anhand nachprüfbarer technischer Ergebnisse überprüft werden können.

So entstand Xinliu Weilan 2026 mit der Vision von Generalisiertem intelligentem Design (Generalized AI for Design), mit dem Ziel, KI-gesteuerte EDA-Tools zu entwickeln, die Hürden für das Chipdesign zu senken, die Entwicklungszyklen zu verkürzen, mehr innovative Chips von der Konzeption zur Massenproduktion zu führen und die unabhängige und kontrollierbare Entwicklung der chinesischen Halbleiterindustrie voranzutreiben.

Xinliu Weilan schafft eine intelligente Plattform für IC-Design, die Designziele verstehen, Prozesse planen, Tools orchestrieren, Ergebnisse analysieren und kontinuierlich iterativ optimieren kann. Wenn Ingenieure Ziele und Einschränkungen festlegen, kann der Agent die Aufgaben aufteilen, industrielle Tools aufrufen, um das Design auszuführen, Berichtsdaten interpretieren und selbstständig die Optimierungsmaßnahmen für die nächste Runde festlegen.

Konkret hat Xinliu Weilan im Hinblick auf die beiden Fragen „Wie erkennt man Probleme?“ und „Wie kann man die Sache kontinuierlich vorantreiben?“ ein Produkt auf den Markt gebracht, das aus zwei Teilen besteht: spezielle domänenspezifische Modelle und Agenten-Engineering-Framework —

Auf der Modellseite verfügt das Team über das selbst entwickelte große IC-Designmodell „Wavelet“ (Weilan), das für das fachliche Verständnis und die Schlussfolgerungen im Chip-Engineering zuständig ist. Das Modell kann fachliche Kontexte wie Netztabelle, Platzierung und Verdrahtung, Timing und Leistungsaufnahme verstehen und verfügt über Fähigkeiten zur Verarbeitung von VLSI-Daten mit fortschrittlichen Fertigungsverfahren.

Auf der Prozessseite hat Xinliu Weilan ein hochstabiles, qualitätskontrolliertes langfristiges Prozesssteuerungssystem für Ingenieuraufgaben aufgebaut. Das System „Orbit“ (Xinliu) unterstützt den langzeitstabilen Betrieb, die Fehlerdiagnose und die Strategieanpassung von Aufgaben, die mehrere Tools und Phasen umfassen, und kann kontinuierlich aus Chip-Design-Projekten lernen, um das implizite Wissen erfahrener Ingenieure in wiederverwendbare Fähigkeiten umzuwandeln.

Im Gegensatz zu ähnlichen Projekten, die sich noch im Stadium des Toolaufrufs oder der Konzeptverifizierung befinden, nutzt Xinliu Weilan eine echte industrielle Toolkette. Durch die tiefe Integration in echte industrielle Standorte werden Modell, Daten, Toolkette, Prozesssteuerung und Chip-Engineering-Erfahrung systematisch kombiniert, um eine zuverlässigere ingenieurwissenschaftliche KI-Unterstützung zu erreichen.

Heutzutage hat das System von Xinliu Weilan den gesamten physikalischen Designprozess in echten Projekten mit einer Größe von unter 10 nm und fast 10 Millionen Gatter vollständig implementiert, optimiert kontinuierlich PPA (Leistung, Leistungsaufnahme, Fläche), erreicht einen langzeitstabilen und qualitativ hochwertigen Betrieb und unterstützt gleichzeitig die Optimierung fortschrittlicher Bauelemente wie GAA sowie die Optimierung der Mikroarchitektur von hochdimensionalen industriellen Prozessoren.

AI for Chip Design

Dies ist vielleicht der Traum aller Chipdesigner.

In den letzten Jahrzehnten sind EDA-Software immer leistungsfähiger, die Chipgrößen immer größer und die Designprozesse immer automatischer geworden. Aber in der entscheidenden Phase, in der festgelegt wird, ob ein Projekt rechtzeitig konvergieren kann, muss man auf Massenarbeit setzen und eine große Anzahl von Ingenieuren einsetzen, um verschiedene Verstöße zu beheben. Dieser Prozess ist schwierig und ressourcenintensiv.

Der Grund ist einfach: Selbst mit fast unbegrenzten Serverressourcen und Tool-Lizenzen, die die parallele Prüfung einer großen Anzahl von Konvergenzstrategien ermöglichen, erfordert das Projekt immer noch eine große Anzahl von Arbeiten zur Berichtsinterpretation, Ursachenanalyse und Modifikationsverifikation — diese Arbeiten hängen nach wie vor stark von der fachlichen Beurteilung erfahrener Ingenieure ab.

Mit anderen Worten: Die Komplexität von Chips kann ständig zunehmen, aber die praktischen Ingenieurskapazitäten können kaum mit der gleichen Geschwindigkeit wachsen, die beiden stehen nicht mehr in einem linearen Unterstützungsverhältnis.

Angesichts dieses Problems sind KI-Agenten wie maßgeschneidert: Im Designprozess gibt es eine große Anzahl von Aufgaben, die iterativ wiederholt werden müssen, und die Optimierungspfade variieren je nach Projekt, aber die Wirkung jedes Schritts kann anhand klarer technischer Indikatoren überprüft werden. Der entsprechende Arbeitsablauf des Agenten besteht darin, zunächst den aktuellen Designzustand zu verstehen, die Ursache des Problems zu analysieren, die Strategie für den nächsten Schritt festzulegen, echte EDA-Tools aufzurufen, um die Aufgabe auszuführen, und dann anhand der neuen Ergebnisse zu beurteilen, ob sie wirksam sind, bevor die nächste Runde beginnt.

Mit anderen Worten müssen Unternehmen zuerst in dem hochgradig eingeschränkten Szenario des Chipdesigns ein System aufbauen, das komplexe technische Prozesse tragen kann, und Designziele, Domänenwissen, Fachtools, Prozesszustände und Verifikationsrückkopplungen zu einem nachverfolgbaren technischen geschlossenen Kreislauf verbinden.

Dieser Ansatz ist klein genug und gleichzeitig „substanziell“ genug. Wie Dr. Zhang Yong, Gründungspartner von Qigao Capital, sagte: „Das Chipdesign entwickelt sich von der Toolautomatisierung hin zur Prozessintelligenz, die auf großen Modellen und Agenten basiert. Die komplexen Eintrittsbarrieren in diesem Bereich sind sehr hoch. Das Team von Xinliu Weilan verfügt über langjährige akademische Erfahrungen, Erfahrung in der industriellen Umsetzung und Fähigkeiten zur Verifizierung in echten Szenarien. Wir sind überzeugt, dass Agentic EDA das Paradigma der Chipentwicklung langfristig umgestalten wird, und wir erwarten, dass Xinliu Weilan zu einem wichtigen Infrastrukturunternehmen im globalen Bereich der IC-Agenten wird.“

Noch erwartungsvoller ist, dass diese technische Architektur auch neuen Raum für Designideen komplexer Systeme eröffnet.

Zusammengefasst ist das Chipdesign nur ein Zweig des komplexen Ingenieurwesens der Menschheit. In mehr komplexen Systemen müssen Ingenieure ebenfalls mit sich ständig ändernden Zuständen, widersprüchlichen Einschränkungen, verteilten Fachtools und Verifikationsprozessen umgehen, die nicht durch eine einmalige Generierung ersetzt werden können. Der eigentliche Engpass eines Systems liegt oft nicht darin, dass ein besseres Ergebnis fehlt, sondern darin, dass es an praktischen Ingenieurskapazitäten fehlt, die Ziele kontinuierlich zu verstehen, in die Umgebung einzutreten, Aufgaben auszuführen und sich anhand von Rückkopplungen selbst zu korrigieren.

Schließlich können sich die Fähigkeiten von Modellen schnell ändern, aber Wissen, Prozesse, Rückkopplungen und Verantwortung im komplexen Ingenieurwesen müssen Schritt für Schritt aufgebaut werden — diese Bereiche sind oft schwerer zu kopieren.

Aus diesem Grund hat Xinliu Weilan das „generalisierte intelligente Design“ als langfristigen Anker gewählt. Ausgehend von dem spezifischen Szenario des Chipdesigns wird ein allgemeines intelligentes Designbetriebssystem für die Gestaltung komplexer Systeme aufgebaut. Das sogenannte „generalisierte“ bedeutet, dass die in verschiedenen Bereichen verteilten Designziele, Fachkenntnisse, Ingenieurtools, Betriebszustände und Verifikationsmechanismen in eine wiederverwendbare Agenten-Engineering-Architektur integriert werden können.

„Wir hoffen, ein IC-Agentensystem zu schaffen, das für Design-Ingenieure wirklich nutzbar und vertrauenswürdig ist. Es kann nicht nur die Effizienz von Ingenieuren um das Zehnfache steigern, sondern auch die langjährige Erfahrung von Unternehmen im System verankern, sodass die knappe Erfahrung erfahrener Ingenieure nicht mehr zum Engpass komplexer Projekte wird, und den Wert der Menschen von der Implementierung auf die Innovation heben“, sagte Sun Qi.

Nicht nur auf Chips beschränkt, entfaltet sich langsam eine Perspektive, die das breite Gestaltungswissen der Menschheit trägt.

Dieser Artikel stammt aus dem WeChat-Offiziellen Konto „Investment Circle AI“, Autor: Yu Mengying, veröffentlicht mit Genehmigung von 36Kr.