Mit einer Finanzierung von 100 Millionen Yuan entwickelt eine Gruppe von Nach-90er-Generation aus Shenzhen KI-Assistenten, und 12.000 Menschen haben bereits die entsprechende Bestellung aufgegeben.

Bevor OpenClaw weltweit populär wurde, hat ein Startup-Team von Nachgeborenen der 90er-Jahre in Shenzhen bereits damit begonnen, ähnliche Agent-Funktionen in eine Hardware im Handtellerformat zu integrieren.

Dieses Produkt ist Violoop.

Es verfügt über einen eigenen Chip und Edge-Computing-Leistung, schließt über HDMI und USB an bestehende Computer an, erblickt den Bildschirm wie ein Mensch, nutzt Tastatur und Maus und erledigt echte Arbeitsaufgaben anwendungsübergreifend. Selbst wenn der Nutzer den Computer verlässt, kann es die bereits autorisierten Aufgaben weiter ausführen.

Violoop möchte, dass auch normale Verbraucher einen sofort einsatzbereiten KI-Assistenten erhalten.

Derzeit hat Violoop Finanzierungen in Höhe von mehreren 100 Millionen Yuan in der Angel-Runde und der Pre-A-Runde abgeschlossen. Lenovo Capital, CICC Porsche, BlueRun Ventures, YuanSheng Capital, Qifu Capital und Zero2IPO Ventures haben gemeinsam investiert, während Xiangyang Capital als langfristiger exklusiver Finanzberater fungiert.

He Jialin, Gründer von Violoop, ist ein Mitglied der Generation 90er, wurde in Shenyang geboren, wanderte in seiner Jugend mit seinen Eltern nach Simbabwe aus und verbrachte dort seine gesamte Schulzeit. 2012 schrieb er sich an der University of California, San Diego in den USA ein, um Softwaretechnik zu studieren.

Vor der Gründung von Violoop hat He Jialin mit seinem Team für einen weltweiten Konsumgüterriesen aus der Fortune-500-Liste lokale KI-Modelle bereitgestellt und das ursprüngliche Wissensmanagement-System des Unternehmens mithilfe von KI neu aufgebaut. Das Projekt brachte erhebliche Einnahmen, war aber komplex in der Umsetzung und schwer zu skalieren.

Diese Erfahrung ließ ihn zwei Fragen aufwerfen:

Könnte die exklusive KI, die sich nur Unternehmen leisten können, zu einem Desktop-Produkt komprimiert werden, das normale Verbraucher kaufen können? Kann KI den Menschen weiterhin bei der Arbeit unterstützen, nachdem er den Computer verlassen hat?

Diese zwei Fragen wurden schließlich der Ausgangspunkt für Violoop.

Bis heute haben rund 12.000 ausländische Nutzer von Violoop eine Anzahlung geleistet, die offizielle Markteinführung des Produkts ist für September geplant.

Kürzlich hat Pencil News ein exklusives Interview mit He Jialin geführt. Er ist der Ansicht, dass mit dem Wandel der KI von der Beantwortung von Fragen zur Ausführung von Arbeiten eine neue Art von persönlichem Computing-Gerät entstehen könnte —

Es ersetzt nicht den Computer, sondern schließt sich an ihn an und entwickelt sich allmählich zu einer KI, die den Computer bedienen, die persönliche Arbeitsweise verstehen und kontinuierlich lernen kann.

- 01 - KI erledigt die Arbeit, wozu braucht man eine eigene Hardware?

"Die KI wird immer leistungsfähiger, warum sind es immer noch Menschen, die die eigentliche Arbeit erledigen?"

"Warum kann KI nur in Dialogfeldern Fragen beantworten, statt in den Computer einzudringen, vorhandene Software zu nutzen und Menschen bei den alltäglichen echten Arbeitsaufgaben zu unterstützen?"

Während der Bereitstellung interner Modelle für Fortune-500-Unternehmen hoffte das Team von He Jialin, dass die KI "Hände und Füße" bekommt, um vollständige Arbeitsaufgaben zu übernehmen.

Ungefähr im August und September letzten Jahres hat das Team die Produktausrichtung von Violoop offiziell festgelegt.

Violoop hat sich für eine Hardware-Form entschieden, nicht nur um eine Software mit einem Gehäuse zu versehen.

Denn Hardware ermöglicht es der KI, ständig präsent zu sein. Sie bestimmt, wie das System an den Computer angeschlossen wird, wie es Kontextinformationen erhält, welche Berechnungen lokal ausgeführt werden können und wie die Zugriffsgrenze zwischen KI und Menschen festgelegt wird.

Produktabbildung von Violoop

Die Software bestimmt hingegen, was sie nach dem Betreten des Arbeitsplatzes verstehen und erledigen kann und ob sie im langfristigen Einsatz kontinuierlich wachsen kann.

Violoop verfügt über ein Langzeitgedächtnis, ein Gedächtnissystem, das sich um die tatsächlichen persönlichen Arbeitsabläufe allmählich entwickelt.

Außerdem sind die "Hände und Füße" (Agent Harness) von Violoop sehr maßvoll. Während der Arbeit hat es nicht nur eigene Ideen (Aufgaben verstehen, Tools aufrufen), sondern kann auch die Grenzen erkennen (bei Bedarf anhalten und auf die Bestätigung des Nutzers warten).

Darüber hinaus gibt es zwei weitere Unterschiede zwischen Violoop und gewöhnlichen KI-Produkten.

Erstens: Ständige Präsenz und umfassendes Verständnis des Kontexts.

Im vergangenen Jahr sind viele Aufnahmeringe, Aufnahmeketten und Aufnahmekarten auf dem Markt erschienen. Sie versuchen alle, dasselbe Problem zu lösen: Wie man mehr Kontextinformationen des Nutzers erhält, um ein Langzeitgedächtnis für die KI aufzubauen?

Die meisten dieser Produkte setzen auf tragbare Geräte und Sprachaufzeichnungen, während Violoop sich für den Desktop des Computers entscheidet.

He Jialin sagte zu Pencil News, dass die Informationsdichte des Computerbildschirms weitaus höher ist als die mehrerer Besprechungen an einem Tag. Die Projekte, Dateien, E-Mails, Kommunikationen, Urteile und Arbeitsergebnisse einer Person entstehen zu einem großen Teil auf dem Computerbildschirm.

Wenn die KI nicht in diese Umgebung gelangen kann, erhält sie meist nur lokale Informationen, die der Nutzer aktiv kopiert, sortiert und übermittelt hat.

Violoop kann mit Genehmigung des Nutzers ständig hochdichte Kontextinformationen des Bildschirms erfassen und die Wahrnehmung, Filterung und den Aufbau des Langzeitgedächtnisses so weit wie möglich lokal abschließen; wirklich komplexe Schlussfolgerungsaufgaben werden über eine Modell-Routing-Funktion an große Cloud-Modelle übergeben.

"Die Grundmodelle bringen der KI bei, die Welt zu verstehen, und wir hoffen, dass Violoop jeden einzelnen Menschen verstehen lernt", sagte He Jialin.

Der zweite Unterschied ist das sogenannte "Computer Use", d. h. die KI bedient den Computer wie ein Mensch.

Reine Software-Agenten sind in der Regel durch die Betriebssystemberechtigungen, die Anwendungs-Kompatibilität und den Abdeckungsbereich der APIs eingeschränkt. Viele Softwareprodukte bieten keine Schnittstellen für KI an, und einige Webseiten-Anmeldungen, Systemberechtigungen und lokale Anwendungen lassen sich nur schwer einheitlich verbinden.

Violoop hat sich für die Interaktionsmethode entschieden, die Menschen seit Jahrzehnten nutzen: Es versteht anhand des Bildschirms, was gerade passiert, und führt die Bedienung dann über Tastatur und Maus durch.

Dieser Weg erfordert keine Umgestaltung aller Softwareprodukte einzeln für die KI und ist nicht auf wenige Anwendungen beschränkt, die standardisierte APIs freigegeben haben. Theoretisch können alle Arbeiten, die Menschen über Bildschirm, Tastatur und Maus erledigen können, in den Fähigkeitsbereich von Violoop fallen.

Gleichzeitig werden die Bildverarbeitung und ein Teil der Modellanalyse lokal ausgeführt, was dazu beiträgt, die Cloud-Berechnungskosten zu senken und die unnötige Übermittlung sensibler Daten nach außen zu vermeiden.

- 02 - Bruttomarge der Software, langfristiges Ziel von 70%

Ungefähr Anfang Januar dieses Jahres bemerkte He Jialin zum ersten Mal OpenClaw. Damals hatte es auf GitHub bereits große Aufmerksamkeit erlangt.

He Jialin, Gründer von Violoop

Seine erste Reaktion war: Endlich denkt jemand genauso wie Violoop.

Zugleich kam ihm ein Gedanke, den viele Gründer kaum vermeiden können: Warum waren wir nicht die ersten, die Aufmerksamkeit erregt haben?

Der Grund ist nicht kompliziert.

Violoop hat zuvor fast keine öffentliche Werbung gemacht und auch keinen Code-Quellcode veröffentlicht. Das Team hat sich für den langsameren Hardware-Pfad entschieden, um den Nutzern schließlich ein vollständiges, stabiles Verbraucherprodukt zu liefern, statt eines Open-Source-Frameworks, das sich hauptsächlich an Ingenieure richtet und von den Nutzern selbst konfiguriert und gewartet werden muss.

Die Popularität von OpenClaw hat mehr Menschen auch die praktischen Probleme bei der Umsetzung von Agenten vor Augen geführt, darunter Datenschutz- und Zugriffsgrenzen, Sicherheitsrisiken sowie ein hoher und schwer zu kontrollierender Verbrauch von Tokens.

Im Vergleich zu rein quelloffenen Frameworks besteht das Geschäftsmodell von Violoop hauptsächlich aus zwei Teilen.

Der erste Teil ist der Verkauf von Hardware; der zweite Teil sind fortlaufende Software- und Modelldienste.

Allerdings zwingt Violoop die Nutzer nicht, Modell-Pakete zu kaufen. Wenn die Nutzer bereits über APIs von Modellen wie Kimi, GLM, DeepSeek oder anderen verfügen, können sie diese direkt an das Gerät anschließen und nutzen.

Wenn sich die Nutzer für das von Violoop angebotene Modell-Paket entscheiden, können sie verschiedene gängige Modelle einheitlich aufrufen. Das System gleicht über eine Modell-Scheduling-Schicht zwischen Wirkung, Geschwindigkeit und Kosten ab: Komplexe Aufgaben werden an leistungsfähigere Modelle übergeben, einfache Aufgaben an schnellere und kostengünstigere Modelle.

Gleichzeitig trainiert und testet Violoop derzeit sein eigenes Modell, das sich hauptsächlich in zwei Richtungen entwickelt: Die eine konzentriert sich auf Aufgabenverständnis und Aufgabenzerlegung, die andere auf die konkrete Ausführung.

Mit der zunehmenden Reife der selbst entwickelten Modelle können ein Teil der geeigneten Aufgaben an die eigenen Modelle übergeben werden, um die Kosten für den Aufruf externer Modelle zu senken.

Derzeit liegt die Bruttomarge des Software-Pakets von Violoop bei etwa 30 %. He Jialin geht davon aus, dass mit dem steigenden Anteil der Aufgaben, die künftig von den selbst entwickelten Modellen übernommen werden, die langfristige Bruttomarge des Software-Geschäfts schrittweise auf 70 % ansteigen kann.

Die hier genannte 70 % bezieht sich auf das langfristige Ziel des Software-Geschäfts, nicht auf die aktuelle Gesamtbruttomarge des Hardware- und Software-Geschäfts.

Bis heute haben rund 12.000 ausländische Nutzer von Violoop eine Anzahlung geleistet.

Nach dem aktuellen Nutzerprofil sind mehr als 30 % Technikbegeisterte, aber über 55 % der Nutzer sind keine traditionellen Technikfans, sondern Gründer, Leiter kleiner Teams und Betreiber von kleinen und mittleren Unternehmen.

Diese Gruppe von Menschen hat eine gemeinsame Eigenschaft: Effizienzsteigerungen lassen sich direkt in wirtschaftliche Vorteile umwandeln.

Sie kaufen Violoop nicht nur, weil KI-Hardware neuartig ist, sondern weil sie hoffen, dass eine Person die Arbeit erledigen kann, für die früher mehr Personen und mehr Zeit benötigt wurden.

Das hat gewisse Ähnlichkeiten mit den Kernkunden von PCs in der Anfangszeit. Die ersten PC-Nutzer kauften nicht nur ein neues Gerät, sondern eine neue Möglichkeit, die persönliche Produktivität zu steigern.

- 03 - Abschaffung der Prompts, damit die KI aktiver arbeitet

Während der gemeinsamen Produktprüfung mit Nutzern aus der ganzen Welt hat das Violoop-Team ein weiteres allgemeineres Problem festgestellt —

Was die Einführung von KI und Agenten in die tatsächliche produktive Arbeit behindert, ist oft nicht nur die Fähigkeit des Modells, sondern die Prompts selbst.

Damit die KI eine komplexe Aufgabe erledigen kann, müssen die Nutzer normalerweise zuerst die laufende Arbeit unterbrechen, Hintergrundinformationen neu sortieren, Materialien suchen, Ziele erläutern und Schritte zerlegen, bevor sie den Kontext, der ursprünglich auf Bildschirmen, Dateien, Verlaufsprotokollen und persönlichen Erfahrungen verteilt ist, zu einem klaren, strukturierten und für Maschinen verständlichen Prompt komprimieren.

Für wenige erfahrene Nutzer ist das eine Technik; für die meisten gewöhnlichen Nutzer bedeutet dies hingegen zusätzliche Arbeit.

Das führte Violoop zu einer weiteren Erkenntnis: Die Richtung der nächsten Generation der Mensch-Maschine-Interaktion besteht nicht darin, dass jeder zu einem Prompt-Ingenieur wird, sondern darin, dass die KI nicht mehr auf einen vollständigen Prompt angewiesen ist, um mit dem Verstehen und Arbeiten zu beginnen.

Violoop möchte die "Prompts abschaffen".

Was abgeschafft werden soll, ist nicht die Absicht des Menschen und nicht die Kommunikation zwischen Mensch und KI, sondern die Prompts als notwendige Voraussetzung für die Aufnahme der Arbeit durch die KI.

Die Nutzer müssen nicht mehr für jede Aufgabe eine vollständige "Arbeitsanweisung" neu schreiben, sondern brauchen nur das Ziel auszudrücken, die Richtung zu kalibrieren und behalten das letzte Entscheidungsrecht.

Prompts werden nicht über Nacht vollständig verschwinden, aber sie werden sich von dem Ausgangspunkt, der bei jeder Arbeit notwendig ist, allmählich zu einem Werkzeug zurückentwickeln, das nur bei Bedarf zur Ergänzung und Korrektur dient.

Violoop nennt diese Fähigkeit "Artificial Intuition" — künstliche Intuition.

Die Intuition des Menschen ist kein geheimnisvolles Talent, sondern ein schnelles Urteilsvermögen, das durch die Komprimierung einer großen Menge an Erfahrungen entsteht.

Das gilt auch für Agenten. Nur wenn sie kontinuierlich an echten Arbeitsabläufen teilnehmen, genügend Aufgabenerfahrungen sammeln, die Vorlieben, Gewohnheiten und Grenzen einer Person verstehen und ständig Rückmeldungen zu den Ergebnissen sowie Korrekturen erhalten, können sie zur richtigen Zeit die richtigen Vorbereitungen im Voraus abschließen.

Aktiv zu sein bedeutet aber nicht, alle Entscheidungen für den Menschen zu treffen.

Gemäß dem Produktdesign von Violoop kann das System Informationen vorab verstehen, sortieren und umkehrbare Vorgänge ausführen; wenn eine Aufgabe nicht umkehrbare Handlungen betrifft, muss es anhalten und auf die Bestätigung des Nutzers über eine physische Taste warten.

Die KI kann ständig präsent sein, aber die Befugnisse werden dadurch nicht übertragen.

Violoop möchte eine neue persönliche Computing-Beziehung aufbauen: Das Verstehen erfolgt vor der Anweisung, Handlungen unterliegen stets der Autorisierung des Menschen, und die persönliche Intelligenz wächst im Rahmen der langfristigen Zusammenarbeit kontinuierlich.

Dieser Artikel stellt keine Anlageberatung dar.

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