Cisco stattet 90.000 Mitarbeiter mit persönlichen Agenten aus: Sie erinnern sich an alles über Sie und erledigen systemübergreifend Aufgaben für Sie.

Ein Cisco-Mitarbeiter muss künftig nicht mehr nacheinander Outlook, Webex, Jira und SharePoint öffnen, E-Mails durchsehen, Dateien suchen, Aufgaben erstellen und relevante Kollegen benachrichtigen.

Er muss nur einer KI mitteilen, welches Ergebnis er wünscht. Die übrigen Schritte werden von der KI beurteilt, welche Systeme aufgerufen, welche Informationen gesucht und in welcher Reihenfolge die Arbeit vorangetrieben werden soll.

Cisco stattet 90.000 Mitarbeiter mit „digitalem Zwilling“ aus

Am 27. August Ortszeit kündigte Cisco an, mit der Bereitstellung des persönlichen KI-Agenten MyAgent für rund 90.000 Mitarbeiter weltweit zu beginnen.

Thimaya Subaiya, Executive Vice President of Operations bei Cisco, schrieb auf X, dass dies kein kleines Pilotprojekt sei, sondern eine offizielle Rollout, die alle Mitarbeiter abdeckt. Dieser Agent wurde speziell für alle Cisco-Mitarbeiter entwickelt, und er habe selbst während der Nutzung des Agenten viel gelernt: Beispielsweise waren Sicherheit und Vertrauen die wichtigsten Anforderungen bei der ersten Nutzung.

Das Wall Street Journal bezeichnet es als einen der früheren Fälle der unternehmensweiten Bereitstellung persönlicher Agenten in großen Unternehmen.

Tatsächlich ist die Zahl „90.000 Nutzer von KI“ aber nicht gerade beispiellos.

Die interne generative KI-Plattform LLM Suite von JPMorgan hat innerhalb von acht Monaten bereits 200.000 Mitarbeiter abgedeckt, darüber hinaus stellt Walmart auch verschiedenen Arten von KI-Tools für eine noch größere Anzahl von Mitarbeitern an der Frontlinie bereit.

Der bemerkenswertere Punkt von MyAgent liegt darin, dass Cisco versucht, die interne KI von einem Chatfenster, das Mitarbeiter aktiv öffnen müssen, zu einer Ausführungsschnittstelle zu verwandeln, die kontinuierlich speichert, systemübergreifend Tools aufruft und Aufgaben im Hintergrund vorantreibt.

Cisco beschreibt MyAgent als Übergang von der chatbasierten Interaktion zur überwachten autonomen Ausführung.

Woher stammt dieser MyAgent eigentlich?

Öffentlichen Informationen zufolge wird MyAgent weder von einem externen Modellanbieter geliefert noch ist es ein unabhängig trainiertes großes Modell. Es ist ein intern von Cisco entwickeltes „Super-Agent“, das gemeinsam von Teams wie dem Cisco-Betriebssystem, der Cisco IT und dem Automation and AI Center aufgebaut wurde. Die untergeordnete Ebene nutzt die interne KI-Plattform Circuit wieder, die Cisco seit 2023 aufbaut. Das Kernteam von Circuit umfasst etwa 40 Personen, an der Entwicklung sind mehrere Geschäftsabteilungen beteiligt.

Rückblick auf die Einführung von Ciscos KI-Assistenten

In dem im November 2025 veröffentlichten Rückblick auf die Architektur des internen KI-Assistenten erwähnte Cisco, dass Cisco im April 2023 den ersten Generation des internen generativen KI-Assistenten eingeführt hat. Zu dieser Zeit verbreitete sich ChatGPT bereits unter den Mitarbeitern, und Cisco befürchtete, dass Mitarbeiter interne Daten, Kundeninformationen und personenbezogene Daten direkt in öffentliche KI-Dienste eingeben. Daher löste das erste System nicht zuerst das Problem der Agent-Ausführung, sondern das Problem „wie alle Mitarbeiter große Modelle sicher nutzen können“.

Diese Version lief hauptsächlich auf dem Azure OpenAI-Modell. Acht Monate nach der Inbetriebnahme nutzten es nur etwa 30 % der Mitarbeiter, hauptsächlich technisches Personal. Cisco begann anschließend, die Oberfläche neu zu gestalten und interne IT-, Vertriebs-, Produkt- und Personaldienstleistungsdaten einzubinden.

Anschließend aktualisierte Cisco den ursprünglichen internen Assistenten zu Circuit.

Circuit ist nicht mehr an Azure OpenAI gebunden, sondern ist eine multimodale, verwaltete interne KI-Plattform. Es kann Folgendes einbinden: Azure OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini, das von Cisco selbst entwickelte Deep Network Model, andere Modelle mit offenen Gewichten, interne Agenten, die von verschiedenen Geschäftsteams von Cisco entwickelt wurden, sowie traditionelle Software-Automatisierungstools.

Die Plattform leitet Anfragen automatisch nach Aufgabentyp, Kosten, Latenz, Zuverlässigkeit und Modellfähigkeit weiter.

Den Mitarbeitern wird dieselbe Schnittstelle angezeigt, aber im Hintergrund werden möglicherweise keine Spitzenmodelle aufgerufen: Einfache, deterministische Vorgänge können der traditionellen Automatisierung überlassen werden; reguläre Sprachaufgaben können lokalen Modellen mit offenen Gewichten zugewiesen werden; nur komplexe Schlussfolgerungsaufgaben erfordern den Aufruf externer Modelle mit stärkeren Fähigkeiten und höheren Kosten.

Circuit hat auch ein unternehmensweites Agent-Registry und ein MCP-Registry eingerichtet. Agenten, Konnektoren und MCP-Server, die von verschiedenen Teams von Cisco entwickelt wurden, können in einem einheitlichen Verzeichnis registriert werden und nach Identitäts-, Berechtigungs- und Sicherheitsprüfungen von anderen Systemen aufgerufen werden.

Nach den von Cisco im Jahr 2025 offengelegten Daten hat diese Plattform bereits mehr als 45 Millionen Interaktionen verarbeitet, durchschnittlich etwa 156.000 pro Tag, und die Effizienz erheblich verbessert: 73 % der Nutzer gaben an, dass ihre Produktivität gestiegen ist, und sparen durchschnittlich 5 Stunden pro Woche.

Cisco gab an, dass bei der Einführung des KI-Assistenten auch einige Herausforderungen aufgetreten sind. Sie erwähnten:

„Die Zuverlässigkeit von KI-Tools hängt vollständig von der Qualität der Trainingsdaten ab. Eine der Herausforderungen, denen das Team früh gegenüberstand, war sicherzustellen, dass nur saubere, hochwertige und strukturierte Daten in das Tool eingegeben werden. Jede Datenmenge, die unter diesem Standard liegt, kann die Qualität der Antworten und die Praktikabilität der Lösungen stark verschlechtern. Das Entwicklungsteam führte kontinuierliche und strenge Tests durch, um sicherzustellen, dass der Assistent keine Fehler macht und stets aktuelle und genaue Antworten liefert. Darüber hinaus stellte die Förderung der Anwendung dieser Lösung unter den weltweiten Mitarbeitern eine Herausforderung dar, insbesondere bei Mitarbeitern, die der künstlichen Intelligenz skeptisch gegenüberstehen oder keinen technischen Hintergrund haben. Obwohl die Lösung für die Verarbeitung von streng vertraulichen Daten von Cisco zugelassen ist, machten sich die Mitarbeiter immer noch Sorgen über ihre Nutzung und das potenzielle Risiko des Missbrauchs. Dies veranlasste uns, Anstrengungen zur Verbesserung der Qualifikationen der Mitarbeiter zu unternehmen, einschließlich der Erstellung effektiver Demonstrationen, der Bereitstellung von Ressourcen zur Befähigung und der Erhöhung des allgemeinen Bewusstseins der Mitarbeiter für KI.“

Nach mehr als zwei Jahren Praxis entwickelte Cisco also im Jahr 2026 MyAgent auf Basis von Circuit. MyAgent ist das Ergebnis der Weiterentwicklung von Circuit von der „Modellschnittstelle“ zur „Handlungsschnittstelle“.

Circuit ähnelt eher einer internen KI-Plattform im Unternehmen, die Mitarbeitern Modelle, Wissensdatenbanken, Suchfunktionen, Agenten und Konnektoren bereitstellt. MyAgent hingegen ist weiter auf die Person ausgerichtet und organisiert diese Fähigkeiten zu einem Super-Agent, der die Mitarbeiter langfristig begleitet.

Es hat mehrere wichtige Fähigkeiten hinzugefügt:

Dauerhaftes Gedächtnis: Speichert Mitarbeiterpräferenzen, vergangene Interaktionen und Arbeitskontext;

Absichtsgesteuert: Mitarbeiter geben Ziele an, statt jeden Schritt detailliert vorzuschreiben;

Systemübergreifende Ausführung: Koordiniert Aufgaben zwischen mehreren Unternehmensanwendungen;

Hintergrundausführung: Die Arbeit wird fortgesetzt, nachdem der Mitarbeiter das Chatfenster verlassen hat;

Personalisierte Berechtigungen: Greift auf Daten gemäß den vorhandenen Unternehmensberechtigungen des entsprechenden Mitarbeiters zu;

Aufruf von Unteragenten: Ruft professionelle Backend-Agenten gemäß der Aufgabe auf.

Nach Angaben des Wall Street Journal, die sich auf Aussagen von Thimaya Subaiya, Executive Vice President of Operations, beziehen, erledigt MyAgent nicht alle Aufgaben direkt selbst. Es ähnelt eher einem Gesamtkoordinator, der mit mehr als 800 professionellen Agenten verbunden ist. Etwa 50 % bis 60 % der KI-Anfragen werden von Modellen mit offenen Gewichten verarbeitet, etwa 20 % bis 30 % von traditioneller Software-Automatisierung, und nur ein kleiner Teil der verbleibenden Anfragen erfordert den Aufruf externer Basismodelle. Cisco betreibt auch Modelle mit offenen Gewichten mit GPUs in seinen eigenen Rechenzentren.

Was kann dieser MyAgent in Geschäftsszenarien konkret tun? Wie wird er verwendet?

Gemäß der Einführung von Cisco geben die Mitarbeiter nicht mehr nur eine konkrete Anweisung ein, sondern Ziele, Kontext und erwartete Ergebnisse. MyAgent beurteilt daraufhin die Schritte, die zur Erreichung des Ziels erforderlich sind, koordiniert die Arbeit zwischen Anwendungen wie Outlook, Webex, Jira und SharePoint und treibt die Arbeit im Hintergrund unter angemessener menschlicher Aufsicht weiter voran.

Beispielsweise muss ein Mitarbeiter bei einer ungewöhnlichen Projektfortschritts nicht unbedingt E-Mails, Sitzungsprotokolle und Jira-Tickets separat abrufen. Der Agent kann Informationen aus verschiedenen Systemen zusammenfassen, die Quelle der Abweichung finden, Schlussfolgerungen ziehen und dann die nachfolgende Benachrichtigung vorbereiten. Die Szenarien, die Subaiya dem Wall Street Journal nannte, umfassen auch das Ordnen des Posteingangs, das Filtern von Spam-Mails, das Entwerfen von Antworten sowie das Zusammenfassen und Analysieren von Marktinformationen.

Das macht den Unterschied zwischen MyAgent und gewöhnlichem Copilot nicht nur in stärkeren Fähigkeiten deutlich, sondern auch in der veränderten Arbeitsweise: Copilot bleibt normalerweise in der aktuellen Software, um Menschen bei einem Schritt zu unterstützen, während MyAgent versucht, über den Anwendungen zu stehen und eine Reihe von Schritten gemäß dem Ziel zu organisieren.

Cisco nennt diese Form „Umgebungsintelligenz“ (Ambient Intelligence): KI ist nicht mehr ein unabhängiges Tool, das Mitarbeiter häufig aufrufen müssen, sondern verbirgt sich im täglichen Arbeitsablauf, erscheint, wenn der Nutzer sie benötigt, und arbeitet weiter, nachdem der Nutzer das Chatfenster verlassen hat.

Eine der Schlüsselfähigkeiten ist das dauerhafte Gedächtnis. Laut Cisco behält MyAgent die Präferenzen, historischen Interaktionen und den Kontext des Nutzers bei, sodass mehrere aufeinanderfolgende Interaktionen Kontinuität behalten.

Streng genommen bedeutet dies nicht, dass es grenzenlos „alles über den Mitarbeiter merkt“. Die derzeit öffentliche Aussage von Cisco bezieht sich nur auf Präferenzen, historische Interaktionen und Kontext. Es werden auch keine spezifischen Speicherzyklen des Gedächtnisses offengelegt, ob Mitarbeiter jede Eintrag anzeigen und löschen können und wie verschiedene Arten von Informationen hierarchisch gespeichert werden. Aber im Unternehmensszenario reichen selbst diese Informationen aus, damit derselbe Agent allmählich versteht, wie ein bestimmter Mitarbeiter Besprechungen zu ordnen pflegt, welche Geschäftsindikatoren er beachtet und in welchem Format er normalerweise Arbeitsberichte erstellt.

In der Vergangenheit wurden Unternehmenssoftware nach Abteilungen unterteilt: Vertriebsmitarbeiter greifen auf CRM zu, Entwickler auf Jira, Kommunikation läuft über Webex, Dokumente werden in SharePoint gespeichert. Persönliche Agenten können die Schnittstelle wieder auf die „Person“ zurückführen. Die Software existiert weiterhin, aber Mitarbeiter müssen nicht die komplexe Oberfläche jedes Systems verstehen, sondern nur ihre Absicht ausdrücken.

Wie werden die Kosten kontrolliert?

Thimaya Subaiya, Executive Vice President of Operations, schrieb in einem Beitrag auf LinkedIn: „Cisco wechselt von passiven, verstreuten KI-Experimenten zu einem aktiven Agentic-Ops-Modell. Statt nur einzelne Schritte in bestehenden Abläufen mit KI zu verbessern, wird der gesamte Arbeitsablauf um intelligente Agenten herum neu gestaltet. In diesem Prozess positioniert Cisco MyAgent nicht als Ersatz für 90.000 Mitarbeiter, sondern als Erweiterung der Fähigkeiten der Mitarbeiter durch persönliche Agenten, damit sich Menschen auf die Bearbeitung von Problemen mit größerem Urteilsvermögen und größerer Auswirkung konzentrieren können.“

Subaiya betonte gleichzeitig, dass KI nicht die Antwort auf alle Probleme ist. Bei der tatsächlichen Bereitstellung sollten große Modelle, deterministische Software-Automatisierung und Prompt-Optimierung kombiniert werden, um Tools auszuwählen, deren Kosten und Fähigkeiten zur Aufgabe passen, anstatt blind nach der Anzahl der Modellaufrufe und dem Token-Verbrauch zu streben.

Hinter den Aussagen von Subaiya spiegelt sich nicht nur die Zurückhaltung in der technischen Route wider, sondern steht auch in direktem Zusammenhang mit der Frage, ob die unternehmensweite Bereitstellung langfristig aufrechterhalten werden kann.

Für ein Unternehmen mit 90.000 Mitarbeitern kann selbst eine geringfügige Erhöhung der Kosten pro Aufgabe nach der Zusammenfassung im gesamten Unternehmen schnell zu einem nicht vernachlässigbaren Ausgabeposten werden.

Daher ist eine weitere Schwelle für den unternehmensweiten Einsatz von Agenten zwangsläufig die Kostenkontrolle.

Gewöhnliche Chat-Tools verbrauchen nur Token, wenn der Mitarbeiter eine Anfrage stellt. Agenten mit dauerhaftem Gedächtnis, kontinuierlichem Lesen des Kontexts und Ausführung im Hintergrund erfordern möglicherweise mehrfache Planung, Toolaufrufe, Ergebnisprüfungen und erneute Versuche. Eine oberflächlich einfache Aufgabe kann Dutzende von Modellanfragen im Hintergrund auslösen.

Cisco hat diesen Anstieg bereits beobachtet.

Das Unternehmen gab an, dass die agentischen Interaktionen auf Circuit im Monatsvergleich um fast 350 % gestiegen sind. Diese Zahl beschreibt jedoch das Wachstum des Interaktionsvolumens, lässt sich nicht direkt mit einer Erhöhung der Produktivität gleichsetzen und gibt auch keinen Aufschluss darüber, ob das Wachstum auf eine Zunahme aktiver Nutzer oder auf eine höhere Anzahl von Aufrufen pro Aufgabe zurückzuführen ist.

Um die Kosten zu kontrollieren, nutzt Cisco das erworbene Splunk zur Überwachung von Token und verteilt Aufgaben über intelligente Router an Modelle mit „ausreichenden Fähigkeiten und geringeren Kosten“; Teile, die durch traditionelle Automatisierung erledigt werden können, werden nicht zwangsläufig großen Modellen zugewiesen.

Dies ist möglicherweise der realistischste Punkt in der Architektur von MyAgent. Unternehmensagenten lassen nicht das stärkste Modell alles erledigen, sondern nutzen große Modelle als Planungs- und Urteilsebene und übergeben Schritte mit hoher Determiniertheit an Regeln